실시간 Python 프로젝트 상위 10개 [초보자부터 고급까지]

Python은 미국에서 가장 수요가 많은 프로그래밍 언어 중 하나입니다 . 미국 파이썬 개발자 의 평균 연봉 은 $79,395입니다. 매력적이지 않나요?

Python으로 기술 여정을 시작하려면 이론적 개념을 배우고 동시에 실제 프로젝트에서 지식을 실행해야 합니다. 이 블로그에는 코딩 기술을 연마하고 이력서에 가치를 추가하는 데 도움이 되는 10개의 실시간 Python 프로젝트가 나열되어 있습니다.

파이썬 프로젝트 아이디어

다음은 초급부터 고급 수준까지 흥미롭고 가치 있는 Python 프로젝트 아이디어입니다.

1. 행맨 게임

시도해야 할 최고의 고전 실시간 파이썬 프로젝트 중 하나는 행맨 게임입니다. 두 명 이상의 플레이어가 하는 추측 게임입니다. 한 플레이어는 단어나 문장을 생각하고 단어에서 누락된 일부 알파벳을 적어 둡니다.

다른 플레이어는 AZ에서 알파벳으로 해당 단어를 추측하고 누락된 위치에 채워야 합니다. 다른 플레이어가 올바른 알파벳을 추측하면 누락된 공간에 나타납니다. 플레이어가 누락된 모든 알파벳을 올바르게 제공하면 그 남자는 교수형에 처해지고 플레이어가 승리합니다.

hangman 게임은 복잡한 코딩이 필요하지 않기 때문에 초보자 수준의 파이썬 프로젝트입니다. 파이썬 루프 기능만 포함합니다. 다음은 Python으로 행맨 게임을 만드는 단계별 가이드입니다.

• Pycharm IDE(Python Integrated Development Environment)에서 프로젝트 이름을 만듭니다.
• 이제 새 파이썬 파일을 만듭니다.
• 그런 다음 행맨에 대한 파이썬 코드를 입력해야 합니다.

학습 경험을 얻으려면 먼저 코드를 직접 작성해 봐야 합니다. 그러나 문제가 발생하면 온라인에서 행맨 코드를 찾을 수 있습니다.

2. 파이썬을 이용한 공학용 계산기

초보자를 위한 또 다른 파이썬 프로젝트는 공학용 계산기입니다. 공학용 계산기는 디지털 계산기와 다릅니다. 복잡한 공학 및 수학 문제를 신속하게 해결하는 데 사용됩니다. 따라서 파이썬을 통해 공학용 계산기를 구축하는 것은 매우 유용합니다.

Python Tkinter GUI 스크립트를 사용하여 데스크탑용 고급 공학용 계산기 앱을 구축할 수 있습니다. Python으로 공학용 계산기를 설계하는 방법을 살펴보겠습니다.

• 먼저 시스템에 python Tkinter 모듈을 다운로드하여 설치해야 합니다. Tkinter는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 설계하는 데 사용되는 파이썬 유틸리티입니다.
• 다음 단계는 모든 버튼을 포함할 계산기용 창을 작성하는 것입니다.
• 그런 다음 버튼을 디자인하고 응용 프로그램 창에 배치해야 합니다.
• 그런 다음 버튼을 기능과 매핑하고 코드를 실행해야 합니다.

3. 아나그램

Anagram은 플레이어가 더 큰 단어에서 다른 작은 단어를 만들어야 하는 어휘 게임입니다. Python 언어를 사용하여 아나그램을 작성할 수도 있습니다. 파이썬에서 아나그램은 문자열의 도움으로 만들어집니다. 한 문자열의 문자를 재배열하여 다른 문자열을 구성할 수 있는 경우 late 및 tale과 같은 아나그램이라고 합니다.

아나그램을 디자인하려면 파이썬 문자열을 알아야 합니다. 또한 T와 t는 다른 Python 문자이므로 모든 문자가 소문자 또는 대문자인지 확인해야 합니다. 따라서 아나그램을 작성하려면 문자열의 문자를 서로 바꿔 사용할 수 있어야 합니다. 소문자()를 사용하여 문자를 소문자로 변환할 수 있습니다.

