Jak sztuczna inteligencja wpłynie na UX (i odwrotnie)

Doświadczenia użytkowników i sztuczna inteligencja są nierozerwalnie splecione w dzisiejszym świecie. Zarówno informują, jak i wpływają na działanie drugiego. Niektórzy uważają, że sztuczna inteligencja ostatecznie zastąpi potrzebę opartego na ludziach UX.

W rzeczywistości może to tylko zmienić sposób, w jaki ludzie podchodzą do UX. Aby nadążyć za cyfrowymi trendami, specjaliści UX muszą nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję jako narzędzie do projektowania i rozwoju.

Jak sztuczna inteligencja wpływa na projektowanie i rozwój UX

Sztuczna inteligencja może wpływać na doświadczenia użytkowników na dwa różne sposoby – może wpływać na podstawowy proces projektowania, a także na rzeczywistą interakcję między interfejsem cyfrowym a użytkownikiem. Od lat inteligentne algorytmy napędzają lepszą personalizację i zmieniają sposób interakcji ludzi z interfejsami. Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon i wiele innych firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania odpowiednich treści i rekomendacji na żądanie.

Zaawansowanie inteligentnych systemów może również wpłynąć na proces projektowania UX. Grid oferuje jasny przykład tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia dziedzinę projektowania UX. System zarządzania treścią wykorzystuje bazę danych wypełnioną tysiącami stron internetowych i projektów, aby na żądanie dostarczać gotowe i spersonalizowane witryny.

Aby stworzyć rozbudowaną witrynę, użytkownicy muszą tylko przesłać treść, a projektant witryny AI dostarczy pełną, zoptymalizowaną pod kątem SEO witrynę – nie jest wymagana interakcja człowieka.

Czy sztuczna inteligencja może ostatecznie zastąpić specjalistów UX?

Chociaż przykład sieci może wydawać się pierwszym krokiem do rozwoju doświadczeń użytkownika bez udziału człowieka, prawdopodobieństwo, że całkowicie zastąpi on ludzką wiedzę, jest niewielkie. Zbiory danych i programowanie zawsze będą do pewnego stopnia ograniczać systemy oparte na sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja nie może reagować tak szybko i skutecznie w obliczu nietypowych wymagań. Projektowanie i rozwój UX to tyleż sztuka, co nauka. Profesjonaliści muszą podejmować decyzje, aby stworzyć innowacyjny i przyjemny projekt.

To, co wydaje się logiczne dla systemu, może w rzeczywistości nie poprawiać komfortu użytkowania. Jeśli komputery kiedykolwiek dojdą do punktu, w którym mogą twórczo rozwiązywać problemy, rozumieć ludzkie doświadczenia i rozwijać nowe i innowacyjne pomysły, wtedy możemy się bardziej martwić o przetrwanie ludzkości niż o przetrwanie opisów stanowisk.

Jak projektowanie i rozwój UX wpływa na sztuczną inteligencję

Po drugiej stronie płotu UX często napędza możliwości systemów AI. Bez człowieka siedzącego za kulisami i ulepszającego algorytmy sztucznej inteligencji, aby działać wydajniej i optymalizować interfejsy użytkownika, systemy sztucznej inteligencji nie nauczą się i nie zapewnią spersonalizowanych i wysokiej jakości wyników, jakich oczekują użytkownicy końcowi.

Rozważ możliwości głębokiego uczenia się Facebooka. Algorytm zapewnia użytkownikom łatwy dostęp do szerokiego wyboru odpowiednich zasobów treści. Jednak bez odpowiedniego doświadczenia użytkownicy Facebooka mieliby problemy z nawigacją lub interakcją z interfejsem AI. Projektowanie UX wpływa na użyteczność systemów AI.

Specjaliści UX muszą traktować sztuczną inteligencję jako kolejną zmienną wrzuconą do miksu. Podobnie jak tworzenie treści i tworzenie interfejsu użytkownika, sztuczna inteligencja często wymaga od kogoś, kto ocenia wyniki i czyta kod, aby powiedział: „Wiesz co, system może zwiększyć komfort użytkowania, jeśli poprawimy jego przypadki użycia”.

