2023년 마스터해야 할 7가지 최고의 기술
게시 됨: 2023-03-17기술을 연마하면 채용 담당자가 선호하는 선택이 될 수 있습니다. IT 분야에 몇 가지 공석이 있을 수 있지만 귀하와 같은 많은 사람들이 취업 기회를 잡기를 간절히 원합니다.
업계의 수많은 지원자 중에서 눈에 띄고 싶다면 관련 기술을 구축하고 숙달해야 합니다.
세계 최고의 대학에서 소프트웨어 개발 과정을 온라인으로 배우십시오 . PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 취득하여 경력을 빠르게 쌓으십시오.
더 밝은 경력을 쌓을 수 있는 7가지 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
목차
숙달해야 할 최고의 기술
1. 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 사용자가 인터넷을 통해 리소스에 액세스할 수 있도록 컴퓨팅 리소스에 사용되는 전달 모델을 말합니다. 즉, 인터넷에서 응용 프로그램 및 전자 데이터에 액세스할 수 있는 기능입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 오늘날보다 우리가 기술과 상호 작용하고 비즈니스를 수행하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것으로 예상됩니다.
왜 클라우드 컴퓨팅인가?
- 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 클라우드를 활용하여 이전보다 빠르게 새로운 서비스를 구축하고 배포할 수 있습니다. 새로운 가능성을 탐색하고 새로운 서비스와 제품의 생성을 촉진합니다.
- 클라우드 컴퓨팅이 등장한 이후 숙련된 클라우드 컴퓨팅 전문가에 대한 수요가 증가했습니다. 클라우드 개발자의 전국 평균 급여는 인도에서 9,20,000루피 입니다. 클라우드 개발자가 관련 기술을 습득하고 업계 경험을 쌓으면 급여가 증가합니다.
- 클라우드 컴퓨팅을 통해 신생 기업은 새로 출시된 제품을 신속하게 만들고 테스트할 수 있습니다. 따라서 저렴한 비용으로 대기업과 동일한 자원을 활용할 수 있습니다.
추구해야 할 관련 과정
upGrad의 클라우드 컴퓨팅 기본 사항을 추구하여 클라우드 컴퓨팅에서 경력을 시작할 수 있습니다. 무료 기술 과정은 데이터베이스 관리, 컴퓨팅 지식, 가상화 및 컨테이너화와 같은 기술을 제공하여 수요가 많은 기회를 얻을 수 있도록 지원합니다. 기본 사항을 강화한 후에는 항상 기술 성장을 더욱 정교하게 하기 위해 컴퓨터 과학 석사를 추구할 수 있습니다.
2. 인공지능(AI)
인공 지능(AI)은 인간 지능과 유사한 기술로, 컴퓨터 응용 프로그램이 알고리즘 교육 및 반복 처리를 통해 경험을 통해 학습할 수 있도록 합니다. 모든 상호 작용을 통해 AI 시스템이 솔루션을 테스트하고 평가할 수 있기 때문에 해당 시스템은 반복적인 데이터 처리로 더 똑똑해집니다.
왜 인공지능인가?
- AI는 다양한 기기나 앱의 사용을 강요하지 않습니다. 매일 사용하는 서비스의 인텔리전스를 향상시킵니다. 따라서 일상 생활에서 작업의 용이성을 촉진합니다!
- AI는 현재 직업 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기술 중 하나이며 인공 지능 엔지니어가 가장 수요가 많은 직업 프로필 중 하나가 될 수 있도록 합니다. AI 엔지니어의 전국 평균 급여는 인도에서 9,64,199루피 입니다.
추구해야 할 관련 과정
기계 학습 및 AI 과정의 경영 대학원 프로그램은 NLP, 딥 러닝, MLOps, AI 전략 구축 등과 같은 주문형 기술을 제공하여 AI 분야의 성장에 중요한 역할을 합니다.
기계 학습 및 AI에서 upGrad의 이학 석사는 까다로운 인공 지능 기술을 전수하고 기술 세트를 향상시키기 위해 12개 이상의 산업 프로젝트에서 작업할 수 있는 또 다른 프로그램입니다.
3. 빅데이터
빅 데이터는 블로그, 센서, 소셜 미디어 플랫폼, IoT 장치 등과 같은 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 데이터와 관련이 있습니다. 생성된 데이터는 정형(예: DBMS의 테이블), 반정형(예: XML 파일) 또는 비정형(예: 이미지, 오디오 및 비디오)일 수 있으며 가치 있는 평가 및 획득에 추가로 활용됩니다. 통찰력.
왜 빅데이터인가?
- 빅 데이터 도메인은 추론 및 분석 기술을 크게 향상시킬 수 있습니다. 빅 데이터 작업을 통해 가장 가치 있는 기술 사례 중 일부인 문제 해결 기술 및 통계에 대한 숙련도를 연마하게 됩니다.
- Spark, Apache Hadoop 등과 같은 빅 데이터 도구는 막대한 양의 데이터를 저장하려는 기업에 비용 효율적인 이점을 제공합니다.
