Top 8 ekscytujących projektów i pomysłów AWS dla początkujących [2022]

Projekty i tematy AWS

Szukasz pomysłów na projekty AWS? W takim razie trafiłeś we właściwe miejsce, ponieważ w tym artykule udostępniliśmy wiele projektów AWS. Projekty są z różnych sektorów i na różnych poziomach umiejętności, dzięki czemu możesz wybierać zgodnie ze swoją wiedzą i zainteresowaniami. Im więcej projektów masz w swoim portfolio, tym lepiej. Firmy zawsze poszukują wykwalifikowanych programistów AWS, którzy mogą rozwijać innowacyjne projekty AWS. Tak więc, jeśli jesteś początkujący, najlepszą rzeczą, jaką możesz zrobić, jest praca nad niektórymi topowymi projektami AWS.

W upGrad wierzymy w praktyczne podejście, ponieważ sama wiedza teoretyczna nie pomoże w pracy w czasie rzeczywistym. W tym artykule przyjrzymy się kilku interesującym projektom AWS, nad którymi początkujący mogą pracować, aby przetestować swoją wiedzę. W tym artykule znajdziesz najlepsze projekty AWS dla początkujących, aby zdobyć praktyczne doświadczenie w Javie.

Wśród ostrej konkurencji początkujący programiści AWS muszą mieć praktyczne doświadczenie z rzeczywistymi projektami AWS. W rzeczywistości jest to obecnie jedno z podstawowych kryteriów rekrutacyjnych dla większości pracodawców. Gdy zaczniesz pracować nad projektami AWS , nie tylko będziesz mógł przetestować swoje mocne i słabe strony, ale także zyskasz ekspozycję, która może być niezwykle pomocna w rozwoju Twojej kariery.

Co to jest AWS?

AWS to skrót od Amazon Web Service, który jest jedną z najpopularniejszych platform chmurowych. AWS zapewnia programistom i organizacjom usługi w chmurze i pomaga im zachować elastyczność. Od wielomilionowych startupów po agencje rządowe, wiele organizacji korzysta z AWS. Jeśli chcesz zostać profesjonalistą w dziedzinie przetwarzania w chmurze, powinieneś poznać AWS. AWS świadczy swoim klientom różnorodne usługi.

Niezależnie od tego, czy jesteś ekspertem BI, czy programistą internetowym, znajomość AWS ulepszy Twoje CV. Jest to wiodąca platforma chmurowa na świecie, a zapotrzebowanie na jej ekspertów jest wiecznie zielone.

Dlaczego warto pracować nad projektami AWS

Najlepszym sposobem zaprezentowania swojej wiedzy na temat określonej umiejętności lub tematu są projekty. Projekty mogą pomóc drugiej osobie dostrzec, że w przeszłości korzystałeś z wymaganej technologii. Kiedy pracujesz nad projektami, odkrywasz również swoje słabe strony. Praca nad projektami AWS pomoże Ci wzmocnić CV (lub portfolio).

Zacznijmy szukać projektów AWS, aby zbudować własne projekty AWS!

Oto kilka projektów AWS, nad którymi mogą pracować początkujący:

Najlepsze projekty AWS

Ta lista projektów AWS dla studentów jest odpowiednia dla początkujących, średniozaawansowanych i ekspertów. Te projekty AWS zapewnią Ci wszystkie praktyczne funkcje, których potrzebujesz, aby odnieść sukces w swojej karierze.

Co więcej, jeśli szukasz projektów AWS na ostatni rok, ta lista powinna Cię zachęcić. Więc bez zbędnych ceregieli przejdźmy od razu do niektórych projektów AWS, które wzmocnią twoją bazę i pozwolą ci wspinać się po drabinie.

Oto kilka pomysłów na projekty AWS, które powinny pomóc Ci zrobić krok naprzód we właściwym kierunku.

