Python이 계속해서 최고의 프로그래밍 언어인 5가지 이유

소개

Python은 이해하고 복제하기 쉬운 프로그래머를 위한 다목적 고급 스크립팅 언어입니다. 사전 구축된 구조, 즉 프로그래머가 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 단어 집합의 방대한 기반을 가지고 있습니다. Python은 Windows, Android, Mac, Linus 등과 같은 모든 주요 운영 체제와 호환되므로 소프트웨어 개발 업계에서 가장 눈에 띄는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

고급 언어이지만 Python은 특히 사전 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없는 새로운 초보자에게 동급 언어보다 상대적으로 간단합니다. Python의 사용 편의성과 대중성은 Python을 가장 빠르게 성장하는 최고의 프로그래밍 언어 중 하나로 만들었습니다 .

Python의 기능과 개발자들 사이에서 Python이 더 바람직한 이유에 대해 자세히 알아보겠습니다.

파이썬의 사용

Python은 다음 활동을 위해 크고 작은 조직에서 정기적으로 사용됩니다.

• 웹 사이트 구축.
• 빠른 프로토타이핑.
• 모바일, 태블릿 및 데스크탑 애플리케이션 구축.
• 기계 학습 및 인공 지능.
• 데이터 과학 및 데이터 분석.
• 다양한 산업 분야의 소프트웨어 테스팅.
• 추천 알고리즘을 생성하고 적합한 소프트웨어를 구축하는 프로세스에 의한 제품 자동화. 예를 들어 자율 주행 자동차에 사용되는 것입니다.
• 금융 및 보험 부문의 프로세스 자동화를 통해 성과를 개선합니다.
• 윤리적 해킹 기술을 지원하여 사이버 보안 도메인을 강화합니다.

파이썬이 인기 있는 이유는 무엇입니까?

Python은 오늘날 세계에서 사용되는 다양한 프로그래밍 언어 중에서 두드러집니다. 코딩이 덜 필요하다는 것 외에도 Python은 모든 비즈니스에 적합하므로 트렌디한 선택입니다. Python이 최고의 프로그래밍 언어 중 하나로 간주되는 5가지 이유에 대해 논의해 보겠습니다 .

1. 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학에서 Python 사용

Python은 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학 분야에서 가장 널리 사용되는 언어입니다. 위의 주제는 프로세스에 많은 알고리즘이 필요합니다. Python을 사용하여 프로그래머는 알고리즘 코딩을 계속하고 오류가 있는 경우 오류를 동시에 확인할 수 있습니다.

그들은 이동 중에 오류를 수정할 기회를 얻습니다. 그러나 다른 언어를 사용한다고 해서 프로그래머에게 이러한 이점이 주어지는 것은 아닙니다. Python 코딩 절차는 영어를 사용하는 절차와 다소 유사합니다. 따라서 이 분야의 초보자도 Python을 사용하는 데 편안함을 느낍니다.

본질적으로 Python은 단순하면서도 역동적인 특성을 따라 일반적으로 데이터 과학 분야에서 인공 지능, 기계 학습 모델 및 딥 러닝 모델을 구현하는 데 가장 적합한 언어입니다.

2. Python은 내장 데이터 구조를 가진 객체 지향 및 절차 지향입니다.

Python이 배우기에 가장 좋은 프로그래밍 언어 인 또 다른 이유는 Python 이 객관적이고 절차 지향적이기 때문입니다. 방대한 사전 데이터 구조와 Python 내장 목록은 종종 빠른 런타임 데이터 구조를 쉽게 구축하는 데 사용됩니다.

이 언어를 매력적으로 만드는 또 다른 기능은 필요한 지원 코드 길이를 줄이는 데 도움이 되는 높은 수준의 데이터 입력 옵션입니다. 내장 기능은 프로그램을 만들기 시작하는 새로운 학습자와 이 기능을 사용하여 쉽고 빠르게 프로그램을 구축할 수 있는 베테랑 사용자에게 유용합니다.

따라서 Python은 C++ 또는 Java와 같은 다른 언어보다 약간 느리지만 이 뛰어난 기능은 이러한 단점을 극복하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 Python은 인기 측면에서 프로그래머들 사이에서 승자로 부상합니다.