- 기업은 빅 데이터 분석을 사용하여 고객 관련 추세 및 패턴을 인식합니다. 따라서 고객 행동 분석을 수행하면 비즈니스의 이익이 증가합니다.
추구해야 할 관련 과정
upGrad의 데이터 사이언스 과정의 경영 대학원 프로그램은 빅 데이터 도메인에서 배경 및 경력 야망을 기반으로 5개의 전문 분야 중에서 선택할 수 있도록 도와줍니다.
데이터 과학에서 upGrad의 과학 석사를 추구하여 데이터 과학을 시작하고 통계, Python을 사용한 예측 분석 등과 같은 최첨단 빅 데이터 측면을 배울 수 있습니다.
4. 사이버 보안
사이버 보안은 민감한 정보와 중요한 시스템을 디지털 공격으로부터 보호하는 관행을 말합니다. 민감한 데이터에 액세스, 수정 또는 폐기하려는 사이버 공격을 포함하여 사이버 범죄를 방지하기 위해 보호 계층을 통합합니다.
왜 사이버 보안인가?
- 급속한 기술 발전으로 무단 위협으로부터 시스템을 보호해야 하는 요구가 증가했습니다. 견고한 사이버 보안 배경은 시간이 필요합니다.
- 사이버 보안은 특정 지리적 영역에 국한되지 않는 글로벌 문제입니다. 사이버 보안에 숙달되면 학습자는 흥미진진한 글로벌 기회를 얻을 수 있습니다.
추구해야 할 관련 과정
사이버 보안에서 고급 인증 프로그램을 추구하면 응용 프로그램 보안, 암호화, 데이터 보안 및 네트워크 보안을 전문으로 하여 사이버 보안 전문가가 될 수 있습니다.
또한 upGrad의 Caltech CTME 사이버 보안 인증 프로그램을 추구하여 고성장 사이버 보안 분야에서 경력을 쌓기 위한 기술을 습득할 수 있습니다.
5. 블록체인
블록체인은 점대점 네트워크를 통해 발생하는 진정하고 안전한 거래를 촉진하는 분산된 디지털 원장 기술을 의미합니다. 이 기술은 사이버 보안, 산업 프로세스, 거버넌스, 엔터테인먼트, 금융 부문 등과 같은 분야에서 가치가 있습니다.
왜 블록체인인가?
- 관련 사용 사례 및 기술 사례는 은행, 투표, 공급망 관리, 상품 거래 등의 영역에서 응용 프로그램을 찾습니다.
- 블록체인 기술은 원장이 자동으로 업데이트되어 즉각적이고 투명한 거래를 촉진하여 산업 전반에 걸쳐 빠른 구현 및 확장에 기여합니다.
추구해야 할 관련 과정
야심찬 블록체인 학습자 는 블록체인 솔루션을 개발하고 배포하기 위한 최첨단 기술을 전수하는 소프트웨어 개발 과정 에서 upGrad의 경영 대학원 프로그램을 추구할 수 있습니다.
6. 사물 인터넷(IoT)
사물 인터넷(IoT)에는 인터넷에 연결된 수많은 "사물"이 포함되어 있어 연결된 다른 장치, 산업 기계, IoT 응용 프로그램 등과 데이터를 공유할 수 있습니다. IoT 장치는 내장 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 작업합니다.
왜 사물인터넷(IoT)인가?
- 연결된 장치의 빠른 성장과 자동화 범위로 인해 IoT에 대한 지식은 새로운 기회를 열고 경력에서 앞서 나갈 수 있습니다.
- IoT 디바이스는 풍부하고 즐거운 사용자 경험을 제공합니다.
추구해야 할 관련 과정
사물 인터넷에서 UpGrad의 PG 인증은 조직에 서비스와 애플리케이션을 신속하게 제공하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. IoT 전문가, 엔지니어, 개발자, Leads에게 적합한 과정입니다.
7. 증강현실(AR)
증강현실(Augmented Reality, AR)은 컴퓨터 환경에서 생성된 가상 데이터를 현실 세계에 동화시켜 인간이 감각 기관으로 지각할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 기본적으로 가상 환경에서 생성된 데이터(이미지, 3D 모델, 애니메이션, 그래픽, 비디오 등)는 실시간으로 현실 세계로 전달됩니다.
왜 증강 현실인가?
- 훈련 중 AR은 훈련생이 실제 상황에서 작업할 수 있도록 도와 실제 기술을 연마합니다.
- AR은 더 나은 사용자 경험을 제공하여 고객 만족도를 높입니다. 따라서 비즈니스 모델에 AR을 사용하는 브랜드는 기존 마케팅을 최대한 활용합니다.
- AR 애플리케이션을 통해 사용자는 가상 현실 경험, 대화형 3D 모델 및 향상된 데이터 시각화에 액세스할 수 있습니다.
왜 기술을 습득해야 합니까?
다음 사항은 기술을 습득해야 하는 이유를 정당화합니다.
- 관련 기술을 습득하면 업무 생산성이 향상되고 승진 가능성이 높아집니다.
