Najlepsze internetowe kursy nauki o danych w 2022 r.

Nauka o danych jest jednym z najbardziej poszukiwanych zawodów w USA w ciągu ostatnich kilku lat i istnieje wiele powodów, dla których najlepiej byłoby rozpocząć karierę w tej dziedzinie.

Aby jednak wejść na tę dziedzinę, musisz mieć wysoce specjalistyczne i zaawansowane kwalifikacje. Ten artykuł rzuci światło na jedne z najlepszych dostępnych kursów z zakresu analityki danych, do których możesz dołączyć i rozpocząć swoją karierę w zakresie analityki danych.

Dlaczego warto uczyć się nauki o danych?

Oto niektóre z głównych powodów, dla których warto zapisać się na kursy nauki danych online:

Jest wśród 3 najlepszych miejsc pracy w Ameryce

Analityk danych pozostawał na szczycie corocznej listy 50 najlepszych miejsc pracy Glassdoor w Stanach Zjednoczonych przez cztery lata, aż do 2020 r., kiedy spadł na trzecie miejsce, niżej niż inżynier i programista Java.

Należy jednak pamiętać, że nawet po spadku na 3. miejsce rola data scientist oferuje wyższą płacę i satysfakcję z pracy niż dwie pozostałe. Biorąc pod uwagę, że pozostawała na szczycie przez cztery kolejne lata i nadal znajduje się w pierwszej trójce najlepszych miejsc pracy w USA, rola analityka danych jest fantastyczna dla aspirantów technologicznych. Przeczytaj o wynagrodzeniu analityka danych w USA.

W 2022 r. profil analityka danych znajduje się na drugim miejscu obok Java Developera. Wskazuje to, że naukowcy zajmujący się danymi na pewno pozostaną poszukiwani w nadchodzących latach.

Popiera to wysokie zapotrzebowanie rynku

Rośnie również zapotrzebowanie na analityków danych, mimo że jest to branża niszowa. Według Petera Bailisa , dyrektora generalnego Sisu, perspektywy pracy naukowców zajmujących się danymi są duże, a popyt również wzrósł.

Ponieważ mamy dostępne lepsze narzędzia do uczenia maszynowego i analizy, bariera wejścia dla ról związanych z nauką o danych znacznie się obniżyła. Dzięki tym rozwiązaniom praca analityków danych jest znacznie wydajniejsza i szybsza.

Oferuje atrakcyjne pakiety roczne

Średnia pensja analityka danych w USA wynosi 96 420 USD rocznie, wliczając w to premie, wspólne zyski i prowizje.

Początkujący z mniej niż rocznym doświadczeniem zarabia średnio około 85 000 USD rocznie w tej dziedzinie. Podobnie, analityk danych z doświadczeniem od jednego do czterech lat zarabia średnio 95 000 USD rocznie, podczas gdy naukowiec z doświadczeniem od pięciu do dziewięciu lat zarabia 109 000 USD rocznie.

Doświadczenie i wiedza mają duże znaczenie w tej branży, ponieważ naukowcy zajmujący się danymi z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży zarabiają średnio 136 000 USD rocznie.

Najlepsze kursy nauki danych online

Powody, które omówiliśmy w poprzedniej sekcji, podkreśliły, że data science jest jedną z najlepszych branż do wejścia w tej chwili. Jednak, aby wejść do tej branży jako wykwalifikowany profesjonalista, musisz dołączyć do jednego z najlepszych kursów nauki danych online.

Dołączenie do kursu nauki o danych zapewni, że nauczysz się wszystkich wymaganych umiejętności w ramach dobrze zorganizowanego programu nauczania. W upGrad oferujemy jedne z najlepszych kursów nauki o danych dostępnych online w USA:

1. Zaawansowany program certyfikacji w nauce o danych

Nasz Advanced Certification Program in Data Science to 7-miesięczny kurs zaprojektowany we współpracy z IIIT-B (Międzynarodowa Instytucja Technologii Informacyjnych Bangalore). Baza uczniów tego kursu znajduje się w ponad 50 krajach na całym świecie i obejmuje ponad 300 godzin materiału do nauki.

