Najlepsze 4 przykłady sztucznej inteligencji w codziennym życiu [2022]

Sztuczna inteligencja to szybko rozwijający się sektor. Możesz zobaczyć jego wpływ w wielu dziedzinach, w tym w opiece zdrowotnej, transporcie, finansach i nie tylko. Fascynujące jest to, że wyniki są zarówno małe, jak i duże. W tym artykule przyjrzymy się niektórym przykładom sztucznej inteligencji i zrozumiemy, jak wpływowa i niezbędna stała się ta technologia.

Przykłady sztucznej inteligencji

1. Transport

W sektorze transportu znajdziesz wiele przykładów sztucznej inteligencji. Od aplikacji do obsługi taksówek po Google, wiele obszarów wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozwiązywania złożonych problemów. Świetnym przykładem AI w transporcie jest rozwój samochodów autonomicznych.

Te samochody mogą zmniejszyć całkowitą liczbę pojazdów na drogach o 75% i zmniejszyć liczbę wypadków drogowych do około 90%. Wszystkie są w fazie rozwoju i mogą pojawić się na rynku w ciągu najbliższych kilku lat. Autopiloty AI są używane od dziesięcioleci i stanowią istotną część sektora lotniczego.

mapy Google

Mapy Google wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania prędkości ruchu i rekomendowania najlepszej możliwej trasy z jednej lokalizacji do drugiej. W 2013 roku nabył Waze, aplikację informującą o ruchu drogowym. To przejęcie pomogło Mapom uwzględnić raporty użytkowników o wypadkach i konstrukcjach.

Wykorzystuje obszerną bazę danych, która otrzymuje stałe dane wejściowe od różnych użytkowników i urządzeń. Jest to jeden z najpopularniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji, ponieważ wiele osób korzysta z tej aplikacji do codziennych dojazdów. Mapy Google informują Cię, ile czasu zajmie Ci dotarcie do określonego miejsca docelowego w zależności od różnych czynników. Jego algorytmy pomagają mu w określeniu dokładnego ETA dla różnych metod transportu i tras.

Aplikacje do wspólnego przejazdu

Jednym z największych wyzwań dla usług wspólnych przejazdów, takich jak Uber i Ola, były ceny. Jak mogą ustalać ceny dla różnych scenariuszy? Aby rozwiązać ten problem, używają dynamicznej wyceny, która, jak można się domyślić, opiera się na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Dynamiczna wycena pozwala im ustalać ceny za swoje usługi w zależności od odległości przejazdu, popytu i dostępności. Używają ML i AI również do rozwiązywania innych problemów. Technologie te pomagają im w określaniu ETA, znajdowaniu lokalizacji odbioru i wykrywaniu oszustw.

2. E-mail

Poczta e-mail może wydawać się niewielkim obszarem, ale wprowadzono wiele postępów ze względu na przypadki użycia i aplikacje sztucznej inteligencji. Możliwe, że wielokrotnie korzystałeś z automatycznych sugestii odpowiedzi Gmaila. Google wypuścił tę funkcję w 2015 roku i od tego czasu jest popularną funkcją.

Innym wynikiem AI w e-mailu jest autouzupełnianie Google. Daje Ci sugestie, jak uzupełnić zdania jednym naciśnięciem przycisku. Nie musisz pisać tych długich e-maili, jeśli masz dostępną tę funkcję. Oto kilka innych wpływów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na wiadomości e-mail:

Dowiedz się więcej: 5 znaczących zalet sztucznej inteligencji

Kategoryzacja e-maili

Musiałeś widzieć kategoryzację wiadomości e-mail Gmaila w skrzynkach odbiorczych „Podstawowe”, „Społecznościowe” i „Promocje”. Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak Gmail kategoryzuje te e-maile?

W tym celu wykorzystuje uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Google wskazał, jak to działa w artykule badawczym, ponieważ wspomnieli, że za każdym razem, gdy oznaczysz e-mail jako niezbędny. Gmail uczy się z tego i odpowiednio kategoryzuje tego rodzaju wiadomości e-mail.

