Jak sztuczna inteligencja poprawia produktywność biznesu

Opublikowany: 2019-08-19

Sztuczna inteligencja to zdolność komputerowego lub komputerowego systemu robotycznego do przetwarzania informacji i generowania wyników w sposób podobny do ludzkiego procesu myślowego w uczeniu się, podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu problemów.

Co za tym idzie, celem systemów sztucznej inteligencji jest opracowanie systemów zdolnych do rozwiązywania złożonych problemów w sposób podobny do ludzkiej logiki i rozumowania. To nauka i inżynieria tworzenia inteligentnych maszyn, zwłaszcza inteligentnych programów komputerowych.

System sztucznej inteligencji rozumie język i jego niuanse, rozwiązuje złożone problemy, rozpoznaje obrazy i uczy się z doświadczenia. W ten sposób maszyny zastępują procesy kierowane przez człowieka, aby zapewnić pracę szybciej i wydajniej.

Jak sztuczna inteligencja zwiększa produktywność firmy?

Produktywność biznesowa i sztuczna inteligencja idą w parze. Sztuczna inteligencja jest głównym źródłem i powodem produktywności biznesowej. Sztuczna inteligencja zarządzania projektami dowiodła swojej zdolności do zwiększania wydajności zespołu i wyników projektu. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji i ulepszania zbiorów danych wykorzystywanych w realizacji projektu pozwoli organizacji osiągnąć optymalną wartość inwestycji w projekt i potencjalnie zidentyfikować oszczędności, które można wykorzystać na dalsze inwestycje w rozwój produktu prowadzące do rozwoju organizacji.

How AI Improves Business Productivity

Podczas gdy mniejsze wydatki i przewaga konkurencyjna AI sprzyjają produktywności biznesowej, wczesne wykrywanie ryzyka to również kolejny istotny wpływ wykorzystania AI w biznesie. Wzrost jakości robót i zmniejszenie pracochłonności robót to rewolucja w produktywności biznesu. Projekty planowane i monitorowane przez firmy są obecnie realizowane dzięki superinteligencji. Sztuczna inteligencja wywarła również ogromny wpływ na sektor pracy, tworząc więcej miejsc pracy niż zlikwidowała. Zarządzanie projektami AI jest integralną częścią przyszłości produktywności biznesowej, zajmując się złożonością i błędami zwiększającymi wydajność biznesową.

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała wydajność biznesową, podejmując właściwe decyzje w krótkim czasie. Decyzje podejmowane przez AI w biznesie opierają się na zestawie algorytmów, redukujących błędy. Chociaż wdrażanie sztucznej inteligencji jest kosztowne, łączy w sobie nowe ulepszenia na rynku. Apple i Amazon to kilka wiodących technologii AI, które są obecnie powszechne na istniejącym rynku IT. Asystent Google również powoli zyskuje na popularności na rynku. Nastąpił ogromny wzrost inwestycji firm w sztuczną inteligencję, a także zwiększyły się miejsca pracy wymagające umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może sprawić, że każda firma i pracownik będzie mądrzejszy, szybszy i bardziej produktywny.

Sztuczna inteligencja ma zdolność zwiększania produktywności o 40% lub więcej. Sztuczna inteligencja może zwiększyć rentowność średnio o 38% dzięki gromadzeniu danych, automatyzacji, podejmowaniu decyzji i bezpieczeństwu cybernetycznemu. AI ma możliwość zbierania i organizowania danych. Sztuczna inteligencja również utrzymuje i zajmuje się ramami danych nieustrukturyzowanych i ich złożonością. Biznes i jego produktywność wzrasta, gdy duża ilość danych i inne zawiłości są rozwiązywane dzięki zarządzaniu czasem. Wydajność biznesu wzrasta również, gdy sztuczna inteligencja daje przewidywania przyszłych możliwości i sugestie dotyczące różnych zadań.

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do pracy?

Komputer Atari 800XL zasilany mikroprocesorem z 3500 tranzystorami został zastąpiony telefonami posiadającymi dwa miliardy tranzystorów. Gigabajt był kiedyś wielkości lodówki, a teraz jest mierzony w milimetrach. Te wymiany i innowacje wskazują na szybki rozwój branży i rynku. Każda innowacja to rewolucja na rynku biznesowym. Kultowe firmy Apple obsługujące iPhone'a, takie jak Uber, Airbnb, YouTube, Facebook i Twitter, na nowo definiują wrażenia klientów mobilnych. Usługa udostępniania w chmurze Dropbox otrzymała finansowanie z kapitału podwyższonego ryzyka o wartości 10 miliardów dolarów, czyli 40-krotność przychodów. Airbnb.com pozyskał fundusze o wartości 10 miliardów dolarów, co oznaczałoby, że byłby wart prawie 20 razy więcej niż przychody – i więcej niż Hyatt Hotels czy Wyndham Worldwide. Usługa wymiany taksówek Uber obecnie pozyskuje fundusze i oczekuje się, że jej wycena wyniesie 30 miliardów dolarów, co szacuje się na ponad 15-krotność przychodów.

