Podstawowe podstawy statystyki biznesowej
Opublikowany: 2023-02-25Mówiąc opodstawowych podstawach statystyki biznesowej, ważne jest, aby najpierw zrozumieć, co statystyka reprezentuje i jak ewoluowała do obecnego formatu, w którym może być wykorzystywana w biznesie.
Spis treści
Statystyka i jej charakterystyka
Etymologia słowa statystyka pochodzi od łacińskiego słowa status poprzez włoskie słowo Statista. Podobnie jak angielskie słowo, słowa te oznaczają „państwo”, a mianowicie rodzaj geopolityczny. Ponieważ najwcześniejsza forma gromadzenia danych dotyczyła ludzi i była wykorzystywana do celów administracyjnych i politycznych, nazwa się przyjęła. Obecna słownikowa definicja tego słowa odnosi się do faktów, które można wyrazić liczbowo i często zestawić w tabeli. Na podstawie tej definicji istnieją określone cechy charakterystyczne, którymi kierują się statystyki.
Sprawdź kursy analizy biznesowej upGrad
Tozbiór faktów.Oznacza to, że pojedyncze dane liczbowe nie mogą przybrać żadnej formy statystycznej. Nie możemy ich porównywać ani wyciągać z nich żadnych sensownych wniosków. Tylko zestaw faktów, który pozwala nam dojść do logicznego wniosku, może być uznany za dane statystyczne. Wszystkie statystyki obejmują dane liczbowe, ale nie wszystkie liczby są statystykami.
Inną istotną cechą jestnumeryczna reprezentacjastatystyk. Jeśli danych nie można wyrazić liczbowo, nie są to statystyki. Dlatego obiektywne fakty często się kwalifikują, podczas gdy subiektywne cechy, takie jak chciwość, uczciwość, korupcja, by wymienić tylko kilka, można wyrazić jedynie jako odsetek osób, które mają opinię na temat tego uczucia.
Ponadto statystyki powinny byćwzajemnie powiązane.Oznacza to, że dane w ramach zbioru statystycznego można ze sobą porównywać. Jeśli dane nie są ze sobą powiązane, nie możemy tego nazwać statystyką.
Statystyki powinny byćzbierane metodycznie w określonym celu.Statystyka przed zebraniem danych wymaga określenia planu pracy wraz z zakresem. Statystycy powinni ich przestrzegać. Wraz z tym musi istnieć z góry określony cel rozpoczęcia procesu. Bez określenia któregokolwiek z nich nie możemy zbierać danych statystycznych.
Statystyki sązmienne i reaktywne.Zebrane dane liczbowe często nie są niezależne i zależą od różnych zewnętrznych czynników i zmiennych, które na nie wpływają.
Ostatnią cechą statystyki jest to, że należy miećuzasadnione oczekiwania co do dokładności w zbieraniu statystyk.Statystyka z definicji zajmuje się dużymi agregatami danych. Dlatego podczas wyciągania wniosków często nie jest możliwe zajęcie się całym zbiorem danych. W takich momentach statystycy procesów nazywają próbkowaniem. Pobierają próbkę i wyciągają z niej wnioski. Następnie stosują go do rzeczywistego zestawu danych, który ma reprezentować wybór. Dokładność próby zależy od rodzaju zapytania i jego celu. Jeśli ta dokładność nie zostanie zachowana, ekstrapolacja na całość danych może dać błędne wyniki.
Co oznacza statystyka biznesowa?
Niedawna ankieta przeprowadzona w źródle wiadomości inwestycyjnych wykazała, że prawie wszystkie firmy muszą zarządzać nieustrukturyzowanymi danymi. Prawie połowa respondentów stwierdziła, że potrzebuje tego często. Statystyki te wskazują na potrzebę prowadzenia statystyk biznesowych w miejscu pracy. Organizacje są obecnie w coraz większym stopniu uzależnione od profesjonalistów, którzy potrafią zbierać dane statystyczne i analizować je w celu wyciągnięcia logicznych wniosków na temat wzrostu produktywności biznesowej. W dzisiejszym bezlitosnym środowisku biznesowym wykorzystanie lub niestosowanie statystyk biznesowych może zadecydować o wzroście, konkurencyjności, stabilności finansowej i rosnącym kryzysie. Specjaliści, którzy są wykwalifikowani w tej dziedzinie, interpretują dane biznesowe i mogą przekazywać kierownictwu sugestie dotyczące poprawy kondycji i rozwoju firmy.
