웹 디자이너는 인공 지능으로 대체됩니까?

혁신은 디자이너의 삶과 디자인에 대한 전반적인 이해를 바꿉니다. 매킨토시가 도입된 후 심각한 변화가 나타났습니다. 디자이너는 더 이상 정교한 리터칭 및 조판기가 필요하지 않습니다.

전체 작업 프로세스가 갑자기 훨씬 간단해졌습니다. 그러나 그 당시에는 아무도 다음에 일어날 일을 예상하지 못했습니다. 인터넷은 디자인의 세계에 침입하여 새롭고 단순한 솔루션뿐만 아니라 예상치 못한 새로운 도전을 가져왔습니다. 고정 크기 프로젝트의 시대는 끝났습니다. 기업은 인쇄 출판에서 웹사이트로 전환하기 시작했으며 이제 디자이너는 프로젝트가 가능한 모든 화면 크기에 맞는지 확인해야 합니다.

오늘날 인공지능은 다양한 산업을 탐색하고 있습니다. 신경망은 보드 게임을 하고 의학적 발견을 하고 노래를 만들고 그림을 그리며 코드를 작성하기도 합니다. 중국 기술 전문가들은 2030년까지 AI가 우리 직업의 50%를 차지할 것이라고 우려하고 있습니다. 디자이너가 새로운 직업을 찾아야 할까요? 그것이 질문이며 아직 단일 답변이 없습니다.

한편으로는 자동화할 수 있는 모든 것이 조만간 자동화됩니다. 오늘날 인터넷에서 사용할 수 있는 거의 모든 콘텐츠는 WordPress, Drupal, Blogger 등과 같은 일종의 프레임워크를 기반으로 합니다. 프레임워크와 바로 가기를 사용하면 웹사이트 자체를 만드는 시간을 줄이고 콘텐츠를 만드는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이제 숙련된 디자이너가 없어도 몇 분 만에 전문적인 페이지를 만들 수 있습니다. 수천 개의 유료 및 무료 템플릿이 있는데 왜 전문 디자이너를 고용해야 할까요?

반면 로봇은 아직 디자인에 대한 깊은 이해와 거리가 멀다. 얼마 전까지만 해도 디자이너는 크게 경험이 없거나 적은 사람, 보통 디자이너, 최고 전문가의 세 가지 범주가 있었습니다. 새로운 기술은 처음 두 범주 사이의 격차를 메웠습니다. 이제 초보자는 수많은 AI 기반 도구에 액세스하고 도움 없이 평균적인 디자인을 만들 수 있습니다. 이것은 고객이 간단한 작업을 스스로 시도하기 때문에 일반 디자이너가 위험에 처해 있음을 의미합니다. 그러나 이것은 또한 최고의 전문가가 더 가치가 있는 이유이기도 합니다.

AI가 디자인에 미치는 영향

AI는 여전히 창의성이 부족하지만 우리가 알고 있는 AI가 디자인을 어떻게 바꿀 것인지 이해해야 합니다. 인공 지능은 많은 새로운 기회를 제공하며 그 중 일부는 너무 좋아서 무시할 수 없습니다. AI가 가까운 미래에 우리의 직업을 가져갈 것 같지는 않지만 AI 기반 도구는 많은 중요한 설계 작업을 훨씬 더 빨리 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다.

우선, 우리는 더 이상 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 때로는 창의적인 프로젝트의 가장 어려운 부분이 바로 시작입니다. 소셜 미디어 또는 이전에 디자인한 웹 사이트의 콘텐츠를 분석하고 목표에 맞는 솔루션을 만들 수 있는 도구가 있습니다. 또한 이러한 웹 페이지는 보기에 좋을 뿐만 아니라 틈새 및 위치와도 일치합니다. 따라서 사용자 경험과 같은 정말 중요한 질문에 집중할 시간이 많습니다.

대부분의 디자이너를 미치게 만드는 또 다른 요소는 로고를 만드는 것입니다. AI는 이 프로세스를 훨씬 간단하게 만듭니다. 단 몇 분 만에 여러 로고를 만들어 고객에게 보여줄 수 있습니다. 또한 더 이상 컬러 차트를 스크롤하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. AI는 전체 구성표와 일치하는 올바른 색상을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.

