파이썬과 자바의 차이점은 무엇입니까? [어떤 것이 당신에게 적합합니까?]

프로그래밍 언어는 컴퓨터 과학의 핵심이며 언어 선택은 종종 매우 혼란스러울 수 있습니다. Java와 Python은 가장 잘 알려진 두 가지 프로그래밍 언어입니다. Java가 최고의 프로그래밍 언어 중 하나로 자리 잡았지만 Python은 지난 몇 년 동안 엄청난 발전을 이루었습니다.

두 언어를 비교하면 각 언어에 대한 명확한 지식을 얻을 수 있고 목표에 가장 적합한 언어를 명확하게 찾는 데 도움이 됩니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 객체 지향적이고 동적으로 유형이 지정된 프로그래밍 언어입니다. 그 구문은 간단하고 영어와 매우 유사합니다. 이를 통해 개발자는 다른 프로그래밍 언어보다 적은 수의 라인으로 코드를 작성할 수 있습니다. 주로 "인터프리터 시스템"에서 작동합니다. 즉, 코드가 작성된 후 즉시 수행될 수 있습니다. Windows, Linux, macOS 등과 같은 다양한 플랫폼에서 작동합니다.

주로 웹사이트 개발, 시스템 스크립팅, 소프트웨어 개발, 머신 러닝에 사용됩니다.

왜 파이썬이 필요합니까?

대부분의 프로그래머는 컴파일 단계를 생략하고 생산성을 높이기 때문에 Python을 사용하는 것을 좋아합니다. 디버그 주기도 빠르고 효과적입니다. 다음은 Python이 매우 인기 있는 몇 가지 이유와 사용해야 하는 이유입니다.

1. Python으로 코드를 작성하는 것이 더 쉽고 개발 프로세스 속도가 빨라집니다.

Python은 빠른 개발 측면에서 가장 빠른 언어 중 하나로 간주될 수 있습니다. 매우 사용자 친화적이므로 도구를 배우는 시간이 줄어들고 앱을 빌드하는 데 시간을 할애할 수 있습니다. 훌륭한 프레임워크와 훌륭한 라이브러리가 있어 코딩이 번거롭지 않습니다.

2. 대부분의 주요 시스템 및 플랫폼과 호환

Python은 지난 몇 년 동안 인기를 얻은 이후로 대부분의 운영 체제와 호환되었습니다. 변경 없이 다른 플랫폼에서 동일한 코드를 사용할 수 있습니다. 또한 코드를 실행한 직후에 코드의 영향을 확인할 수 있어 많은 시간을 절약하고 재평가할 수 있습니다.

3. 테스팅 프레임워크

Python에는 테스트를 위한 기본 제공 프레임워크가 있습니다. 빠른 워크플로를 제공하고 디버깅에 도움이 됩니다. Selenium 및 Splinter와 같은 도구를 사용하면 개발 프로세스가 훨씬 원활해집니다. 또한 PyTest 및 Robot 프레임워크와 같은 Python의 테스트 프레임워크는 모든 테스터에게 축복입니다!

4. 유연하다

Python에는 다른 프로그래밍 언어와 통합된 강력한 언어가 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

· Python과 Ruby 결합 – RubyPython

· 자바와 파이썬 결합 – 자이썬

· 객관적인 C 툴킷과 결합된 Python – PyObjc

· C를 사용하는 Python 버전 – CPython

· .Net 및 C# 호환 – IronPython

5. 높은 급여

Python 개발자의 급여는 이 업계의 다른 개발자보다 높다고 말할 수 있습니다. 미국에서 Python 개발자의 평균 급여는 연간 약 $119,934입니다.

자바 란 무엇입니까?

Java는 1995년에 개발된 또 다른 프로그래밍 언어입니다. 30억 개 이상의 장치에서 Java를 사용하므로 널리 사용됩니다. 객체 지향적이고 프로그래머가 코드를 재사용할 수 있도록 하여 개발 비용을 절감합니다. Java의 구문은 C++ 및 C#과 매우 유사하므로 프로그래머가 Java로 쉽게 전환할 수 있습니다.

자바에서 생성된 애플리케이션은 자바 바이트코드로 인해 컴퓨터와 상관없이 모든 자바 가상머신에서 실행될 수 있다. 2017년까지 Java는 특히 클라이언트-서버 웹 사이트 애플리케이션에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나였습니다. 또한 9백만 명 이상의 일반 사용자와 함께 광범위한 커뮤니티 지원을 제공합니다.