1. Wdróż wirtualną maszynę Windows

Jednym z najlepszych pomysłów na rozpoczęcie eksperymentowania z praktycznymi projektami AWS dla studentów jest praca nad wdrożeniem maszyny wirtualnej z systemem Windows. Maszyny wirtualne to emulacje systemów komputerowych. Bardziej wyrafinowana definicja mówi, że maszyna wirtualna jest produktem wyabstrahowanym z zasobów fizycznego urządzenia. Są to izolowane środowiska w systemie, co oznacza, że ​​działają niezależnie od innych maszyn wirtualnych obecnych w tej samej sieci.

Maszyny wirtualne znajdują zastosowanie w wielu obszarach. Są przydatne w zwiększaniu efektywności operacji. Możesz wdrożyć maszynę wirtualną Windows za pośrednictwem AWS i dowiedzieć się, jak ona działa. Zapoznanie się z maszynami wirtualnymi pomoże ci stać się biegłym inżynierem i jest dość niezbędną umiejętnością.

Aby wdrożyć maszynę wirtualną z systemem Windows w AWS, możesz użyć Amazon Lightsail, co znacznie upraszcza to zadanie. Amazon Lightsail to platforma w chmurze, która zapewnia niezbędne zasoby do zbudowania strony internetowej lub aplikacji. Jego interfejs użytkownika jest prosty do nauczenia, a ukończenie tego projektu pozwoli ci zapoznać się z tym oprogramowaniem.

Po utworzeniu maszyny wirtualnej możesz użyć Lightsail do połączenia z klientem RDP.

2. Stwórz stronę internetową w AWS

Jednym z najlepszych pomysłów na rozpoczęcie eksperymentowania z praktycznymi projektami AWS dla studentów jest stworzenie strony internetowej. Jest to jeden z najprostszych pomysłów na projekty AWS na tej liście. Tutaj musisz stworzyć stronę internetową za pomocą platformy chmurowej AWS. Możesz użyć Amazon Lightsail w tym projekcie, aby uprościć rzeczy. Lightsail oferuje pamięć masową opartą na SSD, a jego interfejs jest łatwy do nauczenia. Jako początkujący nie miałbyś żadnych trudności z wykorzystaniem tego rozwiązania do budowy swojej strony internetowej.

W tym projekcie zalecamy Amazon Lightsail, ponieważ jest on wstępnie skonfigurowany z wieloma popularnymi rozwiązaniami do tworzenia stron internetowych, takimi jak Joomla i WordPress.

Zalecamy zbudowanie witryny WordPress, ponieważ jest to najpopularniejszy CMS . Powinieneś zacząć od stworzenia bloga. Z drugiej strony, jeśli pracowałeś wcześniej z witrynami internetowymi, możesz zbudować witrynę eCommerce lub witrynę portfolio.

Koniecznie przeczytaj: Pomysły na projekty w chmurze

3. Uruchom bezserwerową aplikację internetową

Może to być jeden z zaawansowanych projektów AWS na tej liście; jednak po jej ukończeniu będziesz zaznajomiony z wieloma koncepcjami AWS i jego usług. Oto technologie, które wykorzystamy w tym projekcie wraz z ich przeznaczeniem:

• AWS Amplify – dla frontonu aplikacji internetowej i hostingu HTML, CSS i JS
• Amazon Cognito – do zarządzania i uwierzytelniania dla backendowego API
• Amazon API Gateway i AWS Lambda – do budowania i używania wspieranego API
• Amazon DynamoDB – za dodanie warstwy trwałości do przechowywania

Aby ukończyć ten projekt, powinieneś znać wszystkie te technologie, w tym HTML, CSS i JavaScript. Będziesz także musiał zaimplementować RESTful API w tym projekcie, więc powinieneś wiedzieć o ich implementacjach. Jednak gdy skończysz, będziesz wiedział, jak różne usługi Amazon współpracują ze sobą. Zalecamy najpierw zbudować prostą aplikację internetową, a następnie stworzyć bardziej złożoną. Na początek możesz stworzyć kalkulator BMI lub prostą aplikację przypominającą. Wzmianka o projektach AWS może sprawić, że Twoje CV będzie wyglądać o wiele ciekawiej niż inne.

