Python에서 변경 가능 및 변경 불가능 이해

우리 대부분은 변수에 대해 논의할 때 "변경 가능" 및 "불변"이라는 용어를 들어봤을 것입니다. 가변 또는 불변 유형으로 변수를 할당하면 업데이트할 때마다 새 복사본을 만드는 대신 시간이 지남에 따라 해당 값을 변경할 수 있습니다. 그러나 이것이 어떻게 그리고 왜 유익한지 아십니까? 이는 자주 오해되는 상당히 미묘한 용어이므로 해당 의미에 대해 여전히 확신이 서지 않는 경우 자세한 내용을 계속 읽으십시오.

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가변 객체

객체가 생성된 후 변경할 수 있도록 열려 있는 경우 객체는 변경 가능합니다. 실제로 이는 언제든지 기존 개체의 값을 변경할 수 있음을 의미합니다. 정수, 문자열 및 목록과 같은 대부분의 표준 데이터 유형을 포함하여 Python의 대부분의 유형은 변경 가능합니다. 변경할 수 있는 고유한 사용자 지정 유형을 만들 수도 있습니다. 실제로 대부분의 유형은 기본적으로 변경 가능하도록 설계되었습니다. 그러나 몇 가지 예외가 있습니다. 특수한 종류의 Boolean 및 None은 변경할 수 없도록 설계되었습니다. 즉, 변경할 수 없습니다.

불변 객체

불변 객체는 생성된 후에는 변경할 수 없습니다. 즉, 새 값을 할당하거나 제거하거나 교체할 수 없습니다. 불변 객체는 객체로 수행할 수 있는 작업과 수행할 수 없는 작업을 지시하는 특정 규칙이 있는 특정 유형입니다. 파이썬에는 몇 가지 유형의 내장 불변 객체만 있습니다. 여기에는 숫자 3과 같이 소수점 없이 숫자를 나타내는 데 사용되는 정수가 포함됩니다. 문자열도 변경할 수 없지만 다른 데이터 유형이기도 합니다. 불변 객체는 어떤 시점에서도 변경할 수 없는 고유한 값을 생성해야 할 때 유용합니다. 변경할 수 없는 개체 구현의 몇 가지 예로는 암호 해시, 보안 암호화 키, 무결성 확인을 위한 해시 및 사용자 또는 항목을 식별하기 위한 ID가 있습니다.

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불변성이 중요한 이유 이해

불변 개체는 코드가 다른 컴퓨터에서 작성되고 실행되는 경우에도 값이 동일하게 유지되도록 설계되었습니다. 이는 코드가 오류 없이 올바르게 실행되고 결과가 정확한지 확인하는 데 중요합니다. 좋은 예는 웹 사이트에서 사용자의 ID를 사용하는 것입니다. 해당 ID가 불변의 정수로 생성되면 웹사이트 수명 내내 동일하게 유지됩니다. 즉, ID가 123456인 사용자가 있으면 ID가 절대 변경되지 않는다는 것을 알고 있습니다. 이는 온라인 뱅킹 및 전자 상거래에서 특히 중요합니다. 여기서 ID는 각 사용자의 고유 식별자로 사용되어 로그인하고 서비스를 사용할 수 있습니다. ID가 문자열과 같은 변경 가능한 개체인 경우 값이 변경될 수 있으며 이는 사용자가 더 이상 올바르게 식별되지 않음을 의미합니다. 이것은 또한 그들이 입력하거나 보낸 모든 데이터가 올바르지 않을 수 있음을 의미하며, 이는 분명히 당신이 원하는 상황이 아닙니다.

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가변 및 불변 파이썬 유형의 예 및 구문

다음은 Python에서 변경 가능한 객체 유형과 변경 불가능한 객체 유형의 몇 가지 주요 예입니다.

– 가변 객체: 목록, 사전 및 문자열은 모두 가변 유형의 예입니다.

– 불변 객체: 정수, 부동 소수점 및 기호는 모두 불변 유형의 예입니다.

각 범주에는 다양한 유형이 있지만 이 예제는 가변 유형과 불변 유형의 차이점과 Python에서 어떻게 다르게 작동하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 차이점을 완전히 이해하는 가장 좋은 방법은 직접 실험해 보는 것입니다. 다양한 유형의 변수를 생성한 다음 시간 경과에 따라 변수를 변경하여 어떻게 작동하는지 확인하십시오. 자세한 내용은 Python의 데이터 유형에 대한 전체 문서를 참조할 수도 있습니다.

결론

보시다시피 가변 및 불변 데이터 유형은 코드를 개발할 때 중요한 요소입니다. 코드 실행 방식과 결과의 정확성에 영향을 미칠 수 있으므로 이들 간의 차이점을 이해하고 사용 시점을 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 유형을 사용하는 방법과 시기를 알면 보다 효율적이고 정확한 코드를 생성할 수 있습니다. 또한 해킹 및 데이터 유출에 취약한 빌드 코드와 같이 이러한 유형을 오용할 때 발견되는 몇 가지 일반적인 함정을 피할 수 있습니다. 결국 가변 및 불변 데이터 유형의 사용을 마스터하는 가장 좋은 방법은 코드 작성을 연습하는 것입니다. 이를 사용해야 하는 상황이 발생하면 작동 방식과 사용 방법을 더 잘 이해하기 시작할 것입니다.

Python은 모든 데이터 과학 노력의 기초를 형성하기 때문에 Python에서 이러한 개념에 대한 실무 지식을 얻는 것이 훨씬 더 중요합니다. 따라서 데이터 과학 여정을 시작하려면 Python 기본 사항을 마스터하는 것이 이를 향한 첫 번째 단계여야 합니다. 필요한 것은 적절한 지침과 업계에서 일한 사람들의 네트워크입니다. upGrad에서 데이터 과학 및 비즈니스 분석 전문 인증서는 이러한 기술을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 20개월 과정은 신입생과 숙련된 전문가 모두를 위해 설계되었으며, 3개의 전문 분야에서 선택하고, 업계 전문가와 협력하고, 데이터 과학 분야에서 밝은 경력을 쌓는 데 필요한 모든 관련 도구와 기술을 배울 수 있는 기회를 확장합니다.

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