경력 향상을 위한 상위 3가지 온라인 데이터 과학 과정 [2022]
게시 됨: 2021-06-14목차
최고의 온라인 데이터 과학 과정을 찾고 계십니까?
데이터 과학은 떠오르는 분야이며 데이터 과학자는 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나입니다. 데이터 과학은 빅 데이터의 시작과 이러한 방대한 양의 데이터 처리 요구 사항과 함께 인기와 응용을 얻었습니다. 데이터 과학은 인공 지능의 주요 응용 프로그램 중 하나이며 조직이 데이터에서 통찰력을 얻고 이러한 통찰력을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 따라서 데이터 과학은 모든 산업에서 중요하므로 데이터 과학자에 대한 수요가 높습니다.
모든 일에는 치열한 경쟁이 있습니다. 그러나 동료보다 우위를 점할 수 있다면 시장에서 고임금 일자리를 빠르게 얻을 수 있습니다. 온라인 데이터 과학 과정은 이러한 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 사이언스는 데이터를 분석할 수 있는 능력과 데이터 사이언스에 관련된 기초이론과 결과를 도출할 수 있는 실무능력을 요구합니다. 데이터 과학을 배우기 위해 빅 데이터와 소프트웨어 업계의 방대한 경험에 수년을 보낼 필요가 없습니다. 항상 온라인 최고의 데이터 과학 과정 에서 배우고 작업과 함께 이 분야에 진입할 수 있는 경로를 만들 수 있습니다. 다음은 데이터 과학 을 배우고 이 분야에서 경력을 쌓고 성장하기 위한 최고의 데이터 과학 과정 목록입니다. 최고의 온라인 데이터 과학 과정에 대해 자세히 알아보겠습니다.
코딩 경험이 필요하지 않습니다. 360° 경력 지원. IIIT-B 및 upGrad에서 기계 학습 및 AI PG 디플로마.최고의 데이터 과학 온라인 과정
온라인 최고의 데이터 과학 과정에 대해 더 자세히 논의해 보겠습니다.
이 온라인 데이터 과학 과정은 새로운 분야에 진출하는 데 필요한 경험을 얻는 데 도움이 됩니다. 직업을 바꾸거나 빠르게 성장하는 업계에 들어가고 싶다면 온라인 데이터 과학 과정을 수강하는 것이 매우 유용할 것입니다.
1. 데이터 과학 PG 디플로마, IIIT-B
IIIT-B와 연계하여 upGrad가 설계한 이 온라인 데이터 과학 과정은 데이터 과학 분야에서 인도 최초의 NASSCOM 인증 PG 디플로마 과정입니다. 온라인에서 제공되는 최고의 데이터 과학 과정 중 하나인 이 데이터 과학 과정은 선택할 수 있는 5가지 전문 분야 목록을 제공합니다. 이러한 선택은 이전 업무 경험, 지식 배경 및 미래 경력 포부에 따라 달라질 수 있습니다. 이러한 전문 분야는 다음과 같습니다.
– 자연어 처리
– 딥러닝
– 비즈니스 분석
– 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석
– 데이터 엔지니어링
온라인 데이터 과학 과정은 데이터 과학을 처음부터 배우고 전문가 수준에 도달할 수 있도록 12개월의 긴 일정을 제공합니다. 이 데이터 과학 과정은 일하는 전문가의 일정에 따라 나뉘며 과정에 주당 12-15시간을 할애할 것을 권장합니다.
데이터 과학 고급 인증, 250명 이상의 고용 파트너, 300시간 이상의 학습, 0% EMIFlipkart, Myntra, Garmener, Zee5 및 Actify와 같은 회사의 최고의 업계 전문가와 함께 업계에서 요구하는 모든 기술을 배우고 개발할 수 있습니다. 업계 최고의 지원과 함께 데이터 과학 과정에는 우리나라의 선도적인 데이터 과학 학부인 IIIT-B의 학자도 포함됩니다. 이러한 유형의 온라인 데이터 과학 과정은 2020년에 수요가 많습니다.
