데이터 과학 직업이 수요가 많은 이유는 무엇입니까?
게시 됨: 2021-01-20데이터 과학에 대한 과대 광고로 인해 모든 사람들은 오늘날 데이터 과학 직업에 대한 수요가 높은 이유에 대해 질문하게 되었습니다.
봅시다. 보잉 787 항공기의 단일 비행은 최대 500GB의 데이터를 생성합니다. 현재 전 세계적으로 60억 개 이상의 연결된 장치가 매일 수백만 테라바이트의 데이터를 생성합니다. 인도에는 5억 명에 가까운 인터넷 가입자가 동시에 막대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다.
간단한 Google 검색 및 Facebook 게시물에서 전자 상거래 활동 및 지도 검색에 이르기까지 휴대전화에 액세스할 때마다 데이터 생성에 기여하고 있습니다.
데이터 과학이란 무엇입니까? 데이터 과학자는 누구입니까? 분석이란 무엇입니까?
목차
데이터는 어떻게 됩니까?
개인화된 사용자 경험을 제공합니다. 또한 머신 러닝, IoT, 인공 지능 등과 같은 새로운 기술로 인해 데이터는 모든 회사와 시장 참여자가 주요 몫을 차지하기 위해 싸우고 있는 새로운 통화입니다. 숙련된 데이터 과학자는 전 세계적으로 그 어느 때보다 필요하며 지금은 중복된 기술 집합에서 보다 전문화된 기술로의 전환을 목격하고 있는 때입니다. 확신하지 못하셨나요?
데이터 과학 직업의 기하급수적인 증가
인도는 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요 측면에서 미국을 추월할 뿐입니다. 데이터 과학 직업 연구에 대한 Analytics India Magazine의 보고서에 따르면 인도에서만 50,000개 이상의 데이터 과학 기회가 발생할 것입니다. 연구에 따르면 현재 IT 인재 풀의 50% 이상이 해당 기술이 쓸모 없게 됨에 따라 데이터 과학 및 기타 틈새 책임에 대한 기술을 향상시켜야 합니다.
그렇다면 데이터 과학 직업에 대한 수요가 높은 이유는 무엇입니까?
1. 우리 주변에서 폭발적인 데이터
생각해 보세요. 불과 10년 전만 해도 오늘날 우리가 사용하는 많은 제품이나 서비스가 온라인에 존재하지 않았거나 데이터가 디지털이 아닌 미디어에 보관되어 있었습니다.
비즈니스 세계가 온라인으로 이동함에 따라 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 앞서 언급했듯이 전 세계적으로 60억 개 이상의 연결된 장치가 매일 수백만 테라바이트의 데이터를 생성합니다.
이 모든 테라바이트 및 페타바이트의 데이터가 사용 가능하며 활용되기를 기다리고 있습니다.
2. 데이터 과학을 저렴하게 만들기 위해 기술이 발전했습니다.
기술이 더 빠르고 더 저렴한 처리 능력을 제공하면서 프로세서와 인터넷이 대중화됨에 따라 데이터 생성은 일상적인 일이 되었습니다. 오늘날 우리는 기업이 중복된 기술 세트가 아닌 중요한 통찰력을 발견하기 위해 데이터 과학자에게 재투자하여 데이터 전문가의 불변의 요구 사항을 초래하는 기술 단계에 있습니다.
3. 데이터 사이언스의 응용 증가
오늘날 데이터를 생성하지 않거나 데이터에 의존하지 않는 단일 산업은 없습니다. 의료 서비스는 데이터를 사용하여 더 나은 의료 서비스 및 치료 의제를 제공하고 농업은 데이터를 사용하여 더 나은 작물 수확량을 제시하고 종자를 발아하고 물 순환을 제어합니다. 산업계에서는 데이터를 활용하여 장비 및 기계의 오작동을 정확하게 예측하고, 자동차 산업은 데이터를 활용하여 보다 잘 연결된 자동차 시설을 제공하는 등 다양한 활동을 하고 있습니다.
이는 빙산의 일각에 불과하며 데이터는 우리가 상상할 수 없는 방식으로 다양하게 활용되고 있습니다.
