Darmowy kurs AI z certyfikatem

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to nowe siły napędowe innowacji. Zadania, które zasadniczo mogą wykonać ludzie, są teraz wykonywane przez inteligentne maszyny z dużą dokładnością. Mają umiejętności uczenia się nowych modeli, rozwiązywania różnych problemów, podejmowania trafnych decyzji na podstawie swoich danych i uzyskiwania wyników bardzo podobnych do ludzkich. Maszyny mogą komunikować się ze sobą i przesyłać miliony danych w krótkim czasie. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji maszyny będą miały umiejętności ulepszania się dzięki doświadczeniu, bez interwencji człowieka.

O bezpłatnych kursach dotyczących sztucznej inteligencji

Kursy sztucznej inteligencji wraz z kursami uczenia maszynowego obejmują języki programowania, informatykę, kod Pythona, naukę danych, psychologię, neurologię, uczenie maszynowe za pomocą Pythona i wiele innych. Zajęcia wprowadzające do sztucznej inteligencji pomogą ci zdobyć podstawową wiedzę na temat różnych komponentów, które są kluczowe w tej dziedzinie, jednocześnie tworząc dużo miejsca na twoje osobiste badania i rozwój. Praktyczne eksperymenty są również inicjowane z programowaniem sztucznej inteligencji inteligentnych agentów, takimi jak problemy z rozumowaniem logicznym, gry zorientowane na algorytm itp.

Przykłady uczenia się sztucznej inteligencji obejmują rozpoznawanie twarzy w smartfonach, dronach, globalnych tłumaczach językowych, samojezdnych samochodach itp.

Inną ważną myślą przewodnią jest przejście przez kursy z zakresu data science, uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, kodu Pythona i robotyki, co pomaga w lepszym zrozumieniu i lepszym funkcjonowaniu sztucznej inteligencji. Nauka podstaw obsługi maszyn, umiejętność rozróżniania relacji przestrzennych 2D i 3D, obsługi ramion robotycznych i opracowywania strategii ogólnych systemów sztucznej inteligencji.

Kształcenie się w zakresie uczenia maszynowego to kluczowy krok do opanowania sztucznej inteligencji. Musisz zbadać oddzielne uczenie się analizowania modeli, wizji komputerowej, grupowania danych, rozwiązywania problemów, wzmacniania danych, algorytmów uczenia maszynowego, rozpoznawania twarzy, rozpoznawania mowy, eksploracji danych i wreszcie modeli sekwencyjnych dla danych w ustalonej kolejności. Aby nauczyć się analizy danych, musisz nauczyć się Pythona, R, Java itp., które zwykle są zawarte w klasach wprowadzających.

Ucz się kursów dotyczących sztucznej inteligencji online z najlepszych światowych uniwersytetów — studiów magisterskich, programów podyplomowych dla kadry kierowniczej oraz zaawansowanego programu certyfikacji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć swoją karierę.

Kursy sztucznej inteligencji uczą również uczących się następujących pojęć:

• Architektura sztucznej inteligencji
• Kształcenie uczniów do pracy z A3C
• Zaawansowane i kontrolowane modele sztucznej inteligencji
• Znajomość samochodów autonomicznych, takich jak Tesla
• Wykonywanie testów sztucznej inteligencji na wydajności gier
• Funkcje uczenia maszynowego

Rodzaje sztucznej inteligencji

Kurs sztucznej inteligencji online za darmo z certyfikatem oferuje wiedzę z trzech poddziedzin sztucznej inteligencji. Są to:

1. Sztuczna inteligencja

Jak już wszyscy wiemy, sztuczna inteligencja koncentruje się na budowaniu inteligentnych maszyn, które mogą dostarczać rozwiązania rzeczywistych problemów.

2. Uczenie maszynowe

Jest to badanie algorytmów, które pozwalają na spersonalizowane doświadczenia dla każdej osoby w oparciu o jej dane i wykonanie. Termin „uczenie maszynowe” został ukuty przez Arthura Samuela, który był pionierem sztucznej inteligencji (AI). Opisuje to jako „pole nauki, które daje komputerom możliwość uczenia się bez wyraźnego zaprogramowania”. ML obsługuje wiele aplikacji, z których korzystamy na co dzień, w tym .