Sprawdź program certyfikacji Data Analytics firmy upGrads firmy Caltech
Kiedy definiujemy statystykę biznesową, mamy na myśli metody stosowane do analizy, demarkacji, interpretacji i kompilacji danych. Personel posiadający wymagane kwalifikacje lub doświadczenie w statystyce gospodarczej może wyciągać wnioski z tych tablic liczbowych na temat różnych parametrów. Mogą obejmować produkty, usługi, odbiorców docelowych, konkurentów i konsumentów, co może pomóc firmie w podejmowaniu właściwych decyzji w celu rozwoju jej działalności. Statystycy i analitycy mogą tworzyć wiele modeli z tego samego zestawu danych, aby obserwować linie trendów i prognozy.
Jednym z głównych powodów interpretacji danych statystycznych jest wiedza o aktualnej kondycji firmy, a nie tylko o prognozach na przyszłość. Zrozumienie aktualnej kondycji firmy może pomóc w tworzeniu lepszych zasad w czasie rzeczywistym. Z drugiej strony mogą korzystać ze statystyk, aby wnioskować o możliwym przyszłym rozwoju firmy. Ta koncepcja jest znana jako statystyka inferencyjna.
Badając różne modele statystyczne, personel zajmujący się statystykami biznesowymi w firmie może rozróżnić różne trendy podaży i popytu panujące obecnie na rynku i pomóc firmie dostosować się do sytuacji. Eksperci, którzy potrafią zidentyfikować znaczenie takich danych statystycznych, często są w stanie zapewnić przewagę konkurencyjną własnym firmom, umożliwiając im dostosowanie strategii do rzeczywistych scenariuszy. Jednym z najważniejszych składników takich danych jest prowadzenie długoterminowego myślenia w organizacji. Pozwala to na ustalenie celów biznesowych, które z kolei wyznaczają kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) wszystkich pracowników w tej firmie.
Koncepcje statystyki biznesowej
W statystyce biznesowej, podobnie jak w przypadku większej dziedziny, istnieją w niej dwa strumienie. Jeden z nich ma charakter opisowy, drugi inferencyjny. Statystyki opisowe działają na zasadzie uwzględnienia różnych miar tendencji centralnej i obliczenia zmienności, rozpiętości i odchyleń od nich. Z drugiej strony statystyka wnioskowania polega na wyciąganiu wniosków z próbki danych poprzez ekstrapolację ich na cały zbiór danych. Obejmuje złożone funkcje matematyczne i zazwyczaj używają go profesjonaliści biznesowi.
Mówiąc bardziej szczegółowo,statystyka opisowawykorzystuje swoją interpretację na skończonym zbiorze danych ze stałą liczbą elementów. Specjaliści w tej dziedzinie używają tej dyscypliny statystyki podczas analizy jednego charakterystycznego zestawu danych. Eksperci mogą korzystać z tego zestawu danych, aby ocenić ideę średniej, mediany i trybu. Na podstawie tych informacji mogą następnie ustalić wzorce dotyczące całej populacji. Pomaga to organizacji ocenić obecne trendy danych, takie jak średnia liczba subskrypcji miesięcznie i porównać to z kosztem generowania treści.
Statystyki inferencyjne,wręcz przeciwnie, dotyczą prognoz z bieżącego zestawu danych. Bada związek między próbkowanym zbiorem danych a szerszą populacją. Jak wspomniano wcześniej, często nie jest możliwe badanie całej populacji. Statystycy wnioskujący wysyłają na przykład ankiety zwrotne do podzbioru z całego zestawu klientów, których uważają za reprezentatywnych. Na podstawie informacji zwrotnych i analiz dotyczących wielkości próby można wyciągnąć wnioski na temat potencjalnych informacji zwrotnych od wszystkich klientów.