4. 인상적인 급여 및 성장 기회
데이터 과학 직업은 오늘날 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나입니다. 사용 가능한 인재가 적기 때문에 기업은 다른 기존 기술 역할보다 최대 30%–50% 더 많은 비용을 지불할 용의가 있습니다. 위에서 언급한 급여 연구에서는 데이터 과학자와 숙련된 전문가가 연간 최대 20락을 집으로 가져갈 수 있기 때문에 신입생을 위한 데이터 과학 직업 급여가 연간 최대 6락인 것으로 나타났습니다.
데이터 과학 직업에는 추가 특전이 있습니다. 즉시 대체할 수 없는 틈새 책임이기 때문에 전문 데이터 과학자는 유연한 근무 시간 및 더 많은 급여 인상과 같은 더 나은 근무 조건을 즐깁니다.
데이터 과학 분야에 취업하고 싶으십니까?
이것은 좋은 시간입니다. 수요는 빠르게 증가하는 반면 기존 기술은 빠르게 쓸모 없게 됩니다.
이 기술에 눈을 뜨는 더 많은 회사 덕분에 인도의 데이터 과학 직업은 다른 IT 직업을 압도하고 있습니다. 뭄바이, 첸나이, 벵갈루루와 같은 도시가 인도에서 데이터 과학 직업을 주도하고 있는 지금은 데이터 과학 직업으로 전환하기에 이상적인 시기입니다.
세계 최고의 대학에서 데이터 과학 인증 을 받으십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 통해 경력을 빠르게 추적하십시오.
한 장의 그림으로 요약된 데이터 과학당신은 데이터 과학에 있습니까? 데이터 과학 직업에 대한 수요가 장기적으로 계속 증가하거나 감소할 것이라고 생각하십니까?
이 기사는 원래 CutShort 블로그 에 게시되었습니다 .
데이터 과학자에게 필요한 것은 무엇입니까?
오늘날 데이터가 세상을 지배하고 있습니다. 보잉 787 항공기부터 우리가 매일 사용하는 휴대전화에 이르기까지 이 세상의 모든 것은 데이터를 소비하고 생성하고 있습니다. 단순히 구글에서 검색하면 데이터가 생성됩니다. Instagram의 게시물을 좋아하고 데이터를 생성하고 있습니다. 우리 주변에 너무 많은 데이터가 있으므로 이를 처리하고 의미 있는 데이터를 추출할 수 있는 사람이 필요하며 그것이 데이터 과학자가 하는 일입니다. 데이터 과학은 큰 덩어리의 빅 데이터를 처리하고 처리된 정보를 추출하는 기술입니다.
데이터 과학은 당신에게 얼마를 지불합니까?
데이터 과학의 중요한 응용 프로그램이 너무 많기 때문에 데이터와 기술에 대한 의존도가 계속 높아지면서 실제로 차트의 트렌드가 되었습니다. 데이터 과학자의 수요와 공급 사이에는 엄청난 격차가 있어 2021년 가장 높은 급여를 받는 분야 중 하나가 되었습니다. 5년의 경험을 가진 데이터 과학자는 연간 약 $300,000를 번다. 괜찮은 데이터 과학자는 연간 약 $123,000를 벌지만 데이터 과학자의 중간 급여는 연간 약 $91,000입니다. 바로 기본급입니다. 데이터 과학자들은 또한 $1K-$17k 범위 내에서 약 $8,000의 매력적인 미디어 보너스를 받습니다.
데이터 과학자가 되려면 어떻게 해야 하며 진로는 무엇인가요?
데이터 과학은 다른 어떤 분야보다 당신에게 거의 더 나은 보상을 제공하지만 자격을 갖춘 데이터 과학자가 되기 위해 특정 경력 경로를 따라야 하는 분야입니다. 우선 컴퓨터 과학(CS), 정보 기술(IT) 또는 수학 학사 학위를 취득해야 합니다. 학위를 마친 후 빅 게임에 들어가기 전에 경험을 위해 데이터 분석가 또는 주니어 데이터 과학자로서 초급 직업을 얻어야 합니다. 데이터 과학은 더 큰 기회를 얻기 위해 최소한 석사 또는 박사 학위가 필요한 분야입니다. 당신은 당신의 초급 직업과 병행하여 석사 학위를 받을 수도 있습니다. 자격은 승진에 중요한 역할을 합니다. 고등 교육을 마친 후에는 수석 데이터 과학자의 직위에 지원할 수 있습니다.