기계가 정말 잘하는 또 다른 것은 의사 결정입니다. 우리는 모두 어떤 디자인이 최상의 결과를 가져올지 알고 싶어하며 AI는 말 그대로 솔루션의 효과를 측정하여 수십억 개의 데이터 포인트를 분석하고 어떤 이미지나 색상이 더 많은 전환을 가져올지 알려줍니다. 일부 알고리즘은 소셜 미디어 캠페인 또는 배너 광고의 효과를 추정할 수 있습니다. 따라서 더 이상 수동 A/B 테스트가 필요하지 않습니다.

AI 기반 설계 도구

로고 생성기

단 몇 초 만에 수십 개의 로고를 만드는 인기 있는 도구가 많이 있습니다. 예를 들어 Logojoy 와 Brandmark 는 점점 더 대중화되고 있는 서비스입니다. 이러한 모든 도구는 다른 방법을 사용합니다. 예를 들어, 그들 중 일부는 템플릿을 선택한 다음 개인 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 물론 이것은 최선의 접근 방식이 아닙니다. 왜냐하면 아무도 클라이언트에게 그렇게 하고 싶어 하지 않기 때문입니다. 그러나 일부 도구는 원본 로고를 만드는 데 몇 가지 키워드만 있으면 됩니다. 다양한 서체와 색 구성표가 있는 수십 개의 로고가 제공됩니다. 물론 이러한 도구는 대상 고객을 분석하거나 좋은 브랜딩 전략을 만들 수 없지만 사용자 지정을 위한 견고한 기반을 제공하고 많은 시간을 절약합니다.

Tailor Brands 와 같은 도구는 로고, 명함, 상품화 항목, 웹 사이트 디자인 및 소셜 미디어 게시물과 같은 완전한 브랜드 아이덴티티를 생성합니다. 디자이너가 이러한 솔루션을 완벽하다고 말할 수는 없지만 이러한 도구는 소규모 비즈니스 및 신생 기업을 위해 만들어졌다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이제 그런 회사는 값비싼 로고 디자이너를 고용할 필요가 없습니다. 기계가 몇 초 만에 작업을 완료할 수 있기 때문입니다.

그리드

모두가 마케팅을 위한 인터넷의 중요성을 이미 이해하고 있습니다. 그래서 모든 커피숍 소유자는 자신의 웹사이트를 갖고 싶어합니다. 얼마 전까지만 해도 웹사이트 빌더가 거의 없었고 이 업계의 모든 사람들은 코딩 방법을 알아야 했습니다. 지금도 이 작업은 주로 코딩에 관한 것입니다. 특히 최적화와 웹사이트를 더 아름답게 만드는 것과 관련하여 이는 상당한 작업입니다.

Grid 는 색 구성표와 웹사이트 레이아웃을 자동으로 생성하는 AI 기반 웹사이트 빌더입니다. 콘텐츠, 테마 및 주어진 기본 설정에 따라 이 AI는 필요에 따라 웹사이트를 정렬, 최적화 및 디자인할 수 있습니다.

이 AI에는 Molly라는 이름도 있습니다. 전통적인 DIY 빌더를 사용해 본 경우 많은 중요한 차이점을 알 수 있습니다. 이 웹사이트는 감정, 색상, 부정적인 공간을 분석하고 얼굴을 감지합니다. 전체 프로세스는 3분도 채 걸리지 않지만 기계가 사용자가 원하는 것을 학습할수록 더 빨라집니다. 사람 디자이너와 함께 작업할 경우 게시하기 전에 여러 버전을 검토하고 최종 프로젝트를 승인해야 합니다. 일반적으로 이 작업은 시간이 가장 많이 소요되며 추가 비용이 필요합니다. The Grid와 협력하여 웹사이트는 미리보기 없이 게시됩니다. Molly가 귀하의 의견을 묻고 몇 초 안에 새 웹사이트를 만들 것입니다. 이 로봇은 당신이 더 많은 콘텐츠를 추가할 때 당신의 비즈니스에 대해 더 많이 배우며, 당신이 원할 때마다 웹사이트의 전체 디자인을 변경할 수 있습니다.

