5 najlepszych firm zajmujących się uczeniem maszynowym, dla których warto pracować w 2022 r.

Opublikowany: 2021-01-09

Udało Ci się rozwinąć umiejętność, a teraz szukasz miejsca, w którym możesz z niej skorzystać.

Siadasz na biurku, wyszukujesz firmy zajmujące się uczeniem maszynowym w Indiach i doznajesz szoku. Do wyboru są setki firm! Musisz wybierać z perspektywy wzrostu, w oparciu o zakres wynagrodzeń inżyniera uczenia maszynowego i nie tylko.

Jak zdecydujesz?

Cóż, aby pomóc Ci w znalezieniu świetnych potencjalnych pracodawców, stworzyliśmy poniższą listę. Sprawdź te firmy i daj swojej karierze rozpęd, na jaki zasługuje.

Spis treści

Co sprawia, że ​​firma zajmująca się uczeniem maszynowym jest świetna?

Wybór odpowiedniego pracodawcy może bardzo pomóc w rozwoju Twojej kariery. Dołączenie do świetnej firmy pomoże Ci w nauce nowych rzeczy, rozwijaniu lepszych umiejętności i rozwijaniu się jako profesjonalista.

Dlatego powinieneś dowiedzieć się, co sprawia, że ​​firma jest świetna, zanim zaczniesz aplikować na różne stanowiska. W Indiach jest wiele firm zajmujących się uczeniem maszynowym, więc powinieneś wiedzieć, jak znaleźć najlepszą spośród nich.

Oto kilka cech, które znajdziesz w najlepszych firmach zajmujących się uczeniem maszynowym:

Innowacja

Firmy zajmujące się uczeniem maszynowym muszą wprowadzać innowacje i znajdować nowe sposoby, aby zawsze pomagać swoim klientom. Jeśli firma nie jest nastawiona na pobudzanie kreatywności swoich pracowników, nie może wyprzedzić rynku.

Szukaj firm, które podejmują się wyjątkowych projektów lub które zrealizowały wiele projektów kreatywnych. W takiej firmie możesz oczekiwać pełnego wykorzystania swoich umiejętności ML i tworzenia przez to nowych rozwiązań. Kreatywność jest niezbędna dla profesjonalistów ML. I widać to w kulturze pracy firmy.

Wymagające role

Uczenie maszynowe może pomóc różnym sektorom na wiele sposobów. Ze względu na swoją użyteczność jest szeroko stosowany.

Ponieważ jest stosowany w różnych sektorach, stawia również nowe wyzwania. Jeśli pracujesz w firmie, która pozwala Ci sprostać tym wyzwaniom, będziesz fenomenalnie rozwijać się jako ekspert.

Z drugiej strony, jeśli na swojej roli nie sprostasz żadnym wyzwaniom związanym z uczeniem maszynowym, być może powinieneś poszukać innego miejsca, które pomoże ci poprawić swoje umiejętności. Im więcej problemów z ML naprawisz, im więcej umiejętności poprawisz, tym lepszym inżynierem ML zostaniesz.

Perspektywy rozwoju

Powinieneś aplikować również w organizacjach, które oferują doskonałe perspektywy rozwoju. Jeśli nie widzisz siebie pracującego w firmie 5 lub 10 lat naprzód, powinieneś poszukać gdzie indziej.

Powinieneś mieć potencjał do rozwoju i awansu. W przeciwnym razie nie będziesz miał motywacji, aby dać swojemu pracodawcy 100%. Nikt nie lubi utknąć w jakiejś pozycji. Dlatego warto szukać perspektyw rozwoju również w firmach.

Top 5 firm zajmujących się uczeniem maszynowym w Indiach, dla których warto pracować

Oto najlepsze firmy zajmujące się uczeniem maszynowym w Indiach do wyboru. Możesz szukać możliwości w tych firmach lub wykorzystać je jako standardy, aby znaleźć inne firmy wysokiej jakości.

Zacznijmy:

1) Gramener

Gramener to fantastyczna firma zajmująca się sztuczną inteligencją i ML, która zapewnia swoim klientom platformę do nauki danych, która przekształca spostrzeżenia w historie. Jego platforma Gramex pozwala użytkownikom szybko tworzyć wizualną reprezentację różnych analiz.

Poza tym ich platforma ułatwia współpracę i współpracę w zespołach klientów. Jej założyciel i dyrektor generalny, pan Anand, jest jednym z 10 najlepszych naukowców zajmujących się danymi w Indiach. Jest to firma oparta na danych, więc każdy specjalista ds. danych chciałby tu pracować.

Posiada biura w USA, Singapurze i Indiach.

2) Silniki Ati

Chcesz poczuć dreszczyk emocji związany z pracą dla przełomowego startupu? Wtedy Ati Motors byłby dla ciebie wysoki. Pracują nad opracowaniem autonomicznego elektrycznego pojazdu towarowego. Autonomiczne pojazdy towarowe mogą pozytywnie zakłócić branżę logistyczną.

Założona przez weterana przedsiębiorców i naukowców, Dr.Vinay'a i Saurabha Chandrę, śmiało można uznać tę firmę za jedną z najlepszych pod względem wdrożeń uczenia maszynowego. Jeśli aspirujesz do pracy nad czymś przełomowym i wartościowym, powinieneś dać tej firmie szansę.

