Jak sztuczna inteligencja (AI) rozwiązuje problemy z projektowaniem UX/UI?

Nie musisz być wyrocznią, aby powiedzieć, że sztuczna inteligencja (AI) zmieni nasze przyszłe życie. Tak naprawdę od dziesięcioleci ludzkość marzyła o robotach i technologii, czyli wszechobecnych wirtualnych asystentach, którzy towarzyszą nam przez życie, ułatwiając nam życie.

Te marzenia powoli stają się rzeczywistością dzięki naszym szybko postępującym postępom technologicznym w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Wielkie firmy technologiczne, takie jak Google, IBM czy Facebook, już pojęły ten temat i z pasją nad nim pracują. Od 2016 roku motto firmy Google brzmi „Najpierw AI”. Nadszedł więc czas, aby firmy zaczęły wdrażać sztuczną inteligencję w UX/UI Design i wyciągnąć z tego coś pożytecznego.

• Jak możemy wykorzystać sztuczną inteligencję, aby produkty i usługi były jeszcze bardziej przyjazne dla użytkownika?
• Jakie zasady projektowania UX mają zastosowanie do produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji?
• Jaka jest rola projektanta UX w rozwoju tej technologii?
• Jak możemy zapewnić przyzwoitą przyszłość dzięki sztucznej inteligencji?

Czym jest UX?

Dzisiaj każdy produkt (fizyczny lub cyfrowy) powinien oferować wygodny, zorientowany na użytkownika design. Nikomu nie spodoba się produkt, jeśli zajęło mu zbyt dużo czasu, aby dowiedzieć się, jak go używać. Każdy produkt powinien oferować intuicyjny i inspirujący interfejs oraz bezproblemową obsługę od początku do końca. Za to właśnie odpowiadają projektanci UX. Ogólnie rzecz biorąc, ułatwiają życie osobom korzystającym z aplikacji mobilnych, stron internetowych i innych usług cyfrowych.

Aby lepiej zrozumieć swoich przyszłych użytkowników, projektanci UX prowadzą różne obserwacje i ankiety, a także przetwarzają wiele danych, które śledzą zachowanie użytkowników na stronie lub w aplikacji. Później łączą te wyniki i tworzą docelowe persony. Dzięki temu mogą szybko i wielokrotnie dostarczać usługi cateringowe lub produkty do określonych odbiorców.

Ale jak sztuczna inteligencja może pomóc?

Oto jak rozwiązania AI mogą poprawić UX

Jak wspomniano wcześniej, doświadczenie użytkownika jest definiowane poprzez szeroko zakrojone testy. Wielu użytkowników testuje produkt, a następnie na podstawie tych danych lub ankiet projektanci określają, co można zoptymalizować, a co działa idealnie. Wykorzystanie sztucznej inteligencji ma podobny cel – lepsze zrozumienie ludzkich zachowań w oparciu o algorytmy i inne narzędzia automatyzacji.

Sztuczna inteligencja jest zwykle używana do śledzenia, w jaki sposób użytkownicy korzystają z aplikacji lub witryny. Oferuje szeroki zakres obszernych danych, takich jak przepływ użytkowników w aplikacji, urządzenia, z których użytkownicy korzystają, aby dostać się do Twojego produktu, strony wyjścia, sesje czasowe itp. Dane te są następnie oceniane i analizowane przez sztuczną inteligencję.

Zasadniczo im więcej dostępnych danych, tym lepiej sztuczna inteligencja może się uczyć.

Nowe możliwości dla lepszej interakcji z użytkownikiem

W dzisiejszych czasach sztuczną inteligencję możemy znaleźć wszędzie w naszym codziennym życiu: smartfony, zegarki, inteligentne domy, samochody i inteligentni przyjaciele głosowi, tacy jak Alexa, Siri i Google Home. Pomaga prowadzić pilotów w samolocie lub sterników na żaglówce.

Dla projektantów UX kontroluje systemy projektowe, automatycznie tworzy interfejsy zawierające kod ze szkiców lub retuszuje obrazy w Photoshopie.

W ostatecznym rozrachunku oszczędza też czas i otwiera kreatywne rozwiązania dla tych, którym ich brakuje.

AI to nie tylko automatyzacja i ogromne przetwarzanie danych; w połączeniu z zaawansowanym uczeniem maszynowym daje nam, ludziom, niezwykle praktyczne korzyści.

To tutaj kryją się największe szanse i możliwości UX, czyli projektowanie predykcyjne i wyprzedzające.

Przewidujący projekt

Z definicji Anticipatory to dziedzina projektowania, która koncentruje się na tworzeniu zautomatyzowanej, predykcyjnej treści, która jest nie tylko reaktywna, ale zasadniczo proaktywna i na dużą skalę.

Projekt predykcyjny łączy Internet rzeczy, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i projektowanie UX. Celem tego projektu jest poznanie i zrozumienie zachowań użytkowników w takim stopniu, aby można było przewidzieć ich potrzeby i zainicjować odpowiednie działania. Daje to ogromne możliwości oferowania niezwykle przydatnego doświadczenia użytkownika.