Te nowe przedsięwzięcia i biznes mają szybszy wzrost niż tradycyjne modele biznesowe i produktywność biznesowa. Uber, Airbnb i Etsy działają w oparciu o sztuczną inteligencję. Personalizacja i bezpieczeństwo to główne powody, dla których klienci wybierają Uber i Airbnb. Sukcesem tego biznesu jest efektywne uczenie maszynowe, dopasowywanie sprzedawców i kupujących oraz zapobieganie oszustwom. Sztuczna inteligencja może odwrócić cykl niskiej rentowności poprzez inteligentną automatyzację i dyfuzję innowacji. Powodem wzrostu AI są korzyści w zakresie produktywności.

Automatyzacja to klucz do AI. System AI jest w stanie dobrać odpowiednie dane i algorytmy do tworzenia modeli, które są stale ulepszane i dopracowywane. Systemy AI muszą być odpowiednio przeszkolone, aby się przystosować, tylko dzięki temu uczą się, co jest sukcesem i porażką. Oprócz szkolenia AI musi otrzymać odpowiednią wiedzę na temat problemu i zestaw reguł, aby zapewnić automatyzację właściwego wglądu. Systemy AI są tworzone i wdrażane przez ekspertów o głębokich umiejętnościach analitycznych, które są podstawą systemów AI. Interpretowalność modeli AI zależy od ich automatyzacji i decyzji maszynowej. W ten sposób uczenie maszynowe szybko analizuje dane w miarę ich pojawiania się, identyfikuje i pracuje na nich. Firmy wdrażające sztuczną inteligencję muszą zrozumieć jej mocne strony i ograniczenia. Program AI musi być uruchamiany systematycznie i należy przeprowadzać odpowiednie oceny.

ROLA AI W DOŚWIADCZENIU KLIENTA

 The Role of Ai in Customer Experience

Systemy AI usprawniają zarządzanie decyzjami klientów. AI podniosła jakość komunikacji z klientami. Organizacje muszą skoncentrować się na skutecznym doskonaleniu klientów przy obniżonych kosztach. Wirtualni agenci, tacy jak zautomatyzowane systemy wykorzystujące sztuczną inteligencję, rozpoznają i reagują na obsługę klienta. Sztuczna inteligencja może z powodzeniem zapewnić inteligentną i wygodną obsługę klienta. Doświadczenie klienta jest ważne w rozwoju biznesu. Zautomatyzowana obsługa klienta wpływająca na doświadczenie klienta jest podstawą cyfrowej transformacji. Relacje z klientami są zarządzane bez interakcji człowieka z wykorzystaniem chatbotów i wirtualnych asystentów. Sztuczna inteligencja zmienia doświadczenie klienta, poprawiając personalizację. Klient czuje się szczęśliwy, gdy otrzyma odpowiedź w krótkim czasie.

Powstanie chatbotów i interakcji z klientami

Chatboty to agenci konwersacyjni, którzy zastępują pracodawców przy odbieraniu telefonów. Chatboty obsługi klienta to automatyczne czaty zaprogramowane tak, aby odpowiadały w realistyczny sposób. Pracownicy obsługi klienta są w różnych firmach zastępowani przez chatboty, dzięki czemu mogą wydawać mniej pieniędzy na pracowników. Sztuczna inteligencja znacznie ułatwiła proces zatrudniania. X.ai i ClearFit to programy, które mogą przynieść ogromną zmianę w procesie rekrutacji. Od wyszukiwania kwalifikujących się kandydatów, przeglądania życiorysów po ranking kandydatów, sztuczna inteligencja usprawniła cały proces. Firma Coseer zajmująca się automatyzacją kognitywną wykorzystała sztuczną inteligencję do automatyzacji przepływu pracy kognitywnej.

Poprawa doświadczenia klienta dzięki sztucznej inteligencji

AI jest integralną częścią doświadczenia użytkownika. Witryny zakupów online, takie jak Amazon Flipkart, polecają produkty na podstawie tego, co oglądaliśmy i prezentują podobne produkty.