Uzyskaj certyfikat ml online z najlepszych uniwersytetów na świecie — Masters, Executive Post Graduate Programs i Advanced Certificate Program w ML & AI, aby przyspieszyć swoją karierę.

3) Mgławica

Nebulaa jest doskonałym przykładem tego, jak skuteczne może być uczenie maszynowe. Ich zespół stworzył automatyczny analizator ziarna MATT, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i algorytmy głębokiego uczenia do identyfikacji zdrowych ziaren.

Jest to startup technologiczno-rolniczy, którego celem jest pomoc rolnikom i kupcom rolnym. Nebulaa ma już wiele nagród za swój rewolucyjny produkt. Ze względu na charakter ich wyjątkowego i atrakcyjnego produktu, każdy specjalista od uczenia maszynowego będzie zadowolony z pracy z zespołem.

Zostały nawet wyróżnione na corocznym wydarzeniu Google. Oferują więc doskonałe perspektywy rozwoju i wyzwania członkom swojego zespołu.

4) Kodery wartości

Jeśli szukasz firmy, która pozwoli Ci rozwiązywać różnorodne problemy i podnosić swoje umiejętności, to ValueCoders jest miejscem dla Ciebie. Kierują firmą zajmującą się rozwojem systemów uczących się w Indiach. Pomagają swoim klientom w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji i narzędzi uczenia maszynowego do różnych celów.

Tworzenie systemów rekomendacji, wykonywanie analiz biznesowych i tworzenie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji to tylko niektóre z ich wyspecjalizowanych usług.

W branży IT pracują od 2004 roku. Ich doświadczenie pomogło im w tworzeniu pielęgnującej i aktywnej kultury pracy w organizacji. Z pewnością spodoba ci się praca w ich firmie.

5) Kredki pikselowe

Założona w 2004 roku firma Pixel Crayons to fantastyczna firma, w której można pracować. Mają szerokie portfolio, ponieważ są również jednym z wiodących dostawców usług oprogramowania w Indiach. Ich usługi uczenia maszynowego obejmują robotyczną automatyzację procesów, przetwarzanie języka naturalnego, a także eksplorację danych.

Pracowali w wielu branżach, a jako programista uczenia maszynowego wiele się nauczysz z ich doświadczenia. Obsługują klientów na całym świecie, a jako programista będziesz podejmować się dla nich różnych projektów.

Od marketingu po HR, świadczą usługi rozwoju ML w wielu sektorach. Tak więc dostaniesz tam dokładne doświadczenie edukacyjne.

Końcowe przemyślenia

Od przełomowych startupów po doświadczonych dostawców usług, umieściliśmy ich wszystkich na tej szczegółowej liście. Indie również odnotowują wzrost liczby start-upów AI. Obecnie istnieje około 1700+ startupów opartych na AI .

Aby wejść do dużej organizacji, niezbędny jest certyfikat renomowanej instytucji. Zapoznaj się z programem Executive PG IIIT-B w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji i uzyskaj pomoc w pracy od najlepszych firm zajmujących się ML i sztuczną inteligencją.

Ile czasu zajmuje dobre nauczenie się uczenia maszynowego?

Uczenie maszynowe to rozwijająca się dziedzina. Coraz więcej osób dąży do zdobycia możliwości pracy w tym obszarze. Jednak, aby nauczyć się uczenia maszynowego na tyle dobrze, aby znaleźć pracę, potrzebna jest wcześniejsza znajomość różnych języków programowania. W takim przypadku będziesz mógł nauczyć się uczenia maszynowego w ciągu 6 miesięcy. Z drugiej strony, jeśli zaczynasz od zera, dobre nauczenie się uczenia maszynowego może zająć nawet 18 miesięcy.

Jakie wykształcenie jest wymagane, aby dobrze radzić sobie z uczeniem maszynowym?

Co najważniejsze, powinieneś mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat różnych języków programowania. Powinieneś także wiedzieć o różnych pojęciach matematycznych, takich jak algebra liniowa, statystyka i rachunek różniczkowy. Potrzebujesz dużo praktyki, aby być dobrym w uczeniu maszynowym. Posiadanie matematyki, informatyki lub inżynierii ze specjalizacją informatyczną przydałoby się dobrze w dziedzinie uczenia maszynowego.

Czy uczenie maszynowe to praca bez stresu?

Uczenie maszynowe to doskonały wybór kariery. Według badań przeprowadzonych przez Indeed w 2019 r. najważniejszą pracą pod względem wynagrodzeń, wzrostu liczby miejsc pracy i ogólnego popytu jest inżynier uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe to zdecydowanie kwitnąca dziedzina, ale podczas pracy w ML można nie uzyskać bezstresowego środowiska. Twój obszar zainteresowań również ma znaczenie. Jeśli naprawdę interesujesz się ML i to Cię ekscytuje, nie będziesz się tym nudzić. Ale jeśli robisz to tylko dlatego, że praca dobrze się opłaca, możesz uznać, że jest to bardzo monotonne, a tym samym stresujesz się tym.