Udowodniono, że każdego dnia podejmujemy w myślach średnio 35 000 decyzji. Stres psychiczny, który dotyka nas codziennie, negatywnie wpływa na naszą zdolność do podejmowania dobrych decyzji i ostatecznie wpędza nas w depresję. Dzięki sztucznej inteligencji możemy teraz projektować produkty i usługi w duchu projektowania wyprzedzającego, co oszczędza nam decyzji, a tym samym zmniejsza stres psychiczny i uwalnia czas na ważniejsze rzeczy.

Przykłady projektowania antycypacyjnego dla lepszego UX

Niezliczone przykłady już korzystają z projektowania przewidującego. Niektóre przewidujące aplikacje UX można już znaleźć w naszym codziennym życiu.

Spotify wie, czego chcemy słuchać. Netflix, co chcemy oglądać. Nest dostosowuje dla nas odpowiednią temperaturę. Google i Whatsapp oferują automatyczne odpowiedzi na wiadomości lub dają nam zalecenia dotyczące działania.

Wiele sklepów e-commerce pozwala nam wybrać produkty za pomocą kilku kliknięć na podstawie tego, co kupiliśmy w przeszłości. Im więcej użytkowników korzysta z Twojego produktu, tym bardziej spersonalizowane oferty im oferuje.

W tym kontekście termin „adaptacyjny UX” już teraz zmienia sposób, w jaki doświadczamy niektórych produktów i usług.

Sztuczna inteligencja pozwala jeszcze lepiej i dokładniej dostosowywać interfejsy produktów do różnych kontekstów i potrzeb, aby generować maksymalne wyniki przy minimalnym zaangażowaniu użytkownika.

Rola projektanta UX w erze sztucznej inteligencji

Opinie na temat AI podzieliły się na dwie frakcje. Niektórzy widzą sztuczną inteligencję jako utopijną przyszłość z w pełni motoryzacyjną siłą roboczą i wieloma innymi korzyściami, inni traktują ją jako potencjalnie destrukcyjną technologię z ciągłym wyciekiem danych, bezrobociem itp.

Projektanci UX są gdzieś pośrodku. Ich zadaniem jest zapewnienie, że ludzie i ich potrzeby są zawsze w centrum. A oto, jak wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązania tego problemu.

Chatboty AI: człowiek pyta, odpowiedzi na boty

Rozwój oprogramowania AI pokazuje swoje mocne strony, zwłaszcza jeśli chodzi o zapytania do firmy: chatboty automatyzują żądania klientów, aby dokładniej interpretować incydenty i zapytania, zanim trafią do działu zarządzania usługami.

Wraz z dojrzewaniem technologii widoczne stają się pozytywne efekty, takie jak lepsza użyteczność i doświadczenie użytkownika. W krótkim okresie technologia z pewnością nie zastąpi ludzi, ale w średnim okresie stopniowo zmniejszy potrzebę ręcznej interwencji i znacznie ułatwi pracę zespołów obsługi klienta.

Inteligentne wyszukiwanie dla lepszej interakcji z użytkownikiem

Projektanci i twórcy stron internetowych mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji funkcji wyszukiwania w witrynie. Wielu klientów używa różnych haseł wyszukiwania w sklepie internetowym. To daje AI DUŻO danych. Sztuczna inteligencja może pomóc w indeksowaniu treści: wszystkie treści są wstępnie ładowane z filtrami wyszukiwania.

Jeśli klient wprowadzi określone zapytanie wyszukiwania, funkcja wyszukiwania sugeruje odpowiednie terminy. Zwiększa to dokładność prognozy. Indeksowanie treści na stronie zapewnia lepsze wrażenia użytkownika, dzięki czemu współczynniki odrzuceń wyszukiwania są zmniejszone, a wydajność sklepu internetowego poprawiona.

Wielojęzyczna obsługa aplikacji internetowych za pośrednictwem sztucznej inteligencji

Wiele aplikacji internetowych oferuje obecnie automatyczne tłumaczenie ich treści. Usługi takie jak Microsoft Translator API lub narzędzia takie jak Google Translate obsługują automatyczne tłumaczenie i można je łatwo zintegrować z różnymi aplikacjami. Języki źródłowy i docelowy są automatycznie rozpoznawane, a teksty są również tłumaczone na inne języki.

Odkrywanie emocji za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż sztuczna inteligencja nie czuje się niczym ludzie, może odbierać dane od ludzi i reagować na nie. Na przykład ta innowacja obejmuje:

• ruch kursora
• kontakt wzrokowy
• czas spędzony na stronie
• aktywność na stronie/aplikacji
• rozpoznawanie twarzy
• długość sesji
• Współczynnik odrzuceń

Łącznie elementy te mogą służyć jako dane do analizy odpowiedzi na różne elementy witryny i jej elementy. AI dzieli wyniki na podgrupy. Na przykład „czy klient był zadowolony, zły, zirytowany?”, „Czy klient znalazł odpowiednie informacje”, „Jaka część serwisu wymaga poprawy?”

