2022년 최고의 SQL 강좌

게시 됨: 2021-05-31

SQL은 데이터베이스 액세스 및 조작을 위해 특별히 설계되었습니다. 지난 몇 년 동안 SQL은 데이터베이스 관리, 백엔드 웹 개발, 데이터 과학 및 BI(비즈니스 인텔리전스)를 비롯한 여러 도메인에서 엄청난 인기를 얻었습니다. 이러한 필드에는 데이터 분석을 위해 엄청난 양의 데이터를 저장하고 검색하는 작업이 포함되므로 SQL 기술이 필수입니다.

데이터 과학은 도구를 사용하여 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터를 파생, 마이닝 및 분석합니다. SQL은 유익한 결과를 추출하기 위해 특정 방법으로 데이터를 관리 및 분석하기 위해 관계형 데이터베이스를 조작하고 처리하는 쿼리 언어 도구입니다.

컬렉션을 운영하는 인간과 부하를 운반하는 컴퓨터 시스템 사이의 언어 전달자 역할을 하여 산더미 같은 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 지루한 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 하는 효율적인 관리 시스템입니다. 명령은 소프트웨어의 다른 쪽 끝이 이해하는 언어 입력입니다.

기술을 향상하고 유익한 경력을 쌓을 수 있는 기회를 늘리는 데 도움이 될 수 있는 다양한 SQL 과정이 온라인에서 제공됩니다.

목차

최고의 SQL 과정

다음은 귀하를 위한 온라인 최고의 SQL 과정 목록입니다.

  1. 업그레드
  2. 링크드인
  3. 마이크로소프트

upGrad는 데이터 과학 및 딥 러닝에서 DBA 및 MBA, 비즈니스 분석 등에 이르기까지 다양하고 우수한 과정을 제공합니다.

1. IIT 방갈로르에서 소프트웨어 개발 PG 디플로마(클라우드 컴퓨팅 전문)

upGrad의 이 과정은 13개월 이내에 SQL 및 NoSQL 데이터베이스, Amazon Web Services, Spring Boot, Microservices, Spring Cloud, Cloud-Native Development, 배포 등에 대한 다양한 지식을 제공합니다!

이 과정에는 10가지 도구 및 프로그래밍 언어와 함께 7개 이상의 프로젝트 및 과제가 포함됩니다. 이 과정은 부트 캠프에서 소프트웨어 경력 전환에 있어 비기술자 및 신규 코더를 돕기 위해 범위를 확장합니다.

그들은 각 학생에게 세계적 수준의 교수진과 업계 전문가의 온라인 세션과 라이브 강의를 제공합니다. 학생들은 또한 헌신적인 학생 성공 멘토 및 배치 지원으로부터 360도 경력 지원을 받고, 학생들은 데이터 과학 및 기계 학습에서 4개월 간의 임원 인증도 무료로 받습니다.

이 과정은 IT 및 기술 전문가, IT/기술 회사의 프로젝트 리더 및 관리자, 데이터 전문가, Java 및 기타 코딩 전문가, 테스트 전문가, 클라우드 개발자에게 유용합니다.

완료하면 이러한 각 과정에 대해 IIT 방갈로르 동문 자격을 보유한 PG 수료증을 받게 됩니다. 이러한 인증을 통해 클라우드 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 백엔드 엔지니어 및 클라우드 소프트웨어 개발자와 같은 직업을 준비할 수 있습니다.

이 과정의 최소 자격에는 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위가 포함됩니다. 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

LinkedIn에서 제공하는 SQL 과정을 확인할 수도 있습니다.

2. SQL 필수 교육 온라인 수업

이 과정은 기술 옹호자, 기업가, 프로그래밍 전문가인 Bill Weinman이 진행합니다. 이 과정은 SQL의 모든 주요 기능, 즉 테이블 생성에 대해 설명합니다. 관계 정의; 문자열, 숫자 및 날짜 조작; 트리거를 사용하여 작업을 자동화하고 하위 선택 및 보기를 사용합니다. 이 과정은 언어에 대한 확실한 실무 지식을 제공하고 데이터를 효율적으로 검색 및 관리하는 방법을 보여주며 11개의 챕터 퀴즈도 포함되어 있습니다.

3. 환영 – SQL 프로그래밍 학습 비디오 자습서

이 과정은 SQL Server, MySQL, MariaDB 및 PostgreSQL과 같은 핵심 프로그래밍 언어를 소개합니다. LinkedIn의 저자로 기술 과정을 만든 Scott Simpson이 진행합니다.

이 과정은 서버에서 데이터를 요청하고, 응답을 제한 및 정렬하고, 조인을 사용하여 여러 테이블에서 데이터를 집계하고, 데이터를 편집 및 삭제하는 방법을 보여줍니다. 강사 Scott Simpson은 간단한 수학 연산을 수행하고 데이터를 다른 형식으로 변환하는 방법도 설명합니다.