Komputer może gromadzić i przeszukiwać zbiory danych, ale często nie może zastosować kreatywnych umiejętności rozwiązywania problemów, których używają specjaliści od UX do tworzenia doskonałych produktów. AI potrzebuje specjalisty UX, aby osiągnąć swój potencjał w cyfrowym świecie.

Jak profesjonaliści UX mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy doświadczeń

Jeśli zapytasz projektanta UX, czego najbardziej nienawidzi w pracy, odpowiedź może najprawdopodobniej odnosić się do niezliczonych przyziemnych zadań, które mają miejsce w procesie projektowania. Za pomocą systemów obsługujących sztuczną inteligencję projektanci mogliby bardziej skupić się na kreatywnych i strategicznych aspektach pracy, a nie na zadaniach technicznych.

Systemy sztucznej inteligencji podobne do The Grid mogą wykorzystywać wcześniejsze projekty UX projektanta i storyboardy do kompilacji serii układów przetestowanych przez AB. Zamiast spędzać godziny na tworzeniu makiet, projektant mógł szybko ocenić istotę witryny lub aplikacji, otrzymać informację zwrotną od właściciela i rozpocząć pracę nad gotowym produktem.

Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji może również oferować niesamowitą wartość w procesie projektowania UX i ogólnie w marketingu. Gdy specjaliści UX mogą łatwo zidentyfikować rzeczywiste podróże klientów, mogą zoptymalizować interfejsy i interakcje, aby lepiej obsługiwać określoną bazę użytkowników.

W świecie przeładowanym zmysłami zdolność firmy do identyfikowania potrzeb użytkowników i dostarczania sprawnego i odpowiedniego przekazu wyróżnia ją na tle konkurencji.

Postrzeganie AI w ramach User Experience

Poza wyzwaniami związanymi z pracą ze sztuczną inteligencją w celu budowania wspaniałych doświadczeń użytkowników, projektanci UX muszą wziąć pod uwagę konsekwencje postrzegania AI przez użytkowników. Jedno z badań Uniwersytetu Wisconsin wskazuje, że ludzie rzadziej wybaczają zautomatyzowanemu systemowi niż człowiek.

W badaniu naukowcy odkryli, że uczestnicy szybko przestaliby słuchać doradcy wygenerowanego komputerowo, gdyby otrzymali słabą radę. Jeśli jednak rozmawiali z człowiekiem, byli bardziej skłonni wybaczyć komuś te same błędy.

Chociaż badanie nie zagłębiło się w powody, dla których ludzie reagują w ten sposób, logiczny wniosek jest taki, że komputery po prostu nie mają uczuć. Człowiek może odrzucić komputer, nie paląc mostów ani nie naruszając czyjegoś samopoczucia emocjonalnego. Podczas interakcji ze znanym człowiekiem ludzie często odczuwają potrzebę okazania współczucia i przebaczenia.

W przypadku ekstrapolacji na świat UX, marketingu i biznesu, odkrycie to może mieć głęboki wpływ na pozyskiwanie i lojalność klientów. Niektóre systemy oparte na sztucznej inteligencji są nie do odróżnienia od swoich ludzkich odpowiedników, ale inne nie. Jeśli ktoś podejrzewa, że ​​złe doświadczenia z chatbotem lub innym interfejsem cyfrowym nie dotyczyły prawdziwego człowieka, może szybciej przejść do oferty konkurenta.

Jeśli tendencja do szybkiego odejścia powieliłaby się w dużej bazie klientów, może to znacząco wpłynąć na wynik finansowy firmy.

Wkraczanie na palcach w świat UX opartego na sztucznej inteligencji

Zarówno programiści UX, jak i AI mogą korzystać z postępów w każdej dziedzinie. Nadrzędnym tematem nowoczesnych technologii jest to, że wszystko jest ze sobą połączone. Jeśli rozumiesz i obejmujesz inne kierunki studiów, możesz wykorzystać tę zwinność, aby zapewnić sobie sukces w przyszłości.