파이썬에서 아나그램을 디자인하는 4가지 기술이 있습니다.

• 첫 번째는 두 문자열의 단어 수가 동일한 카운터 방법 기술입니다.
• 다음은 두 문자열의 값이 서로 일치하도록 정렬되는 정렬 기술입니다.
• 위치 확인 기술은 문자열에서 문자의 위치를 ​​계산합니다.
• 마지막은 거의 사용되지 않는 역 아나그램 기법입니다. 여기에서 한 문자열을 다른 문자열과 일치시키기 위해 반전시켜 아나그램을 형성합니다.

4. 비밀번호 생성기

대부분의 웹 사이트 또는 플랫폼에서는 사용자가 암호를 생성할 때 특수 문자, 대문자 및 소문자를 입력해야 하므로 암호 생성기가 유용합니다. 또한 사이버 보안 위협이 증가함에 따라 강력한 비밀번호를 생성하기 위해 비밀번호 생성기를 사용해야 하는 상황이 되었습니다.

다음은 Python을 사용하여 암호 생성기를 설계하는 단계입니다.

• 문자열 python 모듈을 사용하고 목록에 문자를 저장할 수 있습니다.
• 그런 다음 암호 길이를 입력해야 합니다. 이상적으로는 8-12자 사이여야 합니다.
• 다음 단계는 무작위로 강력한 암호를 만들기 위해 문자를 섞는 것입니다.
• 아니요, 빈 목록을 만들어 암호를 저장한 다음 다시 섞습니다.
• 조인 방법을 사용하여 목록을 문자열로 변환한 다음 암호를 인쇄하십시오.

5. 위치 찾기

또 다른 흥미로운 Python 프로젝트는 전화번호를 사용하는 위치 찾기입니다. 이 앱을 통해 전화번호가 어느 국가에서 온 것인지 알 수 있습니다. 다음은 Python으로 위치 찾기를 설계하는 단계입니다.

• 먼저 Python에서 프로젝트 이름을 지정하고 파일을 생성해야 합니다.
• 다음 단계는 Python 라이브러리를 설치하는 것입니다. pip는 python-tk, phone-iso3166 및 pycountry를 설치합니다. phone-iso3166은 국가의 alpha_2 문자를 파악하는 데 도움이 되는 반면 pycountry 라이브러리는 국가 이름을 찾습니다.
• 이제 앱을 만들고 GUI를 디자인하려면 논리 코드를 입력해야 합니다.
• 코드를 성공적으로 실행하면 위치를 찾기 위해 휴대폰 번호를 입력하는 앱을 받게 됩니다.

6. 칼로리 추적기

사람들이 자신의 건강에 대해 더 많이 인식하게 됨에 따라 Python으로 칼로리 추적기를 구축하는 것은 환상적인 프로젝트 아이디어입니다. 오픈 소스 웹 개발 Python 프레임워크인 Django를 사용하여 Python에서 칼로리 추적기를 만들 수 있습니다. 칼로리 추적기를 구성하려면 Python, Django 프레임워크, HTML, 부트스트랩 및 CSS의 기본 개념을 알아야 합니다.

다음은 Python을 사용하여 칼로리 추적기를 만드는 단계입니다.

• 먼저 Python 파일을 만들고 pip Django 및 pip Django-filters 라이브러리를 설치해야 합니다.
• 칼로리 추적기를 디자인하기 위한 코드는 온라인에서 찾을 수 있습니다.
• 다양한 식품 항목, 개인이 소비하는 항목 및 칼로리 섭취량에 대한 정보를 저장할 모델을 작성해야 합니다.
• 이제 Django 관리 사이트를 사용하여 모델을 업로드할 수 있습니다.