Wix ADI

Wix 는 웹 개발의 기술적 측면을 코딩하고 학습할 필요가 없도록 해주는 또 다른 웹사이트 빌더입니다. 코딩 경험이 없고 웹사이트 구축 방법을 전혀 모르더라도 이 간단한 도구를 사용하여 나만의 웹사이트를 만들 수 있습니다. 먼저 귀하의 비즈니스에 대해 자세히 알아보기 위해 몇 가지 질문을 합니다. 그런 다음 수십억 개의 조합을 스캔하기 시작하고 목표에 맞는 독창적인 웹사이트를 만듭니다. 생성된 모든 웹사이트는 고유하고 동적입니다.

그러나 이 도구는 디자인에 그치지 않습니다. 또한 소셜 미디어와 웹을 분석하여 사용자 정의하고 사용할 수 있는 관련 콘텐츠를 제공합니다.

파이어드롭

이 웹 사이트 빌더는 기계 학습 기술을 기반으로 합니다. 그것은 당신과 대화하고 당신이 찾고 있는 것에 대해 더 많이 배우는 AI 어시스턴트와 함께 제공됩니다. Chabot은 Sacha라고합니다. 그녀는 웹 사이트에 대한 중요한 질문을 하고 유용한 권장 사항과 제안을 제공하여 어떤 상황에서도 항상 당신을 도울 준비가 되어 있습니다.

기존 시스템과 마찬가지로 Sacha는 여러 템플릿을 제공하지만 여기에서 작동 원리는 완전히 다릅니다. 다른 사람의 디자인에 개인적인 기능을 추가하는 대신 콘텐츠를 기반으로 하는 여러 템플릿이 제공됩니다. 또한 Firedrop 을 사용하면 스마트폰에서 웹사이트를 구축할 수 있으며 전체 프로세스는 모든 메시징 응용 프로그램에서 디자이너와 정기적으로 대화하는 것과 다르지 않습니다.

웹사이트의 첫 번째 버전이 준비되면 Sacha와 채팅하면서 계속 작업할 수 있습니다. 콘텐츠를 편집하고 글꼴을 변경하고 새 섹션을 추가하고 이미지를 삽입하는 동안 로봇이 사용자의 취향을 학습합니다. 아직 최고 수준의 디자이너와 경쟁할 수는 없지만 작업을 훨씬 단순화하여 시간을 절약할 수 있습니다.

어도비 선생

이 AI 프레임워크는 Adobe 도구를 사용하는 사람들을 위해 특별히 설계되었습니다. 파일 관리 옵션의 범위를 확장하고 작업을 단순화하여 기존 도구를 보다 효과적으로 만듭니다. Face-Aware Liquify 앱을 설치하면 누구나 Adobe Sensei가 작동하는 모습을 볼 수 있습니다. 얼굴을 인식하고 이미지를 개선하고 얼굴 특징을 편집할 수 있습니다. 또한 다양한 효과를 사용하여 저품질 셀카를 변형하고 편집합니다.

AI 디자인: 찬반 양론

AI는 최소한 한 가지 부인할 수 없는 이점이 있습니다. 지루한 작업에 쉽게 대처할 수 있고 인간보다 높은 생산성을 보여줍니다. 이제 인간은 지루한 모든 작업을 AI에 위임하고 창의성에 집중할 수 있습니다. 인공 지능은 의사 결정 속도도 훨씬 빠릅니다. 컴퓨터가 기존의 모든 기회를 분석하고 조치를 취하는 데 시간이 덜 걸립니다.

컴퓨터의 또 다른 특징은 실수가 적다는 것입니다. 실제로 우리는 실수를 너무 자주 하기 때문에 "인적 요인"이라는 특별한 용어가 있습니다. 제대로 프로그래밍되면 컴퓨터는 데이터의 양에 관계없이 항상 집중하여 이러한 실수를 하지 않습니다.

반면에 우리는 여전히 인간의 손길을 사랑합니다. 대부분의 고객은 챗봇보다 사람과 대화하는 것을 선호합니다. 컴퓨터는 여전히 창의성이 부족하고 웹사이트 빌더는 이를 증명합니다. 그들은 어떤 유형의 콘텐츠가 귀하의 비즈니스에 적합한지 파악할 수 없기 때문에 많은 입력 정보가 ​​필요합니다. 컴퓨터는 창의적인 결정을 내릴 수 없으며 문화적 참조에 대해 아무것도 모릅니다. 나쁜거야? 물론 AI 솔루션을 개발하는 사람들에게는 문제지만 디자이너들에게는 분명 반가운 소식이다. AI 기반 알고리즘은 고객이 간단한 로고를 만드는 데 도움이 될 수 있지만 디자이너를 로봇으로 대체하는 것에 대해 말하기는 아직 이르다.

