인공 지능의 유형은 무엇입니까?

인공 지능은 의심할 여지 없이 인간이 만든 가장 놀랍고 복잡한 발명품입니다. 그러나 이 분야는 대부분 미개척 상태로 남아 있습니다. 이것은 오늘날 우리가 사용하는 각 AI 기반 애플리케이션이 빙산의 일각에 불과하다는 것을 의미합니다. 우리가 AI에 대해 더 많이 연구하고 이해하는 동안, 향후 몇 년 동안 인공 지능의 모든 잠재적 영향에 대한 관점을 종합적으로 습득하는 것은 그리 간단하지 않습니다. 그 이유는 인공 지능이 초기 단계에서도 우리 삶에 미치는 역동적이고 혁신적인 영향 때문입니다.

AI의 급속한 성장과 강력한 기능으로 인해 우리 모두는 모든 프로세스와 운영에 대한 완전한 AI 인수의 근접성과 확실성에 대해 편집증을 갖게 되었습니다. 이는 대부분의 조직이 인력이 부족하고 주로 자동화 및 AI 기반 절차에 의존해야 하는 현재의 유행병 히트 시기에 특히 관련이 있습니다. 또한 AI가 다양한 분야에서 가져온 변화로 인해 대부분의 비즈니스 리더와 주류 대중조차도 AI 연구 및 AI의 진정한 잠재력 확장 측면에서 곧 정점에 도달할 수 있다고 생각합니다. 그러나 이 스펙트럼의 전체 범위에 대해 배우려면 먼저 기본으로 돌아가 다양한 유형의 인공 지능을 살펴봐야 합니다. 이러한 이해는 AI에 대한 추가 연구를 위한 길을 열 수 있습니다.

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인공 지능의 유형

AI 연구는 기계가 모든 유형의 인간과 유사한 기능을 에뮬레이트하는 것을 목표로 하기 때문에 모든 AI 시스템이 인간의 능력을 정확하게 수행할 수 있는 범위는 다양한 유형의 AI를 분류하는 필수 기준으로 사용됩니다. 따라서 인간에 비해 기계가 작업을 수행하는 능력에 따라 범용성 및 성능에 따라 공통 범주로 AI를 분류할 수 있습니다. 이런 식으로 인간과 같은 기능을 정확하고 동등한 수준으로 수행할 수 있는 모든 AI 시스템은 보다 진화된 범주로 간주될 수 있습니다. 반면에 제한된 기능으로 수행되는 AI는 덜 발달된 AI 또는 단순한 AI로 간주될 수 있습니다.

인공 지능을 분류할 때 두 가지 하위 유형이 있습니다. 하나는 기능을 기반으로 하는 분류이고 다른 하나는 기능을 기반으로 합니다.

능력에 따른 AI(인공지능)의 종류

1. 좁거나 약한 AI

• 이러한 유형의 AI는 정확하고 지능적으로 전용 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 현재 사용 가능한 가장 일반적인 유형의 AI입니다.
• 내로우 AI는 하나의 특정 작업만 수행하도록 설계되었기 때문에 특정 제한 및 필드 내에서만 수행할 수 있습니다. 이것이 '약한 AI'라고 불리는 이유다.
• Narrow AI는 한계를 넘어서는 예측할 수 없는 작업을 수행할 수 없습니다.
• Apple Siri는 약하거나 좁은 AI의 한 예입니다. 그러나 최소한의 미리 정의된 기능 범위로 작동합니다.
• IBM의 Watson 슈퍼컴퓨터도 Narrow AI의 한 유형입니다. 이 시스템은 적절한 기계 학습 및 자연어 처리 기능과 결합된 전문적이고 체계적인 접근 방식을 사용합니다.
• Narrow AI의 다른 예로는 전자 상거래 사이트에 있는 구매 제안, 온라인 체스, 자율 주행 자동차, 컴퓨터 기반 음성 인식 및 Google의 이미지 인식 기능이 있습니다.

2. 일반 AI

• 일반 AI는 좁은 AI보다 약간 더 기계화되어 있습니다. 이러한 유형의 AI는 인간의 두뇌와 유사한 효율성으로 대부분의 지적 작업을 수행할 수 있습니다.
• 일반 AI 개발의 배경은 인간과 매우 유사하게 생각하고 스스로 더 혁신적인 방식으로 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것이었습니다.
• 현재 일반 AI는 여전히 인간의 마음만큼 완벽하게 작업을 수행할 수는 없지만 연구 개발에 시간을 할애하면서 이 목표에 점점 더 가까워지고 있습니다.
• 전 세계 연구원들은 일반 AI 기반 AI 개발에 집중하고 있습니다.
• 일반 AI 기반 시스템은 아직 개발 및 연구 중이므로 이 각각의 하위 유형에는 아직 활용되지 않은 지식이 많이 남아 있습니다.

