실세계 최고의 Python 응용 프로그램

Python은 데이터 과학 및 코딩에 가장 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 데이터 과학과 관련된 거의 모든 개발은 오픈 소스 범용 프로그래밍 언어인 Python으로 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 구조적, 객체 지향 및 기능적 프로그래밍 기능을 포함합니다.

Python에는 테스트 주도 애플리케이션 개발, 데이터 분석 및 기계 학습을 원활하게 실행하기 위해 복잡한 소프트웨어 개발 프로세스에 사용되는 읽기 가능한 코드를 작성하는 데 유용한 사용자 친화적인 구문이 있습니다. Windows, iOS 및 Linux와 같은 모든 운영 체제에서 실행됩니다.

따라서 게임 앱, 웹 앱, 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램, 이미지 처리, 텍스트 처리 등 다양한 응용 프로그램을 개발하는 데 이상적인 프로그래밍 언어입니다.

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가장 인기 있는 Python 응용 프로그램

프로그래밍 언어로서의 Python은 기계 학습, 인공 지능 및 데이터 과학의 세계에서 기하급수적으로 명성을 얻었습니다.

실제 세계에서 널리 사용되는 최고의 Python 응용 프로그램 목록을 아래에 정리했습니다.

1. 파이썬 웹 애플리케이션

웹 프레임워크 개발을 위한 Django, Flask, Pyramid 및 Bottle과 같이 웹 개발에 사용할 수 있는 많은 옵션이 있습니다. Python 웹 응용 프로그램은 Django CMS 및 Plone과 같은 고급 콘텐츠 관리 시스템에 추가로 사용됩니다. 이러한 웹 프레임워크는 HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP 및 POP와 같은 데이터베이스 상호 작용, 콘텐츠 관리 및 인터넷 프로토콜 인터페이스와 관련된 여러 작업을 단순화하는 데 도움이 되는 표준 라이브러리 및 모듈과 함께 제공됩니다.

Python 웹 프레임워크는 높은 보안성, 유연성 및 확장성으로 유명하며 패키지 인덱스에는 Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python 및 Feedparser와 같은 귀중한 라이브러리가 있습니다.

2. 과학 및 수치 응용

파이썬은 수치 및 과학 컴퓨팅의 필수적인 부분이 된 인상적인 라이브러리 기반을 가지고 있습니다. 과학 및 계산 데이터 처리 응용 프로그램을 위한 골격 프레임워크를 제공합니다. 숫자 및 과학 계산에 가장 널리 사용되는 Python 패키지는 다음과 같습니다.

• Pandas(데이터 분석 라이브러리)
• SciPy(과학 숫자 라이브러리)
• IPython(명령 셸)
• Natural Language Toolkit(수학 및 텍스트 분석)
• 숫자 파이썬(기본 숫자 패키지)

3. 게임 개발

수많은 Python 확장 또는 라이브러리는 대화형 게임을 개발하는 데 유용합니다. 예를 들어 PySoy와 PyGame은 게임 개발에 널리 사용되는 두 가지 Python 기반 라이브러리입니다. 이 프로그래밍 언어는 Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike 등과 같은 인기 있는 게임의 개발을 가능하게 했습니다.

게임 디자이너는 또한 대화 트리 생성, 레벨 디자인 또는 이러한 작업을 기본 게임 엔진에서 사용하는 형식으로 내보내는 데 도움이 되는 도구와 같은 특정 작업을 단순화하는 도구를 개발하는 데 Python을 사용합니다. 게임 엔진의 스크립팅 언어도 Python을 기반으로 합니다.

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4. 인공지능과 머신러닝

AI 및 ML 프로젝트 및 모델은 필요한 도구, 기술 및 기술이 기존 소프트웨어 프로젝트와 완전히 다르기 때문에 기존 소프트웨어 모델과 동일하지 않습니다.

AI 및 ML 개발에는 여러 고유한 요구 사항을 처리하기 위한 도구를 갖춘 안정적이고 유연하며 안전한 언어가 필요합니다. 따라서 Python은 데이터 과학에서 가장 선호되는 언어 중 하나로 간주됩니다. 플랫폼 독립성과 풍부한 라이브러리로 잘 알려진 간단하고 일관된 언어로 AI 및 ML 애플리케이션 개발을 위한 완벽한 도구입니다.

