비즈니스 통계란 무엇입니까? 왜 공부가 필요한가요?
게시 됨: 2021-08-17통계 기법은 전문화된 생산 방법, 조직 구조 개선 및 비즈니스에 적용할 수 있는 장기 전략 고안에 광범위하게 사용됩니다. 우리는 Practical Statistical Analysis를 사용하여 통계 기법을 사용하여 광범위한 실용적인 응용 프로그램을 수행합니다. 다음은 비즈니스 통계의 다양한 응용 프로그램에 대해 설명합니다.
목차
회계 데이터 관리
21세기 비즈니스와 경제학의 기본적인 통계기법 중 하나입니다. 이 전략을 사용하여 회사의 재무 정보는 회계 및 부기를 통해 유지 관리됩니다. 숙련된 전문가는 다음을 통해 수년간의 데이터를 추적합니다.
- 통계 알고리즘
- 데이터 시각화 도구
- 해석학
- 불일치 보고서
통찰력에 대한 추세 식별
다가오는 트렌드를 파악하고 사전에 위험을 예방하고 정해진 시간 내에 수익성을 높이는 것이 회사의 역동적인 성공의 핵심입니다. 예측할 수 없는 변화가 적시에 식별되고 이에 따라 예방 전략이 구현되면 회사의 수익이 크게 증가할 수 있습니다.
이러한 경우 비즈니스 통계는 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 비즈니스에 적용할 수 있는 더 나은 아이디어와 결정을 생성합니다.
- 결함이 있는 부서를 식별하고 개선 작업을 수행합니다.
- 발생할 수 있는 문제에 대한 조기 경고 신호를 감지하면 회사가 시장에서 절실히 필요로 하는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
시장 분석 및 조사 수행
Harvard Business School에서 실시한 설문 조사에 따르면 고위 마케팅 임원의 거의 80% 가 마케팅 ROI 측정에 만족하지 않는 것으로 나타났습니다. 통계학자는 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
광범위한 데이터 머신 러닝 및 인공 지능의 초현대적 기술과 결합될 때 비즈니스 정보학 및 경제는 시장 조사 및 분석에 도움이 됩니다. 데이터의 압도적인 유입은 경험이 없는 핸들러에게 문제가 될 수 있습니다. 그러나 훈련된 비즈니스 통계 전문가는 의사 결정을 개선하고 회사의 운영을 올바른 방향으로 이끄는 데 꼭 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
데이터 기반 마케팅 전략은 기업이 인터넷을 통해 모든 소스에서 오는 정보로 넘쳐나는 시대의 필요입니다. 모든 비즈니스 소유자는 수익성 있는 기회를 포착하고 중단 상황을 파악하여 비즈니스를 계속 유지하기를 원합니다. 적절한 조사와 분석을 통해 투자 수익을 높이고 마케팅 활동을 극대화할 수 있습니다.
의사 결정 간소화
수학적으로 검증된 의사 결정 능력은 시간이 지남에 따라 운영을 개선하고 비즈니스를 변화시킬 수 있습니다. 비즈니스 통계학자는 데이터를 분석하고 실적이 저조한 마케팅 전략을 제거하여 비즈니스가 번창할 수 있도록 철저한 계획을 수립할 수 있습니다. 또한 직원에 대한 불필요한 압력을 줄이고 회사에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 새로운 프로젝트에 집중할 수 있습니다.
- 전반적인 일정 효율성을 향상시킵니다.
- 판매 분석 및 예측에 도움이 됩니다.
- 시설 최고 수준의 직원 교육 및 관리.
- 조직 목표의 현실적인 설정을 허용합니다.
비즈니스 통계의 중요성
데이터의 통계 분석을 사용하면 비즈니스의 성과가 향상됩니다. 또한 향후 수정 사항을 전략화하는 데 도움이 되며 기존 작업 모델의 단점에 대한 통찰력을 제공합니다.
비즈니스 통계는 회사의 성공을 뒷받침하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 기업간 제품 비교가 가능합니다.
- 전반적인 경제 변동을 예측하여 결함을 식별하고 불확실성을 처리합니다.
- 제품 성능의 변화를 측정합니다.
- 사업부 및 영업 팀의 효율성과 효율성을 향상시킵니다.
- 시장 조사 데이터를 분석합니다.