Chociaż Netflix sugeruje również na podstawie opinii użytkowników, sztuczna inteligencja jest rdzeniem Siri i Facebooka.

Zapytania również stały się łatwiejsze dzięki sztucznej inteligencji. Firmy biznesowe i banki odpowiadają użytkownikom, oferując odpowiednie opcje i odpowiedzi za pośrednictwem pomocy sztucznej inteligencji. Produkcja treści stała się bardziej wydajna dzięki platformie opartej na sztucznej inteligencji.

Podczas gdy wcześniej klienci mieli ograniczone możliwości personalizacji, dziś poprawili personalizację. Oprócz spersonalizowanych rekomendacji i sugestii, usługi AI pomagają tworzyć spersonalizowane treści. AI zapewnia klientom wsparcie 24/7. Instytucje finansowe, w tym banki, łączą się z Alexą i Google Home, aby umożliwić klientom planowanie przelewów i opłacanie rachunków. AI może dokonać niezwykłych zmian w sektorze marketingu. Sztuczna inteligencja formułuje strategię obsługi klienta i analizuje podróże klientów. Podróże klientów są ulepszane za pomocą sztucznej inteligencji, ponieważ rozumie ona, w jaki sposób klient doświadczył marki. System AI przechodzi przez większy i złożony zbiór danych, aby wyodrębnić informacje o klientach w celu opracowania nowych produktów biznesowych. Korzystanie ze sztucznej inteligencji może pomóc firmom we wspieraniu klientów w uproszczonym zakupie, sprzedaży dodatkowej lub między produktami.

POSTĘPY W ZASTOSOWANIU AI

Starbucks, Whole foods i Pizza Hut wdrożyły chatbota. Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji wydajność firmy znacznie wzrosła. Powtarzalne zadania są redukowane i obsługiwane przez sztuczną inteligencję, co jest ogromnym zyskiem dla biznesu zastępującego pracowników i redukcji błędów. Każda dziedzina działalności, w tym transport, ochrona i opieka zdrowotna, wykorzystuje sztuczną inteligencję do łatwych i precyzyjnych procedur i produkcji. Rozrósł się również do udzielania odpowiedzi pacjentom i sugestii w dziedzinie medycyny. Dzięki sztucznej inteligencji pojawił się bardziej wydajny system opieki zdrowotnej. Instytucje edukacyjne również nie zawiodły we wdrażaniu sztucznej inteligencji. Chatboty są również wdrażane w placówkach służby zdrowia i placówkach medycznych na wizyty.

W 2011 roku Watson z IBM wygrał niebezpieczeństwo teleturnieju, odpowiadając na złożone pytania i rywalizując z najlepszymi konkurentami wszech czasów. Dzięki sztucznej inteligencji każda dziedzina działalności zyskała na sile, a wydajność wzrosła. Od wykrywania raka na podstawie badań radiologicznych, wybierania rzeczy z zakupów online, sztuczna inteligencja pomogła jako systemy pomocy domowej i bezpieczeństwa. Nawet mapy Google wykorzystują sztuczną inteligencję.

Od transportu po opiekę zdrowotną, AI zaznaczyła swoją pomoc i rozwinęła się w różnych branżach. Rozwiązania AI w transporcie obejmują zapewnienie wydajnych tras dla pojazdów, takich jak autonomiczne statki towarowe, które ograniczą liczbę wypadków. Sztuczna inteligencja może również zrewolucjonizować branżę fotograficzną i z dnia na dzień zdegradować aplikacje takie jak Photoshop do rangi profesjonalnego narzędzia branżowego. Największe najnowsze osiągnięcia aparatu pochodzą z AI, a nie z czujników i obiektywów. Zdjęcia Google wyraźnie pokazują, jak potężne jest połączenie sztucznej inteligencji i fotografii za pośrednictwem aplikacji. Algorytm poprawia się z czasem i rozpoznaje wzorce. Aparat jest niezbędną funkcją każdego telefonu, a sztuczna inteligencja poczyniła postępy, rozpoznając i kategoryzując obrazy. Stale rosnące możliwości sztucznej inteligencji pozwalają jej analizować duże ilości danych finansowych w celu podejmowania predykcyjnych decyzji w obszarach takich jak giełda. Rzeczy, które mają wpływ na sztuczną inteligencję, takie jak transport, zaopatrzenie w wodę i energię oraz bezpieczeństwo publiczne, można zebrać w jednej sieci zasilanej sztuczną inteligencją, która organizuje każdy z nich z maksymalnym efektem.

