AI와 UX가 결합된 디자인의 새로운 시대를 맞이합시다

우리 사람들은 관심을 잘 찾는 사람들입니다. 단 하나의 스포트라이트를 받고 우리는 장기적으로 유지하는 경향이 있습니다. 그리고 당신의 비즈니스를 빛나게 하는 것은 잘 디자인된 웹사이트나 앱을 통해서만 가능합니다.

일반인의 경우 앱을 개발하거나 디자인하는 것은 잠 못 이루는 밤과 막대한 자금 투자와 함께 복잡한 사무실에서 하루 종일 너무 열심히 일하는 전문가 팀처럼 들릴 수 있습니다.

더 일찍, 당신이 나에게 물었다면 – 나는 상황이 이와 같았을 것이라고 말할 것입니다. 그러나 이제 판은 뒤집혔다. 최근 인공 지능, 증강 현실, 머신 러닝, 가상 현실과 같은 기술의 발전으로 가장 빠른 욕망은 최신 기술 제품에 집착하는 것입니다. 위로.

인터넷은 우리를 이전에는 들어본 적 없는 위협과 위험에 노출시켰습니다. 그 중 하나는 인간의 지능이 기계로 대체되는 것입니다. 이는 결코 일어나지 않을 것입니다! 그러나 이전에 기계를 사용해 본 사람들은 모두 기계가 인간이 제공한 규칙에 따라 언어의 각인을 만든다는 사실을 깨달았습니다. 이 외에도 감정과 감정적 맥락은 언어의 핵심을 형성하고 그 언어를 사용하는 사람들의 정체성을 반영합니다.

여기에 인공 지능(AI)이 등장합니다

모호한 유행어의 끝없는 구덩이에 빠질 가능성이 있는 인공 지능은 기술 분야에서 차세대 주요 기술로 부상하고 있습니다. 2017년에는 Uber의 자율주행차, 고객 담당자의 챗봇, Amazon 배송 드론에 AI가 널리 수용되었습니다. 이제 AI는 디자인 세계에서 떼려야 뗄 수 없는 관계인 것 같습니다. 다음 포스트는 그것이 UI 디자인의 개념에 어떤 영향을 미칠 것인지 강조하고 있습니까?

우리가 하는 모든 일의 속도를 높이는 과정에서 AI는 우리가 소유한 강력한 자산임이 밝혀졌습니다. 코딩 방법을 배우는 것이 수십 년 전보다 훨씬 쉬워졌으며 학습을 더 쉽게 접근할 수 있게 해준 미디어에 그 공을 돌립니다. 예를 들어, 점점 더 많은 외국어 UI 컨트롤이 구현됩니다. 예를 들어, 요즘은 손글씨에 의존하시나요, 아니면 혼자서 맞춤법 검사를 얼마나 많이 하시나요? 아직 Siri 및 Google과 같은 개인 비서에게 메시지를 받아쓰기 시작하지 않았습니까?

AI의 유형

• 좁은 인공 지능 – 이러한 유형의 지능은 학습하고 추론할 수 있지만 일반화할 수는 없습니다. 좁은 지능은 하나의 작업에 집중됩니다. 이것이 오늘날 존재하는 AI입니다.
• 일반 지능 - 인간 두뇌와 같은 컴퓨터 지능.
• 슈퍼 인텔리전스 - 인간을 훨씬 능가하는 지능.

AI 지원 사용자 인터페이스

인공 지능을 사용하기 위해서는 인간이 사용자 인터페이스(UI)를 가지고 있어야 합니다. 사용자 인터페이스는 인간과 기계 간의 상호 작용이 발생하는 매체에 불과합니다. AI 지원 UI는 인간과 기계 간의 상호 작용을 용이하게 하는 시뮬레이션된 인지 기능이 있는 인터페이스입니다.

인공 지능은 사용자의 명령을 이해하고 사용자에게 최상의 예측을 제공하는 기능을 가지고 있습니다. 이러한 예측은 사용 가능한 모든 데이터를 기반으로 합니다. 또한 AI는 사용자가 쉽게 목표를 달성할 수 있도록 사용하기 쉽고 효율적이어야 합니다.

AI 지원 UI를 위해 디자인하려면

• 발견 및 기대 관리 – 사용자는 도구가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 알고 있어야 합니다.
• 용서를 위한 디자인 – AI는 실수를 하므로 인간은 UI를 디자인해야 합니다.
• 데이터 투명성 및 맞춤화 – 데이터 수집에 대해 투명합니다.
• 개인 정보 보호, 보안 및 제어 – 개인 정보 보호, 보안 및 AI 제어 기능을 주도합니다.