Specjaliści z tej branży muszą dobrze rozumieć pojęcia związane z pomiarami. Różne takie koncepcje odnoszą się zarówno do statystyki opisowej, jak i inferencyjnej. Jedną z takich koncepcji jest rozkład próbkowania, który odnosi się do rozkładu prawdopodobieństwa w zbiorze danych statystycznych przy uwzględnieniu wielu próbek w tej samej populacji. Pomaga to ekspertom w wyznaczeniu wielu losowych próbek populacji. Przykładem zastosowania tej koncepcji jest prawdopodobieństwo, że dwóch różnych klientów w różnym wieku kupi ten sam produkt w różnych odstępach czasu. Może pomóc w ustaleniu rozkładu czasu bez konieczności fizycznego lub e-mailowego pytania. Statystyki wnioskowania wykorzystują również rozkład próbkowania w celu uzyskania informacji o populacji. Inną taką koncepcją pomiaru jest normalna zmienna losowa.
Statystyka biznesowa i jej wartość
Poznawszy podstawowe podstawy statystyki biznesowej, musimy teraz zrozumieć jej wartość dla korporacji.Innymi słowy, dlaczego w ogóle organizacja potrzebuje wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie? Prosta odpowiedź na to pytanie jest taka, że dzięki statystykom biznesowym możemy usprawnić operacje w teraźniejszości i rentowność w przyszłości. Dopasowując KPI, może również zapewnić, że zasoby ludzkie pracują z maksymalną wydajnością.
Jeśli chodzi o efektywne zarządzanie zasobami ludzkimi, profesjonaliści mogą wewnętrznie wykorzystywać statystyki biznesowe w celu zwiększenia produktywności pracowników. Na przykład dane statystyczne pokazują, że określony pracownik ma trudności z regularnym osiąganiem celów pod koniec tygodnia. Mimo to na początku iw środku wyprzedzają krzywą. Statystycy mogą wyciągać takie wnioski z danych i zgłaszać je kierownictwu. Z kolei kierownictwo może zdecydować, że zamiast wyznaczać cele dla tych konkretnych pracowników tuż przed weekendem, lepszym rozwiązaniem będzie wyznaczenie ich w środku tygodnia.
Inną bezpośrednią wartością statystyk biznesowych jest to, że można je wykorzystać do zabezpieczenia pozycji finansowej firmy na rynku. Często wymaga to współpracy statystyków biznesowych i analityków z zespołem księgowym. Mogą korzystać z metod statystycznych w celu odnotowania możliwych strumieni zysków i mogą wykorzystywać te same techniki do regularnego tworzenia budżetów, aby zapewnić stabilność finansową firmy w krótkim okresie. Eksperci ci potrafią również dostrzec różne trendy na rynku, zwłaszcza w odniesieniu do nawyków konsumenckich. Na podstawie danych rocznych mogą prognozować zapotrzebowanie na produkty w określonym czasie.
Obecnie statystyki biznesowe całkowicie zmieniły sposób, w jaki organizacje zbierają i interpretują dane. Większość organizacji działających w różnych branżach opiera się teraz na danych w celu analizy trendów, które następnie wykorzystują do podejmowania kluczowych decyzji dotyczących wewnętrznych problemów biznesowych i zewnętrznych rynków.
W dobie kultury start-upów zarządzanie biznesem ma zasadnicze znaczenie dla początkujących przedsiębiorców. Obejmuje wszystkie podstawowe elementy administracji biznesowej, zarządzania i przywództwa. Organizacje chętnie zatrudniają wykwalifikowanych i wykwalifikowanych absolwentów MBA z najlepszych uczelni, płacąc ogromne roczne pakiety.
Jeśli Ty również chcesz zdobyć dobrze płatny profil pracy, sprawdź nasz program Global Doctor of Business Management . Ten 36-miesięczny program jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów z indywidualną pomocą w pracy magisterskiej i globalnymi opcjami badawczymi.