통계적 비즈니스 모델 사용의 한계
데이터의 통계적 분석을 위한 표본 크기는 중요한 요소입니다. 부정확한 모델은 고객에게 피할 수 없는 손실을 입힙니다. 표본 크기가 너무 작으면 그러한 모델이 돈 낭비처럼 보일 수 있습니다. 데이터의 통계적 분석에는 일정한 한계가 있지만 연구자들은 이를 없애기 위해 노력하고 있습니다.
직업 옵션으로서의 비즈니스 통계
US News and World Report 에 따르면 통계학자들은 세계에서 두 번째로 좋은 비즈니스 직업을 가지고 있다고 합니다. 또한 숙련된 전문가들이 미국에서 매년 평균 $91,160의 급여를 받는 최고의 STEM 직업 5위이기도 합니다.
원격 근무 시설과 직업의 높은 소득 잠재력은 밝은 후보자를 현장으로 끌어들이고 훌륭한 일과 삶의 균형을 약속합니다.
통계학자를 위한 직업 시장은 현재 현장에서 일하는 사람의 수가 현저히 적다는 점을 고려할 때 기회가 무르익었습니다. 또한 2028년까지 훈련된 통계 전문가에 대한 수요가 33% 증가하여 수천 개의 공석과 고용 기회가 창출될 것으로 가정합니다.
결론
경제 및 비즈니스 통계는 최근 가장 실행 가능한 직업 선택 중 하나로 부상했습니다. 사업 번창에 도움이 될 뿐만 아니라 대량 채용 및 고용 범위를 제공합니다. 2019년 최고 급여를 받는 비즈니스 통계학자의 거의 25%가 벌었던 118,790달러의 높은 급여로 비즈니스 통계 분야의 경력은 수익성이 높고 보람이 있을 수 있습니다. 잊지 말아야 할 점은 이 학교가 제공하는 유연한 직업은 전 세계의 수많은 학생들을 끌어들여 빠르게 성장하는 이 산업에 자신의 경력을 이끌고 있다는 것입니다.
특정 산업 관련 전문 지식과 경험을 바탕으로 연봉이 6000원에 불과한 일자리는 어렵지 않습니다. 데이터 분석, 빅 데이터, 머신 러닝 및 인공 지능의 기술적 참여도 비즈니스 통계를 쉽게 추구할 수 있도록 합니다.
따라서 이 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 IIT Bangalore에서 upGrad 의 데이터 과학 고급 인증 프로그램에 가입하는 것이 좋습니다.
훈련된 통계 전문가에 대한 끊임없는 수요는 앞으로 수십 년 동안 계속 존재할 것입니다. 따라서 시작은 빠를수록 좋습니다.
비즈니스 통계에 미래가 있습니까?
인터넷 데이터 수집 및 저장이 증가함에 따라 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 컴퓨터는 산업 전반에 걸친 엄청난 데이터 오버플로를 저장할 수 없습니다. 이 데이터를 분리된 부서로 분류하고 회사의 개선을 위해 활용하는 것은 생존에 필수적입니다. 여기에서 비즈니스 통계가 등장합니다. 데이터 중심의 작업 시스템이 존재하는 한 비즈니스 통계 전문가의 미래는 밝습니다.
실생활 비즈니스 통계 활용의 예는 무엇입니까?
실시간 시나리오에서 통계적 비즈니스 모델에 입력된 분석 데이터는 조직이 필요로 하는 솔루션을 제공합니다. 이러한 용도의 예는 다음과 같습니다.
1. 회사의 매출을 예측합니다.
2. 공장을 위해 구입할 장비의 수를 추정합니다.
3. 회사의 이익 마진을 염두에 두고 급여 인상을 계산합니다.
4. 시장의 요구에 따라 생산량을 늘리거나 줄입니다.
5. 연간 감사를 위해 분석할 데이터의 양 추정
비즈니스 통계는 데이터 분석과 동일합니까?
기술적으로 비즈니스 통계는 데이터 분석과 동일하지 않습니다. 비즈니스 통계의 일부는 데이터 분석의 사용과 관련이 있다고 말할 수 있습니다. 비즈니스 전략 수립 및 이와 유사한 활동에는 데이터 분석이 직접적으로 필요하지 않기 때문입니다. 데이터 과학에는 다양한 데이터를 위한 코딩 및 알고리즘이 포함되지만 비즈니스 통계는 비즈니스 또는 회사에 특정한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다.