Najlepsze kursy analizy danych w 2022 r.
Opublikowany: 2021-06-07Analiza danych koncentruje się na sprawdzaniu, czyszczeniu, modelowaniu i przekształcaniu danych w celu odkrycia przydatnych informacji, które wspierają podejmowanie decyzji. Firmy polegają na specjalistach ds. analizy danych, którzy pomagają im gromadzić i analizować dane, aby podejmować bardziej świadome decyzje.
W rezultacie zapotrzebowanie na specjalistów od analizy danych jest bardzo duże. To zaawansowana dziedzina, która wykorzystuje różne koncepcje wielu dyscyplin, takich jak matematyka, statystyka, Python itp.
Tak więc, jeśli jesteś zainteresowany karierą w zakresie analityki danych, najlepiej byłoby wziąć udział w kursie analityki danych. W poniższym artykule udostępniliśmy naszą listę najlepszych kursów analizy danych online, ich wymagania kwalifikacyjne, program studiów i inne szczegóły.
Spis treści
Nasza lista najlepszych kursów z zakresu analizy danych
Poniżej znajdują się nasze najlepsze kursy analizy danych online. Wszystkie poniższe kursy zapewniają dostęp do naszych ekskluzywnych korzyści, w tym poradnictwa zawodowego, informacji zwrotnych o CV, pomocy w pracy i przygotowania do rozmowy kwalifikacyjnej.
Nasi eksperci dostarczą Ci spersonalizowanych zaleceń dotyczących ścieżki kariery, aby pomóc Ci w kontynuowaniu kariery, która najlepiej pasuje do Twoich mocnych stron podczas tych programów. Otrzymasz również nieograniczoną liczbę sesji budowania CV i próbnych rozmów kwalifikacyjnych z menedżerami ds. rekrutacji. Mamy ponad 300 partnerów rekrutacyjnych, a Ty będziesz mieć możliwość przeprowadzenia z nimi rozmowy kwalifikacyjnej, aby od razu rozpocząć karierę w dziedzinie analityki danych!
1. Program Executive PG w dziedzinie nauki o danych
Nasz program Executive PG w Data Science to 12-miesięczny program online. Oferujemy ten program we współpracy z IIIT-B. Jest to pierwszy w Indiach PGP z certyfikatem NASSCOM dla kadry kierowniczej i oferuje sześć unikalnych specjalizacji do wyboru:
- Generalista ds. Nauki o Danych
- Głęboka nauka
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Business Intelligence / Analiza danych
- Analityka biznesowa
- Inżynieria danych
Otrzymasz ponad 400 godzin materiałów do nauki z ponad 20 sesjami nauki na żywo. Program obejmuje ponad 60 projektów branżowych, które pomogą Ci zrozumieć praktyczne zastosowania pojęć teoretycznych. Dostępny jest również bezpłatny Bootcamp programowania w języku Python oraz program umiejętności miękkich niezbędnych do rozwoju kariery.
Kurs jest idealny dla początkujących, inżynierów, specjalistów od marketingu i specjalistów IT. Oprócz tych korzyści otrzymasz również 25 sesji coachingowych z ekspertami, podczas których możesz rozwiać wątpliwości i usprawnić naukę.
Czego się dowiesz:
Program uczy podstaw i zaawansowanych koncepcji analizy danych. Niektóre z ważnych przedmiotów, których nauczysz się w tym programie, to wizualizacja danych, analiza predykcyjna za pomocą Pythona, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i big data.
Większość Twojego programu nauczania będzie zależeć od wybranej przez Ciebie specjalizacji. Na przykład studenci, którzy wybiorą specjalizację Deep Learning, poznają zaawansowaną regresję, modele drzew, sieci neuronowe, rozpoznawanie gestów i inne istotne pojęcia. Z kolei studenci ze specjalizacją Business Analytics dowiedzą się o SQL, prognozowaniu szeregów czasowych, wyborze modeli, badaniach operacyjnych, ustrukturyzowanym rozwiązywaniu problemów itp.
Minimalna kwalifikowalność:
Aby kwalifikować się do tego programu, potrzebujesz tytułu licencjata z co najmniej 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi. Ten kurs nie wymaga żadnego doświadczenia w kodowaniu.