7. Python을 사용한 음성을 텍스트로 변환하는 변환기

음성-텍스트 변환기는 또 다른 실용적인 Python 프로젝트입니다. 이 프로젝트를 진행하려면 Google 클라우드 음성과 같은 음성 인식 API(응용 프로그램 계획 인터페이스)에 익숙해야 합니다. 다음은 Python으로 음성-텍스트 변환기를 설계하는 방법 입니다.

• 시작하려면 pip3 install SpeechRecognition pydub 라이브러리를 설치해야 합니다. Google Speech Recognition, Google Cloud Speech API, Wit.ai 및 Microsoft Bing Voice Recognition과 같은 다양한 음성 인식 엔진을 지원합니다.
• 샘플 오디오 파일을 로드하고 init() 함수를 사용하여 함수를 초기화합니다.
• 이제 음성-텍스트 변환을 위한 코드를 입력하고 실행해야 합니다.

8. 파이썬을 통한 챗봇 생성

챗봇은 전자 상거래 비즈니스에서 고객의 불만을 해결하기 위해 대중화되었습니다. Python을 사용하여 챗봇을 구축하는 방법은 다음과 같습니다.

• 첫 번째 단계는 chatterbot 라이브러리와 chatterbot 말뭉치를 다운로드하는 것입니다. 봇은 코퍼스를 사용하여 다양한 입력 또는 응답을 통해 스스로를 훈련합니다.
• 다음으로 챗봇 객체를 생성하여 챗봇의 이름을 지정해야 합니다.
• 이제 SQL 스토리지 어댑터를 사용하여 데이터세트를 생성합니다.
• 다양한 데이터셋을 업로드하여 챗봇을 훈련시켜야 합니다.
• 마지막으로 루프를 만들어 챗봇을 테스트해야 합니다.

9. 뮤직 플레이어

Python으로 MP3 음악 플레이어를 만들 수도 있습니다. 다음은 뮤직 플레이어를 구축하는 단계입니다.

• 먼저 환경 디렉토리를 만들고 파이게임 모듈을 설치해야 합니다.
• 다음으로 창을 만들고 음악 선택 명령을 입력해야 합니다.
• 이제 음악 플레이어에 대한 재생, 일시 중지 및 중지와 같은 명령을 개발해야 합니다.
• 마지막으로 뮤직플레이어를 실행하기 위한 환경을 활성화하기 위해 터미널로 이동해야 합니다.

10. 이미지에서 텍스트 추출

이미지에서 텍스트를 추출하는 Python에서 앱을 만들려면 Tesseract, OpenCV 및 Tkinter에 대한 기본 지식이 필요합니다.

• 먼저 위에서 언급한 라이브러리를 설치해야 합니다.
• 그런 다음 이미지를 읽고 크기를 조정하는 추출 기능을 사용합니다.
• 처리 후 image_to_data() 함수를 사용해야 하며 이미지에서 추출된 텍스트 문자열이 팝업됩니다.
• 마지막으로 문자열을 분할하고 이미지에서 추출된 텍스트를 가져와야 합니다.

결론

Python은 구문이 간단하므로 초보자에게 친숙한 언어입니다. 뿐만 아니라 전 세계의 모든 경험 수준의 개발자가 Python을 사용하여 강력한 응용 프로그램과 소프트웨어 도구를 구축했습니다. 따라서 Python을 마스터하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 세간의 이목을 끄는 소프트웨어 개발 및 데이터 과학 작업을 수행하고 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 의미 있는 도구를 설계할 수 있습니다. 이러한 초심자 수준의 프로젝트는 Python 여정을 시작하는 훌륭한 방법입니다.

Python 지망생을 위한 또 다른 수익성 있는 옵션은 전문 인증 과정입니다. 예를 들어, upGrad의 데이터 과학 이그 제 큐 티브 PG 프로그램은 데이터 과학 또는 엔지니어링에 필요한 실용적인 기술을 배우려는 사람들에게 이상적인 과정 이 될 것 입니다. 딥 러닝, 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링의 세 가지 전문 분야 중에서 선택할 수 있습니다.