Syllabus kursu na temat sztucznej inteligencji: szczegóły opłat, czas trwania, miejsce docelowe

Opublikowany: 2021-03-11

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są zawsze tematem rozmów w mieście, ponieważ jest to obszar ciągłych badań i łączy w sobie moc maszyn i ludzi.

To sposób na wzbogacenie ludzkiego życia i uczynienie go lepszym dla wszystkich. Pomoże to ludziom dobrze wykorzystać swoje mózgi i skupić się na prawdziwym zadaniu, a nie na zadaniach, które nie są warte zachodu dla ludzkiego potencjału.

Internet jest zalany mnóstwem materiałów, ale uzyskanie informacji ze wszystkich dostępnych danych zajmuje dużo czasu i wysiłku.

Ale naprawdę trudno jest wybrać najlepsze treści. Poza tym, zamiast szukać informacji w ogromnych ilościach danych, lepiej jest poświęcić tę samą ilość czasu na naukę, a nie tylko na eksplorację.

Spis treści

Uaktualnij z upGrad

upGrad jest tutaj, aby pomóc i ułatwić wszystkim zdobywanie wiedzy i nie marnowanie czasu na wyszukiwanie. Wybraliśmy zawartość dla wszystkich z pomocą pracujących profesjonalistów, ponad 30 studiów przypadków i zadań, ponad 25 sesji mentoringu w branży, status absolwentów IIIT Bangalore oraz pomoc w pośrednictwie pracy w najlepszych firmach i wiele więcej.

Wprowadzamy najlepiej sprzedający się program w Indiach z oceną 4,5 gwiazdki. Ucz się umiejętności na żądanie online, takich jak Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning, poznaj ponad 12 projektów branżowych oraz 20 narzędzi, języków i bibliotek. Cena to tylko Rs. 9931/miesiąc*

Dobry program kursu AI jest niezwykle ważny, aby zdobyć przewagę na rynku! Kursy sztucznej inteligencji obejmują wszystkie tematy i przygotowują do pracy. Cały program został zaprojektowany przez wielkie umysły, które mają rację w branży i wiedzą, dokąd zmierza sztuczna inteligencja. Daje wszelką pomoc w Twojej podróży do bycia profesjonalistą AI.

Sylabus kursu Sztucznej Inteligencji

TREŚĆ WSTĘPNA

  • WPROWADZENIE DO PYTHONA DO ANALIZY DANYCH
  • PYTHON DLA NAUKI O DANYCH
  • MATEMATYKA DO UCZENIA MASZYNOWEGO
  • WIZUALIZACJA DANYCH W PYTHONIE
  • ANALIZA DANYCH Z WYKORZYSTANIEM SQL
  • ZAAWANSOWANY SQL

STATYSTYKI NIEZBĘDNE

  • ANALITYKA ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW
  • CESJA INWESTYCYJNA
  • STATYSTYKI INFERENCYJNE
  • TESTOWANIE HIPOTEZ
  • ANALIZA DANYCH ROZPOZNAWCZYCH
  • PROJEKT GRUPOWY

UCZENIE MASZYNOWE – 1

  • REGRESJA LINIOWA
  • PRZYPISANIE REGRESJI LINIOWEJ
  • REGRESJA LOGISTYCZNA
  • NAIWNE BAYES
  • WYBÓR MODELU

UCZENIE MASZYNOWE – II

  • ZAAWANSOWANA REGRESJA
  • MASZYNA WSPOMAGAJĄCA WEKTORA (OPCJA)
  • MODELE DRZEW
  • WYBÓR MODELU – UWAGI PRAKTYCZNE
  • WZMACNIANIE
  • UCZENIE SIĘ BEZ NADZORU: KLASTROWANIE
  • UCZENIE NIENADZOROWANE: ANALIZA GŁÓWNYCH KOMPONENTÓW