AI가 UI를 없애는 방법?

지금으로서는 크게 초조해할 필요가 없습니다. 로봇이 반복적이고 기계적인 작업을 수행하기 위해 아무리 많은 일을 대신하더라도 웹 디자인은 복잡성으로 가득 차 있고 인간은 사용자가 공감할 수 있는 고유한 능력을 가지고 있습니다. 솔직히 말해서 디자이너와 로봇의 협업이 될 것입니다. 문제 대신 다음과 같은 일련의 기회가 있습니다.

#1 훈련된 로봇

웹 디자인의 창작 과정에서도 이미지 크기 조정이나 색상 조정 등의 여러 작업은 자동화될 수 있는 단조로움이 됩니다. 최고의 전문가를 고용하는 대신 몇 대의 로봇을 교육하고 웹 디자이너의 생산성을 높이는 것이 좋습니다. Airbnb가 최근 디자인 스케치를 식별한 다음 실시간으로 코딩으로 변환하는 기술을 발표했다는 사실을 알고 계시면 매우 흥미로울 것입니다. 이는 전문가가 어떤 컴퓨팅 장치의 용량을 넘어서는 전략적 의사 결정 프로세스에 더 많은 시간과 에너지를 가질 수 있음을 의미합니다.

#2 지능형 및 모듈식 설계 시스템

당신이 스타트업을 운영하고 있거나 잘 설립된 대기업을 운영하고 있든, 디자이너는 제품과 사용자 간에 모든 것이 일관성을 유지하도록 시스템 일관성을 고려해야 합니다. 이러한 시스템의 도움으로 인텔리전스 계층과 결합될 때 사용자가 UI 요소와 상호 작용하는 방식을 쉽게 예측할 수 있습니다. AI 기술을 사용하기 시작한 최고의 웹사이트 구축 플랫폼 중 하나는 Squarespace와 Wix입니다.

#3 개인화된 사용자 경험

요점 자체에서 알 수 있듯이 최종 제품은 방문자에게 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 이는 해당 사용자가 어디에서 왔는지, 어떤 유형의 장치를 사용하는지 등과 같은 수집된 사용자 데이터 때문입니다. 또한 사용자가 실제로 필요한 것을 찾는 데 상당한 도움이 되므로 더 많은 전환율을 얻을 수 있습니다.

다음과 같은 몇 가지 포인터:

• 하루 중 몇 시
• 사용자의 유입 경로
• 액세스하는 장치 유형
• 주말의 날

그리고 계속해서 증가하는 데이터 요소 및 사용자가 알지 못하는 신호 목록은 잠재 사용자가 사이트에 방문하는 즉시 찾을 가능성이 더 높은 항목을 강조하는 창의적인 통찰력뿐입니다.

기계가 프로세스의 이 부분을 인계받기 시작하면 분석, 확장, 사용 사례를 통해 극도로 개인화하는 기능이 더 실행 가능하고 액세스 가능해질 것입니다.

#4 생성적인 비주얼 스타일 만들기

웹 디자이너이든 아니든, 나는 당신이 우연히 Artisto 또는 Prisma 앱을 우연히 접했을 것이라고 확신합니다. 이미지 인식 기술의 도움으로 이 흥미로운 앱은 사진과 비디오에 스마트 필터를 적용하는 경향이 있습니다. 이 기술이 사진에 레몬 파이의 사람 얼굴이 포함되어 있는지 여부를 식별할 수 있다는 사실은 매우 흥미로울 것입니다.

고려해야 할 또 다른 가장 좋은 예는 Google의 AI 실험 중 하나인 Auto Draw입니다. 이름에서 알 수 있듯이 스케치를 자동 완성하고 몇 초 안에 더 세련된 버전으로 바꿉니다. 이 모든 것은 기계 학습 기술 덕분입니다. 점점 더 많은 사람들이 도구를 사용하고 자신의 스케치를 그리는 것을 볼수록 인공 지능은 사용자가 결국 무엇을 그릴지 더 많이 알게 됩니다.

결과적으로 기술자든 비기술자든 더 많은 사람들이 디자인에 액세스할 수 있습니다. 이것은 또한 많은 에너지를 소비하지 않고도 최종 사용자가 만들고자 하는 것의 품질과 세련미를 향상시킵니다. 이것은 AI가 보조 기술로 사용되는 또 다른 가장 좋은 예라고 할 수 있으며 직업을 훔치려고 하지 않습니다.