3. Głębokie uczenie

Deep Learning można nazwać subdziedziną uczenia maszynowego. Aby osiągnąć wydajne uczenie maszynowe, maszyny muszą uczyć się różnych warstw i podwarstw danych. Głębokość tego modelu wyraża się liczbą warstw danych. Na przykład rozpoznawanie twarzy w smartfonach zawiera 7 warstw danych. W tej fazie uczenia się danych uczenie odbywa się za pośrednictwem sieci neuronowej. Sieć neuronowa to skonstruowany projekt, w którym warstwy są ułożone jedna na drugiej, tworząc wzorce uczenia się.

nauka odbywa się za pośrednictwem sieci neuronowej. Sieć neuronowa to skonstruowany projekt, w którym warstwy są ułożone jedna na drugiej, tworząc wzorce uczenia się.

Gdzie jest używana sztuczna inteligencja?

Istnieją różne zastosowania sztucznej inteligencji. Są to:

• Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w miejscach, gdzie projekty są powtarzalne i prozaiczne. Ponieważ sztuczna inteligencja to maszyny wysokiego poziomu, nigdy się nie wyczerpują, a obciążenie pracą jest dość zmniejszone. Należy również zauważyć, że ogromna ilość zadań nie rujnuje jego wykonania; dlatego w takich obszarach wykorzystuje się sztuczną inteligencję.
• Darmowe kursy AI pomagają w lepszej nauce.

Zamiast całkowicie odrzucić koncepcję lub produkt, sztuczna inteligencja daje szanse na poprawę, aby zminimalizować straty. Ulepszanie istniejącego produktu jest zawsze lepszym pomysłem niż budowanie go od podstaw.

• Tradycyjne zasady, które były stosowane w uczeniu się informacji lub wykonywaniu danych, nie są przestrzegane w sztucznej inteligencji. Ocenia swoją ocenę w oparciu o czasy współczesne i innowacyjne.
• Przykładem sztucznej inteligencji może być system tagowania Facebooka. Wcześniej, wrzucając zdjęcie na Facebooka, konta musiały być otagowane ręcznie. Jednak teraz sztuczna inteligencja pozwala na tagowanie, wybierając spośród kont, które już Ci zasugerowała.

Najlepszy internetowy kurs sztucznej inteligencji z certyfikacją wybrany dla Ciebie!

upGrad oferuje ci wielką pomocną dłoń. Online Master of Science in Machine Learning & AI autorstwa Liverpool John Moores University to jedna z najlepszych opcji. Jest to 20-miesięczny kurs z ponad 25 sesjami mentorskimi prowadzonymi przez ekspertów branżowych. Oferuje ponad 12 projektów i zadań branżowych i musisz wybrać 6 opcji z 10 projektów Capstone.

Najważniejsze punkty programu:

• Kwalifikowalność - 50% (lub równoważny) stopień licencjata, najlepiej na tle matematyczno-statystycznym. Rekomendowany jest 1 rok doświadczenia zawodowego w programowaniu/analityce.
• Opiekun LJMU w celu uzyskania wskazówek dotyczących badań i rozprawy
• Finanse: od 208,31 USD/miesiąc
• Zalecane 15 godzin/tydzień
• Uznanie WES (World Education Services)

Nasze programy AI i ML w USA

Zarejestruj się w upGrad , aby uzyskać więcej informacji na temat kursów szkoleniowych online dotyczących sztucznej inteligencji.

Wniosek

Sztuczna inteligencja to przyszłość współczesnego świata. Dziś jest to przemysł warty miliardy dolarów, który szybko się rozwija. Dzięki sztucznej inteligencji wciąż jest tak wiele do odkrycia. Ponieważ firmy i organizacje na całym świecie inwestują w sztuczną inteligencję, rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych ekspertów AI. Jeśli chcesz skorzystać z tej okazji, bezpłatne kursy sztucznej inteligencji są najlepszym rozwiązaniem!