Przetwarzanie języka naturalnego

  • PRZETWARZANIE LEKSYKALNE
  • PRZETWARZANIE SYNTAKTYCZNE
  • PRZETWARZANIE SYNTAKTYCZNE-PRZYPISANIE
  • PRZETWARZANIE SEMANTYCZNE
  • BUDOWANIE CHATBOTÓW Z RASA

Głęboka nauka

  • WPROWADZENIE DO SIECI NEURONOWYCH
  • PRZETWARZANIE SYNTAKTYCZNE
  • SIECI NEURONOWE – PRZYDZIAŁ
  • KONWOLUCYJNE SIECI NEURONOWE – APLIKACJE PRZEMYSŁOWE
  • NAWRACAJĄCE SIECI NEURONOWE
  • SIECI NEURONOWE PROJEKT-ROZPOZNAWANIE GESTÓW

Uzyskaj certyfikat uczenia maszynowego online od najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

NAUKA WZMACNIAJĄCA

  • KLASYCZNA NAUKA WZMACNIAJĄCA
  • ZADANIE - KLASYCZNE

NAUKA WZMACNIAJĄCA

  • GŁĘBOKA NAUKA WZMACNIAJĄCA
  • PROJEKT NAUCZANIA WZMOCNIENIA

KAPELUSZ

  • ZASTOSOWANIE
  • KAPELUSZ

Projekt Capstone jest procesem dwusemestralnym. Tutaj uczniowie wybierają temat i dokładnie go studiują oraz pomagają wszystkim profesjonalistom, a ten projekt pomaga uczniom uczyć się i rozwijać w ich określonej dziedzinie.

Oferty pracy

Świat pracy potrzebuje bardzo profesjonalnych i wysoko wykwalifikowanych specjalistów, aby zautomatyzować istniejący system oraz badania i rozwój. Niezwykle ważna jest zmiana kursu ludzkości. Wielkie firmy technologiczne wydają ogromne kwoty na innowacje i badania.

Na całym świecie rośnie zapotrzebowanie na miejsca pracy związane ze sztuczną inteligencją. Rozwinie się tak, jak sztuczna inteligencja byłaby w każdej dziedzinie i sprawi, że ludzie będą lepiej współpracować i wspólnie się rozwijać. Pracodawcy potrzebują sztucznej inteligencji do zarządzania dużą ilością pracy, od rozwoju, przez badania, po innowacje i projektowanie. Tak więc kariera AI wygląda obiecująco i w nadchodzących latach będzie ogromna. Dlatego świat potrzebuje bardziej kompetentnych ludzi, którzy pomogą zautomatyzować system i zbudować inteligentniejsze systemy.

W domenie AI dostępne są różne opcje kariery i pracy. Oto niektóre z głównych stanowisk, o które można się ubiegać. Lista jest następująca:

  1. Inżynier Big Data
  2. Programista Business Intelligence
  3. Naukowiec ds. danych
  4. Inżynier uczenia maszynowego
  5. Badacz
  6. Analityk danych AI
  7. Menedżer produktu
  8. Inżynier AI
  9. Naukowiec robotyki

Zastosowania AI

  • Opieka zdrowotna: Diagnozowanie choroby i pomoc lekarzom w operacjach.
  • Edukacja: Zapewnienie spersonalizowanego środowiska uczenia się
  • Sport: sztuczna inteligencja może improwizować umiejętności graczy i sprawić, że sport będzie przyjemniejszy
  • Rolnictwo: sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu plonów i uprawie lepszych upraw
  • Budowa: budowa budynków i mieszkań stałaby się bezpieczniejsza i szybsza
  • Bankowość: bankowość może być bezpieczniejsza i bardziej spersonalizowana dzięki sztucznej inteligencji
  • Marketing: biznes może być bardziej inteligentny i docierać do właściwych klientów za pomocą sztucznej inteligencji
  • E-commerce: Proces sprzedaży stanie się łatwiejszy i bardziej wydajny, a spersonalizowane produkty zostaną pokazane, co pomoże zarówno klientom, jak i sprzedawcom

Przyszłość AI

Według raportu Gartnera w latach 2015 – 2019 nastąpił wzrost o 270% w zastosowaniach AI. Domena AI to świetna domena do wejścia. Praca nigdy nie zostanie zwolniona w ciągu najbliższych 8-10 dekad. AI wydaje się być nową rewolucją na świecie. AI to świetny wybór, jeśli ktoś planuje zmienić karierę lub rozpocząć nową. Stanowiska są wymagające, pełne możliwości rozwoju, a nawet wynagrodzenie jest stosunkowo wysokie.

