비즈니스 분석이란 무엇입니까: 정의, 경력 및 범위

게시 됨: 2022-09-23

데이터 수집 및 분석은 항상 비즈니스 조직의 중요한 구성 요소였습니다. 그러나 1990년대 이후 데이터를 수집, 분석 및 관련 활용하는 프로세스에 큰 변화가 있었습니다. 이전에는 하드코어 컴퓨터 기술로 제한된 전문 분야였던 것이 더 보편적이 되었습니다. 오늘날 거의 모든 부문과 산업에서 비즈니스 분석의 잠재력을 활용하여 데이터 통찰력을 발견하고 있습니다.

그렇다면 비즈니스 분석이란 무엇이며 비즈니스 분석 경력의 범위는 무엇입니까? 이 번창하는 분야에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

목차

비즈니스 분석이란 무엇입니까?

비즈니스 분석은 과거 비즈니스 데이터를 수집 및 처리하고, 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별하고, 통찰력을 사용하여 데이터 기반 비즈니스 의사결정을 내리는 프로세스입니다.

비즈니스 분석은 종종 비즈니스 인텔리전스(BI)와 같은 의미로 사용됩니다. 그러나 둘은 근본적으로 다릅니다. 비즈니스 인텔리전스는 현재 및 과거 데이터에 대한 설명 분석을 사용하여 과거에 발생한 일, 현재 상황 및 향후 개선 기회를 결정합니다. 반면에 비즈니스 분석은 BI의 결과를 바탕으로 미래 동향을 예측합니다. 데이터 마이닝, 예측 분석, 데이터 시각화 및 다양한 방법론을 사용하여 이해 관계자와 의사 결정자를 위한 행동 통찰력을 생성합니다.

비즈니스 분석 과정을 확인하여 자신의 기술을 향상시키십시오.

비즈니스 분석의 요소

비즈니스 분석에는 조직이 데이터를 가치 있는 통찰력으로 변환하고, 추세를 예측하고, 데이터 기반 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 일련의 방법론, 기술 및 관행이 포함됩니다. 다음은 비즈니스 분석 수명 주기의 일반적인 요소에 대한 개요입니다.

  • 목표 정의: 첫 번째 단계에는 비즈니스 목표, 솔루션이 필요한 문제를 결정하고 데이터 요구 사항을 매핑하는 작업이 포함됩니다.
  • 데이터 집계: 분석 전 중요한 단계인 데이터 집계는 데이터 수집, 구성 및 필터링을 의미합니다.
  • 데이터 정리: 데이터를 정리하여 추가 분석 절차와 호환되고 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 따라서 데이터 정리에는 데이터 세트에서 손상되거나 부정확하거나 불완전한 데이터를 수정하거나 제거하는 작업이 포함됩니다.
  • 데이터 마이닝: 비즈니스 분석가는 데이터가 구성되고 정리되면 추세와 패턴을 식별하기 위해 데이터 세트를 정렬합니다. 사용되는 분석 방법론은 비즈니스 목표에 따라 다릅니다.
  • 예측: 과거 데이터를 분석하여 미래의 경향이나 행동에 대한 교육적인 추정을 하는 것입니다.
  • 예측 분석: 예측 분석은 다양한 통계 기법을 사용하여 데이터 세트에서 정보 추출 및 패턴 식별에 사용할 수 있는 예측 모델을 구축합니다.
  • 보고 및 데이터 시각화: 비즈니스 분석의 중요한 측면은 이해하기 쉬운 형식으로 이해 관계자에게 복잡한 통찰력을 전달하는 것입니다. 그래프와 차트는 결과를 표시하고 데이터 분석을 시각적으로 단순화하는 빠르고 효율적인 기술입니다.

더 넓은 범위에서 비즈니스 분석 방법에는 다음이 포함됩니다.

  • 과거 데이터를 분석 하고 무슨 일이 일어났는지 설명하는 기술 분석.
  • 과거 추세 또는 관찰의 근본 원인을 찾기 위한 진단 분석 .
  • 미래 결과의 가능성을 결정하기 위한 예측 분석 .
  • 목표를 달성하기 위한 최상의 조치를 결정하기 위한 처방적 분석 .

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비즈니스 분석 도구

거래 도구를 이해하는 것은 모든 기술을 마스터하는 데 중요하며 비즈니스 분석 경력에서도 마찬가지입니다. 비즈니스 분석에는 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 끌어내는 데 도움이 되는 다양한 도구와 기술이 있습니다. 오늘날의 정교한 비즈니스 분석 도구에는 효율적이고 편리한 데이터 수집, 분석 및 시각화를 위한 강력한 기능이 포함되어 있습니다.

다음은 전 세계적으로 사용되는 가장 일반적인 비즈니스 분석 도구의 목록(전체가 아님)입니다.

  • 마이크로 소프트 엑셀
  • SQL
  • 파워 BI
  • Tableau
  • QlikView
  • 파이썬
  • R/R-스튜디오
  • SPSS
  • SAS
  • 불꽃
  • 파이토치
  • 텐서플로우
  • 팁코
  • 시센스
  • IBM 코그노스
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비즈니스 분석가의 역할과 책임

비즈니스 분석가는 비즈니스-IT 협업의 중추입니다. 목표를 식별하고 요구 사항을 결정하며 데이터가 비즈니스 프로세스, 제품 및 서비스에 가치와 효율성을 추가할 수 있는 방법을 이해하는 것은 비즈니스 분석가의 몫입니다. 비즈니스 분석가는 데이터 기반 통찰력을 경영진과 이해 관계자에게 전달할 책임도 있습니다.