우리의 일자리를 빼앗는 대신 컴퓨터가 우리를 정말로 도울 수 있습니다. 예를 들어, 보다 모듈화되고 스마트한 설계 솔루션을 만들 수 있습니다. 컴퓨터는 사용자가 웹사이트의 다양한 요소와 상호 작용하는 방식을 분석하고 어떤 기능이 더 잘 작동하는지 이해할 수 있습니다. 그들은 더 나은 결과를 제공할 수 있도록 설계 시스템의 모든 모듈을 최적화할 수 있습니다.

Prisma 및 Artisto 와 같은 앱은 이미지 인식의 기회를 보여주었습니다. AI는 사진에 자전거가 포함되어 있는지 얼굴이 포함되어 있는지 이해하고 이미지에 맞는 효과를 결정할 수 있습니다. Google에서 제공하는 Auto Draw는 잘못 그려진 스케치를 완성하여 한 번의 제스처로 멋진 스케치를 그릴 수 있도록 합니다.

AI 기술은 또한 사용자 경험을 개인화할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 로봇은 웹 사이트에 액세스하는 데 사용된 장치, 요일, 시간 및 사용자가 보지 못하는 수많은 기타 신호와 같은 요소를 분석할 수 있습니다. AI가 없다면 이러한 데이터를 분석하려면 가능한 모든 시나리오를 파악하기 위해 디자이너, 전략가 및 기술자로 구성된 팀이 필요합니다.

AI의 도움으로 컴퓨터가 다음을 수행할 수 있으므로 수동 A/B 테스트가 필요하지 않습니다.

• 최적화해야 할 영역 정의
• 최적화를 제공하는 정확한 방법 이해
• A/B 테스트 실행
• 테스트 결과를 분석하고 어떤 버전이 더 나은지 결정
• 새 디자인을 구현하고 제품을 업데이트한 다음 주기를 다시 실행합니다.

스스로를 최적화하는 웹사이트에 대한 꿈이 현실이 되며, 이는 시작에 불과합니다. 인간 노동에 대한 위협입니까? 오히려 기회.

마지막 생각들

AI 디자인은 이미 디자이너가 하는 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 다른 정보와 다른 언어를 사용하는 글로벌 마케팅 캠페인에 1,000개의 배너가 필요하다면 더 이상 문제가 되지 않습니다. 로봇은 몇 초 안에 그것을 할 수 있습니다. 지루하고 일상적인 모든 작업이 훨씬 더 간단해지고 더 적은 수의 인력이 필요합니다. 인공 지능은 우리가 알고 있는 디자인 세계에 영향을 미치지만 로봇은 여전히 ​​인간을 대체할 수 없습니다.

디자이너는 AI 시스템의 수많은 장점을 활용하고 그러한 기술을 두려워하지 않고 기회로 볼 수 있습니다. 기계가 일부 작업에 더 효과적이라는 것이 입증된 것은 이번이 처음이 아니며 산업화 시대에도 마찬가지였습니다. 우리가 해야 할 일은 적응하고 융통성 있는 법을 배우는 것뿐입니다.

훌륭한 디자이너는 컬러 차트와 통계 데이터만으로 결정을 내리지 않습니다. 우리는 여전히 우리의 솔루션을 로봇에 대해 독특하고 불가능하게 만드는 것이 있습니다. 바로 창의성입니다. 인공 지능이 발전함에 따라 디자이너는 더 큰 각도에서 보는 것의 중요성을 깨달아야 합니다. 지루한 기술 작업을 컴퓨터에 위임하는 것은 나쁠 것이 없습니다. 정반대로 기계는 우리가 중요한 도전에 집중할 수 있게 해주며 전체 브랜드를 만들고 더 높은 수준에서 중요한 결정을 내릴 수 있게 해줍니다.