10 najważniejszych zalet używania skryptów Pythona [2022]

Python to wysokopoziomowy, obiektowy język programowania z dynamiczną semantyką, opracowany przez Holendra Guido van Russoma w 1991 roku. Jego wysokopoziomowe struktury danych wraz z dynamicznym wiązaniem i dynamicznym typowaniem sprawiają, że jest idealny do szybkiego tworzenia aplikacji i łączenia istniejących komponentów. Język skryptowy Python jest prosty, a jego składnia jest łatwa do nauczenia.

Podkreśla czytelność i ma niski koszt utrzymania. Python obsługuje programowanie oparte na pakietach i modułach, zachęcając do ponownego wykorzystania kodu. Obszerna biblioteka standardowa i interpreter Pythona są dostępne bezpłatnie w postaci binarnej lub źródłowej.

Python może być używany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji, w tym oprogramowania, aplikacji internetowych, graficznego interfejsu użytkownika, programowania sieciowego i wielu innych. Cuong Do, architekt oprogramowania Google, uważa, że ​​„ Python pozwala nam tworzyć łatwe w utrzymaniu funkcje w rekordowym czasie, przy minimalnej liczbie programistów”. TIOBE Index i PYPL Index uznały język skryptowy Python za jeden z najpopularniejszych języków w 2019 roku, dając mu odpowiednio pierwszą i trzecią pozycję.

Według ankiety przeprowadzonej przez Python Software Foundation, 84% programistów używało Pythona jako języka podstawowego w 2019 roku, co stanowi wzrost o 5% w porównaniu z 79% w 2017 roku.

Niektóre z największych światowych firm, które używają Pythona, to Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram i Pinterest. Jest to język skryptowy dla aplikacji internetowych. Może zautomatyzować zestaw zadań, aby uczynić go bardziej wydajnym. Dlatego Python jest używany w programach w przeglądarce internetowej, powłokach systemu operacyjnego i grach.

Najważniejsze zalety używania skryptów Pythona

Python jest najczęściej wybieranym językiem programowania na większości uniwersytetów i przedsiębiorstw. Daje użytkownikom nieograniczone możliwości tworzenia aplikacji od podstaw. Według TechRepublic stanowisko programisty Pythona było jednym z najbardziej poszukiwanych stanowisk technologicznych w 2019 roku. Istnieje kilka powodów, dla których warto uczyć się skryptów Pythona. Oto najlepsze:

1. Kod jest łatwy do odczytania i zarządzania

Dynamiczna aplikacja musi opierać się na solidnym i potężnym języku, który jest łatwy do odczytania, debugowania, aktualizacji i zarządzania. Python uosabia te cechy oraz frameworki i narzędzia.

Strukturalna baza kodu Pythona umożliwia programistom szybką aktualizację i konserwację kodu. Mogą przeznaczyć swój cenny czas na wydajne zadania zamiast pisania dodatkowego kodu.

Składnia Pythona wykorzystuje głównie angielskie słowa, dzięki czemu kod jest czytelny i elastyczny, aby dostosować się do zmieniających się wymagań klientów. Nawet jeśli pierwotni programiści nie są już w projekcie, nowi mogą bez wysiłku czytać i rozumieć oryginalny kod, aby uwzględnić nowe wymagania.

2. Wsparcie dla wielu paradygmatów programowania

Koderzy mogą pisać czysty i logiczny kod za pomocą skryptów Pythona, niezależnie od rozmiaru i skali projektu. Ponieważ obsługuje wiele koncepcji programowania, Python może być używany do łatwego tworzenia nawet złożonych aplikacji. To wspiera:

Programowanie proceduralne

Opiera się to na procedurach i wzorcach obejmujących kroki obliczeniowe. Głównym celem tej metody jest identyfikacja problemów programu, rozbicie ich na mniejsze komponenty i praca nad osiągnięciem celu głównego.

Programowanie obiektowe

Programowanie obiektowe zaczyna się od planowania i szkicowania programu. Obiekty, klasy i funkcje są konstruowane, pola danych i funkcje są budowane przed rozpoczęciem fazy rozwoju produktu.

Programowanie funkcjonalne

Tutaj programiści budują wszystkie funkcje w formacie matematycznym, polegające na rozwiązywaniu złożonych wyrażeń. Nacisk na programowanie funkcjonalne jest kładziony na wynik końcowy, a nie na metodę obliczeń.

3. Kompatybilny z większością systemów i architektur

Python oferuje wsparcie dla wszystkich popularnych architektur i systemów operacyjnych. Python obsługuje następujące systemy operacyjne:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python obsługuje następujące architektury:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

Skrypt Pythona jest wykonywany wiersz po wierszu bez konieczności kompilowania kodu napisanego przez ludzi w instrukcji maszynowej, tak jak inne języki programowania.

