Inspirujące trendy 2020 AI i uczenia maszynowego

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dwie z najbardziej rozwijających się i rewolucyjnych technologii na świecie. Technologie te wkraczają na niemal wszystkie dziedziny świata i mają na nie interesujący wpływ.

Istnieje mnóstwo powodów, dla których AI i ML są dwiema najbardziej pożądanymi technologiami na świecie.

Technologie te mogą zmienić sposób funkcjonowania planety. I nie ma wątpliwości, że coś się dzieje w świecie AI i ML. W tym artykule porozmawiamy o kilku najważniejszych trendach AI i ML, które będą kształtować Nowy Rok: 2020. Poruszymy również temat technologii rozpoznawania twarzy i jej przypadków użycia w 2020 roku.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dotkną nieba

Przede wszystkim chcielibyśmy podkreślić, że oczekuje się, że przychody związane z rozwiązaniami sztucznej inteligencji do 2023 r. osiągną poziom 97,9 miliarda dolarów. Oznacza to, że sztuczna inteligencja wydaje się mieć duży potencjał. Jednocześnie wiele dzieje się również w świecie uczenia maszynowego. Oczekuje się, że popyt na rozwiązania i systemy uczenia maszynowego będzie również dość wysoki. Ponieważ pod koniec dnia świat zdał sobie sprawę z licznych korzyści, jakie można uzyskać z AI i Ml.

Trendy 2020 AI i ML, na które warto zwrócić uwagę

Reklama i media oparte na sztucznej inteligencji

Jednak z przedsiębiorstwami kojarzy się głównie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Głównym zastosowaniem AI jest automatyzacja operacji Dynamics 365. Nie ma jednak wątpliwości, że sztuczna inteligencja może pozytywnie wpływać zarówno na branże kreatywne, jak i na zadania kreatywne. Wydaje się, że sztuczna inteligencja ma duży potencjał również w świecie reklamy i mediów. AI i ML odegrały już istotną rolę w tworzeniu kreatywnych reklam i historii. Ponadto wiele agencji zaczęło używać ML i AI również do pisania scenariuszy. W 2020 roku będziemy świadkami większego wykorzystania tych technologii w agencjach kreatywnych i domach mediowych. W rzeczywistości nawet kreatywni crackerjacki dołożą wszelkich starań, aby jak najlepiej wykorzystać te nowe technologie.

Zarządzaj interakcjami z klientami i zwiększaj lojalność

Działania marketingowe w czasie rzeczywistym będą wymagały rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponieważ zespoły marketingowe będą zainteresowane tworzeniem skutecznych strategii w czasie rzeczywistym, rola AI i ML będzie dość oczywista. AI i ML oferują wszechstronne korzyści dla zespołów obsługi klienta, marketingu i sprzedaży. Wiele nowych narzędzi ma również funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które mają na celu poprawę jakości interakcji z klientami i kampanii marketingowych.

Ponadto uważa się, że podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o sztuczną inteligencję prowadzi do lepszego pozyskiwania i utrzymywania klientów. Ponieważ sztuczna inteligencja i ML wydają się mieć pozytywny wpływ na cykl życia klienta. Dzięki najnowszym rozwiązaniom korporacyjnym opartym na sztucznej inteligencji firmy są w stanie lepiej zrozumieć klienta, dzięki czemu można tworzyć spersonalizowane kampanie i plany. Dlatego automatycznie szanse na retencję znacznie wzrastają.

Związek między sztuczną inteligencją a projektowaniem opartym na modelu

Sztuczna inteligencja już teraz odgrywa znaczącą rolę w świecie turbin wiatrowych, silników lotniczych, pojazdów samosterujących, a także różnych zakładów przemysłowych. Ogólny wpływ tej nowej technologii jest godny uwagi, zwłaszcza w skomplikowanych i wielodomenowych systemach. Projektanci nowego wieku są zainteresowani narzędziami do projektowania opartego na modelu. Ponieważ pomagają projektantom w ciągłym symulowaniu, integrowaniu i testowaniu systemu AI. Ponadto za pomocą technik stymulacji projektanci i inżynierowie są w stanie określić, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na system. Dlatego nie ma wątpliwości, że projekty oparte na modelach odgrywają bardzo pozytywną rolę w społeczeństwie.