이러한 기본 제공 구조는 프로그래머가 강력한 웹 응용 프로그램을 훨씬 쉽고 빠르게 개발하는 데 도움이 됩니다. 프로그래밍 언어로서 파이썬은 객체와 데이터의 기능인 방향을 가지고 있습니다. Python 언어의 표준 라이브러리 코드를 사용하는 절차는 뛰어난 기능입니다.

3. 다양한 적용 범위

Python이 인기 있는 이유를 설명하는 또 다른 요점은 포괄적인 응용 범위입니다. 응용 범위는 직업 측면에서 광범위합니다. 엔지니어, 과학자 및 수학자들은 다양한 애플리케이션을 위해 업계 전반에 걸쳐 광범위하게 사용합니다.

제품 자동화, 프로세스 자동화, 엔터테인먼트, 인포테인먼트, 정보 기술 및 금융을 전문으로 하는 여러 산업에서 사용됩니다. 또한 영화, 이미지 처리 및 그래픽 디자인 응용 프로그램의 애니메이션에도 사용됩니다.

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4. 다양한 취업 기회

일반적으로 점점 더 많은 전문가가 특정 분야를 채택하면 동일한 분야가 쉽게 포화된다는 신화가 있습니다. 따라서 주제를 배우는 것은 보상 측면에서 번역될 때 덜 보람이 됩니다. 즉, 취업 기회가 줄어듭니다.

그러나 Python 언어는 이 신화가 틀렸다는 것을 증명합니다. Python 학습 전문가에 대한 수요가 매일 증가했을 뿐만 아니라 이 언어를 배우는 것은 꿈의 경력을 쌓는 측면에서 가장 보람 있는 일임이 입증되었습니다.

최고의 기업들은 단순성과 유연성을 위해 Python을 채택했습니다. 예비 후보자는 클라이언트를 위한 웹 사이트 및 맞춤형 포털을 개발할 수 있는 Python 개발자로서 프리랜서가 될 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어의 경력은 Python의 가장 똑똑한 응용 프로그램 중 하나입니다.

이를 위해 전문가는 사용자 또는 고객의 요구 사항에 따라 코딩하고 동일한 테스트를 거친 다음 고객과의 협의에 따라 추가 수정해야 합니다. Python을 배운 후 Full Stack Developer 또는 Data Scientist로 선택하는 것도 가치 있는 직업입니다. DevOps 엔지니어가 되는 것은 Python을 배운 후 또 다른 보람 있는 직업입니다.

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5. 다양한 플랫폼과의 호환성

파이썬의 이 특별한 기능은 파이썬을 배우기에 가장 좋은 프로그래밍 언어 로 변모시켰습니다 . 호환성은 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 동안 대부분의 프로그래머가 직면하는 문제입니다.

데스크톱, 태블릿 및 모바일 애플리케이션에서 사용되는 광범위한 운영 체제는 Windows, Android, Mac, Linux 등을 포함합니다. 이 모든 것이 Python의 영역에 속합니다. 이 기능은 매우 유리합니다. 수많은 장치에서 사용 가능한 대부분의 운영 체제는 Python과 매우 잘 동기화되어 있습니다.

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결론

다른 프로그래밍 언어의 중요성이 배제되지는 않았지만 Python은 계속해서 최고의 성능을 발휘합니다. 프로그래머나 윤리적 해커가 처음부터 배워야 하는 최초의 고급 언어입니다.

이 언어의 광범위한 사용은 쿼리에 대한 가이드를 쉽게 찾을 수 있기 때문에 초보자들 사이에서 점점 더 인기를 얻었습니다. Python은 잘 작성된 언어이기 때문에 비즈니스 활동을 단순화할 수 있습니다. 쉽게 사용할 수 있기 때문에 소규모 비즈니스 벤처에도 적합합니다. 이 언어의 코드도 잘 구성되어 있습니다.

대부분의 언어는 유용한 기능을 업데이트하고 버그와 바이러스를 제거하는 것과 같은 유지 관리에 많은 비용이 듭니다. Python의 경우 버그 제거 비용이 훨씬 적다는 것을 알 수 있습니다. Entertainment Giant인 Netflix도 공식적으로 Python을 사용하여 구독자에게 콘텐츠를 제공하고 있습니다.

Google은 검색 기능을 단순화하기 위해 Python을 선호합니다. 인기가 높아질수록 구직자들의 열광적인 관심도 높아지고 있습니다. Python 언어에 관한 한 전문적인 포화 상태에 대한 질문은 전혀 없습니다 .

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