Python 마스터가 되기 위해 읽어야 할 상위 10개의 Python 책
게시 됨: 2022-09-24Python은 빠른 개발 및 디버깅을 위한 다목적성과 사용법으로 잘 알려진 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 프로그래밍 애호가라면 Python을 배우는 것이 기술에 훌륭한 추가 요소가 될 수 있습니다. 기본 지식과 기능은 중요하며 책은 Python 필수 사항을 학습하는 데 훌륭한 리소스가 될 수 있습니다. Python에 관심이 있는 초보자와 고급 학습자 모두를 위한 수많은 책이 있습니다.
이 기사는 처음부터 Python의 강력한 기반을 구축하는 데 도움이 되는 최고의 Python 입문서 목록입니다.
파이썬 프로그래밍을 마스터하기 위한 초보자를 위한 최고의 책
다음은 프로그래밍 지식이나 경험이 없는 초보자를 위한 Python에 관한 최고의 책 목록입니다.
1. 파이썬 단기집중과정
Eric Matthes 저(No Starch Press, 2016)
Python Crash Course는 초보자와 Python 애호가가 현장에서 첫 걸음을 내딛을 수 있는 훌륭한 책입니다. Pythonic 요소, 데이터 구조 및 변수, 튜플, 숫자, 문자열 및 목록을 사용하는 방법을 포함하여 Python 기본 사항에 대한 간단한 연습으로 시작합니다. 논리적 테스트 및 If 문에서 사전에 이르기까지 모든 것이 정확하게 다루어집니다. 첫 번째 부분은 위의 주제와 함께 사용자 입력, 기능, 파일 처리, 클래스 및 코드 테스트를 다룹니다. 이 책은 잘 짜여져 있고 파이썬 기술을 연습하기 위한 다양한 연습 문제가 있습니다.
2. Head-First Python, 2판
폴 배리(O'Reilly, 2016)
Head-First Python은 많은 삽화와 예제가 있는 초보자를 위한 사용자 친화적인 책을 제공합니다. 지루한 텍스트 중심 접근 방식 대신 시각적으로 정교한 형식은 젊은 독자의 관심을 끕니다. 이 책은 목록과 그 용도를 탐구하는 Python 둘러보기로 시작합니다. 모듈, 파일 처리 및 오류를 추가로 탐색합니다. 이 책의 후반부에서는 제작한 웹사이트에 참여할 수 있는 응용 프로그램을 만드는 방법을 알려줍니다. 여기에서는 데이터 랭글링, 사용자 입력 처리 등과 같은 유용한 정보를 배웁니다.
데이터 과학 온라인 과정을 확인하여 자신의 기술을 향상시키십시오.
인기 있는 데이터 과학 인증 살펴보기
IIITB의 데이터 과학 대학원 대학원 프로그램 | 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 과학 전문 인증 프로그램 | 애리조나 대학교 데이터 과학 석사 |
IIITB의 데이터 과학 고급 인증 프로그램 | 메릴랜드 대학교 데이터 과학 및 비즈니스 분석 전문 자격증 프로그램 | 데이터 과학 인증 |
3. Python으로 나만의 컴퓨터 게임 만들기, 4판
Al Sweigart 저(전분 없음, 2017)
이 책은 Python으로 개발하는 데 관심이 있는 게임 디자이너를 위해 설계되었습니다. 주로 게임 제작을 강조하는 응용 프로그램에 대한 연습을 통해 Python 프로그래밍 기본 사항을 배웁니다. Python 셸, REPL 루프 및 "Hello, Game!"으로 시작합니다. 스크립트. 또한 유형 변환, 흐름 제어, 부울 데이터 및 난수를 포함하여 간단한 숫자 추측 게임을 만드는 방법을 탐구합니다. 이 책은 게임을 통해 Python 개념을 가르치는 것을 목표로 하고 진화된 기술을 연습하도록 권장합니다.
4. Python을 생각하십시오: 컴퓨터 과학자처럼 생각하는 방법, 2판
앨런 B. 다우니(O'Reilly, 2015)
Think Python은 진지하지만 사용자 친화적이고 배우기 쉬운 접근 방식을 따릅니다. 특히 심각한 수준의 코딩과 전문 코더와 같은 사고 방식을 확장하도록 설계되었습니다. 이전 책만큼 재미있지는 않지만 직관적인 언어와 포괄적인 설명을 통해 기본 Python 프로그래밍에 집중할 수 있도록 선형으로 잘 구성되어 있습니다.
5. 물리학에서의 효과적인 계산: Python을 사용한 연구 현장 가이드
Anthony Scopatz, Kathryn D. Huff(O'Reilly, 2015)
이것은 초보자 Python 학습자가 풍부한 샘플과 연습을 통해 훌륭한 Python 참조를 얻을 수 있는 신뢰할 수 있는 학습 리소스입니다. 이 책은 네 부분으로 나누어져 있습니다:
- 시작하기: bash 명령줄, 문자열, 연산자, 변수, 논리, 컨테이너 및 흐름 조절과 같은 주제를 포함하여 Python 프로그래밍의 기본 사항에 중점을 둡니다.
- 완료하기: 과학자, 데이터 과학자 및 엔지니어가 참조하는 Python의 데이터 중심 부분에 중점을 둡니다.
- 올바르게 이해하기: Python으로 작업하는 동안 직면한 모든 문제를 극복하는 데 중점을 둡니다.
- 밖으로 꺼내기: 마지막 섹션에서는 코드 소비자와의 커뮤니케이션에 중점을 둡니다.
