Najlepsze kursy sztucznej inteligencji w 2022

Opublikowany: 2021-06-07

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe stały się ostatnio jednymi z najbardziej poszukiwanych umiejętności. Umożliwiają firmom tworzenie inteligentnych rozwiązań dla różnych problemów i optymalizację ich działania.

Sztuczna inteligencja stała się również integralną częścią naszego codziennego życia. Od smartfonów po wyszukiwarki, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są niemal wszędzie.

Kariera w sztucznej inteligencji może być bardzo dochodowa. Podczas gdy zapotrzebowanie na specjalistów AI rośnie, jak mówimy, brakuje w tej dziedzinie wykwalifikowanych osób. W 2019 r. liczba indyjskich firm pracujących nad technologiami opartymi na sztucznej inteligencji wzrosła z 1000 do 2500 , a przychody indyjskiego sektora sztucznej inteligencji wyniosły aż 415 mln dolarów.

To idealny czas na karierę w sztucznej inteligencji. Jednak, aby rozpocząć poszukiwania, potrzebujesz certyfikatu. Pomoże Ci w tym poniższy artykuł, ponieważ omówimy najlepsze kursy sztucznej inteligencji. Dowiesz się o ich kryteriach kwalifikacyjnych, tematach, które obejmują i jak możesz się na nie zapisać.

Spis treści

Najlepsze kursy online na temat sztucznej inteligencji

Poniżej znajdują się nasze najlepsze kursy sztucznej inteligencji online. Chociaż każdy z poniższych programów ma swoje szczególne cechy, wszystkie zapewniają dostęp do naszych ekskluzywnych usług kariery. Gdy dołączysz do jednego z następujących programów AI, otrzymasz indywidualny mentoring branżowy, rozmowy kwalifikacyjne na czas, coaching kariery oraz dostęp do naszego dedykowanego portalu pracy.

Otrzymasz nieograniczoną liczbę próbnych rozmów kwalifikacyjnych, dzięki czemu możesz łatwo złamać rozmowę kwalifikacyjną w preferowanej firmie. Podobnie mamy ponad 300 partnerów rekrutacyjnych w naszym portalu pracy, w którym możesz ubiegać się o pożądane stanowiska po ukończeniu odpowiedniego programu.

Będziesz mieć dedykowanego mentora kariery, który pomoże Ci śledzić cotygodniowe cele podań o pracę i poprowadzi Cię na Twoim profilu, abyś mógł łatwo przejść do branży AI.

1. Program Executive PG w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji

Nasz program Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji to 12-miesięczny kurs, który oferujemy z IIIT-B. Program koncentruje się na pomocy w łatwym przejściu do sektora AI. Otrzymasz ponad 25 sesji eksperckich i ponad 40 sesji na żywo, podczas których możesz rozwiać swoje wątpliwości, ciesząc się spersonalizowaną nauką.

Oprócz sesji na żywo i eksperckich, program zapewnia również sześć projektów zwieńczenia i 14 zadań. Praca przy rzeczywistych projektach pomoże Ci poznać praktyczne zastosowania technologii AI.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Zaprojektowaliśmy ten program dla pracujących profesjonalistów, którzy chcą zdobyć umiejętności w zakresie zaawansowanych koncepcji, takich jak modele graficzne, uczenie ze wzmocnieniem, głębokie uczenie, NLP i mocne podstawy statystyki.

Niektóre z przedmiotów, których nauczysz się podczas tego programu, to statystyki, eksploracyjna analiza danych, przetwarzanie języka naturalnego, algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowania itp.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Program wymaga posiadania stopnia licencjata z co najmniej 50% ocen z podstaw matematycznych lub statystycznych. Aby zakwalifikować się do tego programu, potrzebujesz również rocznego doświadczenia zawodowego na stanowiskach związanych z programowaniem lub analitykiem.

2. Master of Science w Machine Learning i AI

Nasz Master of Science in Machine Learning & AI to najlepiej sprzedający się program w Indiach z oceną 4,5 gwiazdki. Wyposaża Cię w niezbędne umiejętności AI do pełnienia wyższych ról w branży. Będziesz uczyć się od ekspertów branżowych z różnych renomowanych organizacji, takich jak Gramener i Flipkart.

Będziesz pracować nad 11 zadaniami z kodowania i 12 projektami. Po ukończeniu tego kursu otrzymasz status absolwentów LJMU i IIIT Bangalore. Kurs oferuje ponad 450 godzin materiałów do nauki, ponad 35 sesji na żywo i dziesięć projektów zwieńczenia do wyboru.

