Zastosowania Big Data w świecie rzeczywistym – kompletny przewodnik

Big Data jest wszechobecna. Przeniknął prawie do każdej branży i jest w rzeczywistości komponentem, który umożliwia zastosowanie aplikacji do nauki o danych. AI, ML, głębokie uczenie – wszystkie wymagają big data. Ponieważ osoby i organizacje na całym świecie nadal generują dane na dużą skalę, duże zbiory danych stają się jeszcze ważniejsze w naszym codziennym życiu. Od zakupów online po programy, które oglądamy online, duże zbiory danych mają wpływ na wszystko wokół nas. Zmienił na lepsze operacje biznesowe, strategie marketingowe, kampanie produktowe itp.

Dlaczego Big Data ma znaczenie?

Firmy opierają się na big data z różnych powodów, takich jak optymalizacja procesów biznesowych, usprawnienie operacji, poprawa obsługi klienta, tworzenie spersonalizowanych i futurystycznych kampanii marketingowych, a nawet podejmowanie innych działań, aby ostatecznie zwiększyć swoje zyski i przychody. Firmy, które potrafią efektywnie wykorzystywać duże zbiory danych, mają potencjalną przewagę konkurencyjną w porównaniu z tymi, które tego nie robią. Wykorzystując duże zbiory danych, firmy mogą podejmować świadome decyzje biznesowe.

Big data dostarcza cennych informacji na temat zachowań konsumentów. Firmy mogą wykorzystywać te informacje do optymalizacji marketingu, promocji i reklam w celu zwiększenia zaangażowania klientów i współczynników konwersji leadów. Dane historyczne i w czasie rzeczywistym mogą być przetwarzane i analizowane w celu określenia preferencji i potrzeb klientów. Pozwala to firmom na szybkie zaspokojenie potrzeb odbiorców docelowych.

W tym artykule przedstawiliśmy osiem zastosowań big data w świecie rzeczywistym.

Popularne kursy i artykuły na temat inżynierii oprogramowania

Rzeczywiste zastosowania big data

Głównym celem Big Data jest analizowanie ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, aby pomóc firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Obejmuje to śledzenie dzienników serwera WWW, stukanie danych o strumieniu kliknięć w Internecie lub przestrzeni treści w mediach społecznościowych oraz ocenę raportów aktywności, takich jak wiadomości tekstowe od klientów, szczegóły połączeń telefonicznych, wiadomości e-mail lub jakiekolwiek inne dane maszynowe.

Firmy z różnych dziedzin zaczęły inwestować w wykorzystywanie danych big data do codziennych operacji. W tym celu zaczęli inwestować w aplikacje, które badają duże zbiory danych pod kątem wykrywania różnych ukrytych wzorców, nieznanych korelacji itp., które można przekształcić w możliwe do podjęcia decyzje biznesowe.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Oto różne sposoby wykorzystania dużych zbiorów danych w dzisiejszych czasach:

• Mapy GPS i mobilne

Dawno minęły czasy mylących papierowych map drogowych. Obecnie technologia GPS oparta na satelitach pozwala nam nawigować w dowolnym miejscu na świecie w czasie rzeczywistym. Po wprowadzeniu punktu początkowego i miejsca docelowego mapy GPS podadzą najkrótszą trasę, przybliżony czas dotarcia do miejsca docelowego, zaoferują wskazówki dźwiękowe, pokażą różne przystanki na Twojej drodze i wiele więcej.

Dzięki big data programiści mogą stale ulepszać śledzenie GPS i mapowanie mobilne dzięki big data. Wraz z wprowadzeniem wielu aplikacji mobilnych i smartfonów liberalizujących sieci telekomunikacyjne, Internet Rzeczy dalej się rozwija. Ponieważ generuje ogromne ilości dużych zbiorów danych, firmy mogą wykorzystać te dane, aby mapy były bogatsze w dane. Na przykład Mapy Google znacznie się poprawiły w ciągu ostatnich kilku lat dzięki ciągłym aktualizacjom i poprawkom.

• Zakupy online

Platformy eCommerce wykorzystują teraz duże zbiory danych od momentu rozpoczęcia wyszukiwania, wystawiając nas na ukierunkowane reklamy, aż do dostarczenia produktu. Big data w zakupach online pozwala firmom zrozumieć wybory, preferencje i bolączki kupujących. Właśnie dlatego możesz zobaczyć ukierunkowane reklamy na wielu platformach internetowych, gdy szukasz czegoś online lub w określonej witrynie. To klasyczny przykład szerokiego zastosowania danych w świecie rzeczywistym.

Profil online kupującego udostępnia sprzedającemu ułamek informacji, które pozwalają zoptymalizować jego sprzedaż. Dzięki śledzeniu kliknięć i włączeniu usługi płatnej za kliknięcie, sprzedawca może zacząć tworzyć znacznie lepszy profil zakupowy swoich towarów.

• Urbanistyka

Rządy wykorzystują duże zbiory danych do planowania inteligentnych miast i ośrodków miejskich. Big Data umożliwia urbanistom wypracowanie nowego rozumienia funkcjonowania miast. Dobrym przykładem tego, jak Big Data może zoptymalizować planowanie urbanistyczne, jest przekształcenie funkcjonalności transportu publicznego.

• Zużycie energii

Big data umożliwia automatyzację inteligentnych liczników w celu efektywnego zużycia energii. Inteligentne liczniki gromadzą dane z czujników rozmieszczonych na obszarze miejskim. Decydują o tym, gdzie w danym momencie odpływy i przepływy energii elektrycznej są maksymalne, tak jak planiści transportu robią z ludźmi. Następnie energia jest dalej redystrybuowana w całej sieci, aby dotrzeć do miejsc, które jej najbardziej potrzebują. Chociaż inteligentne liczniki są na krótką metę kosztowną inwestycją, wkrótce zrewolucjonizują sektor dystrybucji energii. Automatycznie dostosowują się, aby zapewnić wydajną dystrybucję i redystrybucję energii w danej sieci.