이 온라인 데이터 과학 과정은 핵심에서 모든 개념을 보고 배울 수 있는 400시간 이상의 콘텐츠로 구성되어 있습니다. 이 데이터 과학 과정에는 학생들이 과정에서 배운 모든 도구와 개념에 대한 실용적이고 실질적인 지식을 얻을 수 있는 60개 이상의 프로젝트도 포함되어 있습니다. 녹화된 비디오와 함께 20개 이상의 라이브 세션과 25개 이상의 전문가 코칭 세션이 있어 학생들이 참석하고 해당 분야의 전문가로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 프로필을 업데이트하기 위해 인도 최고의 온라인 데이터 과학 과정을 찾고 있다면 이것은 고려해야 할 과정입니다.
이 온라인 데이터 과학 과정의 흐름은 모든 학생들이 기초부터 배우고 시간이 지남에 따라 지식을 발전시키고 발전시킬 수 있도록 만들어졌습니다. 학생들이 배울 수 있는 다양한 주제, 언어 및 도구로 구성되어 있습니다. 처음 4주는 사전 프로그램 준비 콘텐츠에 할애됩니다. 파이썬 기초 학습과 Excel 데이터 작업 학습에 중점을 두어 강의 과정과 과정을 완료하는 데 필요한 기본 지식에 익숙해질 것입니다.
다음 11주는 데이터 과학에 필요한 모든 도구와 주어진 데이터를 준비하고 작업하는 방법을 배우는 데 중점을 둘 것입니다. 이 섹션에서는 Python, Excel 및 SQL에 대해 자세히 학습합니다. 다음 9주는 기계 학습 및 다양한 기계 학습 알고리즘의 개념을 학습하는 데 중점을 둘 것입니다.
다음 19주는 학생이 선택한 전문 분야에 전념할 것입니다. 전문 분야는 딥 러닝, 자연어 처리, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 비즈니스 분석 또는 데이터 엔지니어링 분야일 수 있습니다. 마지막 6주는 학생이 데이터 과학 과정을 완료하기 위해 개발해야 하는 관석 프로젝트에 중점을 둘 것입니다.
언급했듯이 온라인 데이터 과학 과정에는 IMDb 영화 분석, Uber 공급 수요 격차, 고객 신용도, 리드 생성 음성 인식, 이미지 캡션 및 사기 탐지와 같은 프로젝트와 함께 60개 이상의 산업 수준 프로젝트가 있습니다.
이 과정은 Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase 및 Apache Airflow와 같은 14가지 프로그래밍 언어 및 도구를 다룹니다. 이 데이터 과학 과정을 통해 학생들은 파이썬을 사용한 예측 분석, 비즈니스 문제 해결, 데이터 시각화, 자연어 처리, 기계 학습, 빅 데이터 등과 같은 기술을 배웁니다.
온라인 데이터 과학 과정은 도메인 전문가, 엔지니어, 신입 졸업생, 소프트웨어 및 IT 전문가, 마케팅 및 영업 전문가를 위해 개발되었습니다. 이 과정은 학생들에게 많은 기회를 제공하며 데이터 분석가, 기계 학습 엔지니어, 의사 결정 과학자, 제품 분석가, 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어와 같은 역할에 지원할 수 있습니다.
또한 전담 진로 지원, 1:1 진로 상담 및 모의 면접 경험을 제공합니다. 또한 맞춤형 멘토링이 제공되며 헌신적인 학생 멘토가 있습니다.
upGrad는 또한 배치 지원을 제공하며 Amazon, Microsoft, Myntra, American Express, Tech Mahindra 및 Accenture와 같은 회사와 300개 이상의 고용 파트너를 보유하고 있습니다.
upGrad, IIIT-B에서 제공하는 데이터 과학 PG 디플로마에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
2. 데이터 과학 과학 석사
upGrad는 리버풀 존 무어스 대학 및 IIIT-B와 협력하여 데이터 과학 과정에서 이학 석사를 제공합니다. 온라인 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다 . 18개월 동안 진행되는 데이터 과학 과정이며 온라인 형식으로 제공됩니다. 평판이 좋고 신뢰할 수 있는 제공업체의 전문 온라인 데이터 과학 과정을 수강하면 실제 프로젝트에 대한 지식도 시험해 볼 수 있습니다.