2. Magister nauk o danych
Oferujemy tytuł magistra nauk o danych z LJMU w Wielkiej Brytanii. Ten program daje podwójny stopień z IIITB i LJMU. Jest to 18-miesięczny program online i obejmuje pięć specjalizacji:
- Inżynieria danych
- Analityka biznesowa
- Głęboka nauka
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Generalista ds. Nauki o Danych
Program oferuje ponad 500 godzin materiałów do nauki i ponad 20 sesji na żywo z ekspertami. Ten kurs umożliwia przejście do ról związanych z danymi w ciągu zaledwie dwóch lat zamiast sześciu, co jest zwykłym czasem dla profesjonalistów na przejście kariery.
Czego się dowiesz:
Ten program uczy takich pojęć, jak zaawansowana regresja, SQL, Python, EDA, statystyki, modele drzew, wybór modeli i inne odpowiednie technologie.
Podobnie jak w przypadku poprzedniego kursu, Twój program nauczania będzie zależał przede wszystkim od wybranej przez Ciebie specjalizacji. Na przykład specjalizacja inżynierii danych obejmuje magazynowanie danych, budowanie potoków danych i przetwarzanie danych w swoim programie nauczania. Podobnie specjalizacja NLP ma w swoim programie przetwarzanie języka naturalnego i zaawansowane uczenie maszynowe.
Minimalna kwalifikowalność:
Wystarczy mieć tytuł licencjata z co najmniej 50% lub równoważną oceną. Każdy strumień ma zastosowanie do tego programu. Aby dołączyć do programu, musiałbyś przystąpić do internetowego testu kwalifikacyjnego, który oceniłby Twoje zdolności logiczne i ilościowe. Następnie sprawdzimy Twój wynik i profil, a jeśli się zakwalifikujesz, otrzymasz list z ofertą potwierdzający Twoje przyjęcie.
3. Profesjonalny program certyfikacji w dziedzinie nauki o danych do podejmowania decyzji biznesowych
Oferujemy nasz kurs Professional Certificate Program in Data Science for Business Decision Making dla menedżerów nowej generacji i liderów nauki o danych we współpracy z IIM Kozhikode.
Ten kurs jest przeznaczony dla menedżerów, którzy chcą opanować decyzje oparte na danych i wyprzedzić branżę. Program oferuje ponad 200 godzin materiałów do nauki i ponad 20 sesji uczenia się na żywo. Otrzymasz również ponad 5 sesji coachingu eksperckiego, podczas których możesz zadać istotne pytania i rozwiać wątpliwości.
Ten program zapewnia również trzy branżowe projekty z zakresu Data Science, w których możesz sprawdzić swoją wiedzę na temat przedmiotów, których się nauczyłeś, i zrozumieć ich zastosowania.
Czego się dowiesz:
Program uczy najnowszych technologii analizy danych, których możesz użyć do usprawnienia procesu podejmowania decyzji. Oznacza to, że nauczysz się wszystkich narzędzi do analizy danych, tj. Tableau, Python, R, Excel, Power BI i ich zastosowań w analizie danych.
Program uczy również podstaw statystyki, uczenia maszynowego, rozwiązywania problemów biznesowych, narracji biznesowych i strategii analizy danych. Podczas tego kursu będziesz pracować nad trzema projektami branżowymi, którymi są:
- Pozyskiwanie spostrzeżeń biznesowych i opowiadanie historii
- Regresja
- Klasyfikacja
Każdy z tych projektów koncentruje się na konkretnym zastosowaniu nauki o danych w rzeczywistych scenariuszach. Podczas tego kursu dowiesz się również o różnych algorytmach uczenia maszynowego, takich jak klastrowanie i model regresji liniowej.
Minimalna kwalifikowalność:
Wnioskodawcy muszą uzyskać tytuł licencjata z co najmniej 50% punktów (40% dla uczących się kobiet) z co najmniej rocznym doświadczeniem zawodowym. Program wymaga, abyś ukończył matematykę na poziomie szkoły średniej II stopnia.
4. Zaawansowany program certyfikacji w nauce o danych
Nasz Advanced Certificate Program in Data Science to 7-miesięczny kurs online, który oferujemy z IIIT-B. Jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i pozwala wygodnie rozpocząć karierę w dziedzinie analityki danych.
Oferuje ponad 300 godzin materiałów do nauki i ponad 7 studiów przypadku. Program obejmuje 15 grupowych sesji coachingowych 1:8 i ponad 20 sesji na żywo. Otrzymasz w programie opcję uaktualnienia do programu Executive PG w dziedzinie nauki o danych.
Czego się dowiesz:
Program obejmuje różne tematy i umiejętności wykorzystywane w analityce danych, dlatego jest jednym z najlepszych kursów z zakresu analityki danych. Dowiesz się o statystykach, analizach predykcyjnych w języku Python, programowaniu w języku Python, podstawowych i zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, wizualizacji w języku Python oraz podstawowym i zaawansowanym języku SQL.