Java는 모바일 응용 프로그램, 게임, 웹 사이트 응용 프로그램, 웹 서버 및 응용 프로그램 서버, 데스크톱 응용 프로그램 등에 사용됩니다.

자바가 왜 필요한가요?

Java는 기회, 커뮤니티 지원 및 개발에 적합합니다. 다음 프로젝트에 Java 사용을 고려해야 하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

1. 자바는 훌륭하다

Java는 학습 곡선이 가파르지만 전 세계의 코더와 개발자는 Java를 최고의 프로그래밍 언어로 간주합니다. 개발자가 영어를 사용할 수 있도록 하며 학습을 쉽게 하는 Generics와 같은 문자가 있습니다.

2. 오픈 소스 라이브러리의 훌륭한 컬렉션

Java 개발은 빠르고 쉽고 비용 효율적입니다. 오픈 소스 라이브러리로 인해 어디서나 사용할 수 있습니다. Spring, Maven 및 Struts는 Java가 최상의 결과를 제공하기 위해 모범 사례를 따를 수 있도록 하는 특정 프레임워크입니다.

3. 강력한 커뮤니티 지원

Java 프로그래밍 언어의 가장 큰 장점 중 하나는 강력한 커뮤니티입니다. 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이지만 커뮤니티의 지원과 지식 없이는 생존하기 어렵습니다. Java의 강력한 개발자 및 전문가 커뮤니티는 초보자, 고급 및 전문 프로그래머 모두를 돕기 위해 항상 존재합니다.

4. 다재다능하다

Java는 데스크탑, 웹 사이트, 모바일 등을 위한 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있기 때문에 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 또한 동적 코딩, 네트워크 중심 설계 및 여러 보안 기능과 같은 여러 기능을 가지고 있어 매우 다재다능합니다.

5. Java는 플랫폼에 독립적입니다.

Java는 한 시스템에서 다른 시스템으로 쉽게 이동할 수 있습니다. 다른 플랫폼에서 동일한 프로그램을 실행할 수 있습니다. 여기에서 Java는 소스 및 바이너리 수준 모두에서 플랫폼 독립적인 소프트웨어로 성공합니다.

파이썬 대 자바

Java와 Python은 서로 다른 점에서 탁월합니다. 어떻게 다른지 이해합시다.

1. 구문

Java와 Python의 주요 차이점 중 하나는 구문입니다.

• Python은 필요할 때마다 변경할 수 있는 동적으로 유형이 지정된 언어입니다. Python에서 변수의 데이터 유형은 일반적으로 런타임에 자동으로 정의됩니다. 복잡한 프로그래밍 구조가 없어 배우고 사용하기 쉽습니다.
• Java는 정적으로 유형이 지정된 프로그래밍 언어입니다. 이 모듈은 프로그래머가 코드를 작성할 때 처음에 변수의 데이터 유형을 정의해야 합니다. Python과 달리 코드를 변경하거나 업데이트할 수 없습니다. 엄격한 구문 규칙이 있습니다. 모든 오류는 컴파일 중에 문제를 일으키고 전체 개발 프로세스를 엉망으로 만들 수 있습니다.

2. 도구 및 프레임워크

Java와 Python은 모두 방대한 도구 및 프레임워크 라이브러리를 제공합니다. 다음은 각각이 제공하는 목록입니다.

Python은 다음 도구를 제공합니다.

• Pandas – 이것은 아마도 Python에서 가장 인기 있는 도구일 것입니다. 주요 용도는 대규모 데이터 세트를 빠르고 효율적으로 처리하는 것입니다. 데이터 정렬 및 누락된 데이터 처리와 같은 기능을 포함하여 다양한 데이터 구조를 제공합니다.
• NumPy – 이 도구는 주로 수학 및 통계 계산에 사용됩니다.
• TensorFlow – 이 도구는 주로 딥 러닝이 필요한 애플리케이션에 사용됩니다. 머신 러닝 애플리케이션에도 적합합니다.
• SciPy – 엔지니어링, 과학 및 수학 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. SciPy는 선형 대수 및 통합을 위한 프레임워크를 제공합니다.

Java는 다음 도구를 제공합니다.

• Apache Stark – 빠른 데이터 처리를 위한 사용하기 쉬운 도구입니다. 또한 SparkSQL, Spark Streaming 등과 같은 내장 모듈이 함께 제공됩니다.
• Deeplearning4j – 머신 러닝 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 도구입니다.
• Java ML – 이 도구는 방대한 데이터 볼륨을 분류하고 처리하는 데 사용되는 방대한 기계 학습 및 데이터 마이닝 알고리즘 모음과 함께 제공됩니다.
• WEKA3(지식 분석을 위한 Waikato 환경) 는 데이터를 처리하고 구현하는 데 사용되는 도구입니다. 데이터 분석 및 예측 모델링에도 사용됩니다.