이 과정은 최고의 데이터 과학 과정 중 하나로 만드는 다양한 고유한 기능을 제공합니다 . 이 과정은 선택할 수 있는 전문 분야의 광범위한 분야를 제공합니다. 제공되는 전문 분야는 딥 러닝, 자연어 처리, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 비즈니스 분석 또는 데이터 엔지니어링입니다.
이러한 전문 분야 외에도 이 과정은 학생들에게 업계 멘토링, 헌신적인 직업 지원, 다양한 데이터 과학 분야에서 사용되는 14개 이상의 프로그래밍 언어 및 도구를 배울 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 그 중 일부는 Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase 및 Apache Airflow로 인도 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다.
온라인 데이터 과학 과정은 보고 배울 수 있는 400시간 이상의 콘텐츠를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 비디오와 문서는 데이터 과학 및 관련 개념에 대한 심층 지식을 제공하고 모든 데이터 과학 인터뷰를 해독할 수 있도록 합니다. 온라인 데이터 과정에는 학생들이 과정에서 배운 모든 도구와 개념에 대한 실용적이고 실질적인 지식을 얻을 수 있도록 10개 이상의 산업 프로젝트와 사례 연구가 포함되어 있습니다.
이 과정은 학생들이 배울 수 있는 다양한 주제, 언어 및 도구로 구성되어 있습니다. 처음 4주는 파이썬의 기초를 배우고 Excel에서 데이터를 사용하는 방법을 배우는 데 중점을 둘 것입니다. 다음 11주는 데이터 과학에 필요한 모든 도구와 주어진 데이터를 준비하고 작업하는 방법을 배우는 데 중점을 둘 것입니다. 이 섹션에서는 Python, Excel 및 SQL에 대해 자세히 학습합니다. 다음 9주는 기계 학습 및 다양한 기계 학습 알고리즘의 개념을 학습하는 데 중점을 둘 것입니다.
다음 19주는 학생이 선택한 전문 분야에 전념할 것입니다. 전문 분야는 딥 러닝, 자연어 처리, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 비즈니스 분석 또는 데이터 엔지니어링 분야일 수 있습니다. 프로필 업데이트를 위한 최고의 온라인 데이터 과학 과정을 찾고 있다면 이 과정을 고려해야 합니다.
위의 모든 섹션을 완료한 후 학생들은 연구 방법론 단계로 넘어가 8주 동안 연구 및 연구 프로세스를 소개합니다. 다음 16주는 석사 학위 논문입니다. 이 섹션에서 학생들은 학생이 개발해야 하는 프로젝트와 사례 연구에 중점을 둘 것입니다.
녹화된 비디오와 함께 20개 이상의 라이브 세션과 25개 이상의 전문가 코칭 세션이 있어 학생들이 참석하고 해당 분야의 전문가로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 이 과정은 IMDb 영화 분석, Uber 수요 공급 격차, 고객 신용도, 리드 생성, 음성 인식, 이미지 캡션 및 사기 탐지와 같은 프로젝트와 함께 10개 이상의 산업 수준 프로젝트 및 사례 연구를 가질 것입니다. 몇 가지.
학생들은 전문가, 교직원 및 채점자로부터 비할 데 없는 지도를 받게 됩니다. 학생들은 일대일 학생 성공 멘토를 받을 자격이 있으며 과제 및 제출물에 대한 일대일 피드백도 받습니다. 또한, 궁금증 해결을 위한 Q&A 포럼이 진행되며, 100% 전문가 검증된 답변을 보장합니다. 모든 개념 기반 의심을 해소하기 위해 정기적인 라이브 세션이 수행됩니다.
학습 외에도 학생들은 네트워킹의 기회도 얻게 됩니다. upGrad 베이스캠프를 통해 학생들은 업계 전문가와 전문가가 주최하는 경력 구축 세션과 워크숍을 받게 됩니다. 또한 학습 과정을 협력적으로 만들기 위해 그룹 활동도 조직될 것입니다.
