인공 지능을 통해 웹 사이트가 스스로 디자인 할 때

인간 경험에 엄청난 발전과 변화를 가져온 몇 가지 인간 발명품이 있습니다. 불과 바퀴는 아마도 가장 초기의 것이었고, 그 다음에는 전기와 인터넷이 등장했습니다.

현대에 인공 지능은 인간의 존재 경험을 크게 변화시킬 다음과 같은 종류의 발명품 중 하나입니다.

인공 지능은 모든 산업을 간섭하는 것으로 보이며 머지 않아 우리 일상 생활에 필수적인 부분이 될 가능성이 매우 높습니다. 인간을 대체할 수 있는 개발이 가능할 정도로 잠재력이 크다. 그러나 현재 많은 산업에서 복잡한 작업을 수행하기 위한 비판적 사고의 필요성을 대체하는 방향으로 나아가고 있습니다.

이 교체가 가져올 수 있는 변화는 화재나 전기로 인한 변화보다 더 클 것으로 예상됩니다. 네, 잘 읽었습니다. 그러나 현재 세계는 인터넷을 다루며 인터넷 없이는 생존이 매우 어려운 디지털 영역으로 거의 변해가고 있습니다. 디지털 영역으로의 세상의 변화는 정말 빠르게 일어나고 있으며 인터넷은 이미 우리 삶의 중요한 부분이 되었습니다. 흥미롭게도 AI의 영향을 가장 많이 받는 영역 중 하나는 인터넷과 웹사이트 개발 및 디자인, 기술 디자인과 같은 디지털 구성 요소입니다. 웹사이트를 독립적으로 생성할 수 있는 AI 기반 시스템이 있습니다. AI가 웹사이트 산업에서 어떻게 작동하는지 살펴보기 위해 이에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

웹사이트 산업에서 인공지능의 역할

웹사이트는 성공을 위해 청중에게 어떤 종류의 사용자 경험을 제공하는지에 크게 의존하며 AI는 웹사이트가 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 되었습니다. AI는 여러 가지 방법으로 웹사이트를 돕습니다. 이 기사는 웹사이트 개발 전망에서 AI의 발전에 대한 자세한 정보를 제공하는 것입니다. 다음은 웹사이트가 AI 발전으로 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점입니다.

자동화된 웹사이트 디자인

머신 러닝과 인공 지능의 협업으로 전문가들은 웹 디자인을 스스로 만들 수 있는 소프트웨어를 내놓았습니다. 예를 들어 Grid는 완전히 인공 지능에 기반한 웹사이트 디자인을 제공하는 웹사이트입니다. 시스템은 자체적으로 설계의 모든 측면을 분석하고 가장 적합하다고 '생각하는' 것을 선택합니다. 입력을 검토하고 다양한 레이아웃을 분석하여 가장 좋은 것을 선택하고, 적절한 사진을 넣고, 권장 색상 테마를 선택하고, 외부의 도움 없이 전체 웹사이트 디자인을 만듭니다. 사진 크기를 조정하여 디자인에 적절하게 맞출 수도 있습니다.

물론 웹 사이트를 만드는 데는 많은 의사 결정이 필요하며 기계가 어떻게 인간의 비판적 사고와 디자인 감각을 능가하는 결정을 내릴 수 있는지 이해하기 어렵습니다. 그러나 AI 시스템에 통합되어 마음이 작동하는 방식과 매우 유사한 방식으로 작동할 수 있도록 하는 몇 가지 기능이 있습니다. 더 자세히 살펴보겠습니다.

인지 능력

위에서 언급한 것처럼 웹사이트는 대부분 사용자를 만족시키기 위해 디자인되었으며, 그만큼 많은 생각과 창의성을 가지고 디자인해야 한다는 의미입니다. 디자이너는 잘 디자인된 웹사이트를 만들기 위해 많은 노력을 기울입니다. 이는 디자이너가 환경을 관찰하고 고민하며 주변 환경에서 영감을 얻어야 하는 작업입니다. 이제 AI가 어떻게 그것을 모방할 수 있습니까?

사실 AI는 인간의 인지 능력을 모방할 수 있어 디자이너의 역할을 효율적으로 수행할 수 있습니다. AI 시스템은 센서와 IoT의 도움으로 주변 환경을 인식할 수 있기 때문에 설계 작업을 수행할 수 있습니다. 음성과 이미지를 듣고 기억에 저장하도록 만들 수 있습니다. 그들의 주변은 인간 디자이너가 마음속에 품고 있을 수 있는 환상의 모방이 된다. 따라서 웹 사이트를 위한 효과적인 디자인을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 또한 기계는 인터넷에 연결되어 있으면 도움을 위해 인터넷을 사용할 수 있습니다. 실제로 AI는 인간 디자이너가 인터넷을 사용하는 방식과 거의 정확하게 인터넷을 사용합니다.