Filtrowanie spamu

Podobnie jak Gmail może kategoryzować Twoje e-maile, może również rozpoznawać spam. E-maile ze spamem to poważny problem dla wielu osób. Każdego dnia około 14,5 miliarda wiadomości to spam . Istnieje wiele rodzajów wiadomości spamowych.

Kradzież tożsamości, phishing, oszustwa to tylko niektóre z wielu zagrożeń, jakie stanowią spamowe wiadomości e-mail. Aby pomóc Ci uniknąć spamu, Gmail wykorzystuje sztuczną inteligencję i ML do rozpoznawania takich e-maili. Potrzebuje AI i ML, ponieważ proste filtry nie są zbyt przydatne w tej sytuacji.

Na przykład, jeśli odfiltrujesz wiadomości e-mail zawierające termin „nigeryjski książę”, będzie to tylko tymczasowe rozwiązanie. W tym celu spamerzy zaczną używać nowych nazw. Dlatego filtry muszą się zawsze uczyć, aby identyfikować spam.

Kolejnym problemem związanym z filtrowaniem spamu jest personalizacja. E-mail marketingowy może być spamem dla kogoś innego, ale może nie jest spamem dla Ciebie.

Przeczytaj: Pomysły na projekty AI

3. Finanse

Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań w dziedzinie ekonomii. Na przykład firmy takie jak Betterment i Wealthfront wykorzystują sztuczną inteligencję, aby udzielać klientom porad inwestycyjnych opartych na najlepszych praktykach doświadczonych inwestorów. Zaletą tego rozwiązania byłoby to, że ludzie mogliby otrzymać bardzo cenne wskazówki przy niskich kosztach.

Robo-doradcy zyskują popularność w wielu sferach. Wielu młodych ludzi korzysta z tych doradców przy podejmowaniu decyzji finansowych. Banki i inne duże instytucje tego sektora również szukają różnych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji, aby osiągnąć większy postęp. Dowiedz się więcej o AI w bankowości. Poza tym kilka innych przykładów AI w finansach to:

Zapobieganie oszustwom

FICO, firma określająca ratingi kredytowe, wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania nieuczciwych transakcji. Analiza transakcji zachodzących w organizacji finansowej, takiej jak bank, jest prawie niemożliwa dla prostych ludzkich umysłów.

Wolumen transakcji banków i głównych instytucji finansowych jest dość wysoki. Dlatego sztuczna inteligencja może w tym pomóc. FICO wykorzystuje w tym celu sieć neuronową. Sprawdza wiele czynników, takich jak wielkość transakcji i ich częstotliwość, aby określić wiarygodność.

Sprawdź wpłatę przez telefon

Wiele dużych banków w Stanach Zjednoczonych zaczęło oferować możliwość wpłacania czeków za pośrednictwem kilku aplikacji na smartfony. Jest to jeden z najciekawszych przykładów sztucznej inteligencji, ponieważ klienci nie muszą fizycznie odwiedzać banku, aby zdeponować czeki.

Mogą po prostu wyjąć telefon, otworzyć aplikację, zeskanować czek i dokonać wpłaty. W tych przypadkach użycia sztucznej inteligencji oprogramowanie sprawdza pismo na czekach i konwertuje je na tekst za pomocą OCR.

4. Media społecznościowe

Platformy mediów społecznościowych stały się integralną częścią naszego codziennego życia. I nie stracili kontaktu. Wszystkie główne platformy mediów społecznościowych w taki czy inny sposób wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Filtry twarzy Snapchata są doskonałym przykładem sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych. Ich filtry nazywały się Lenses i pojawiły się w 2015 roku. Od tego czasu stały się główną atrakcją Snapchata. Śledzi ruch twarzy i odpowiednio stosuje filtry.

Omówiliśmy inne przypadki użycia sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych w następujących punktach:

Facebook

Czy zastanawiałeś się kiedyś, w jaki sposób Facebook sugeruje Ci znajomych, których możesz oznaczyć, gdy przesyłasz ich zdjęcie?