이 과정은 관리자, 도메인 전문가, 데이터 전문가, 엔지니어, 신입 졸업생, 소프트웨어 및 IT 전문가, 마케팅 및 영업 전문가 또는 전문 배경에 관계없이 모든 전문 분야를 위해 개발되었습니다.
이 온라인 데이터 과학 과정을 통해 학생들은 파이썬을 사용한 통계 및 예측 분석, 비즈니스 문제 해결, 데이터 시각화, 기계 학습, 빅 데이터 분석, 예측 모델링 등과 같은 기술을 배웁니다. 이 데이터 과학 과정은 학생들에게 많은 기회를 제공하며 비즈니스 분석가, 기계 학습 엔지니어, 제품 분석가, 데이터 과학자 및 데이터 분석가와 같은 역할에 지원할 수 있습니다.
upGrad의 배치 부서에서 조직한 배치 지원에는 300개 이상의 고용 파트너가 있습니다. 이를 통해 최고의 업계에 합류할 수 있는 기회가 열리고 귀하에게도 기회가 주어집니다. 이 과정의 고용 파트너 중 일부는 Zivame.com, Fractal, Garmener, Flipkart 및 Kantar로 인도 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다.
이 종합적인 데이터 과학 과정을 온라인으로 수강하여 데이터 전문가가 되십시오. 이 과정은 경력을 업그레이드하고 대량의 데이터와 기계 학습 및 인공 지능과 같은 기술 작업을 수행하려는 작업 전문가에게 적극 권장됩니다. upGrad, IIITB 및 리버풀 존 무어스 대학에서 제공하는 데이터 과학 석사에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
3. 비즈니스 분석 인증 프로그램
upGrad에서 제공하는 비즈니스 분석 과정은 학생들에게 비즈니스 분석 기술을 제공하고 비즈니스 분석 및 문제 해결 예측 분석, 탐색적 데이터 분석 등을 배우는 것을 목표로 합니다. 3개월 동안 진행되는 온라인 데이터 과학 과정으로 주당 권장 학습 시간은 8~10시간입니다. 시장 최고의 데이터 과학 과정 중 하나는 분석 지망생을 위해 설계된 과정이며 100시간 이상의 콘텐츠로 구성되어 인도 최고의 데이터 과학 과정 중 하나입니다.
데이터 과학 과정은 Flipkart, Garmener 및 Actify와 같은 회사의 업계 전문가와 함께 개발되었습니다. 전담 멘토 지원, 시기적절한 의심 해결 서비스 및 업계 전문가의 라이브 세션을 통해 온라인 최고의 초급 데이터 과학 과정 중 하나입니다 . 이 과정을 통해 학생들은 통계 및 최적화, 비즈니스 문제 해결 및 예측 모델링과 같은 기술을 배웁니다. 이 온라인 데이터 과학 과정은 관리자, 엔지니어, 신입 졸업생, 소프트웨어 및 IT 전문가, 마케팅 및 영업 전문가를 위해 개발되었습니다.
이 과정은 처음 3주 동안 비즈니스 문제 해결, 통찰력 및 스토리텔링으로 시작합니다. 이 섹션에서는 가설을 만들고, 비즈니스 문제를 이해하고, 스토리텔링에 집중하는 방법을 배웁니다. 다음 4주는 탐색적 데이터 분석, 통계 및 최적화 학습에 중점을 두고 사례 연구 과제도 포함합니다.
지난 5주는 예측 분석에 전념하고 데이터를 분석하고 통찰력을 생성하기 위한 다양한 기계 학습 기술을 가르칠 것입니다. 세 가지 산업 수준 프로젝트, 우버 수급 격차, 고객의 신용도, 전자 상거래 시장 믹스 모델링이 있습니다. 이 데이터 과학 과정은 학생들에게 다양한 기회를 제공하며 비즈니스 분석가, 데이터 분석가 및 관리 직책과 같은 역할에 지원할 수 있습니다.