Oferujemy ten program z Liverpool John Moores University. Ten program jest obecnie jedynym magistrem AI i ML dla pracujących profesjonalistów.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Ten kurs koncentruje się na przygotowaniu Cię do starszych ról AI, takich jak inżynier AI i naukowiec danych. Dlatego skupia się na zapoznaniu Cię z podstawami sztucznej inteligencji z powiązanymi technologiami. Obejmuje najlepsze języki programowania, biblioteki uczenia maszynowego i narzędzia do uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow, AWS, Python, Keras, Flask i MySQL.

Ten program uczy zaawansowanych koncepcji nauki o danych, w tym przetwarzania języka naturalnego, uczenia się ze wzmocnieniem, statystyki, regresji logistycznej, Naive Bayes, modeli drzew, regresji i innych istotnych koncepcji.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Musisz mieć tytuł licencjata z co najmniej 50% punktów, najlepiej z podstaw statystycznych lub matematycznych. Zaleca się posiadanie rocznego doświadczenia zawodowego w analityce lub programowaniu. Program jest idealny dla specjalistów i inżynierów zajmujących się danymi, IT lub oprogramowaniem.

3. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym

Oferowany przez jeden z najlepszych uniwersytetów publicznych w Indiach, IIT Delhi , który zajmuje 3 miejsce w rankingu Management według NIRF 2020, kurs ten obejmuje 7 miesięcy, ale wspiera naukę we własnym tempie.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Ten program IIT Delhi uczy opracowywania modeli ML i eksploracji danych oraz wdrażania algorytmów ML w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów i podejmowania decyzji zorientowanych na dane. Jest przeznaczony zarówno dla nowicjuszy, jak i profesjonalistów z branży, aby mogli wykorzystać możliwości ML dzięki dogłębnemu zrozumieniu matematyki, technik optymalizacji i metryk oceny ML.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Każdy, kto ma tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii, nauk ścisłych lub handlu, który uzyskał co najmniej 50% pozytywnych ocen, może ubiegać się o udział w kursie. Wymaga od kandydatów kompetentnego programowania i umiejętności matematycznych, które są oceniane na podstawie 40-minutowego testu wstępnego składającego się z 18 pytań. Twój wynik testu określa, czy Twoje zgłoszenie zostanie zakwalifikowane.

4. Zaawansowana certyfikacja w uczeniu maszynowym i chmurze

Oferujemy program Advanced Certification in Machine Learning and Cloud z IIT Madras, jednym z najbardziej renomowanych instytutów technologicznych w Indiach. Ten program online trwa 12 miesięcy.

Podczas programu zostaniesz przeszkolony przez najwyższy wydział IIT Madras i otrzymasz indywidualne sesje z mentorami z branży. Obejmuje ponad 500 godzin nauki, ponad 20 studiów przypadków i ponad 25 sesji mentoringu branżowego.

Zaprojektowaliśmy program dla starszych profesjonalistów, którzy chcą nauczyć się najnowszych i pożądanych umiejętności technicznych w uczeniu maszynowym i chmurze.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Ten kurs obejmuje różne zaawansowane koncepcje i zastosowania uczenia maszynowego i technologii chmurowych. Dlatego jest jednym z najlepszych kursów dla profesjonalistów zajmujących się sztuczną inteligencją.

Niektóre z najważniejszych umiejętności, których nauczysz się w tym programie, to przetwarzanie BD za pomocą Spark, Python, wdrażanie modeli ML, analiza predykcyjna, statystyki oraz nadzorowane i nienadzorowane modele ML. Niektóre technologie, które obejmuje ten kurs, to Apache Spark, TensorFlow, Python, Hadoop, AWS (Amazon Web Services), Apache Hive i MySQL.

Oprócz tego będziesz pracować między innymi nad projektami branżowymi, takimi jak analiza koszyka rynkowego przy użyciu algorytmu Apriori, analiza filmów IMDb, rozpoznawanie gwiazd, system rekomendacji przy użyciu ALS i przewidywanie opłat za przejazd taksówką w Nowym Jorku.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Program wymaga posiadania tytułu licencjata z 50% lub równowartością po ukończeniu studiów. Potrzebujesz doświadczenia w kodowaniu, najlepiej B.Tech lub BE z 60% lub wyższym poziomem lub pierwszą klasą, jeśli masz mniej niż dwa lata doświadczenia zawodowego.

5. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu

Nasz zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu pomoże Ci zabezpieczyć swoją karierę w przyszłości, ucząc się tych pożądanych umiejętności. Oferujemy ten program z IIIT-Bangalore. Jest to 6-miesięczny kurs online, który możesz kontynuować bez przerwy od zobowiązań zawodowych.