Uzyskanie odpowiednich wskazówek od samego początku pozwala zaoszczędzić dużo czasu, a zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji ważne jest, aby dobrze opanować podstawy i rozwijać się krok po kroku. Przyszłość ze sztuczną inteligencją jest niezwykle obiecująca, a obecny rynek pracy wymaga wielu świetnych specjalistów, którzy mogą pomóc firmom w rozwoju i przyczynić się do rozwoju AI.

Wniosek

Kurs został w całości zaprojektowany przez ekspertów z branży i nie czekaj dłużej. Dołącz do rewolucji sztucznej inteligencji, zdobywając umiejętności za pomocą dyplomu PG UpGrad w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji . Czeka na Ciebie świetlana przyszłość! Rozpocznij swoją podróż już teraz!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, zapoznaj się z programem IIIT-B i upGrad Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji , który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznych szkoleń, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT Status -B Alumni, ponad 5 praktycznych praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.

Jakie są możliwości pracy dla AI?

Zawody związane ze sztuczną inteligencją (AI) cieszą się dużym zainteresowaniem na całym świecie. Będzie się rozwijać, gdy sztuczna inteligencja stanie się bardziej rozpowszechniona w różnych dziedzinach, ułatwiając ludziom współpracę i wspólny rozwój. Pracodawcy chcą, aby sztuczna inteligencja zarządzała szerokim zakresem zadań, w tym rozwojem, badaniami, innowacjami i projektowaniem. W rezultacie dziedzina sztucznej inteligencji wydaje się być obiecująca i oczekuje się, że w najbliższych latach znacznie wzrośnie. Dlatego świat potrzebuje więcej wykwalifikowanych ludzi do pomocy w automatyzacji systemów i rozwoju inteligentniejszych systemów.

Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji?

Według analizy Gartnera w latach 2015-2019 liczba aplikacji AI wzrosła o 270 procent. Domena AI to fantastyczne miejsce na start. W ciągu najbliższych 8-10 dekad pozycja nigdy nie zostanie wyeliminowana. Sztuczna inteligencja (AI) wydaje się być nową rewolucją na świecie. Jeśli ktoś chce zmienić karierę lub rozpocząć nową, sztuczna inteligencja jest świetną opcją. Zawody są trudne, dają dużo miejsca na awans, a wynagrodzenie jest konkurencyjne. Przyszłość sztucznej inteligencji jest niezwykle świetlana, ale istniejący rynek pracy nadal wymaga dużej liczby doskonałych osób, które mogą pomóc firmom w rozwoju i wnosić wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji.

Jakie są zastosowania AI?

Sztuczna inteligencja może zwiększyć umiejętności graczy i sprawić, że sport będzie przyjemniejszy. Sztuczna inteligencja może pomóc w zwiększeniu produktywności i poprawie jakości plonów. Budynki i mieszkania byłyby budowane w bezpieczniejszy i szybszy sposób. Sztuczna inteligencja może sprawić, że bankowość będzie bezpieczniejsza i bardziej spersonalizowana. Sztuczna inteligencja może pomóc firmom stać się bardziej wyrafinowanymi i dotrzeć do właściwych klientów. Procedura sprzedaży stanie się prostsza i wydajniejsza, a produkty spersonalizowane będą wyświetlane, co przyniesie korzyści zarówno klientom, jak i sprzedawcom. Sztuczna inteligencja (AI) może być wykorzystywana do wykrywania dolegliwości i wspomagania lekarzy podczas operacji.