3. 슈퍼 AI

• 슈퍼 AI는 기계가 인간의 지능을 능가하도록 만드는 다양한 시스템의 인공 지능 유형입니다. 이 기계는 인간보다 모든 작업을 더 잘 수행할 수 있고 인지적 속성을 가능하게 합니다. 이 시스템은 일반 AI와 고급 AI가 결합된 시스템입니다.
• 슈퍼 AI의 중요한 특징 중 일부는 스스로 생각하고, 퍼즐을 풀고, 추론하고, 판단하고, 배우고, 계획하고, 심지어 의사 소통하는 능력 입니다.
• 슈퍼 AI는 아직 인공 지능 개발의 개념화 단계에 있습니다. 그러나 완전히 개발되면 이 범주는 세계를 바꾸는 발명으로 간주됩니다.

기능에 따른 인공지능의 종류

1. 반응 기계

• 이 유형은 순수 반응형 인공 지능의 가장 기본적인 범주입니다.
• 그러한 기계 시스템은 미래의 행동을 조작하기 위해 과거의 경험이나 기억을 저장하지 않습니다.
• 대신, 이러한 기계는 현재 시나리오에만 초점을 맞추고 가능한 한 최선의 미래 조치를 선택하기 위해 동시 현실에 구체적으로 대응합니다.
• IBM의 Deep Blue 시스템은 리액티브 머신이라는 AI의 훌륭한 예입니다.
• Google의 AlphaGo는 반응 기계가 어떻게 작동하는지 보여주는 또 다른 강력한 예입니다.

2. 제한된 메모리

• 제한된 메모리 인공 지능 기계는 상당한 시간 동안 기억과 과거 경험을 기반으로 데이터를 저장할 수 있습니다.
• 이 기계는 주로 저장된 데이터를 사용하여 특정 기간 동안의 향후 활동을 결정합니다.
• 자율주행 자동차는 Limited Memory AI 시스템의 좋은 예입니다. 이 차량은 주변 차량의 속도, 주행 거리, 제한 속도 및 기타 유사한 정보와 관련된 최근 데이터를 저장하여 차량이 도로를 탐색하는 데 도움이 됩니다.

3. 마음 이론

• 마음이론이라 불리는 인공지능은 인간의 감정, 신념, 사람을 이해하고 인간과 마찬가지로 능동적이고 사회적으로 상호작용하도록 만들어졌습니다.
• 이 AI 머신은 아직 개발 단계에 있으며 아직 실행되지 않았습니다. 그러나 연구자들은 이러한 AI 기계를 완전히 진화시키기 위해 끊임없이 많은 노력과 개발을 하고 있습니다.

4. 자기 인식

• 자기 인식 인공 지능은 AI의 미래라고 할 수 있습니다. 이러한 시스템은 매우 지능적으로 만들어졌으며 자동화된 인간과 같은 의식, 자의식, 심지어 감정까지 갖추고 있습니다.
• 이 AI 기계는 실제 인간의 마음보다 훨씬 더 지능적으로 만들어집니다.
• 다른 모든 AI와 마찬가지로 자기 인식 AI도 진화하고 있습니다.

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결론

인공 지능에 대한 기업과 개인의 의존도가 계속 높아짐에 따라 이 서비스 산업의 미래는 보다 지능적이고 유연하며 확장 가능한 그림으로 동적으로 전환하고 있습니다.

이 부문의 성장은 서비스 자동화, 에지 컴퓨팅, 컨테이너 사용, 심지어 기계 학습과 같은 새로운 트렌드와 연결될 수 있습니다. 인간과 같은 정확도로 작동하는 기계의 통합 모델은 매우 민첩한 방식으로 기존의 모든 비즈니스 기술의 미래형 면을 형성했습니다.

성장을 기대하는 모든 기업은 AI 기반 기능을 도입하여 미래를 준비해야 합니다. AI의 유형을 이해하는 것이 그러한 야망의 첫 번째 단계입니다.