Główne zalety Big Data dla marketerów

W ostatnich czasach, a zwłaszcza w nowym tysiącleciu, pojawiło się wiele technologii, które zmieniły kształt świata. Być może za kulisami prawie wszystkich operacji big data jest jedną z technologii, która odegrała kluczową rolę. Dziś, jeśli firma jest już znacząca, musi wykorzystywać duże zbiory danych, aby wyprzedzić. Z drugiej strony mała firma musi wykorzystywać duże zbiory danych, aby się rozwijać i zyskać na znaczeniu. Obecnie znaczna część przychodów większości międzynarodowych korporacji opiera się na dużych zbiorach danych.

Nic więc dziwnego, że stopniowo stało się to niezbędne w marketingu. Dzieje się tak, ponieważzalety big data dla marketerów są niezliczone .W dzisiejszych czasach specjaliści od marketingu wykorzystują big data w połączeniu z odpowiednią analizą zbioru danych, aby zwiększyć zasięg swoich kampanii. Zwiększając status tych trwających kampanii, mogą również zwiększyć swój wpływ. W ciągu ostatnich kilku lat ilość danych rosła wykładniczo. Doprowadziło to do tego, że monetyzacja danych stała się dla wielu bardzo lukratywnym biznesem. Spróbujmy przeanalizować niektórezalety big data dla marketerów.

Zapoznaj się z naszymi popularnymi kursami inżynierii oprogramowania

Optymalna cena

Chociaż istnieje wiele przypadków, w których duże zbiory danych pozostawiają ślad w dziedzinie marketingu, być może ich najdalej idący wpływ polega na uzyskiwaniu dokładnych cen. Głównym parametrem w marketingu jest cena, a organizacje muszą uważnie monitorować i analizować, aby osiągnąć właściwą cenę. W większości przypadków był to bardzo czasochłonny proces. Jednak duże zbiory danych pomogły znacznie ułatwić kontrolowanie, monitorowanie, analizowanie i dostosowywanie cen w czasie rzeczywistym. Za pomocą dużych zbiorów danych można wdrożyć dwie główne strategie cenowe.

Pierwszy nazywa się ceną różnicową. Strategia ta uwzględnia nie tylko ogólną podaż i popyt, ale dostosowuje je w oparciu o czas i przyczynę zakupu. Dlatego też, w przeciwieństwie do wcześniejszych cen biletów lotniczych, różnią się one w zależności od pory tygodnia, w której chce się je kupić.

Drugi nazywa się wyceną wersji. W przypadku tego samego produktu, który oferuje firma, często istnieją różne wersje z niewielkimi różnicami. Aby skutecznie je wycenić, często trudno jest umieścić na nich liczbę bez uciekania się do dużych zbiorów danych.

Ucz się kursów programistycznych online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobądź programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Efektywne planowanie

Marketing to nie tylko pomysł; obejmuje plan osiągnięcia sukcesu. Duże zbiory danych mogą pomóc w opracowaniu planu marketingu, który jest ukierunkowany i skuteczny. Wraz z pojawieniem się dużych zbiorów danych analitycy i naukowcy mogą oceniać zachowania klientów i wyciągać z nich wzorce. Duże zbiory danych pomogły w skokowym rozwoju planowania marketingowego. 65% personelu marketingu zgadza się z poglądem, że plan marketingowy oparty na danych ma większe szanse na sukces. Big data pomaga docierać do klientów, dzieląc ich na podgrupy na podstawie codziennych nawyków. W związku z tym plany marketingowe nie muszą już być ogólne, a zamiast tego mogą dostosowywać się do każdej konkretnej grupy.

Umiejętności tworzenia oprogramowania na żądanie

W pełni konfigurowalny

Oprócz produktów, doświadczenie użytkownika organizacji musi być bezproblemowe, aby pomyślnie wprowadzić je na rynek. Duże zbiory danych mogą pomóc dostosować doświadczenia klientów do poziomu, w którym są one skutecznie spersonalizowane. W dzisiejszych czasach każdy klient może otrzymać usługi dopasowane do swoich potrzeb, analizując swoje nawyki wyszukiwania i inne trendy.

Na przykład Facebook przechowuje i analizuje duże ilości danych od wszystkich użytkowników w swojej sieci. Na podstawie tych danych organizacje mogą wybrać, gdzie znajdują się ich klienci docelowi. Możliwe jest nawet głębokie zagłębienie się w preferencje każdego użytkownika. Jest to jeden z najważniejszych atutów big data w marketingu.

Sprawdź zaawansowaną certyfikację upGrad w DevOps

Analiza predykcyjna

W przypadku dużych zbiorów danych analityka marketingowa stanowi znaczną część. Big data prowadzi do udoskonalonego prognozowania dzięki uczeniu maszynowemu, analizie statystycznej i algorytmom opartym na danych historycznych w celu generowania przyszłych prawdopodobieństw. W ten sposób dyrektorzy ds. marketingu mogą spojrzeć poza wydarzenia, które już miały miejsce, i patrzeć w przyszłość. Niektóre z różnych wyników dużych zbiorów danych w prognozowaniu marketingowym to zaawansowane raportowanie, prognozowanie w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w oparciu o lepsze zrozumienie i wyższe umiejętności podejmowania decyzji.