• Marketing

Marketerzy zawsze dobrze wykorzystywali ukierunkowane reklamy, nawet zanim powstał Internet. Jedyną różnicą między wtedy, a teraźniejszością jest to, że wcześniej marketerzy mieli do dyspozycji minimalną ilość danych. Mogli tylko zgadywać, co lubią konsumenci, na podstawie ich konsumpcji w radiu lub telewizji, odpowiedziach na ankiety e-mailowe itp. Marketing przeszedł dynamicznie wraz z ewolucją przestrzeni online, zwiększając jeszcze większą zależność od danych.

W dzisiejszych czasach można kupować lub gromadzić ogromne skarby wnikliwych danych, które mogą wskazywać, czego klienci szukają, klikają i preferują. Nastąpił również napływ danych związanych z wydajnością, które mogą dokładnie mierzyć skuteczność różnych kampanii marketingowych za pomocą przynęt na kliknięcia, wyświetleń i kilku innych nowoczesnych wskaźników algorytmicznych. Narzędzia te są znacznie bardziej zniuansowane niż same dane dotyczące sprzedaży.

• Zapobieganie i przewidywanie przestępczości

Wydziały policji mogą polegać na wysokiej jakości analizach w czasie rzeczywistym, aby oferować przydatne informacje wywiadowcze, które można wykorzystać do rozpoznawania zachowań przestępczych, dostrzegania wzorców przestępstw/incydentów i określania potencjalnych zagrożeń w określonym obszarze. Dzięki temu mogą proaktywnie zabezpieczać obszary mieszkalne i komercyjne.

• Doradztwo podatkowe

Obecnie żyjemy w epoce, która opiera się na technologii informacyjnej. Kilka zadań związanych z zarządzaniem finansami i podatkami odbywa się za pośrednictwem technologii big data. Dzięki wykorzystaniu big data, działy podatkowe mogą skutecznie zbierać informacje związane z danymi podatnika, podejmować skuteczne kroki zarządcze w celu przetwarzania takich informacji, a nawet tworzyć kompletną bazę danych podatkowych.

Aplikacje Big Data mogą być wykorzystywane przez organy podatkowe do analizowania zarówno nieustrukturyzowanych, jak i ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w celu wykrycia podejrzanych zachowań i wielu tożsamości. Pomaga im to w określaniu przypadków oszustw podatkowych.

Do tej pory wielu menedżerów finansowych MMŚP było raczej niejasnych w kwestii wykorzystania dużych zbiorów danych w spektrum podatkowym. Jednak dzięki odpowiedniemu szkoleniu tę lukę można wypełnić, aby utorować drogę do rewolucyjnych dochodzeń podatkowych.

• Optymalizacja ruchu

Big Data pomaga w agregowaniu faktów dotyczących odwiedzających w czasie rzeczywistym, zebranych z czujników drogowych, urządzeń GPS i kamer wideo. Problemy z możliwościami odwiedzających w gęstych regionach można uniknąć poprzez dostosowanie tras transportu publicznego w czasie rzeczywistym.

W dzisiejszych czasach rozwinięte miasta opracowały mechanizm wspomagania decyzji o inteligentnym ruchu, oparty na big data. Zastosowanie big data w kontroli ruchu przełamuje silosy informacyjne i pomaga w dzieleniu się informacjami między kilkoma departamentami i systemami ruchu. To inteligentne rozwiązanie ruchu zbiera wszystkie rodzaje informacji związanych z ruchem za pośrednictwem czujników AI. Umożliwia to monitorowanie i kontrolowanie ruchu w czasie rzeczywistym. Dodatkowo pomaga przewidywać trendy ruchu w oparciu o praktyczną symulację danych i modele arytmetyczne. Taki system ruchu oparty na danych ma pomóc decydentom w tej dziedzinie poprzez naukowe, dokładne i wiarygodne informacje.

W skrócie

Aby mogły zostać przekształcone w znaczące informacje, duże zbiory danych muszą przejść przez integrację danych, kontrolę jakości, zarządzanie danymi itp. Te kroki są niezbędne, aby zapewnić, że firmy wykorzystują dane wysokiej jakości do kształtowania swoich codziennych operacji biznesowych i decyzji. Zrozumienie, w jaki sposób big data ma zastosowanie w prawdziwym życiu, pomaga firmom usprawnić ich operacje analizy danych w celu dalszego rozwoju i doskonalenia.

W miarę jak aplikacje Big Data stają się coraz bardziej zróżnicowane i wyspecjalizowane, organizacje różnej wielkości z różnych branż zaczną je wykorzystywać do realizacji swoich celów. To nieuchronnie stworzy zapotrzebowanie na wykwalifikowanych ekspertów w zakresie danych przetargowych, którzy będą mogli pracować z ogromnymi ilościami danych. Jeśli jesteś zainteresowany kontynuowaniem tej dziedziny, możesz zapisać się na kurs Advanced Certificate Program upGrad w zakresie Big Data . Obejmuje tematy związane z branżą, studia przypadków i sesje na żywo z najlepszymi mentorami, aby zapewnić uczniom wszechstronne doświadczenie w zakresie podnoszenia umiejętności.

Mamy nadzieję, że jako Czytelnik mógł Pan/Pani skorzystać z przedstawionych powyżej spostrzeżeń.