컨텍스트의 이해

인간은 기록을 유지함으로써 학습된 과정을 반복하도록 기계에 가르쳐 왔습니다. 그러나 복잡한 부분은 기계가 여러 프로세스를 학습하고 언제 어느 것을 사용해야 하는지 구별할 수 있는 부분입니다. 스마트 알고리즘을 갖춘 우수한 AI 기반 시스템을 비효율적인 AI 프로그램과 차별화하는 것은 프로그램이 컨텍스트를 이해하는 능력입니다.

나쁜 AI 시스템은 특정 작업을 수행하도록 요청받을 때마다 동일한 작업 순서를 활성화하는 반면, 똑똑하게 프로그래밍된 AI는 정보의 맥락에 주의를 기울입니다. 예를 들어, 잘못된 디자인에 특정 디자인 프레임에 특정 색상을 채워달라고 요청하면 단순히 지시를 따릅니다. 이에 비해 잘 프로그래밍된 AI는 웹사이트의 전체 맥락과 주제를 고려하여 적절한 색상 테마를 제안하고 웹사이트의 정보 및 기타 세부 사항에 맞는 색상 음영을 선택합니다.

의심할 여지 없이 AI는 웹사이트 디자인에서 크게 발전했지만 AI가 아직 완성하지 못한 더 복잡한 작업이 있습니다. 예를 들어, 로고 디자인은 여전히 ​​인간이 하는 것만큼 AI 프로그램에 의해 효율적으로 수행되지 않습니다. 로고 디자인은 특정 결과 요구와 함께 세부 지향적인 디자인 감각이 필요합니다. 이러한 디자인은 소비자의 구매 결정에 영향을 미치며 시장과 경쟁에 대한 지식뿐만 아니라 잠재 고객의 호불호에 대한 이해가 필요합니다. AI는 아직 이러한 세부 사항을 파악하고 처리할 정도로 발전하지 않았기 때문에 많은 전문가들은 로고 제작자가 지금까지는 상당히 나은 선택이라고 조언합니다. 최소한의 입력이 필요하고 효과적인 디자인을 제공하기 위해 작동하는 무료 로고 메이커 소프트웨어를 사용하여 사용자에게 온라인으로 로고를 만들 수 있는 온라인 웹사이트가 많이 있습니다.

개인화된 콘텐츠

콘텐츠는 사용자 경험을 크게 형성하므로 모든 사이트에서 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 콘텐츠가 좋고 특정 사용자와 관련이 있는 경우 페이지를 아래로 스크롤하여 계속 참여하고 싶고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. AI는 청중의 행동을 관찰하고 기록함으로써 청중을 위해 사이트의 콘텐츠를 맞춤화하는 기능을 할 수 있습니다.

예를 들어, YouTube 및 Facebook과 같은 사이트는 청중의 과거 활동과 검색 엔진 기록을 평가하여 청중이 원하는 콘텐츠 종류를 예상함으로써 청중의 행동을 학습하는 경향이 있습니다. 이것은 웹사이트가 사용자에게 매우 즐거운 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있다는 점에서 AI의 놀라운 성과입니다. 공감할 수 있는 내용과 함께 편안하게 즐길 수 있는 내용으로 제공됩니다. 웹 사이트의 트래픽도 쉽게 증가할 수 있습니다.

디자인의 일관성

웹 사이트 실패에 크게 기여하는 주요 요인 중 하나는 디자인 불일치입니다. 종종 디자이너가 감지하지 못하는 동안 사용자 경험에 막대한 영향을 미치는 디자인의 불일치가 있습니다. AI 설계 프로그램은 설계 불일치를 감지하고 수정하는 전문성도 갖추고 있습니다. 이러한 효율성은 웹사이트 디자인뿐만 아니라 컴퓨터 그래픽에서도 효과적입니다. 예를 들어, 코가 두 개인 사람이 있는 이미지가 있으면 AI가 이를 감지할 뿐만 아니라 사람의 얼굴이 어떻게 보이는지 이해하므로 수정합니다. AI가 시간 내에 이 작업을 수행하는 것이 가능하며 이러한 기능 AI는 인지 능력과 머신 러닝 모두에 기인합니다.

