Python이 계속해서 최고의 프로그래밍 언어인 5가지 이유

다양한 작업을 수행하기 위한 단계를 가르치는 데 일련의 지침이 필요한 것처럼 컴퓨터에도 다양한 기능을 처리하고 수행하기 위한 일련의 지침이 필요합니다. 이 명령어는 프로그래밍 언어에 불과합니다.

프로그래밍 언어는 입력된 코드 세트로 컴퓨터를 지원하고 이를 따라 복잡한 프로그램과 웹 구조를 생성합니다. 이러한 언어는 단조로운 디지털 작업을 단순화하는 데 사용되는 모든 컴퓨터 응용 프로그램의 원동력입니다. 컴퓨팅 프로세스를 지원하도록 설계된 다양한 프로그래밍 언어 중에서 하나는 단순성, 이해하기 쉬운 구조 및 편의성을 통해 길을 안내합니다. 바로 Python입니다.

Python은 전 세계의 주요 개발자들이 선호하는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Facebook, Netflix 및 Spotify와 같은 주요 이름 뒤에 있는 언어입니다. 이 언어에 대해 자세히 알아보고 사용 이면의 몇 가지 주요 이유를 논의하여 최고의 프로그래밍 언어 중 하나로 만드는 이유를 알아보겠습니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 이해하기 쉬운 명령으로 코딩을 단순화하고 다양한 용도에 적용하기 위해 만든 무료 오픈 소스 고급 프로그래밍 언어입니다. 높은 접근성과 초보자 친화적인 레이아웃은 프로그래밍 응용 프로그램 및 웹 사이트 구축에 배우고 사용하기에 최고의 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

Python의 사용하기 쉬운 기능은 전체 프로그래밍 인구의 48.24% 이상이 까다로운 소프트웨어 구조를 구축하는 데 사용하는 이유입니다. 오늘날 Python을 통해 생성된 학문 또는 엔터테인먼트, 응용 프로그램 및 웹 사이트는 세계를 지배합니다.

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파이썬이 인기 있는 이유

오픈 소스 플랫폼인 것 외에도 Python의 인기는 광범위한 기능에 달려 있어 사용자가 가장 선호하는 것 중 하나입니다. 다음은 최고의 프로그래밍 언어로 성공할 수 있었던 이유이기도 한 Python의 중요한 기능입니다!

1. 쉬운 학습 과정

Python은 단순화된 영어 구문 덕분에 다른 어떤 언어보다 학습 속도가 비교적 빠릅니다. 언어는 자연어와 유사하게 제작되어 초보자도 쉽게 코딩할 수 있습니다. 프로그래밍 전문가도 제한된 시간 사용을 위해 언어를 사용하는 것을 선호합니다. Python을 읽고 배우고 사용하는 것은 모든 경험 수준을 가진 사람들에게 쉽습니다.

2. 과다한 프레임워크와 모듈

작업을 단순화하고 시간을 절약하는 Python의 또 다른 기능은 방대한 프레임워크 모음입니다. Python 프레임워크 및 모듈에는 프로그래머가 일반적인 코딩 시퀀스에 시간을 절약하기 위해 사용할 수 있는 기존 코드 세트가 포함되어 있습니다. 수학 연산을 지원하는 NumPy 라이브러리에서 데이터 시각화를 지원하는 Matplotlib에 이르기까지 Python에서 다양한 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

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3. 광범위한 커뮤니티 지원

광범위한 Python 사용은 이제 전 세계적으로 방대한 프로그래머 커뮤니티를 만들었습니다. Python 커뮤니티는 복잡한 쿼리를 처리하고 Python 커뮤니티에 지침을 제공할 수 있는 지원 개발자의 지원을 받습니다. Python이 30년 이상 사용되면서 풍부한 커뮤니티 지원을 자랑합니다. 초보자 또는 전문가는 전용 Python 플랫폼에서 모든 Python 문제에 대한 솔루션을 찾을 수 있습니다.

4. 다양한 언어

Python의 다재다능함은 다양한 환경에서 광범위한 사용을 통해 반영됩니다. Python은 인공 지능, 기계 학습, 데이터 과학, 웹 개발 및 게임 개발과 같은 다양한 분야에서 프로그램과 응용 프로그램을 만들기 위해 많은 소프트웨어 개발자가 사용하는 유연한 언어입니다. Python의 수요와 인기 뒤에 있는 중요한 이유는 다양한 플랫폼에서 작품을 만들 수 있는 다재다능함 때문입니다.

5. 작업 자동화 단순화

Python을 사용하여 단조로운 수동 컴퓨팅 작업을 자동화할 수 있습니다. Python의 광범위한 프레임워크를 통해 프로그래머는 지루한 수동 작업을 자동화하는 자동화 스크립트에 코딩 모듈을 사용할 수 있습니다. 몇 줄의 코드만으로 Python을 사용하여 작업을 자동화하고 시간을 절약함으로써 몇 시간의 노동을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일을 걸러내는 장치를 수동으로 작동하는 대신 Python에 구축된 자동화 스크립트는 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다.

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몇 가지 다른 Python 기능

파이썬의 기능은 여기서 끝나지 않습니다!