W ramach tego kursu oferujemy bezpłatny Bootcamp programowania w języku Python, dzięki czemu możesz łatwo przejść z pracy niezwiązanej z technologią do roli technicznej, takiej jak naukowiec danych. Ten kurs oferuje ponad 20 godzin sesji na żywo, podczas których możesz rozwiać swoje wątpliwości i uzyskać odpowiedzi na swoje pytania.

Odbędą się również grupowe sesje coachingowe, które zapewnią Ci wszechstronne doświadczenie edukacyjne. Podczas tego kursu będziesz mieć możliwość uaktualnienia do programu Post Graduate Diploma in Data Science (omówiliśmy go w dalszej części tego artykułu).

Czego się nauczysz

Program naszego kursu PG Diploma in Data Science to:

Treść przygotowawcza przed programem

W pierwszej części tego kursu nauczysz się podstaw MS Excel, MySQL i Pythona. Wszystkie trzy są podstawą branżową do ról związanych z nauką o danych. Dowiesz się również o rozwiązywaniu problemów analitycznych i analizie danych w programie Excel.

Zestaw narzędzi danych

Ta część kursu trwa 12 tygodni i składa się z dwóch zadań sprawdzających Twoją wiedzę. Zapoznamy Cię z Pythonem, programowaniem w Pythonie oraz z wykorzystaniem Pythona w nauce o danych. W tej sekcji dowiesz się również o wizualizacji danych, testowaniu hipotez, statystykach wnioskowanych i eksploracyjnej analizie danych.

Nauczanie maszynowe

Wiele koncepcji uczenia maszynowego znajduje zastosowanie w nauce o danych, a ta sekcja wprowadzi Cię w to samo. Dowiesz się między innymi o regresji liniowej, grupowaniu i regresji logistycznej.

Sekcja końcowa

Ostatnia część naszego kursu wprowadza Cię w zaawansowane koncepcje nauki o danych i obejmuje takie tematy, jak inteligencja biznesowa, przetwarzanie języka naturalnego, inżynieria danych itp.

Minimalna kwalifikowalność

Aby dołączyć do tego programu, musisz mieć tytuł licencjata z 50% końcowym wynikiem ukończenia studiów. Aby zapisać się na ten kurs, nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w kodowaniu, ponieważ nauczymy Cię niezbędnych narzędzi programistycznych i umiejętności, aby zostać profesjonalistą w zakresie nauki danych.

Ucz się online kursów analizy danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

2. Program Executive PG w dziedzinie nauki o danych

Program Executive PG w Data Science to 12-miesięczny program, który oferujemy z IIIT-B. Podobnie jak w poprzednim kursie, baza uczestników tego programu jest rozmieszczona w 50 krajach na całym świecie.

Ten program oferuje sześć unikalnych specjalizacji, z których możesz wybrać dowolną z nich zgodnie z Twoim doświadczeniem i aspiracjami zawodowymi. Będziesz pracować nad ponad 60 projektami branżowymi i dyplomem PG zatwierdzonym przez NASSCOM.

Sześć specjalizacji, które oferujemy w ramach tego programu to:

• Generalista ds. Nauki o Danych
• Głęboka nauka
• Naturalne przetwarzanie uczenia się
• Business Intelligence / Analiza danych
• Analityka biznesowa
• Inżynieria danych

Jest to jeden z najlepszych kursów nauki o danych dla pracujących profesjonalistów, ponieważ jest całkowicie online i nie wymaga rezygnacji z pracy w celu kontynuowania studiów. Otrzymasz 25 sesji coachingowych z ekspertami w celu rozwiązania wątpliwości i informacji zwrotnych o postępach.

Ten kurs oferuje ponad 400 godzin treści i ponad 20 sesji uczenia się na żywo, aby zapewnić wydajną i efektywną naukę.

Czego się nauczysz

Nasz kurs PG Diploma in Data Science ma następujący program:

Treść przygotowawcza

Kurs obejmie podstawy MS Excel w nauce o danych, takie jak analiza danych w programie Excel i rozwiązywanie problemów analitycznych. Da ci to niezbędne podstawy do poznania bardziej zaawansowanych koncepcji.

Zestaw narzędzi danych + uczenie maszynowe

Ta sekcja nauczy Cię podstaw i zastosowań Pythona w nauce o danych. Dowiesz się również o uczeniu maszynowym i jego zastosowaniach w nauce o danych.