이것은 업계 관련 코스 콘텐츠 및 프로젝트가 포함된 인도 최고의 데이터 과학 코스 중 하나입니다. 이 과정은 경력을 업그레이드하고 관리 역할로 전환하고 데이터에서 통찰력을 생성하려는 작업 전문가에게 적극 권장됩니다. upGrad에서 제공하는 비즈니스 분석 프로그램에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
4. 기계 학습 고급 인증 프로그램
세계적으로 유명한 IITD 교수진의 대화형 강의와 주간 의심 해결 세션을 통해 데이터 과학 기초에 대한 심층적인 이해를 제공하는 upGrad의 고급 인증 프로그램은 16개 주제에 걸쳐 있으며 Python for DS에 대한 입문 과정으로 시작합니다.
이 과정은 학생들이 비지도 학습, 지도 학습, 대규모 기계 학습, 쿼리 및 인덱싱, 데이터 스트림, 딥 러닝 소개에 대한 지식을 강화할 수 있도록 설계된 여러 산업 관련 사례 연구 및 프로젝트로 구성됩니다.
IIT Delhi 가 채택한 이 사례 기반 교수법 은 최고의 네트워킹 기회를 제공하고 upGrad의 40,000명의 유급 린 기반과 생산적인 관계를 개발함으로써 실질적인 경험을 구축하는 데 도움이 됩니다.
결론
온라인 데이터 과학 과정 목록이 유용했기를 바랍니다. 온라인에서 제공되는 데이터 과학 과정의 수를 고려할 때 최고의 데이터 과학 과정을 온라인으로 찾는 것은 압도적인 작업이 될 수 있습니다. 인도 최고의 데이터 과학 과정을 선택하는 것은 기관의 승인, 과정의 질, 멘토 및 경력 지원 등과 같은 다양한 요소를 기반으로 해야 합니다. upGrad 는 인도 최대의 온라인 고등 교육 회사이며 다양한 과정과 최고의 데이터 과학 중 일부를 제공합니다. 코스 온라인 .
데이터 과학 과정은 여러 업계 전문가 및 일류 대학의 학자와 함께 개발됩니다. 20,000명 이상의 학생들이 upGrad를 통해 학습하여 미래를 형성했습니다. 최고 400%의 급여 인상과 57%의 평균 급여 인상으로 upGrad의 학생들은 항상 성공적이었습니다.
72 lacs에서 제공되는 최고 급여와 함께, 우리는 당신이 이러한 과정을 활용하고 upGrad와 함께 데이터 과학 분야에서 경력을 발전시키기를 바랍니다. 데이터 과학 외에도 upGrad는 기계 학습, 소프트웨어, 블록체인, 디지털 마케팅, MBA, 관리, 보험 및 법률에 대한 과정을 제공합니다.
데이터 과학은 2022년에 좋은 직업 선택입니까?
예, 데이터 과학을 목표로 한다면 데이터 과학은 확실히 훌륭한 직업 선택입니다. 시장에서 데이터 과학자에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 데이터 과학은 많은 직업 기회와 시장에 숙련된 전문가가 부족한 수익성 있는 직업 경로입니다. 모든 기업은 데이터 기반 의사 결정을 고려하고 있으며 이것이 모든 기업에서 데이터 과학자에 대한 광범위한 수요의 주된 이유입니다. 예전에는 기업들이 엑셀로 데이터를 관리하고 분석하곤 했습니다. Power BI, Tableau 등과 같은 다양한 도구의 출현으로 시대가 바뀌었습니다. 회사는 이러한 도구의 사용에 능숙한 전문가를 찾고 있습니다.
2022년에 가장 중요한 데이터 과학 기술은 무엇입니까?
데이터 과학자가 되기를 고대하고 있다면 가능한 한 빨리 배워야 할 특정 기술이 있습니다. Python, ML, 확률 및 통계, 비즈니스 지식 등.
데이터 과학자는 얼마나 많은 돈을 버나요?
데이터 사이언티스트의 평균 연봉은 1000만원이다. 연간 10,000,000. 급여 요소는보고있는 회사에 따라 변경됩니다. 데이터 과학자에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있으며 시장에는 소수의 전문가만 있습니다. 데이터 과학자의 초임 급여조차도 데이터 과학자 전문가가 부족하기 때문에 시장에서 꽤 높습니다.