4. Skonfiguruj klastry Kubernetes w Amazon EC2 Spot

To jeden z ciekawszych projektów AWS do stworzenia. Kubernetes to rozwiązanie typu open source, którego można używać do automatyzacji wdrażania, zarządzania i skalowania kontenerów. To oprogramowanie umożliwia tworzenie, zarządzanie i orkiestrację kontenerów w chmurze obliczeniowej. Jest to jeden z najważniejszych projektów AWS na tej liście, ponieważ Kubernetes to kluczowa umiejętność dla profesjonalistów zajmujących się przetwarzaniem w chmurze. Ponieważ Kubernetes jest oprogramowaniem typu open source, jest również bardzo popularny w branży. To doskonałe projekty AWS dla początkujących.

Pracując nad AWS, musiałbyś użyć Amazon EC2, usługi umożliwiającej uzyskanie dynamicznych możliwości obliczeniowych w chmurze. Pójdziemy jednak o krok dalej i użyjemy instancji Amazon EC2 Spot, które pozwalają użytkownikom wykorzystać większość możliwości EC2. EC2 Spot Instances i Kubernetes mają takie samo podejście do kontenerów, więc możesz z łatwością korzystać z obu. Upewnij się, że podczas pracy nad tym projektem przestrzegasz sprawdzonych metod dotyczących instancji Spot. Możesz zbudować wiele grup węzłów i skupić się na optymalizacji wydajności w celu alokacji, aby zapewnić prawidłowe działanie węzłów roboczych.

5. Zbuduj system rekomendacji treści

Systemy rekomendacji należą do najpopularniejszych wdrożeń AI i ML. Od Netflix po Flipkart, każda większa firma korzysta z nich, aby poprawić wrażenia i zaangażowanie użytkowników. Możesz zbudować system rekomendacji na chmurze AWS, stosując algorytmy najbliższego sąsiada.

W tym projekcie użyjesz Amazon SageMaker, doskonałego narzędzia do implementacji uczenia maszynowego. Ma wbudowane algorytmy, które nie wymagają danych etykiet, i wykorzystuje wyszukiwanie semantyczne zamiast dopasowywania ciągów, więc użycie SageMaker znacznie uprości zadanie. Użyj algorytmu K-Nearest Neighbors w tym projekcie, aby Twój system rekomendacji dostarczył użytkownikowi dokładnych i praktycznych sugestii.

6. Użyj rozpoznawania i identyfikuj sławne osoby

Wizja komputerowa jest jedną z najpopularniejszych koncepcji uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Jeśli jesteś zainteresowany pracą nad projektem wizji komputerowej, powinieneś zacząć od tego. Powinieneś zapoznać się z podstawami wizji komputerowej i powiązanymi z nią algorytmami przed rozpoczęciem pracy nad tym projektem.

W tym projekcie musisz stworzyć model rozpoznawania twarzy, który potrafi zidentyfikować konkretne osoby na zdjęciu. Zwykle trenowanie rozpoznawania twarzy zajmuje trochę czasu i wysiłku, ale ponieważ używamy AWS, wszystko jest wygodniejsze. Jest to jeden z modnych projektów AWS. W tym projekcie użyjesz Amazon Rekognition do rozpoznawania twarzy, ponieważ umożliwia ono użytkownikom szybkie dodawanie i analizowanie obrazów przy użyciu głębokiego uczenia. Oprogramowanie to umożliwia identyfikację wielu rodzajów obiektów, czynności, osób i tekstu w filmach i zdjęciach. To jeden z najpopularniejszych projektów AWS. Budowanie i trenowanie modelu rozpoznawania twarzy stanie się zasadniczo wygodne dzięki Rekognition.

Na początku możesz wytrenować swój model w identyfikowaniu konkretnej znanej osoby, takiej jak MS Dhoni lub Robert Dowrey Jr. Po przygotowaniu modelu możesz go przetestować i zobaczyć, jak dobrze się sprawdza. Aby skomplikować sprawę, możesz wytrenować swój model, aby identyfikować wiele osób, dodając więcej znanych osób.