음성 검색 최적화

소비자는 항상 더 쉽고 손쉬운 사용자 경험을 원하며 이것이 휴대전화가 키패드 기반 디자인에서 터치스크린으로 빠르게 진화한 이유입니다. 이제 타이핑의 전체 측면이 보다 수월한 트렌드로 변모하려고 합니다. 요즘 웹 사이트가 빠르게 채택하는 경향은 음성 검색 최적화입니다. 지난 10년 동안 많은 수의 인터넷 사용자가 데스크톱과 노트북에서 휴대전화로 이동했으며, 이것이 바로 음성 검색 최적화가 그 어느 때보다 보편화된 이유입니다.

음성 검색 최적화 기능은 AI 봇의 도움으로 사용자가 언어를 듣고 분석하여 필요한 것을 제공하도록 도울 수 있습니다. 이 AI 봇은 모든 언어를 이해하도록 설계할 수 있으며 사용자는 모국어로 말하거나 봇에 명령을 내릴 수 있습니다. 이 경향은 특정 ​​무능력으로 고통받거나 어떤 이유로든 입력할 수 없는 사용자에게 특히 유용합니다.

이 기술의 아주 좋은 예 중 하나는 Siri 와 Google Talk 입니다. 그러나 음성 검색 최적화는 사용자가 정기적으로 사용하기로 선택하는 기능이 되려면 더 많은 효율성이 필요합니다. 지난 몇 년 동안 이미 크게 개선되었지만 여전히 더 잘 작동하도록 만들 수 있습니다.

구조 식별

그림과 구조는 이러한 시스템을 지원하는 스마트 알고리즘으로 인해 최신 AI 시스템으로 쉽게 식별됩니다. 그들은 이미지를 구성하는 기본 단위인 픽셀을 파악할 수 있습니다. 사진은 픽셀이라고 하는 작은 단위로 구성되며 픽셀 설정의 약간의 이동이나 차이도 화질을 손상시킬 수 있습니다. AI가 인간만큼 픽셀을 잘 다루지는 못하지만, 여전히 구조를 감지하기에 충분합니다. 다른 픽셀을 구분하고 차이점을 식별할 수 있습니다. AI 프로그램이 살아있거나 무생물인 물체의 여러 장의 사진을 기록하도록 만들어지면 픽셀과 구조를 기록하고 나중에 마주쳤을 때 인식할 수 있습니다.

예를 들어 보안 카메라는 AI가 무엇을 할 수 있는지 보여주는 좋은 예입니다. 이는 웹사이트에서도 구현할 수 있습니다. 콘텐츠에 사람의 사진이 있으면 AI가 얼굴의 특징과 구조를 감지하여 나중에 사용합니다. 마찬가지로 AI 시스템은 특정 코드(또는 언어)의 패턴이나 방법을 감지하고 나중에 인식할 수 있습니다. 예를 들어, 예약 양식이 있는 여러 항공권 웹사이트가 제공되는 경우 예약 양식을 구성하는 웹사이트 코드의 특정 블록을 사용하여 모든 발권 웹사이트를 감지할 수 있습니다.

결론

인공 지능 은 웹 디자인을 크게 혁신할 수 있습니다. 그것은 사용자 경험을 엄청나게 개선하고 완전히 새로운 수준의 기술 개발을 열 수 있는 잠재력을 업계에 제공할 수 있습니다. 자동화 및 응답성과 같은 기능은 이미 웹 사이트와 사용자의 상호 작용에 엄청난 변화를 가져오고 있습니다. 스마트 알고리즘과 효과적인 AI 프로그램을 통해 웹 사이트는 보다 사용자 친화적으로 웹 사이트의 트래픽을 증폭할 수 있습니다.

기업들은 다양한 방법으로 인공 지능을 실험하고 있으며 가까운 장래에 인공 지능의 경이로움을 보여주기 위해 더 많은 것이 제공될 것으로 보입니다. 그러나 웹 디자인은 AI의 영향을 받는 유일한 측면이 아니며 다른 많은 영역도 있습니다. 인공 지능의 영향을 받는 주요 분야는 의료, 금융, 제조 및 자동차 회사입니다. 이 분야는 지금까지 AI 시스템의 영향을 받습니다. 그것은 인간이 단순하고 복잡한 작업을 수행하는 데 많은 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 되었습니다. 그러나 AI가 인간을 대체할 수 있다는 아이디어를 제시하는 전문가들이 있는데, 이는 다소 무섭다.

그럼에도 불구하고 위에서 논의한 모든 기능을 통해 인공 지능이 웹 사이트 디자인 영역뿐만 아니라 다른 여러 산업 분야를 장악하게 될 것이라고 확신할 수 있습니다. 그것은 다양한 방식으로 인간의 경험에 영향을 미치고 인간과 기계의 상호 작용에서 완전히 새로운 수준의 개인화를 도입할 수 있으며, 이것이 사용자가 간절히 원하는 것입니다.