- 올바른 기술을 갖춘 전문가라면 쉽게 교차 기능적으로 작업할 수 있습니다. 이는 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 목표를 달성하도록 도울 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 조직의 다른 전문가들과 차별화됩니다.
- 모든 산업과 직무는 첨단 기술에 크게 의존합니다. 지금 귀하의 기술을 숙달함으로써 미래의 기술 변화에 더 잘 적응하고 동화할 준비가 될 것입니다.
- 이력서를 위한 전문 기술을 습득 하면 다른 지원자들보다 눈에 띄고 채용될 확률이 높아집니다.
소프트웨어 개발 무료 과정 살펴보기
클라우드 컴퓨팅의 기초 | 처음부터 JavaScript 기본 사항 | 데이터 구조 및 알고리즘 |
블록체인 기술 | 초보자를 위한 반응 | 핵심 자바 기초 |
자바 | 초보자를 위한 Node.js | 고급 자바스크립트 |
직업에 대한 기술 능력을 향상시키는 방법은 무엇입니까?
다음 사항을 통합하면 직업에 대한 기술 능력을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 기술을 연마하기 위해 정기적으로 기술을 연습하십시오.
- 잠재적인 고용주에게 이력서에 대한 관련 기술을 입증하는 데 사용할 수 있도록 데모 프로젝트를 진행하십시오 .
- 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 온라인 과정을 수강하여 기술 지식과 기술을 연마하세요.
- 경험이 풍부한 개발자/프로그래머와 업계에서 일하는 실제 경험과 경력 향상을 위한 추천을 받기 위해 직면한 문제에 대해 이야기하십시오.
인기 있는 소프트웨어 엔지니어링 과정 살펴보기
LJMU 및 IIITB의 컴퓨터 과학 석사 | Caltech CTME 사이버 보안 인증 프로그램 |
풀스택 개발 부트캠프 | 블록체인의 PG 프로그램 |
풀 스택 개발의 임원 PG 프로그램 | |
아래에서 모든 코스 보기 | |
소프트웨어 엔지니어링 과정 |
upGrad가 어떻게 도움이 되나요?
습득하려는 기술과 관계없이 upGrad 과정은 수요가 많은 분야의 주요 기업이 후원하는 실제 산업 프로젝트를 통해 학습할 수 있도록 도와줍니다. 고급 커리큘럼과 가장 많이 찾는 주제를 다루는 숙련된 업계 전문가와 대화형 라이브 세션을 제공합니다.
또한 몰입형 학습 경험과 멘토링을 포함한 추가 경력 지원을 얻을 수 있습니다. 라이브 토론 포럼은 기술 전문가가 감독하는 P2P 의심 해결에 사용할 수 있습니다. 공인된 국내 및 국제 코스와 함께 upGrad는 의미 있는 학습 경험을 만드는 주요 소스가 될 수 있습니다!
주문형 소프트웨어 개발 기술
자바스크립트 강좌 | 핵심 Java 과정 | 데이터 구조 과정 |
Node.js 과정 | SQL 과정 | 전체 스택 개발 과정 |
NFT 과정 | DevOps 과정 | 빅데이터 강좌 |
React.js 강좌 | 사이버 보안 과정 | 클라우드 컴퓨팅 과정 |
데이터베이스 디자인 강좌 | 파이썬 과정 | 암호화폐 강좌 |
소프트웨어 개발과 관련된 인기 기사 읽기
Java에서 데이터 추상화를 구현하는 방법은 무엇입니까? | Java의 내부 클래스는 무엇입니까? | Java 식별자: 정의, 구문 및 예 |
예제를 통해 OOPS의 캡슐화 이해하기 | C의 명령줄 인수 설명 | 2022년 클라우드 컴퓨팅의 10대 기능 및 특징 |
Java의 다형성: 개념, 유형, 특성 및 예 | Java의 패키지 및 사용 방법? | 초보자를 위한 Git 자습서: 처음부터 Git 배우기 |
인력의 필수 기술은 무엇입니까?
필수 인력 기술 능력은 데이터베이스 관리, 회사 소프트웨어 숙련도, 프로젝트 관리, 고객 서비스 시스템, 기업 커뮤니케이션, IT 보안, 데이터 분석 및 소셜 미디어 관리입니다.
기술을 습득하면 어떻게 고용 가능성이 높아집니까?
새로운 직업을 찾고 있다면 이력서에 기술적인 능력을 입증하면 적절한 급여로 원하는 직업을 얻는 데 도움이 됩니다. 특정 고용주가 찾고 있는 광범위한 관련 기술을 소유하면 군중에서 눈에 띄게 됩니다. 또한 최첨단 기술을 배우면 고임금 일자리를 얻을 가능성이 높아집니다.
어떤 기술을 습득할 때 지속적인 학습의 이점은 무엇입니까?
직무에 만족하고 필요한 기술을 보유하고 있다면 배움을 멈추지 않도록 하십시오. 기술은 지속적으로 발전하고 변화하기 때문에 업계에 존재하는 최첨단 트렌드를 최신 상태로 유지하려면 지속적인 학습이 중요합니다.