Wpływ AI i ML na branżę Blockchain

Blockchain może wkrótce osiągnąć granicę 1,5 miliarda dolarów. Ponieważ firmy na całym świecie byłyby zainteresowane inwestowaniem w to, Blockchain wydaje się mieć ogromny wpływ na rok 2020 i lata później. Technologia już wywołała spore zamieszanie i wiąże się z nią pewien rozmach. Teraz oczekuje się, że technologia stanie się jeszcze bardziej wydajna, ponieważ łączy się zarówno ze sztuczną inteligencją, jak i uczeniem maszynowym. Tak więc w 2020 roku można spodziewać się nowszych narzędzi i technik Blockchain napędzanych przez sztuczną inteligencję, a kilkoma zaletami takiego połączenia byłyby znacznie lepsze transakcje, znacznie lepsza jakość danych i wiele innych rzeczy.

Automatyzacja na stanowiskach pracy

W 2020 r. AI i ML będą bardziej aktywne w biurach. Choć już było wiele dyskusji związanych z tym, że prawdopodobnie AI i ML całkowicie odmienią urzędy. Jednak w nadchodzącym roku będziemy świadkami większego wykorzystania AI i ML. Możemy też zaobserwować, że prawdopodobnie AI i ML zautomatyzują działania w miejscach pracy. Nie oznacza to jednak, że ludzka siła robocza zostanie całkowicie zastąpiona. Ale niektóre prace ręczne zostaną na pewno zautomatyzowane. Dlatego możemy spodziewać się większej produktywności i wydajności w 2020 roku.

Powyżej wymieniono kilka z najważniejszych trendów AI i ML 2020, oprócz tych trendów, istnieje kilka rzeczy, które będą ekscytować świat. Jak większe wykorzystanie technologii rozpoznawania twarzy. Jest zasilany przez sztuczną inteligencję i ML, a to super dokładne uwierzytelnianie biometryczne zostanie ulepszone w 2020 r. Ponadto wykorzystanie rozpoznawania twarzy będzie większe niż wcześniej.

Technologia jest bardziej fascynująca i intrygująca i ma wiele zastosowań, w tym technologię, rynki, dostawców itp.

Rozpoznawanie twarzy to proces, w którym weryfikacja lub identyfikacja osoby odbywa się za pomocą jej twarzy. Technologia analizuje, przechwytuje i porównuje wzory na podstawie szczegółów twarzy osoby.

Jak to działa?

Technologia rozpoznawania twarzy składa się z trzech etapów:

1. Wykrywanie twarzy
2. Przechwytywanie twarzy
3. Dopasowanie twarzy

Wykrywanie twarzy to pierwszy etap procesu, który wykrywa i lokalizuje twarze ludzi na zdjęciach i filmach.

Przechwytywanie twarzy to kolejny etap procesu, który przekształca szczegóły twarzy w zestaw informacji cyfrowych na podstawie cech.

Dopasowanie twarzy to ostatnia rzecz, która weryfikuje twarze i pasuje do osoby.

Nigdy nie mieszaj „identyfikacji” z „uwierzytelnianiem”. Oba terminy są różne i mają różne znaczenie. W biometrii technologia służy do identyfikacji i uwierzytelnienia osoby za pomocą rozpoznawalnych i gwarantowanych danych. Identyfikacja to po prostu „kto jest osobą”, a uwierzytelnienie to „weryfikacja, czy rzeczywiście jest tą osobą”.

Istnieją trzy główne kategorie aplikacji, które wykorzystują technologię rozpoznawania twarzy do raportów końcowych. Omówmy te trzy najważniejsze kategorie.

1. Bezpieczeństwo – Egzekwowanie prawa

Rynek bezpieczeństwa tworzy nowe rozwiązania w zakresie zwalczania i zwalczania przestępczości i terroryzmu. Na tym rynku systemy rozpoznawania twarzy są korzystne lub wykrywają i zapobiegają przestępczości. Oto jak technologia jest wykorzystywana przez rynek zabezpieczeń:

1. Technologia ta jest wykorzystywana przy wydawaniu dokumentów tożsamości i najczęściej w połączeniu z innymi danymi biometrycznymi, takimi jak odciski palców.
2. Dopasowanie twarzy odbywa się podczas odprawy granicznej, aby dowiedzieć się, czy zdigitalizowane dane biometryczne paszportu pasują do twarzy posiadacza paszportu.
3. Dopasowanie twarzy służy również do wyszukiwania w bazach danych zdjęć prawa jazdy i dowodu osobistego.
4. Drony są instalowane z kamerami lotniczymi, aby umożliwić rozpoznawanie twarzy na dużych obszarach, na których odbywają się imprezy masowe.