Facebook wykorzystuje w tym celu sztuczną inteligencję. Identyfikuje osoby obecne na zdjęciu za pomocą oprogramowania do rozpoznawania twarzy i wyświetla odpowiednie sugestie. Facebook jest zdolny do tak wyrafinowanego rozpoznawania twarzy dzięki znaczącym inwestycjom w sztuczną inteligencję.

Facebook przejął wiele firm ze względu na ich technologie rozpoznawania twarzy. Przejęli Faciometrics i Masquerade w 2016 roku, a Face.com w 2012 roku. Wszystkie były wielomilionowymi przejęciami.

Rozpoznawanie twarzy nie jest jedynym miejscem, w którym Facebook wykorzystuje sztuczną inteligencję. Wykorzystuje również sztuczną inteligencję do personalizowania kanałów użytkowników. AI pomaga również Facebookowi w ulepszaniu kierowanych reklam. Im lepsza dokładność reklam docelowych, tym wyższy współczynnik klikalności. Facebook zarabia na swoich reklamach, dlatego bardzo koncentruje się na poprawie ich targetowania.

Dowiedz się więcej: System ekspercki w sztucznej inteligencji

Instagram i Pinterest

Instagram szybko rósł w branży mediów społecznościowych. Jej szybki wzrost był jednym z wielu powodów, dla których Facebook przejął tę platformę w 2012 roku.

Instagram wykorzystuje również sztuczną inteligencję. Wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrozumieć kontekst emotikonów. Rozumiejąc znaczenie emotikonów, zbudował system rekomendacji, który sugeruje ludziom emotikony. Na przykład zszokowany emoji może zastąpić „OMG”.

Chociaż może się to wydawać marnotrawstwem zastosowania sztucznej inteligencji, Instagram odnotował znaczny wzrost użycia emoji. Ta funkcja pomogła im zwiększyć zaangażowanie użytkowników. Pomaga im również zrozumieć, w jaki sposób ludzie korzystają z ich platformy.

Podobnie Pinterest wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby znaleźć obiekty obecne na obrazie. Po zidentyfikowaniu obiektów obecnych na obrazie, poleca podobne obrazy (lub „szpilki”) użytkownikowi. Zapobieganie spamowi i optymalizacja skuteczności reklam to inne obszary, w których Pinterest korzysta z uczenia maszynowego.

Chatboty

Musiałeś widzieć chatboty na wielu platformach. Są również produktem Sztucznej Inteligencji. Facebook nabył Wit.ai w 2015 roku. Wit.ai to silnik, który pomaga programistom w tworzeniu chatbotów. Te boty mogą integrować NLP (przetwarzanie języka naturalnego).

Po tym, jak Facebook przejął Wit.ai, udostępnił swojego komunikatora programistom, aby mogli budować chatboty, które są bardziej konwersacyjne i zaawansowane, ponieważ wykorzystali w tym celu możliwości Wit.ai.

Slack to kolejny przykład takich platform. Pozwala programistom na włączenie chatbotów. Oprócz mediów społecznościowych wiele stron internetowych wykorzystuje również tę technologię opartą na sztucznej inteligencji, aby poprawić wrażenia użytkownika. Dowiedz się więcej o tym, jak stworzyć chatbota w Pythonie.

Sztuczna inteligencja to przyszłość

Po przeczytaniu różnych przykładów sztucznej inteligencji, które tutaj udostępniliśmy, musisz zrozumieć, jak ważna stała się ta technologia. I wciąż rośnie. Wiele organizacji wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby poprawić wrażenia użytkownika, wydajność lub efektywność.

Dlatego istnieje ogromne zapotrzebowanie na specjalistów AI. Jeśli chcesz zostać ekspertem AI, polecamy wzięcie udziału w kursie Sztucznej Inteligencji . Możesz również udać się na naszego bloga i zapoznać się z naszymi artykułami i przewodnikami na ten temat.

Przeczytaj także: 6 razy sztuczna inteligencja zaskoczyła świat

Zawijanie

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o przykładach sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadania, status absolwentów IIIT-B, ponad 5 praktycznych praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.