#5 데이터 분석

사이트, 앱, 디지털 서비스: 엄청난 양의 데이터가 쌓여 있습니다. 그리고 사용자가 이러한 시스템 중 하나와 상호 작용할 때마다 데이터가 생성됩니다. 이는 곧 데이터 분석 절차가 복잡해질 것임을 의미합니다. 보다 세련되고 가치 있는 데이터를 상호 참조해야 하는 필요성은 디자이너와 제품 소유자가 보다 정보에 입각한 디자인 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

미래에는 AI가 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 맡게 되며, 이는 분석 전문가가 위협을 느낄 수 있음을 의미합니다. 사실, 동일한 수의 분석가를 고용하여 제품 또는 서비스에 대한 사용자의 상호 작용에 대한 보다 세련된(그리고 보다 심층적인) 분석을 수행할 수 있습니다.

이 외에도 A/B 테스트와 같은 방법이 자동으로 시작될 수 있습니다. 여기에서 기계는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 제품의 잠재적 최적화 영역 식별
• 이 최적화가 어떻게 일어날 수 있는지 이해
• A/B 테스트를 성공적으로 실행하려면 해당 변경 사항을 구현하세요.
• 가장 성능이 좋은 버전을 기준으로 결과 분석
• 새 디자인으로 제품을 업데이트한 다음 주기를 다시 시작합니다.

AI와 UI/UX 디자인 도구의 방정식

인간의 모든 구성과 색상 매칭 능력을 갖춘 기계의 도움으로 제품 경험을 충족시키는 것이 가능하다고 생각하십니까? 아마 아닐거야! 사용자 경험 향상과 관련하여 인공 지능은 사용자가 몇 초 만에 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 챗봇 개념을 탄생시켰습니다. 게다가, 빠른 응답과 효과적인 솔루션은 판매를 늘리고 웹사이트로의 트래픽을 유도할 수 있습니다. 좋든 싫든 오늘날의 UX(사용자 경험) 제품은 곧 사용자에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 사용자 페르소나, 행동 및 컨텍스트 이해를 제공하는 미래의 EX(경험 디자인) 제품으로 대체될 것입니다.

즉, 사용자 상호 작용 및 사용성 테스트를 지원하는 도구가 여전히 많이 필요하지만 와이어프레임 또는 UI 매핑을 지원하는 도구는 약간의 변환이 필요하거나 점진적으로 제거될 수 있습니다. 웹 디자이너는 디자인 사고와 논리가 매우 중요해 보이는 도구를 대체하기보다 스스로에게 권한을 부여하고 도구를 최대한 활용하는 방법에 대해 머리를 쥐어짜야 할 것입니다.

따라서 자동차, 비행기, 엔터테인먼트에서 모든 것이 새로운 응용 프로그램과 창을 도입하는 패러다임 전환을 겪을 것입니다.

이 위임은 어디에서나 중단됩니까?

전체 문제는 작업 부하를 특정 한계까지 줄이는 기술에 관한 것입니다. 물론 반복적인 수작업은 모두 포기하고 싶습니다. 현재의 기술 발전을 보면 예전 방식을 버리는 것이 가장 중요한 조건인데, 주 5일이 아닌 3일을 일해야 하거나 아예 일을 하지 않는다는 뜻인가요? 사실, AI는 당신과 술을 마시거나 우리처럼 가장 단순한 것을 이해하지 않을 것입니다. 이것은 우리를 단순히 "우리"로 만드는 것입니다.

AI는 하드웨어 기능에 의해서만 제한됩니다. 동의하십니까? 평균적인 하드웨어가 평범한 사람들을 능가하기에 충분할 지점에 도달하자마자 기계는 전혀 관능적이지 않고 감정적인 수준에서 작동한다고 가정합니다.

AI가 디자인할 수 있다고 생각합니까?

당연히 아니지! 디자인 자체는 환경과 매우 주관적인 환경의 영향을 받는 진화와 적응의 과정이 아닙니다. 디자이너가 경험이 많다고 해도 자신이 내놓는 제품에서 우월하지 않을 수 있습니다. 전반적으로 그는 사용자의 요구 사항을 충족하고 소유자의 요구 사항을 충족하는 기능을 만들어야 합니다. UX 디자인의 성패는 최종 사용자의 만족도에 크게 좌우됩니다.

간단히 말해서,

디자인 작업은 아무데도 가지 않습니다. 현재 기술의 엄청난 비약에도 불구하고 어떤 기계도 인간의 지능을 가질 수 없습니다.

"일하기 위해 아픈 근육, 창조하기 위해 아픈 마음, 이것이 사람입니다."

-존 스타인벡, 분노의 포도