2. Zdrowie

Dzięki głębokiemu uczeniu i analizie twarzy stało się możliwe, że dziś branża opieki zdrowotnej może wykorzystywać rozpoznawanie twarzy i biometrię z wielu powodów. Organizacja opieki zdrowotnej jest w stanie:

1. Dokładniej śledź stosowanie leków wśród pacjentów
2. Wykrywaj choroby genetyczne z 96,6% wskaźnikiem sukcesu
3. Wspomagaj procesy radzenia sobie z bólem
4. Marketing i handel detaliczny

Większość z nas zastanawia się, dlaczego sektor marketingu i handlu detalicznego wymaga technologii rozpoznawania twarzy. Ponieważ najmniej oczekiwano, że marketing i sprzedaż detaliczna kiedykolwiek wykorzystają tę technologię, a jeśli tak, to w jaki sposób. KYC (Know Your Customer) z pewnością stanie się dyskusyjnym tematem w 2020 roku. Ten nadchodzący trend jest wykorzystywany w zaawansowanych strategiach marketingowych w zakresie obsługi klienta.

Gdy kamery są umieszczone w punktach sprzedaży detalicznej, właściciele i menedżerowie sklepów mogą analizować zachowanie kupujących i usprawnić proces zakupu, aby zapewnić jak najlepsze wrażenia z zakupów.

Azja wita rozpoznawanie twarzy podczas Igrzysk Olimpijskich 2020 w Tokio (Japonia)

Technologia rozpoznawania twarzy zostanie zastosowana przez urzędników podczas Igrzysk Olimpijskich 2020 w Tokio w celu identyfikacji upoważnionych osób/zawodników i automatycznego umożliwienia im dostępu.

Sydney przeprowadza testy rozpoznawania twarzy na lotniskach, aby pomóc ludziom w bezpiecznym i szybszym przejściu przez kontrolę bezpieczeństwa.

W Indiach projekt Aadhaar jest największą biometryczną bazą danych na świecie. Karta Aadhaar oferuje mieszkańcom Indii unikalny cyfrowy numer identyfikacyjny, czyli ponad 1,2 miliarda. Według źródeł Indie mogą wydać nowy największy system rozpoznawania twarzy w 2020 roku.

Co się stanie, jeśli rozpoznanie twarzy zostanie oszukane?

Istnieje wiele przykładów, które wyjaśniają, jak tę technologię można łatwo oszukać. Omówmy kilka przykładów:

• W Rosji Grigorij Bakunow stworzył rozwiązanie, aby zmylić urządzenia do wykrywania twarzy. Opracował algorytm, który polega na użyciu specjalnego makijażu, aby oszukać oprogramowanie. Postanowił jednak nie wprowadzać tego produktu na rynek, ponieważ przestępcy mogą łatwo oszukać dzięki temu rozwiązanie do rozpoznawania twarzy.
• Pod koniec 2017 roku wietnamska firma wykorzystała maskę do włamania się do funkcji rozpoznawania twarzy Face ID zainstalowanej w Apple iPhone X. Jednak haker jest bardziej skomplikowany do wykorzystania przez hakerów do masowej eksploatacji.

Innymi słowy, użytkownik może skorzystać z filtra, aby zmodyfikować określone piksele na obrazie przed opublikowaniem go w Internecie. Zmiany te są mikro i nieosiągalne dla ludzkiego oka, a jednocześnie mylące dla rozwiązania rozpoznawania twarzy.

AI i ML to dwie z najpotężniejszych i najbardziej wpływowych technologii. Technologie te mają potencjał, aby wejść w różne dziedziny i wywierać wpływ. Nie możemy twierdzić, że możemy przewidzieć wszystkie krytyczne tematy, które pojawią się w ciągu najbliższych kilku lat. Ale te technologie powoli docierają do różnych rynków i dziedzin. Technologie AI i ML są już wykorzystywane w kilku eksperymentach przez profesjonalistów rynku. Używasz tej technologii również w telefonach komórkowych do odblokowywania. Dlatego nie ma wątpliwości, że w nadchodzących latach będziemy mogli wiele być świadkami.

Czy jest coś, czym chciałbyś się podzielić na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego? Podziel się nim, komentując ten post.