Minimalna kwalifikowalność:
Program wymaga posiadania stopnia licencjata z 50% końcowym wynikiem ukończenia studiów. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia w kodowaniu, aby dołączyć do tego kursu.
5. Program studiów podyplomowych dla kadry kierowniczej w zakresie analityki biznesowej
Nasz Executive Post-Graduate Program in Business Analytics to 11-miesięczny program online, który oferujemy wraz z Loyola Institute of Business Administration. Kurs zapewnia certyfikat ukończenia programu LIBA ze statusem absolwenta. Podczas kursu pracowałbyś nad czterema praktycznymi, praktycznymi projektami zwieńczenia z ponad 8 studiami przypadków i zadaniami.
Otrzymasz ponad 100 godzin sesji na żywo i ponad 300 godzin materiałów do nauki. Sesje mentorskie 1:8 z ekspertami z branży pomogą Ci rozwiązać wątpliwości i łatwo i skutecznie nauczyć się złożonych koncepcji.
Program uczy Cię ponad 14 języków, narzędzi i bibliotek, dzięki czemu możesz zostać specjalistą w dziedzinie analityki biznesowej. Po ukończeniu tego kursu możesz ubiegać się o stanowiska w zakresie analityki biznesowej i danych w różnych organizacjach.
Czego się dowiesz:
Kurs uczy najnowszych narzędzi i technologii do analityki biznesowej, w tym między innymi NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau. Dowiesz się o EDA, wizualizacji danych, statystyce inferencyjnej, grupowaniu, regresji liniowej, prognozowaniu szeregów czasowych, badaniach operacyjnych, programowaniu obiektowym i strukturach danych.
Kurs oferuje trzy branżowe projekty analizy danych, które oferują spersonalizowaną, subiektywną informację zwrotną na temat przesłanych materiałów i umożliwiają angażowanie się w realne projekty oparte na współpracy z interakcją uczeń-ekspert. Oni są:
- Punktacja ołowiu
- Wykrywanie oszustw
- Analiza rezygnacji z usług telekomunikacyjnych
Minimalna kwalifikowalność:
Potrzebujesz tytułu licencjata (w dowolnym strumieniu) z łącznym wynikiem 50% po ukończeniu studiów. Preferowani będą kandydaci z uzdolnieniami matematycznymi.
Wniosek
Istnieje wiele kursów dotyczących analityki danych online. Zanim wybierzesz kurs, powinieneś określić swoje wymagania i cele zawodowe. To znacznie ułatwiłoby ci wybór.
Jeśli jesteś ciekawy, jak nauczyć się analizy danych, aby być przed szybkim postępem technologicznym, sprawdź program Executive PG UpGrad i IIIT-B w dziedzinie nauki o danych.
Możesz również skontaktować się z nami, jeśli masz jakiekolwiek wątpliwości dotyczące tych programów. Dysponujemy zespołem profesjonalistów gotowych pomóc Ci rozwiać wszelkie wątpliwości i wątpliwości.
Jak mogę zostać analitykiem danych w 2022 roku?
Jeśli planujesz wejść w dziedzinę analityki danych, musisz stworzyć konkretny plan płynnej podróży. Najpierw zdecyduj, jakich narzędzi chcesz się dokładnie nauczyć. Później przejdź przez różne umiejętności wymagane do zostania analitykiem danych, a także zrozum role. Gdy skończysz z tymi wyborami, musisz znaleźć dobry kurs certyfikacyjny, który może ci pomóc.
Dlaczego na rynku pojawia się obecnie analiza danych?
Dane pomagają firmom lepiej i dokładniej rozumieć swoich klientów. Analityka danych to sposób na dokładne otrzymywanie spostrzeżeń z danych firmy i wykorzystanie ich we właściwy sposób. Ponadto analityka danych pomaga firmie nie tylko rozwiązywać istniejące problemy biznesowe, ale także pomaga w zrozumieniu przyszłych trendów. To główny powód pojawienia się na rynku analityki danych.
Z jakich narzędzi korzystają Analitycy Danych?
Narzędzia Business Intelligence – Datapine. Narzędzia analizy statystycznej – R Programming/R-studio, Języki programowania ogólnego przeznaczenia – Python, C#, C, C++, Java, SQL Konsole – MySQL Workbench, Standalone Predictive Analysis Tools – Prognozowanie SAS, Arkusze kalkulacyjne – Excel