비즈니스 분석가의 직무 설명을 포괄하는 몇 가지 핵심 역할과 책임을 살펴보겠습니다.

  • 조직의 현재 비즈니스 프로세스에 대한 자세한 분석 및 평가 작성
  • 문제 개요 및 개선이 필요한 영역 식별
  • 비즈니스 요구 사항 정의 및 이해 관계자에게 전달
  • 시스템 현대화를 위한 최신 IT 발전 및 비즈니스 프로세스에 대한 최신 정보 유지
  • 최적화 전략 개발 및 비즈니스 프로세스 검토 선도
  • 팀 구성원과 경영진에게 계획, 아이디어 및 통찰력을 문서화하고 제시
  • 팀 구성원 및 직원에게 지침 및 교육 제공
  • 프로젝트 개발 및 관리 및 성과 모니터링
  • 비용 효율성을 유지하면서 리소스 할당 및 관리
  • 비즈니스 요구 사항 및 요구 사항에 따라 이니셔티브 생성
  • 이해관계자 및 사용자와의 협업

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비즈니스 분석에서 경력의 범위는 무엇입니까?

글로벌 비즈니스 분석 시장은 2021-2026년 동안 CAGR 7.3%로 무려 1,036억 5,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 비즈니스 분석은 모든 산업 영역에서 광범위한 의미와 용도를 가지고 있습니다. 금융 및 농업에서 제조 및 공급망 운영 등에 이르기까지 비즈니스 분석은 비즈니스 데이터를 처리하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 광범위한 도구가 되었습니다. 또한 AI, 클라우드 데이터 관리 소프트웨어 및 셀프 서비스 비즈니스 분석 프로그램의 발전으로 데이터를 분석하고 실시간으로 추세를 시각화할 수 있게 되었습니다.

다음은 비즈니스 분석의 주요 산업 애플리케이션 목록입니다.

  • 재원
  • 정부 및 공공 부문
  • 농업
  • 교육
  • 에너지 및 연료
  • 소매
  • 마케팅
  • 물류 센터
  • 수송
  • 인적 자원
  • 엔터테인먼트 및 미디어

거의 모든 산업에 비즈니스 분석 애플리케이션이 있습니다. 결과적으로 모든 산업에는 데이터 기반 통찰력을 통해 비즈니스 프로세스와 결과에 긍정적인 영향을 줄 수 있는 비즈니스 분석가가 필요합니다.

비즈니스 분석 분야의 경력은 전문적 및 재정적 성장을 위한 충분한 여지가 있습니다. 그러나 비즈니스 분석가는 전문가가 자신의 기술을 통해 다양한 길과 기회를 탐색할 수 있기 때문에 미래의 경력 경로가 간단하지 않을 수 있습니다.

다음은 비즈니스 분석가가 받을 수 있는 가장 인기 있는 직함입니다.

  • 기능 분석가
  • 프로세스 분석가
  • 정보 기술 관리자
  • 제품 관리자
  • 프로젝트 매니저
  • 비즈니스 컨설턴트
  • 시스템 분석가
  • 정보 설계자

결론

전 세계 기업들은 이제 경쟁에서 앞서 나가기 위해 비즈니스 분석의 중요성을 깨닫고 있습니다. 당연히 비즈니스 분석가는 조직을 성공으로 이끄는 데 중요한 역할을 합니다. 도메인 지식 및 관련 기술 기술을 보유하는 것 외에도 비즈니스 분석가가 필요한 이론 및 실제 지식과 함께 필요한 소프트 기술을 갖는 것이 중요합니다. 또한 적성, 인내, 창의성 및 의사 소통 기술을 통해 비즈니스 분석가는 비즈니스 목표 달성을 위해 인적 자원을 동원하고 참여시킬 수 있습니다.

오늘날 비즈니스 분석은 학생들에게 비즈니스 분석 기술을 실제 상황에 적용하도록 가르치는 주요 기관 및 B-학교에서 인기 있는 과정이 되었습니다. 그러나 비즈니스 분석가가 될 수 있는 최고의 기회를 잡고 싶다면 upGrad는 온라인 비즈니스 분석 인증 프로그램을 제공합니다. 비즈니스 문제 해결, 통계, 데이터 분석, 예측 모델링 등과 같은 주문형 및 산업 관련 기술을 3개월 이내에 배우십시오!

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1. 다양한 유형의 비즈니스 분석은 무엇입니까?

비즈니스 분석은 크게 기술 분석, 진단 분석, 예측 분석, 처방 분석으로 분류할 수 있습니다.

2. 비즈니스 분석에 코딩이 필요합니까?

비즈니스 분석은 주로 통계 도구와 소프트웨어에 중점을 두고 있지만 코딩 능력은 비즈니스 분석 경력에 도움이 됩니다. 또한 Python, R 및 SQL과 같은 비즈니스 분석 도구에는 약간의 프로그래밍 지식이 필요합니다. 그러나 코딩 요구 사항은 조직 및 직무 설명에 따라 다를 수 있습니다.

3. 비즈니스 분석의 예는 무엇입니까?

비즈니스 분석은 오늘날 거의 모든 산업 분야에 응용되고 있습니다. 비즈니스 분석이 사용되는 실제 사례에는 시장 전략 개발, 재무 효율성 개선, 프로세스 간소화, 매출 증대, 고객 지원 강화, 소비자 타겟팅 및 주문 예측이 포함됩니다.