Zastanów się nad kilkoma wskazówkami, których możesz użyć już dziś, aby powoli przyjąć i zintegrować praktyki interdyscyplinarne:

1. Skoncentruj się na małych, dobrze zaplanowanych zmianach, aby czerpać duże korzyści . Sztuczna inteligencja i zautomatyzowane technologie mogą napędzać każdą część procesu tworzenia UX. Rozważ pracę nad wydajnością zaplecza, aby zapewnić większą wartość użytkownikom końcowym. Możesz na przykład użyć inteligentnego algorytmu do identyfikacji i zmiany interfejsów użytkownika na podstawie indywidualnych podróży użytkowników, zamiast dawać algorytmowi możliwość zmiany faktycznie oglądanej treści.
   Gdy dajesz algorytmowi większą kontrolę nad gotowym produktem, wzrasta ryzyko interakcji. Inwestuj w drobne zmiany, które usprawniają proces pracy, a nie te, które wpływają na wrażenia użytkownika i nigdy nie rezygnuj z obsługi klienta na rzecz wygody sztucznej inteligencji.
2. Współpracuj ze specjalistami AI . Rozwijaj wzajemnie korzystną relację z programistą AI. Ponieważ jedna praktyka może informować drugą, obie strony mogą zyskać wartość zawodową. Twórcy AI i UX w dużej mierze mają ten sam cel – pomagać ludziom i zapewniać bardziej intuicyjne wrażenia użytkownika.
3. Bądź realistą w swoich oczekiwaniach . Sztuczna inteligencja może robić pewne rzeczy niesamowicie dobrze, ale technologia nie będzie działać wystarczająco szybko, aby zagrozić pracy programisty UX. Zamiast postrzegać rozwój sztucznej inteligencji jako zagrożenie, traktuj je jako szanse. Czy zastanawiałeś się, w jaki sposób koncepcje stojące za The Grid i innymi zautomatyzowanymi programami mogą pomóc Ci w bardziej efektywnym wykonywaniu pracy?
4. Dowiedz się jak najwięcej o interfejsach UX dla AI . Od back-endowych programów do analizy predykcyjnej po czat, który dana osoba widzi na smartfonie, UX może i poprawi zdolność programu opartego na sztucznej inteligencji do wywarcia silnego wrażenia na użytkowniku. Wyzwania UX dla AI obejmują projektowanie nieskryptowanych zadań i pracę w oczekiwanych granicach asystenta AI i logiki/funkcjonalności botów. UX w systemach AI to wyjątkowa forma rozwoju doświadczenia.

Wszyscy żartują, jak postęp sztucznej inteligencji może doprowadzić do upadku ludzkości. W rzeczywistości osoby fizyczne i firmy potrzebują sztucznej inteligencji, aby nadążać za wymaganiami rynku i ewoluującymi interakcjami cyfrowymi. Bez automatyzacji, uczenia się AI i analityki UX nie byłby tak solidną dziedziną kariery, jaką jest dzisiaj.

Podobnie jak we wszystkich innych dziedzinach, ciągła zmiana zastąpiła pojęcie stabilności pracy. W każdej dziedzinie zawodowej osoby wykwalifikowane muszą ewoluować, w przeciwnym razie mogą zostać w tyle. Rozwój sztucznej inteligencji oznacza nowy sposób, w jaki każdy, kto ma kontakt z technologią, musi ewoluować.

Pracownicy produkcyjni muszą nauczyć się obsługiwać oprogramowanie zamiast ręcznie manipulować sprzętem, a doradcy finansowi muszą nauczyć się, jak dodawać wartość poza wglądem opartym na oprogramowaniu.

W dziedzinie projektowania i rozwoju UX profesjonaliści, którzy dostrzegają potencjał w projektach systemów opartych na sztucznej inteligencji, ostatecznie poprawią wrażenia użytkownika końcowego, znacznie wykraczając poza dzisiejsze ograniczone możliwości.