Python의 몇 가지 다른 측면은 안정적인 빌드에 필수적인 것으로 간주됩니다. 사용자를 위한 추가 기능을 살펴보겠습니다.

• 학계에서의 광범위한 사용: Python의 인기와 프로그래밍 부문의 등장에 따라 교육 기관에서는 Python을 커리큘럼의 필수 부분으로 만듭니다. 인기 있는 응용 프로그램에 사용되는 언어이며 AI 또는 딥 러닝과 같은 몇 가지 최신 디지털 측면의 문을 엽니다. 관심 있는 학습자는 강력한 프로그래밍 기반을 갖춘 기술 분야에 동화되는 동일한 경로를 선택합니다. 학계에서 Python의 인기는 사용자 친화적인 인터페이스에 대한 응답이기도 하며 학습 용이성을 더합니다.

• IoT를 통한 참여: IoT 또는 사물 인터넷은 네트워킹 및 데이터 수집을 통해 일상적인 장치를 스마트하게 작동하도록 연결하는 성장하는 기술입니다. Python은 IoT 장치의 백엔드를 관리하여 장치 간 연결을 용이하게 하기 때문에 IoT 에코시스템의 중요한 부분입니다. Python의 동적 빌드를 사용하면 IoT 프로젝트와 함께 작동할 수 있습니다. IoT 주도 장치는 Python을 통해 변경 및 개선할 수 있습니다. 기능이 제한된 많은 IoT 장치는 MicroPython을 사용하여 변경 사항에 액세스합니다.

• 데이터 과학의 중요한 부분: 데이터 과학 분야는 사용자 상호 작용을 통해 매일 생성되는 전례 없는 데이터 흐름으로 엄청난 성장을 경험하고 있습니다. 이 데이터는 가치 있는 예측과 더 나은 고객 경험을 얻을 수 있으므로 조직에 중요합니다. 데이터는 가치가 있지만 데이터 과학자 혼자 비정형 데이터베이스를 통해 작업하는 것은 거의 불가능합니다. 여기에서 Python은 알고리즘을 구조화하고 패턴 및 이상을 찾는 데 많이 사용되어 데이터 분석의 데이터 과학 분야를 돕습니다.

• 웹 개발에 편리함: 다양한 언어 대안 중에서 프로그래머와 개발자는 응용 프로그램과 웹 사이트를 만드는 데 Python을 선호합니다. Python이 제공하는 기존 솔루션은 고급 프로그래밍 언어를 사용하여 시간을 절약할 수 있는 타의 추종을 불허하는 강력한 초보자와 전문가입니다. 프레임워크와 모듈은 웹 개발 프로세스의 속도를 높이고 최소한의 시간에 컴파일하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 Python이 작업을 단순화하고 자동화할 때 웹 사이트의 미세한 부분에 대해 더 이상 복잡한 코딩 스크립트를 작성할 필요가 없습니다.

• 유연성: Python의 유연성은 손쉬운 기능과 자연스러운 구문을 의미하며, 이는 시간이 덜 걸리고 더 효율적입니다. 이를 통해 사용자는 길고 복잡한 스크립트를 처리하는 대신 새로운 프로젝트와 모델을 연습하는 데 우선순위를 둘 수 있습니다. 이제 개발자는 응용 프로그램을 개발하기 위해 여러 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다. Python의 액세스 가능한 기능은 다양한 사용 사례에 맞게 기능을 확장합니다. Python의 플랫폼 독립성은 개발자가 프로그램을 실행하는 동안 즐기는 또 다른 측면입니다.

이 저명한 프로그래밍 언어의 기초를 다루고 기본적인 사용법을 이해하는 데 도움이 되는 upGrad의 초보자를 위한 무료 Python 온라인 과정과 함께 Python 기술을 사용하십시오 . 다음은 Python에서 사용할 수 있는 과정 목록입니다.

• Python을 사용한 프로그래밍: 초보자를 위한 소개
• 기본 파이썬 프로그래밍 배우기
• Python 라이브러리 배우기: NumPy, Matplotlib 및 Pandas

시작하는 방법

Python에 대한 무료 온라인 과정에 참여하려면 아래에 언급된 단계를 따르십시오.

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또한 IIIT-Bangalore에서 제공하는 데이터 과학의 Grad의 Executive Post Graduate Program을 확인할 수 있습니다 . 이 프로그램은 숙련된 교수진과 업계 리더의 지도 하에 미래 지향적인 경력을 창출하기 위해 수요가 있는 시장 기술을 가르치는 것을 강조합니다.

코스 커리큘럼은 예측 분석, 빅 데이터, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 주제를 결합하여 최신 기술 기술을 확장하여 기술 발전에 발맞춥니다. 과정의 유연성을 통해 학습자는 자신의 속도로 과정을 완료할 수 있으므로 신입생과 실무 전문가는 풀타임 노력을 하면서 기술을 향상시킬 수 있습니다.

결론

Python은 선두 브랜드의 원동력으로 광범위하게 사용되어 최고의 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 끝없는 기능 목록을 활용하여 Python은 젊은 개발자와 기술 지망생을 위한 기회를 만드는 것을 목표로 합니다. 현재의 인기를 고려할 때 Python의 미래는 똑같이 밝습니다!