목록과 튜플의 차이점은 무엇입니까?

튜플과 목록은 파이썬에서 사용되는 데이터 구조 유형입니다. 목록은 대괄호를 사용하여 단일 변수에 데이터를 저장하는 반면, 튜플은 괄호를 사용하여 하나의 변수에 데이터를 저장합니다. 두 구조 모두 여러 값과 개체를 저장하는 데 사용됩니다.

이 기사에서는 목록과 튜플의 주요 차이점을 자세히 알아보고 사용 사례를 살펴봅니다. 그러나 먼저 이들 사이의 핵심 유사점을 간단히 살펴보겠습니다.

• 튜플과 목록 모두에 모든 데이터 유형의 항목과 개체를 저장할 수 있습니다.
• 튜플과 목록 모두 각각의 인덱스를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 이러한 데이터 유형은 모두 다양한 데이터 항목을 컴파일하고 카탈로그화할 수 있습니다.

파이썬 튜플 대 목록

1. 구문상의 차이점

목록과 튜플의 선언은 Python에서 항상 다릅니다. 목록은 '[]' 대괄호를 사용하여 선언되지만 튜플 선언은 '()'을 사용하여 만들어집니다.

다음은 Python에서 목록과 튜플을 선언하는 방법을 더 잘 이해하기 위한 예입니다.

list_num = [7,8,9,10]

tup_num = (10,11,13,14)

인쇄(목록 번호)

인쇄(tup_num)

이 시퀀스의 출력은 다음과 같습니다.

[7,8,9,10]

(10,11,13,14)

이 예에서는 7에서 10까지의 숫자를 수용하는 list_num이라는 변수가 정의되어 있습니다. 또한 출력이 대괄호로 묶인 것을 볼 수 있습니다. 그러나 tup_num으로 정의되고 10에서 14까지의 숫자를 보유하는 변수는 괄호를 사용하여 출력을 표시합니다.

Python은 생성된 항목의 유형을 이해하는 데 도움이 되는 type() 함수를 사용합니다.

인쇄(유형(tup_num))

인쇄(유형(목록_번호))

산출:

<클래스 '튜플'>

<클래스 '목록'>

2. 변경 가능성(변경 가능 대 변경 불가능)

튜플과 목록은 가변성 측면에서 모순됩니다. 튜플은 생성된 후에 수정하거나 변경할 수 없는 불변 구조입니다. 반대로 목록은 생성 후 쉽게 변경되거나 수정할 수 있는 변경 가능한 구조입니다.

불변의 특성 때문에 튜플만 사전의 키로 사용할 수 있습니다. 목록은 필요할 때 키로 사용할 수 없습니다.

3. 객체 변경(List vs Tuple)

목록을 변경하려는 시도가 생성되면 어떻게 되는지 알아보겠습니다.

이름 = [알렉스, 릭, 마틴]

이름 [0] = "록시"

참고 : 첫 번째 요소는 항상 1이 아닌 0으로 참조됩니다.

이제 다음 명령 후 출력이 어떻게 보이는지 살펴보겠습니다.

>>>이름

산출:

[록시, 릭, 마틴]

출력은 목록의 맨 처음 항목이 어떻게 변경되었는지 보여줍니다.

이제 튜플이 사용되면 결과가 어떻게 되는지 봅시다.

이름 = (알렉스, 릭, 마틴)

튜플의 항목이 다음을 사용하여 변경될 때

이름(0) = "록시"

출력은 다음과 같습니다.

TypeError: 'tuple' 개체는 항목 할당을 지원하지 않습니다.

이것은 튜플 데이터 구조가 나중에 변경된 객체를 지원하지 않는다는 것을 의미합니다. 따라서 목록만 수정할 수 있고 튜플은 수정할 수 없다는 결론을 내릴 수 있습니다.

4. 복사 대 재사용

튜플을 복사할 수 없습니다. 그 이유는 튜플의 불변 속성 때문입니다. 예를 들어, 튜플(tup_name)을 실행하면 자체적으로 복원된 것을 볼 수 있습니다.

예시:

이름 = ('알렌', '시리', '미카엘라')

copyNames = 튜플(이름)

인쇄(이름은 copyNames입니다)

여기서 출력은 "True"가 됩니다.

반대로 목록에 대해 동일한 작업을 시도하면(예제에 표시된 대로):

예시:

이름 = [ "알렌", " 시리 "' "미카엘라"]

copyNames = 목록(이름)

인쇄(이름은 copyNames입니다)

출력은 "거짓"으로 표시됩니다.

실제 출력을 위해서는 전체 이름을 복사하여 새 목록에 붙여넣어야 합니다.

5. 파이썬 튜플 대 목록 | 크기 차이

튜플의 불변 특성 때문에 Python은 상대적으로 오버헤드가 낮은 큰 블록 형태로 튜플 메모리만 할당합니다. 목록의 경우 Python은 더 작은 크기의 메모리 블록만 제공합니다. 결과적으로 튜플은 목록에 비해 메모리 양이 적습니다. 그러나 이것은 많은 항목이 관련될 때 튜플이 목록보다 훨씬 더 빠르게 사용된다는 것을 의미합니다.