Ten kurs oferuje indywidualny mentoring 1:1 od ekspertów z branży ML, ponad 240 godzin nauki oraz ponad 5 projektów branżowych, zadań i studiów przypadków. W ramach tego programu odbędą się również sesje grupowe 15+ (1:8) z ekspertami.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Głębokie uczenie to dziedzina opracowywania programów, które naśladują funkcje ludzkiego mózgu. Ten program zapozna Cię z podstawowymi i zaawansowanymi koncepcjami głębokiego uczenia się. Niektóre z najważniejszych umiejętności, których nauczysz się na tym kursie AI, to uczenie się bez nadzoru, eksploracyjna analiza danych, sieci neuronowe, analiza regresji, Naive Bayes, wybór modelu, maszyna wektorów nośnych (SVM) i rozpoznawanie gestów.

Ponadto zapoznasz się z najnowszymi technologiami branży uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, takimi jak Excel, NumPy, Python, Matplotlib, Keras, PANDAS, OpenCV, MySQL i Scikit learn.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Aby kwalifikować się do tego programu, wystarczy mieć tytuł licencjata z 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi.

6. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym i NLP

Nasz Advanced Certificate Program in Machine Learning & NLP to 6-miesięczny program, który oferujemy we współpracy z IIIT-B. Obejmuje ponad 250 godzin treści, ponad 24 sesje na żywo, 11 narzędzi, bibliotek i języków, ponad 5 studiów przypadków i projektów.

Czego nauczysz się na tym kursie:

Ten kurs wprowadzi Cię w Matplotlib, NLTK, Python, Excel, PANDAS, NumPy i inne technologie ML i NLP. Niektóre z ważnych przedmiotów, których nauczysz się w tym programie, to statystyka, Naive Bayes, statystyka, eksploracyjna analiza danych, regresja logistyczna a regresja liniowa, modele drzew, SVM oraz klastrowanie i jego rodzaje.

Różne projekty branżowe kursu, takie jak analiza inwestycji, budowanie chat-bota, analiza rezygnacji z usług telekomunikacyjnych i projekt klubu pożyczkowego, pomogą Ci wykorzystać teoretyczne koncepcje w rzeczywistych scenariuszach.

Minimalne wymagania kwalifikacyjne:

Będziesz potrzebować tytułu licencjata z 50% lub równoważnymi ocenami pozytywnymi tylko po to, aby kwalifikować się do tego programu.

Wniosek

Technologie takie jak sztuczna inteligencja i blockchain stają się coraz bardziej popularne. Kariera w AI pomoże Ci uzyskać lukratywne pensje i zapewni większe bezpieczeństwo pracy.

Sprawdź te kursy AI i wybierz ten, który najlepiej odpowiada Twoim celom zawodowym.

Czego wolę uczyć się w pierwszej kolejności: sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego?

Każda maszyna z inteligencją jest określana jako AI. Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, która uczy się sama, eksperymentując, a następnie tworząc trendy. Sztuczna inteligencja jest w zasadzie częścią lub zastosowaniem uczenia maszynowego. Nie jest obowiązkowe, aby najpierw nauczyć się uczenia maszynowego, ale znajomość koncepcji ML z pewnością pomoże ci zrozumieć koncepcje sztucznej inteligencji. W ten sposób możesz zacząć uczyć się wszystkiego, co cię interesuje.

Jakie rodzaje pracy mogę uzyskać, ucząc się sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja to bogaty obszar o ponadprzeciętnym wzroście zatrudnienia, ale jest to branża konkurencyjna. Role w tej dziedzinie są niezwykle wyspecjalizowane, wymagające zarówno solidnego przygotowania technicznego, jak i dużego doświadczenia praktycznego. Uczenie maszynowe to w zasadzie szersza dziedzina sztucznej inteligencji. Możesz pracować jako inżynier uczenia maszynowego, naukowiec danych, inżynier danych lub programista danych, jeśli rozumiesz zasady uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. W połączeniu z doświadczeniem AI, NLP i wizja komputerowa mogą pomóc Ci uzyskać lepsze możliwości kariery.

Czy sztuczna inteligencja gwarantuje dobrze płatną pracę?

W ostatnich latach obszar sztucznej inteligencji rozkwitł bardziej niż kiedykolwiek. Studenci z całego świata tłumnie studiują sztuczną inteligencję i powiązane technologie, takie jak eksploracja danych i uczenie maszynowe, ponieważ instytucje edukacyjne na całym świecie wprowadziły nowe programy studiów w zakresie sztucznej inteligencji. Podczas gdy naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym są dwiema najlepiej płatnymi karierami technologicznymi w Indiach, stanowiska związane z technologią konwencjonalną należą do najlepiej opłacanych w Stanach Zjednoczonych. Jednak sama nauka sztucznej inteligencji nie gwarantuje Ci dobrze płatnej pracy. Twoje wynagrodzenie zależy od Twojego doświadczenia, talentów, zespołu, a nawet miejsca pracy.