6. 실제 파이썬 과정, 1부
Real Python 팀 작성(Real Python, 2017)
Real Python 과정은 Python 이해를 위한 최고의 입문서 중 하나입니다. 설명 텍스트, 코딩 예제 및 복습 연습이 혼합되어 있습니다. 배운 모든 것을 즉시 적용하는 데 도움이 되는 충분한 복습 연습이 있습니다.
컴퓨터에 Python을 설치하고 실행하기 위한 명확한 지침으로 시작하여 데이터 유형에 대한 간략한 개요를 얻을 수 있습니다. 이 책은 적용 가능한 클래스 메서드, 함수 및 루프, 조건부 논리, 목록 및 사전 등을 가지고 놀면서 Python이 무엇을 의미하는지에 대한 좋은 이해를 제공합니다.
Python에 관한 최고의 중급 및 고급 도서
이 책에는 코딩 기술을 연마하려는 사전 Python 지식이 있는 사람들을 대상으로 하는 고급 Python 지식이 포함되어 있습니다. 그것들은 다음과 같습니다:-
배울 수 있는 최고의 데이터 과학 기술
에스엘. 아니 | 2022년에 배워야 할 최고의 데이터 과학 기술 | |
1 | 데이터 분석 프로그램 | 추론 통계 프로그램 |
2 | 가설 검증 프로그램 | 로지스틱 회귀 프로그램 |
삼 | 선형 회귀 프로그램 | 분석 프로그램을 위한 선형 대수학 |
7. Fluent Python: 명확하고 간결하며 효과적인 프로그래밍
루치아노 라말료(O'Reilly, 2014)
자신의 기술을 향상시키려는 견고한 Python 기초를 가진 사람들은 이 책을 충분히 즐길 것입니다. Fluent Python은 "Python에서 어떻게 <x>를 수행합니까?"를 배우고자 하는 다른 언어의 숙련된 프로그래머를 위한 훌륭한 참고서이기도 합니다. 많은 입문 주제를 다루지만 이 언어에서 간과되고 미묘한 차이가 있는 기능을 자세히 설명합니다. 거의 모든 페이지에 유용한 설명과 함께 이 책을 매우 포괄적으로 만드는 코드 예제가 있습니다.
8. 효과적인 Python: 더 나은 Python을 작성하는 59가지 방법
Brett Slatkin(애디슨-웨슬리, 2015)
이 책은 최고의 Pythonic 사례, 덜 알려진 기능 및 내장 기능을 가르치기 위해 기본 Python을 기반으로 하는 59개의 독립적인 기사를 편집한 것입니다. 주제는 사용 중인 Python을 결정하는 것과 같은 간단한 개념으로 시작하여 메모리 누수 식별과 같이 더 복잡하고 간과되는 주제로 끝납니다.
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9. 파이썬 요리책, 3번째. 판
David Beazley & Brian K. Jones 작성(O'Reilly, 3판, 2013)
이 책은 일상적인 작업을 수행하는 더 간단한 방법을 설명하기 위해 설계된 대부분의 코드 요리책과 달리 복잡한 개념을 강조합니다. 모든 코드 레시피는 포괄적인 코드 솔루션과 이 책의 솔루션에 대한 저자의 논의와 함께 제공됩니다.
모든 레시피는 명확한 문제 설명으로 시작한 다음 현대적이고 관용적인 Python 3 코드, 데이터 구조 및 패턴을 사용하는 솔루션으로 바로 이동합니다. 매력적이고 정교한 예제는 고급 프로그래머를 위한 최고의 Python 책 중 하나입니다.
10. Python Tricks: 멋진 Python 기능의 뷔페
댄 베이더(dbader.org, 2017)
이 책은 이 프로그래밍 언어를 더 잘 이해하기 위해 덜 알려져 있지만 최고의 Python 기능에 중점을 둡니다. Python Tricks로 알려진 다양한 개념을 다루는 43개의 하위 섹션이 있습니다. 그것들은 정확한 이해를 돕기 위해 예시된 소화하기 쉬운 코드로 논의됩니다. 이 책의 e-버전은 이러한 개념에 대한 12개의 보너스 비디오와 함께 제공되며 구매할 수 있습니다. 11분 길이로 개념을 한눈에 살펴보기에 적합합니다.
결론
Python을 배우는 것은 인기를 얻고 다양한 인터페이스를 제공하는 현재 마케팅에서 프로그래밍 애호가와 게임 개발자에게 차선책이 될 수 있습니다. 프로그래밍 분야에서 좋은 경력을 시작하려면 강력한 기초와 기본 기술이 필요합니다. upGrad 에서 데이터 과학 석사 과정에 등록 하고 경력을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.
Q1: 파이썬은 3년 안에 마스터할 수 있나요?
답변: 일반적으로 Python 기초를 배우는 데 약 2~6개월이 걸리지만 이 언어를 숙달하려면 몇 년이 필요할 수 있습니다.
Q2: 파이썬은 최근에 배울 가치가 있습니까?
답변: Python은 많은 조직의 요구 사항에 적합하기 때문에 배울 가치가 있습니다. 원활한 운영에 도움이 됩니다. 다양한 크고 작은 새로운 플랫폼에서 파이썬이 광범위하게 사용되면서 최근에는 프로그래머가 배우는 것이 중요해졌습니다.
Q3: Python은 Java와 어떻게 다릅니까?
답변: Python은 프로덕션 코드보다 더 많은 실험을 포함합니다. Java는 정적으로 유형이 지정되고 컴파일되지만 Python은 동적으로 유형이 지정되고 해석됩니다. Java는 런타임이 더 빠르고 디버깅이 쉽습니다. Python은 사용자 친화적이며 비교적 읽기 쉽습니다.