4. 비프로그래머를 위한 SQL 온라인 수업

Julianne Thouin은 이 초급 과정의 강사입니다. 이 과정은 관계형 데이터베이스 디자인의 기본 개념을 다루고 조인과 적절한 필터링을 사용하여 간단한 선택 문을 작성하는 방법을 설명합니다. 이 과정에서는 SQL Server의 용도와 용도에 대해 자세히 설명합니다. 이 과정에는 4개의 챕터 퀴즈도 포함되어 있습니다.

이러한 과정 외에도 SQL에 대한 Microsoft 과정도 있습니다.

5. 과정 10985-C: SQL 데이터베이스 소개 – 학습

이것은 데이터베이스 전문가 역할로 이동하려는 개인 또는 데이터베이스 요소를 포함하도록 직무 역할이 확장되는 개인을 대상으로 하는 3일 간의 강사 주도 SQL 과정입니다. 이 과정은 데이터베이스 유형, 데이터베이스 언어 및 데이터베이스 설계를 포함한 기본 데이터베이스 개념을 정의합니다.

이것은 기초 수준의 과정이기 때문에 이 과정의 유일한 엄격한 자격 기준은 일반 컴퓨터 사용 능력이 있어야 한다는 것입니다.

이 과정은 다음과 같은 6개의 모듈로 나뉩니다.

  1. 모듈 1 - 데이터베이스 소개
  2. 모듈 2: 데이터 모델링
  3. 모듈 3: 정규화
  4. 모듈 4: 관계
  5. 모듈 5: 성능
  6. 모듈 6: 데이터베이스 개체

세계 최고의 대학에서 온라인으로 소프트웨어 개발 과정을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

현재는 데이터 과학 분야의 확장된 경력을 활용할 수 있는 완벽한 기회입니다! 소프트웨어 개발자/백엔드 엔지니어에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있으며 수요를 충족할 충분한 리소스가 없습니다.

이것은 귀하의 이익을 위해 SQL을 향상하고 마스터할 수 있는 절호의 기회입니다!

데이터 과학 및 SQL 분야에서 성공적인 경력을 개발하는 데 관심이 있는 경우 이러한 온라인 SQL 과정을 선택하여 지식과 기술을 확장할 수 있습니다.

SQL, 전체 스택 개발에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크샵, 업계 전문가와의 멘토링, 업계 멘토와의 1:1 학습, 일류 기업과의 400시간 이상의 학습 및 취업 지원.

도움이 되었기를 바랍니다.

SQL이란 무엇입니까?

SQL은 데이터베이스에 데이터를 저장하고 조작하는 데 사용됩니다. 데이터베이스에서 데이터를 생성, 저장, 편집 및 검색하는 데 사용됩니다. 사용자가 SQL 명령을 사용하려면 데이터베이스에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. SQL을 사용하여 테이블을 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 또한 테이블의 레코드를 삽입, 업데이트 및 삭제하는 데 사용됩니다. SQL을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

SQL의 응용 프로그램은 무엇입니까?

SQL은 오늘날 거의 모든 분야에 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 사람이 데이터 작업을 하고 어떤 식으로든 데이터를 조작해야 하는 경우에 사용할 수 있습니다. 사람들이 데이터를 조작하기 위해 SQL을 사용하는 분야의 몇 가지 예는 다음에서 볼 수 있습니다. 1. 의학: SQL은 의료 분야에서 의료 기록을 저장하고 추출하여 데이터베이스에 보관하는 데 사용됩니다. 2. 법률: SQL은 법률 회사에서 고객, 사건 파일 등에 대한 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 3. 재무: 재무는 SQL이 많이 사용되는 분야 중 하나입니다. 증권 거래소, 금융 기관 등에서 사용됩니다. 모든 분야에서 데이터를 수집하고 저장해야 합니다. SQL을 사용하여 해당 데이터를 저장하고 조작할 수 있습니다. 데이터는 정보 모음인 데이터베이스에 보관할 수 있습니다. SQL은 데이터베이스 관리에 사용됩니다. 가장 유용한 언어 중 하나입니다.

SQL의 한계는 무엇입니까?

SQL은 클라이언트-서버 기술입니다. 그 특성은 그것이 설치된 데이터베이스 서버로 제한됩니다. 따라서 다른 데이터베이스 또는 다른 서버와 데이터를 통합할 가능성이 없습니다. 데이터베이스가 여러 서버에 있는 경우 SQL Server에서 액세스하지 못할 수 있습니다. SQL Server의 또 다른 한계는 단일 프로세스 집합을 사용하여 서버의 모든 데이터를 관리한다는 것입니다. 이는 데이터베이스가 미션 크리티컬하고 24시간 액세스가 필요한 경우 문제가 되는 경향이 있습니다.