Przeczytaj także: Pomysły na projekty uczenia maszynowego

7. Użyj Lexa do tworzenia chatbotów

Chatboty należą do najpopularniejszych zastosowań sztucznej inteligencji. Pozwalają firmom poprawić jakość obsługi klienta i obniżyć koszty. Istnieje wiele rodzajów chatbotów i wszystkie wykonują różne zadania. Chatbot to aplikacja prowadząca rozmowę z kimś innym w miejsce osoby.

Firmy używają chatbotów do udzielania szybkich odpowiedzi na pytania, a czasem do rozwiązywania skarg. Około 58% firm B2B i 42% firm B2C używa chatbotów na swoich stronach ( źródło ).

Użyjesz Amazon Lex do zbudowania chatbota w tym projekcie. Amazon Lex to usługa, która ułatwia programistom tworzenie chatbotów. Oferuje wdrażanie jednym kliknięciem, więc po utworzeniu bota możesz dodać go do wielu platform. Ułatwia to proces budowania chatbota, który mówi naturalnie, ponieważ wystarczy dodać kilka fraz i próbek, aby wyszkolić model.

Co więcej, możesz łatwo zintegrować Amazon Lex z innymi usługami AWS (np. AWS Lambda).

Przeczytaj: Jak zrobić chatbota w Pythonie?

8. Trenuj model uczenia maszynowego z SageMaker

Zapotrzebowanie na specjalistów od uczenia maszynowego rośnie, a jeśli chcesz wejść do tego sektora, będziesz musiał pracować również nad niektórymi projektami ML. O dziwo, AWS oferuje w swoich usługach rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, wśród których najpopularniejszym jest Amazon SageMaker. W tym projekcie możesz trenować model uczenia maszynowego za pomocą SageMaker.

Amazon SageMaker zapewnia unikalne, zintegrowane środowisko programistyczne do uczenia maszynowego. Środowisko IDE pozwala tworzyć notatniki, przełączać się między krokami, sprawdzać wyniki i robić znacznie więcej. Notatniki SageMaker pozwolą Ci szybko i wydajnie uzyskać instancje obliczeniowe. Możesz także użyć funkcji Autopilot programu SageMaker, aby ukończyć proces przy znacznie mniejszym wysiłku.

Aby pracować nad tym projektem, powinieneś znać koncepcje i algorytmy uczenia maszynowego. Zalecamy rozpoczęcie od prostego modelu, jeśli wcześniej nie pracowałeś nad projektem ML. Najpierw powinieneś zacząć od prostego bota odpowiadającego na pytania z zestawem pytań obecnych w jego opcjach. Następnie możesz iść w górę, aby zbudować bardziej wyrafinowanego i konwersacyjnego chatbota.

Dołącz do kursu ML online z najlepszych światowych uniwersytetów — studiów magisterskich, programów podyplomowych dla kadry kierowniczej i zaawansowanego programu certyfikacji w ML i AI, aby przyspieszyć swoją karierę.

Dowiedz się więcej o AWS

Oto kilka projektów AWS, które możesz wypróbować!

Teraz śmiało przetestuj całą wiedzę, którą zebrałeś w naszym przewodniku po projektach inżynierii danych, aby zbudować własne projekty AWS!

Praca nad projektami AWS pomoże Ci zrozumieć różne usługi i ich zastosowania. Mamy nadzieję, że ta lista pomysłów na projekty okazała się przydatna. Jeśli masz jakieś pytania lub sugestie dotyczące tego artykułu, daj nam znać w komentarzach.

Nad którym projektem AWS będziesz pracować? Jak myślisz, który z nich jest najprostszym projektem z tej listy? Podziel się swoimi przemyśleniami.

Jeśli chcesz opanować uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, zwiększ swoją karierę dzięki naszemu tytułowi Master of Science in Machine Learning & AI z IIIT-B i Liverpool John Moores University.