Sprawdź Python Bootcamp firmy upGrad

Pomiar zwrotu z inwestycji

Zwrot z inwestycji jest jednym z najbardziej podstawowych elementów analizy wykonalności, ale jego właściwa ocena jest niezwykle trudna. Niektóre statystyki pokazują, że prawie połowa dyrektorów ds. marketingu B2B ma problem z wyjaśnieniem swoich planów marketingowych pod kątem wpływu, jaki mają one na budżet.

Big data może wkroczyć tutaj, aby rozwiązać ten problem. Można go użyć do stworzenia analizy strumienia przychodów element po elemencie. Niektóre z elementów tej analizy to inwestycje marketingowe, kanały marketingowe, by wymienić tylko kilka. Może to również pozwolić specjalistom ds. Marketingu na sprawdzenie swoich obliczeń, aby uniknąć błędnej interpretacji technik marketingowych.

Zapoznaj się z naszymi bezpłatnymi kursami tworzenia oprogramowania

Reklama przekształcona

Jak dotąd wykazano, że duże zbiory danych poprawiają strategie i prognozy. Jednak nie ogranicza się to tylko do tak małego zakresu. Jedną z najważniejszych spuścizn dużych zbiorów danych jest przestrzeń reklamowa. Obecnie w świecie korporacji prawie nie ma miejsca, w którym reklama nie opierałaby się w miarę możliwości na dużych zbiorach danych.

Wcześniej reklama marketingowa była fragmentaryczna i stanowiła centrum kosztów. Jednak w ostatnim czasie organizacje zwiększyły zyski z reklam marketingowych dzięki nowo odkrytej analizie biznesowej do tworzenia i dystrybucji reklam. Reklamy są teraz dostosowane do konkretnych klientów, podobnie jak określone strategie są skierowane do określonych grup. Pozwala to ludziom łatwiej zaangażować się w reklamę, ponieważ mogą łatwo podświadomie zidentyfikować swoje upodobania i nawyki, gdy jej doświadczają. Doprowadziło to do eksplozji przestrzeni reklamowej i można śmiało powiedzieć, że duże zbiory danych były jednym z największych.

Nie trzeba dodawać, że reklamy internetowe były głównymi beneficjentami.

Podsumowując, duże zbiory danych zmieniły sposób, w jaki wyobrażamy sobie marketing. Specjaliści od marketingu wykorzystują duże zbiory danych do ustalania cen swoich towarów i usług, planowania, dostosowywania, prognozowania, mierzenia i reklamowania, aby opisać wyżej wymienione przypadki. Istnieją również inne funkcje dużych zbiorów danych wykraczające poza te ogólne pociągnięcia. Oczekuje się, że w nadchodzących dniach duże zbiory danych będą wykorzystywane częściej, ponieważ same dane stają się coraz większe oprócz naszych ulepszonych metod analizy.

Wniosek

Termin Big Data został użyty po raz pierwszy w latach 20. Istnieje jednak od dawna. Zastosowania Big Data stale wzrastały. Dziś w dobie informacji stało się to najważniejsze. Nie ma dziedziny, w której Big Data nie ma zastosowania. Niemal każdy człowiek, maszyna itp. stał się źródłem Big Data. W znacznym stopniu zmniejszył ciężar ludzi. Bez Big Data interpretacja tak ogromnej ilości generowanych informacji stałaby się praktycznie niemożliwa.

Samouczenie się programowania dużych zbiorów danych to za mało. Wzmocnij swój zestaw umiejętności i wznów pracę dzięki zaawansowanemu programowi certyfikatów upGrad w zakresie programowania dużych zbiorów danych , oferowanemu przez IIIT-Bangalore.

Kurs jest specjalnie zaprojektowany dla profesjonalistów technicznych i początkujących analityków, aby mogli rozpocząć swoją przygodę z Big Data dzięki niezawodnemu programowi rozszerzającemu szczegółowe kursy Big Data o odpowiednie tematy. Kurs obejmuje dobrze zaokrąglony program nauczania, w tym tematy takie jak przetwarzanie dużych zbiorów danych, hurtownie danych, PySpark i chmura AWS, aby nadążać za trendami w branży. Kurs jest tworzony przez obecnych liderów branży, rozszerzając niezawodną opcję dla uczniów, aby osiągnąć niezliczone możliwości w przyszłości.

Wraz z silną strukturą kursów, platforma upGrad zapewnia dobrze prosperujące środowisko dla uczących się, aby rozwiewać wątpliwości i uzyskać większą jasność co do ich planów zawodowych dzięki 360-stopniowemu wsparciu kariery, mentoringowi, poradnictwu zawodowemu itp.

Odwiedź upGrad, aby dowiedzieć się więcej o kursie!

Przygotuj się na karierę przyszłości

Złóż wniosek o tytuł magistra informatyki