6. 이기종 대 동종

튜플은 이질적인 다양한 유형의 요소를 저장할 수 있습니다. 반대로 목록은 동종인 동일한 변형의 기능이나 데이터를 저장할 수 있습니다.

그러나 이것은 의미론적 차이일 뿐입니다. 예를 들어 목록은 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있고 튜플은 같은 종류의 데이터를 저장할 수도 있습니다.

예시:

list_elements = ['알렌', 20, '메리']

tuple_elements = ('알렌', "메리", '알렉스')

목록에 숫자와 문자열의 조합이 있더라도 코드는 원활하게 실행됩니다.

7. 길이 차이

목록과 튜플도 길이와 크기가 다양합니다. 튜플의 길이는 다양하지만 튜플의 길이는 고정되어 있습니다. 따라서 한 번 정의되면 고정된 튜플의 길이와 달리 목록의 크기는 언제든지 변경할 수 있습니다.

예시:

list_names = ['알렌', '메리', '알렉스']

list_names.append("록시")

인쇄(목록_이름)

산출:

['알렌','메리','알렉스','록시']

목록이 관련될 때 append() 함수 대신 insert() 함수를 사용하여 정확한 출력을 얻을 수도 있습니다.

그러나 튜플 데이터 구조는 크기를 변경할 수 있는 방법을 제공하지 않습니다.

8. 사용 사례

다양한 상황에서 이러한 데이터 구조 중 적어도 하나는 잘 작동합니다. 일반적으로 데이터 구조가 사용되는 프로그램의 코더에 따라 다릅니다. 데이터 구조는 데이터 항목이 미래에 다시 쓰여질 것인지 여부에 따라 선택됩니다.

튜플은 다음과 같은 이유로 목록과 비교할 때 데이터 구조로서 훨씬 더 중요합니다.

• 목록 대신 튜플을 사용하면 정보를 변경하지 않도록 코더나 데이터 인터프리터에 알릴 수 있습니다.
• 튜플을 사용하여 키 없이 데이터를 복원할 수도 있습니다.
• 튜플은 Python의 사전과 동일합니다.
• 목록 안에 저장된 튜플은 읽기가 매우 쉽습니다.

튜플의 불변 및 해시 가능한 특성은 튜플을 사전을 완벽하게 대체합니다. 반면에 사전은 _hash_() 함수를 지원하지 않기 때문에 목록을 사용하여 사전을 대체할 수 없습니다.

예시:

key_val= {('알렉스', '용감한'):124} #유효

key_val = {['알렉스', '용감한']:124} #잘못된

9. 목록과 튜플 중첩

튜플과 목록은 서로 저장할 수 있습니다. 중첩된 튜플은 더 많은 튜플을 보유할 수 있습니다. 마찬가지로 중첩 목록에는 더 많은 목록이 있을 수 있습니다.

10. 디버깅

튜플은 목록과 비교할 때 더 광범위한 프로젝트에서 디버그하기가 훨씬 쉽습니다. 이것은 튜플의 불변 특성 때문입니다. 그러나 훨씬 적은 양의 데이터가 관련된 경우 항상 목록에 의존하는 것이 좋습니다. 튜플은 버그를 추적하기 어려운 목록과 달리 변경할 수 없기 때문에 추적하기가 훨씬 쉽습니다.

11. 기능 및 동작

Python에는 sorted, sum, all, min, max, lean 등과 같은 튜플 및 목록에 적용할 수 있는 몇 가지 유용한 기능이 있습니다.

연산과 관련하여 목록과 튜플에서 많은 유사점을 찾을 수 있습니다. 그러나 목록에는 튜플에는 없는 몇 가지 추가 기능이 있습니다. 이들은 항목 제거 및 저장과 함께 대부분 팝 및 삽입 작업입니다.

주요 내용

• 튜플은 목록보다 기능이 적습니다.
• 튜플의 구조는 변경할 수 없지만 목록의 구조는 변경 가능합니다.
• 튜플은 고정 길이로 제공되지만 목록의 길이는 다를 수 있습니다.
• 목록의 구문은 "[]" 대괄호로 표시되는 반면 튜플 구문은 "()" 괄호의 형태로 표시됩니다.
• 튜플은 목록과 비교할 때 더 적은 메모리를 사용합니다.
• 튜플 데이터 구조는 액세스 요소가 포함될 때 가장 좋습니다.
• 함수 목록은 삭제 및 삽입의 특정 작업을 수행하는 데 더 좋습니다.
• 튜플에 관련된 반복은 목록에 관련된 반복보다 빠릅니다.
• 목록에는 여러 빌드 메서드가 있을 수 있지만 튜플에는 메서드가 없습니다.

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