Inteligentna treść

AI może również poprawić UX dzięki spersonalizowanej treści. Może wysłać fana określonego klubu piłkarskiego do artykułu, który przedstawia aktualne wydarzenia klubowe lub przedstawia nowe klubowe gadżety.

Tymczasem rowerzysta górski dostaje teasery pokazujące najlepsze trasy w Bawarii, wioślarz dowiaduje się czegoś o najlepszych wodach dla swojego sportu, a narciarz dowiaduje się o artykule o narciarstwie. Każdy otrzymuje link do treści, która najprawdopodobniej będzie dla niego odpowiednia.

Co może zrobić sztuczna inteligencja, aby to zrobić?

Sztuczna inteligencja może tworzyć profil odwiedzającego oparty na danych i na tej podstawie tworzyć spersonalizowane oferty treści, aby zachęcić ich do zakupu za pośrednictwem spersonalizowanych treści.

Sztuczna inteligencja może ocenić, jak dobrze działa treść i zmierzyć, które typy treści nie działają. Treść może być reprezentowana w formie tekstu, infografiki, wideo, podcastu lub quizu.

Testowanie AI i projektowania motoryzacyjnego

Bardzo sprawnie rozwija się również automatyzacja testów oparta na sztucznej inteligencji, szczególnie w obszarze aplikacji webowych. Dzięki ukierunkowanemu wykorzystaniu sieci neuronowych i algorytmów klastrowania różne części witryny lub aplikacji są analizowane, a następnie modelowane.

Tutaj sieci neuronowe są szkolone między innymi do rozpoznawania podstawowych elementów strony internetowej, takich jak przyciski, pola tekstowe, obrazy i listy rozwijane. Przypadki testowe i scenariusze testowe można już tworzyć automatycznie bez interwencji człowieka.

Zwinne tworzenie oprogramowania z coraz większą częstotliwością wydań wymaga przewidywania, aby testy oprogramowania były jak najbardziej wydajne. Automatyzacja testów AI staje się najnowocześniejsza. W przyszłości sztuczna inteligencja zapewni ulepszone wsparcie, aby procesy testowania były jeszcze łatwiejsze w utrzymaniu.

Wyniki testu oparte są na modelu poznawczym użytkowników. Taki model może symulować realistyczne zachowanie potencjalnego użytkownika podczas uczenia się. Daje to kolejną zaletę: zastosowanie takiego „poznawczego testu zderzeniowego” może znacznie obniżyć koszty „klasycznych” ocen doświadczeń użytkownika bez żadnych kompromisów pod względem wydajności operacyjnej.

Dla wielu firm przeprowadzanie testów manualnych jest bardzo czasochłonne, a wzrost wolumenu testów ze względu na różne przeglądarki, systemy operacyjne i urządzenia sprawia, że ​​zadanie to jest jeszcze trudniejsze. Dzięki kompleksowemu rozwiązaniu AI do wykonywania i analizowania automatycznych testów funkcjonalnych zyskasz oszczędność czasu i lepszą jakość.

Koniec graficznego interfejsu użytkownika?

W przeszłości nie sterowaliśmy komputerami za pomocą myszy i klawiatury, ale musieliśmy znać złożone polecenia, aby móc wchodzić w interakcje z maszynami.

Jednak prawie zapomniano, że najbardziej naturalną interakcją dla ludzi jest nadal ich język.

Przed zarezerwowaniem lotu może wykonać 18 kroków na 10 różnych ekranach, na których musisz poruszać się po wielu polach wprowadzania, polach wyboru, listach rozwijanych i przyciskach. Ale teraz możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji doświadczenia klienta i zapomnieć o ekranach.

Dzięki Sztucznej Inteligencji język naturalny może zostać przekształcony w ustrukturyzowane dane, na podstawie których aplikacja może wykonać pożądaną akcję.

Nie mamy już do czynienia z mnóstwem ekranów o różnych wzorach i różnych menu, przyciskach i skrótach. Na przykład użytkownik może powiedzieć: „Jak najszybciej przelej 100 zł na moje konto oszczędnościowe”.

Ta możliwość interakcji zapewnia użytkownikowi ogromną ulgę poznawczą.

Zawijanie

Pewne jest, że rzeczywiście nadszedł czas sztucznej inteligencji. I tak jak Internet nie był „trendem”, który mógł szybko pojawiać się i znikać, tak samo sztuczna inteligencja. Wszyscy giganci technologiczni zidentyfikowali sztuczną inteligencję jako centralną technologię o potencjale transformacyjnym we wszystkich obszarach.

W samym Google ponad 1000 badaczy pracuje wyłącznie w tym obszarze i na tej podstawie ponownie zastanawia się nad wszystkimi działaniami firmy. Sztuczna inteligencja pozostanie i będzie szybko ewoluować. I nie tylko wpłynie to na nasze korzystanie z komputerów czy smartfonów, ale na zawsze zmieni nasze codzienne życie.