Python oferuje wiele zalet w porównaniu z innymi językami programowania:

• Można go uruchomić na kilku platformach, takich jak Windows, macOS, Linux itd., Wystarczy zainstalować na komputerze Pythona. Nie ma potrzeby ponownej kompilacji programu.
• Ponieważ jest wykonywany wiersz po wierszu, łatwiej jest dokonywać modyfikacji w kodzie Pythona, uruchamiać zmieniony kod i od razu zobaczyć wyniki. Ale inne języki programowania muszą zostać ponownie skompilowane i ponownie wdrożone po wprowadzeniu zmian.

4. Ogromna biblioteka standardowa

Python może pochwalić się obszerną standardową biblioteką w porównaniu z innymi językami. Jego biblioteka składa się z kilku modułów, narzędzi i funkcji, które można wykorzystać bez pisania dodatkowych linijek kodu. Deweloperzy nie muszą martwić się szczegółami z poziomu gruntu i mogą skupić się na logice programu. Kod oferowany przez bibliotekę Pythona jest możliwy do utrzymania i wielokrotnego użytku. Jest to również dobrze zoptymalizowany, wypoczęty, niezawodny kod, który można wykorzystać w dowolnej aplikacji.

5. Nie wymaga licencji

Ponieważ jest to język o otwartym kodzie źródłowym, żadne opłaty licencyjne nie są niezbędne do korzystania z Pythona, co czyni go najpopularniejszym wyborem firm. Oferuje wiele narzędzi, bibliotek i frameworków, które w szczególności skracają czas i obniżają koszty programowania.

Niektóre przykłady frameworków internetowych w Pythonie to Flask, Pyramid, Django, Bottle i cherrypy. Te frameworki przyspieszają tworzenie aplikacji internetowych.

Niektóre przykłady zestawu narzędzi Python GUI to PyQT, PyGUI, PyJs i Kivy. Narzędzia te przyspieszają tworzenie aplikacji z graficznym interfejsem użytkownika.

6. Ułatwia wizualizację danych

Skryptów w języku Python można używać do tworzenia aplikacji dla różnych domen, takich jak aplikacje internetowe, komputerowe i naukowe. Posiada funkcje umożliwiające wizualizację danych poprzez graficzną reprezentację danych i analizę danych. Interfejsy API i biblioteki Pythona umożliwiają inżynierom wykorzystanie go do potrzeb Business Intelligence i nauki o danych. Indywidualne rozwiązania można tworzyć za pomocą Pythona w obszarach sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego.

7. Podąża za rozwojem opartym na testach

Python obsługuje metodologię programowania sterowaną testami. Pozwala programistom testować projekt i kod na każdym etapie rozwoju. Testy zweryfikują funkcję kodu, zdecydują o przyszłym projekcie i innych krokach. Każdy błąd napotkany podczas testowania można poprawić, zmodyfikować i ponownie przetestować.

8. Nauka o danych i sztuczna inteligencja

Nauka o danych i sztuczna inteligencja to przyszłość cyfrowej transformacji, a Python obsługuje te technologie. Analitycy danych używają Pythona do prowadzenia badań w zakresie AI i Data Science. Użytkownicy mogą bezpośrednio uruchamiać aplikację na dowolnej platformie bez kompilowania jej na język maszynowy, co sprawia, że ​​kod Pythona może być łatwo interpretowany przez maszynę wirtualną lub emulator. Biblioteki Pythona Keras i TensorFlow obsługują funkcję uczenia maszynowego. Biblioteka OpenCV wspomaga rozpoznawanie obrazów i widzenie komputerowe.

9. Tworzenie stron internetowych

Python ma szeroką gamę frameworków wspierających tworzenie aplikacji internetowych. Niektóre z popularnych frameworków Django, Pylons i Flask umożliwiają stabilne i szybkie kodowanie, ponieważ ich skrypty są napisane w języku Python. Python pomaga również użytkownikom w pobieraniu informacji z innych stron internetowych.

10. Elastyczność

Wiele aplikacji Pythona pozwala na integrację z językami programowania. Na przykład:

• Iron Python jest kompatybilny z C# i .Net
• CPython jest kompatybilny z wersją C
• RubyPython można łączyć z Ruby
• Jython to Python zintegrowany z Javą
• PyObjc to Python napisany za pomocą zestawów narzędzi Objective C

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów Pythona

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Wniosek

Ramy i język, które wybierzesz dla swojej aplikacji, odgrywają kluczową rolę w określaniu losu i trwałości Twojego produktu. Decydują o tym, jakie funkcje możesz w nią wbudować, ile czasu to zajmie, kto może ją wbudować i jej walidację na rynku. Oto, co otrzymasz, jeśli wybierzesz Python jako język programowania do tworzenia aplikacji:

• Szybszy czas na rynek.
• Mniej błędów w kodzie, co oznacza mniej naprawiania błędów.
• Z góry ustalone rozwiązania dzięki bibliotekom i narzędziom typu open source.

Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś o Pythonie, nauce o danych, sprawdź Dyplom PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, Indywidualnie z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.