ROLA BIG DATA I AI W ŚWIECIE BIZNESU

Firmy mają więcej danych, które mogą być ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane. AI to główne narzędzie, które ułatwiło analizę danych. Pomaga w generowaniu wglądu i optymalizacji procesów. Działa precyzyjnie i rozumie, które dane są ważne i istotne. Zwiększa się efektywność w firmie i wśród pracowników. Pracownicy nie muszą już pracować nad powtarzalnymi i złożonymi algorytmami, z którymi może sobie poradzić sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja pomaga w utrzymaniu bezpieczeństwa danych. Analityka i bezpieczeństwo to dwa powody, dla których firmy wybierają sztuczną inteligencję.

Trendy w branży produkcyjnej

Producenci rewolucjonizują swój biznes, wykorzystując sztuczną inteligencję podnoszącą poziom produktywności. Spersonalizowana produkcja to świetny krok w kierunku produktywności biznesowej, który zachęciłby również użytkowników, ponieważ brane są pod uwagę ich upodobania i niechęci. Spersonalizowane kostiumy, pokoje, sprzęt i inne wyposażenie są wykorzystywane do motywowania wyborów użytkownika. Innowacje przemysłowe zostały podwojone wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji. Na podstawie badań przeprowadzonych przez firmę badawczą IDC, Microsoft skomentował, że wykorzystanie sztucznej inteligencji podwoiło i jej zastosowanie podwoiło produktywność biznesu.

Jak sztuczna inteligencja napędza innowacje?

Biznes musi zawsze przyjmować kreatywne innowacje i zmiany na lepsze. Konkurencja na polu biznesowym jest duża. Przetrwa tylko najlepszy i kreatywny pomysł na biznes, który przyciąga użytkowników. Sztuczna inteligencja ułatwia tę podróż. Firmy, które nie inwestują w nowe technologie produkcyjne i automatyzację, często zlecają produkcję na tanie rynki wschodzące, aby obniżyć koszty. Sztuczna inteligencja stwarza ludziom łatwiejsze możliwości zatrudnienia, co jest faktem, podczas gdy niektóre grupy biznesowe uważają, że sztuczna inteligencja staje się przyczyną bezrobocia. Firma ICICI Lombard General Insurance Company, która wykorzystała doświadczenie Microsoftu w zakresie sztucznej inteligencji, twierdzi, że ich działalność i wydajność wzrosły. AI dała im więcej informacji na temat wysokiej jakości usług oceny uszkodzeń samochodów, dzięki czemu ich procedury były łatwiejsze i bardziej precyzyjne. Relacje z klientami były szczęśliwe, a wymagania klientów były szybciej spełniane. AI zmieniła również wydajność pracowników.

Przepływem informacji i zarządzaniem nimi zajmują się dokładniej systemy zaimplementowane przez AI. Kanały społecznościowe, wiadomości e-mail i ich priorytetyzacja są zarządzane przez sztuczną inteligencję. Ważna informacja i jej priorytet jest rozumiana przez AI. Wszystkie główne platformy współpracy w chmurze inwestują w sztuczną inteligencję, aby nadawać priorytet informacjom dla pracowników wiedzy, co pozwala im poświęcić więcej czasu na koncentrację, a mniej na filtrowanie. Firma Microsoft opracowała narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak „skoncentrowane w pudełku”, „Delve”, które są świetnym filtrem dostarczającym odpowiednie pliki i ważne informacje.

Zarządzanie projektami detalicznymi i inne usługi detaliczne wykorzystują sztuczną inteligencję do prowadzenia działalności i rozwoju. Sztuczna inteligencja pomaga usługom Premium Retail poprzez modele konserwacji predykcyjnej i identyfikowanie trendów. Alexa i Google Home wykonują prace i zadania tylko słysząc głos użytkownika. Ułatwia zadania. Te innowacje są kreatywne, co oszczędza czas i pomaga w łatwym zarządzaniu. Aaron Hayes, architekt rozwiązań dla przedsiębiorstw w PRS, napisał umiejętność Alexa i akcję Google Home o nazwie „Premium Genius”, aby pomóc pracownikom pobierać dane analityczne i podejmować szybsze, bardziej świadome decyzje w czasie rzeczywistym.

Do głównych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji w biznesie należy ochrona danych wrażliwych. Bezpieczeństwo danych to ważny element w biznesie. Sztuczna inteligencja wzmacnia cyberbezpieczeństwo, zapewniając ochronę danych wrażliwych. AI ma precyzyjne sugestie i przewidywania dotyczące przyszłych możliwości, które dostarczają informacji firmom. Możliwości te są efektywnie wykorzystywane przez firmy, które szybciej i pewniej podejmują decyzje.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi moją pracę?