AI 및 ML에 사용되는 가장 일반적인 Python 패키지는 다음과 같습니다.

• 범용 데이터 분석을 위한 판다
• 고급 컴퓨팅을 위한 SciPy
• Keras, Scikit-learn 및 TensorFlow
• 데이터 시각화를 위한 Seaborn
• 고성능 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅을 위한 NumPy

5. 소프트웨어 개발

Python 응용 프로그램 및 패키지는 소프트웨어 개발에 널리 사용됩니다. 과학 컴퓨팅과 웹 및 데스크톱 응용 프로그램 개발과 관련된 복잡한 응용 프로그램에 관련됩니다. Python은 주로 소프트웨어 개발자가 빌드 제어, 관리 및 테스트를 위한 지원 언어로 사용합니다.

6. 파이썬 GUI 프로그래밍

Python의 영어와 유사한 구문은 유연한 아키텍처를 특징으로 하고 여러 운영 체제에서 실행할 수 있는 사용하기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 풍부한 텍스트 처리 도구 덕분에 Python은 데스크톱 기반 GUI 응용 프로그램 개발을 위한 최상의 선택 중 하나입니다. Python GUI 프로그래밍은 데스크탑 애플리케이션 개발을 더 쉽게 만들기 위한 수많은 프레임워크와 툴킷을 추가로 제공합니다.

7. 엔터프라이즈급/비즈니스 애플리케이션

엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 또는 소프트웨어는 기존 응용 프로그램과 상당히 다릅니다. 높은 가독성, 확장성 및 확장성 기능이 있어야 합니다. Python으로 개발된 비즈니스 응용 프로그램은 개인 고객이 아닌 모든 조직의 요구 사항에 따라 설계되었습니다. 따라서 이러한 응용 프로그램은 웹이 아닌 응용 프로그램 및 기존 데이터베이스와 같은 레거시 시스템과 결합할 수 있어야 합니다. Python으로 만든 비즈니스 응용 프로그램은 조직의 운영 모델 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다.

8. 교육 프로그램 및 훈련 과정

Python은 영어와 유사한 간단한 구문으로 초보자에게 친숙한 프로그래밍 언어입니다. 따라서 배우기 쉽고 초보자 수준의 애호가에게 탁월한 선택입니다. 단순성과 쉬운 학습 곡선은 초급 및 고급 수준의 교육 프로그램에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 이유입니다. 초보자를 위한 최고의 입문 언어 중 하나이지만 전 세계의 전문 코더와 개발자도 사용합니다.

9. 언어 발달

Python의 모듈 아키텍처와 전체 디자인은 Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript 및 OCaml과 같은 여러 새로운 프로그래밍 언어의 개발에 영감을 주었습니다. 이들은 구문, 객체 모델 및 들여쓰기에 기반한 Python과 많은 유사점을 공유하는 비교적 새로운 언어입니다.

10. 운영 체제

프로그래밍에서 Python을 사용하여 여러 강력한 운영 체제를 개발한다는 것은 잘 알려져 있습니다. Linux 배포판에서 가장 많이 사용됩니다. Python은 Fedora, Red Hat Enterprise의 Anaconda Installer, Ubuntu의 Ubiquity Installer 등과 같은 시스템 내부에서 코딩됩니다. Python은 일반적으로 운영 체제를 개발 및 설계하기 위해 C 프로그래밍 언어와 통합됩니다.

결론

따라서 우리는 Python에 많은 응용 프로그램이 있다는 결론을 쉽게 내릴 수 있습니다. 오늘날 거의 모든 분야에서 단순성과 다양성을 위해 Python을 사용합니다.

신진 프로그래밍 애호가로서 이 고급 프로그래밍 언어를 배우는 것은 매우 중요합니다. 그리고 개발자의 여정을 시작하는 데 Python보다 더 좋은 점은 무엇입니까? 여러 사용 사례에서 응용 프로그램을 찾는 다재다능한 언어입니다. 데이터 과학을 위한 Python을 마스터하려면 upGrad의 데이터 과학 고급 인증 프로그램을 확인하십시오 .