3. 성능

• Python은 런타임에 코드를 결합하므로 여러 플랫폼에서 컴파일할 때 민첩성이 떨어집니다. 한 줄 한 줄 읽을 수 있는 인터프리터 언어에 가깝습니다. 이것은 Java보다 약간 느려질 수 있습니다.
• Java는 처음에 코드를 컴파일하고 바이트 코드를 배포합니다. Java의 구문 및 정적 유형 지정은 Python의 동적 입력보다 빠르고 쉽게 컴파일을 수행합니다.

4. 안정성

• 위에서 언급했듯이 Python은 런타임 중에 구문을 테스트하므로 개발 시스템이 더 빠르더라도 Java보다 안정성이 떨어집니다.
• 반면에 Java는 안정성이 더 높습니다. Java의 코드는 애플리케이션을 실행하기 전에 모든 것이 갱신되고 설정되어야 하기 때문에 매우 잘 작성되어야 합니다. 따라서 이것은 소프트웨어가 충돌 가능성을 최소화하면서 안정적일 가능성을 높입니다.

5. 신청

둘 다의 응용 프로그램은 상황에 따라 다를 수 있습니다.

• 웹사이트 개발

Java 및 Python은 백엔드 웹 사이트 개발에 사용됩니다. 백엔드 웹사이트 개발은 서버의 소프트웨어를 만드는 것과 관련이 있습니다.

Python에는 이 영역에서 매우 인기 있는 두 가지 프레임워크인 Flask와 Django가 있습니다. Flask는 웹사이트 개발에 필요한 기본 기능을 제공합니다. Django는 효율성과 보안에 더 중점을 두기 때문에 조금 다릅니다. 강력한 백엔드를 제공할 수 있습니다.

반면 Java에는 Spring이라는 웹 개발을 위한 잘 알려진 프레임워크가 있습니다. Dell, GE, Orange 등의 대기업에서 사용하고 있습니다. 이것은 인기가 없지만 효율적인 옵션이기도 합니다.

• 기계 학습

Python과 Java는 범용, 객체 지향, 강력한 프로그래밍 언어입니다.

Python은 기계 학습과 관련하여 더 유명합니다. ML 전문가는 ML을 다르게 실험하고 각자의 분야에서 변화를 가져올 수 있습니다.

Java는 ML을 위한 좋은 옵션으로 간주될 수도 있습니다. 그러나 대규모 회사에서는 디버그 및 컴파일이 더 쉽기 때문에 주로 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램에서 사용합니다.

Python 또는 Java, 어느 것이 더 낫습니까?

Java와 Python은 인기도 1위를 놓고 서로 경쟁합니다. 둘 다 고유한 기능에서 매우 유능하지만 사용 사례는 작업에 따라 다릅니다. 따라서 Python 또는 Java 중 어느 것이 더 나은지에 대한 직접적인 대답은 없습니다.

Google 트렌드 에 따르면 2017년까지는 Java가 항상 인기 있는 언어였습니다. 그러나 2017년 중반부터 Python이 더 인기 있는 언어로 떠올랐습니다.

Python은 프로그래밍 언어가 더 직관적이고 구문이 영어와 유사하기 때문에 초보자에게 탁월한 선택입니다. 반면에 Java는 목표에 따라 다르며 프로그래머가 어디에서나 실행할 수 있는 범용 프로그래밍 언어로 훌륭합니다.

어느 것이 다른 것보다 더 나은지 선택하는 것은 당신이 그것을 필요로 하는 것에 달려 있기 때문에 잘못된 것입니다. 당신과 당신의 팀은 어떤 언어가 당신의 프로젝트에 더 잘하고 더 많은 자원을 줄 수 있는지 결정해야 합니다.

결론

두 프로그래밍 언어 모두 이를 지원하는 대규모 커뮤니티가 있으며 토론을 끝내는 특정 상황에 이상적입니다. 하나를 배웠거나 하나를 선호한다고 해서 다른 하나를 공부할 수 없는 것은 아닙니다. 당신이 프로그래머라면 다른 프로그래밍 언어에 도전하는 것이 이상적입니다. Python으로 시작한 다음 Java로 진행할 수 있습니다. 전자가 더 배우고 이해하기 쉽기 때문입니다. upGrad에서는 데이터 과학 전문 인증 프로그램을 제공합니다. 8개월 만에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 것입니다!

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