Sztuczna inteligencja zastąpiła wiele miejsc pracy, ale stworzyła więcej możliwości zatrudnienia na rynku biznesowym, ułatwiając ten proces. Zautomatyzowane podejmowanie decyzji będzie odpowiadać za takie zadania, jak zatwierdzanie pożyczek, podejmowanie decyzji o przyjęciu klienta lub identyfikowanie korupcji i przestępstw finansowych. AI to niewątpliwie zaleta na rynku biznesowym. Przetwarzanie w chmurze zmniejszyło koszt mocy obliczeniowej i zwiększyło moc obliczeniową, co jest głównym osiągnięciem w uczeniu maszynowym i sukcesie sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w zasilaniu aplikacji i systemów, które pomagają zarządzać czasem z odrzucaniem błędów.

KSZTAŁTOWANIE KOLEJNEJ GENERACJI BIZNESU

Sztuczna inteligencja pobudziła biznes, przekształcając organizację w innowacyjną, wydajną i zrównoważoną firmę przyszłości. Zdolność sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji i wyników biznesowych zapewnia wgląd w sposób działania firmy. Jednak klienci i użytkownicy są zadowoleni z innowacji hiperspersonalizowanej produkcji i dokładnego prognozowania.

Zaawansowane zadania są wymagane do wykonywania w różnych obszarach biznesowych. Ludzki mózg może nie być wystarczająco precyzyjny, aby wykonać zawiłości w ograniczonym czasie. Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję będą zatem rosły w nadchodzących latach. Aby nadążyć za konkurencją, należy przyjąć nowsze technologie, dlatego sztuczna inteligencja jest koniecznością. Przyjęcie AI to najlepsza opcja dla rozwoju biznesu. Wykorzystanie spostrzeżeń dostarczanych przez sztuczną inteligencję nie oznacza, że ​​maszyna została wymieniona, ale daje szersze pojęcie o tym, w jaki sposób maszyny mogą być bardziej pomocne. Staje się głównym powodem wzrostu produktywności. Sztuczna inteligencja oznacza zatem wieloraki wzrost wydajności. Połączenie sztucznej inteligencji i ludzkiego mózgu to najlepsza siła robocza. Aby sztuczna inteligencja działała, potrzebne są zmiany kulturowe, umiejętności i przekwalifikowanie pracowników. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować odczytywanie i interpretację umów pożyczek komercyjnych w ciągu kilku sekund – popełniając mniej błędów niż prawnicy.

Przyszłość sztucznej inteligencji

Przed wdrożeniem i wdrożeniem sztucznej inteligencji biznes i projekty muszą mieć świadomość i wystarczającą wiedzę na temat wpływu sztucznej inteligencji. Ryzyko, wzrost, szanse i inne czynniki związane z wydajnością biznesową i sztuczną inteligencją muszą być dokładne. Opierając się na nauce i w oparciu o model biznesu, należy wdrożyć sztuczną inteligencję. Część od wdrożenia powinna być dobrze wykonana i przyjęta. Ulepszanie sztucznej inteligencji może przekształcić technologię i wprowadzić wyraźne zmiany w produkcji biznesowej. Sztuczna inteligencja dokonała ogromnych przeobrażeń, które zaskoczyłyby klientów. Mobiliya, globalna firma zajmująca się mobilnością przedsiębiorstw, wykorzystuje roboty humanoidalne jako sekretarki w swojej siedzibie głównej. Roboty umawiają się na wizytę i śledzą wykrywanie ludzkich kroków. Roboty te zajmują się powtarzalnymi zadaniami, co pomaga usprawnić zarówno biznes, jak i czas pracowników.

Przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie jest czymś więcej, niż możemy sobie teraz wyobrazić. Wydajność biznesowa mogłaby zostać zwiększona na różne sposoby. Oczekuje się, że do 2035 roku wydajność biznesowa z pomocą sztucznej inteligencji wzrośnie o 40%. Oczekuje się, że sztuczna inteligencja zwiększy wzrost gospodarczy średnio o 1,7%. Branże usług finansowych, produkcji i komunikacji odniosłyby ogromne korzyści z możliwości oferowanych przez sztuczną inteligencję. Poza tym sztuczna inteligencja dokonałaby ewidentnych przeobrażeń także na polu medycznym, edukacyjnym i konstrukcyjnym.