Kurs specjalizacyjny

Większość kursu będzie zależeć od wybranej przez Ciebie specjalizacji. Ta sekcja potrwa od 22 do 27 tygodni, w zależności od specjalizacji.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego programu, wystarczy mieć tytuł licencjata. Podobnie jak w poprzednim kursie, ten program nie wymaga również żadnego doświadczenia w kodowaniu.

2. Master's of Science in Data Science - LJMU i IIITB

Master of Science in Data Science jest jednym z najlepszych kursów online z zakresu nauki o danych dla tych, którzy chcą pełnić wyższe stanowiska w branży nauki o danych. Ten program trwa 18 miesięcy i umożliwił ponad 34 500 studentom.

Nasz Master of Science in Data Science to jedyny internetowy program magisterski w dziedzinie nauki o danych. Oferujemy ten program z IIIT-B i Liverpool John Moores University. Podczas tego programu będziesz pracować nad ponad 60 studiami przypadków i projektami i uzyskasz ponad 500 godzin nauki.

Otrzymasz ponad 20 sesji na żywo i 25 sesji coachingowych z ekspertami z branży. Podobnie jak w poprzednim kursie, nasz Master of Science in Data Science oferuje również sześć specjalizacji, z których możesz wybrać:

• Generalista ds. Nauki o Danych
• Głęboka nauka
• Naturalne przetwarzanie uczenia się
• Business Intelligence / Analiza danych
• Analityka biznesowa
• Inżynieria danych

W ramach tego kursu oferujemy również bezpłatny kurs instruktażowy w zakresie programowania w Pythonie oraz program umiejętności miękkich niezbędnych w karierze.

Czego się nauczysz

Szczegółowy program tego programu sprawia, że ​​jest to jeden z najlepszych kursów nauki o danych online. Przegląd programu nauczania tego kursu znajduje się poniżej:

Treść przygotowawcza

Tutaj zapoznamy Cię z podstawami nauki o danych, MS Excel i innymi istotnymi koncepcjami.

Zestaw narzędzi danych + uczenie maszynowe

Ta sekcja skupi się na nauce niezbędnych umiejętności programowania i pojęć związanych z nauką o danych. Pozwoli ci to zrozumieć nadchodzące kursy specjalistyczne.

Kursy specjalizacyjne + praca magisterska

Ta sekcja będzie zależeć od wybranej specjalizacji. Gdy nauczysz się zaawansowanych koncepcji, zastosujesz to, czego nauczyłeś się w module pracy magisterskiej.

Minimalna kwalifikowalność

Aby kwalifikować się do tego programu, wystarczy mieć tytuł licencjata. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia w kodowaniu, aby dołączyć do tego kursu.

4. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym

7-miesięczny kurs upGrad jest przeznaczony dla nowicjuszy i menedżerów średniego szczebla. Kierownicy wyższego szczebla mogą również ubiegać się o kurs i wyższy poziom w swojej karierze.

Czego się nauczysz

Kurs składa się z 20 sesji na żywo, 92 godzin nauki oraz 3 odpowiednich dla branży studiów przypadków i zadań mających na celu zwiększenie praktycznych umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i rozwijanie wiedzy na temat:

• Matematyka leżąca u podstaw uczenia maszynowego
• Techniki optymalizacji
• Wskaźniki oceny
• Nauka nienadzorowana
• Nadzorowana nauka
• Uczenie maszynowe na dużą skalę
• Zapytania i indeksowanie
• Strumienie danych
• Wprowadzenie do głębokiego uczenia.

Minimalna kwalifikowalność

Aby aplikować w jednym z czołowych instytutów edukacyjnych w Indiach, kandydaci muszą mieć co najmniej tytuł licencjata z 50% pozytywnymi ocenami z inżynierii, nauki lub handlu.

Już dziś zarezerwuj miejsce na naszym kursie uczenia maszynowego!

Końcowe przemyślenia

Wszystkie omówione powyżej kursy są dostępne online i umożliwiają naukę bez przerywania życia zawodowego. Jeśli jesteś zainteresowany dołączeniem do tych programów, możesz skontaktować się z nami lub sprawdzić kursy na naszej stronie.