당신이 알아야 할 2022년의 9가지 최신 기술

21세기는 기술 변화의 세기였습니다. 2000년대 초반에 고도로 상업적이고 널리 퍼진 몇몇 기술은 완전히 사라지고 새로운 기술이 그 자리를 차지했습니다. 2022년에는 특히 컴퓨터 과학 및 공학 분야에서 완전히 새로운 기술이 많이 등장했습니다. 2022년의 이러한 새로운 기술 은 성장하고 아마도 일반인의 손에 닿을 가능성이 높습니다 .

2022년의 새로운 기술 동향에 대해 배우고 최신 정보를 받고 싶다면 자세히 살펴보겠습니다. 여기 2022년의 새로운 동향 기술이 있습니다. 시장에서 우위를 점하려면 확인하고 마스터하는 법을 배워야 합니다.

2022년 최고의 트렌드 기술

1. 인공지능과 머신러닝

인공 지능과 기계 학습은 한때 컴퓨터 과학의 최첨단을 대표했습니다. 이러한 기술이 지난 20세기에 만들어졌을 때 응용 프로그램이 거의 없었고 사실 대부분 학문적이었습니다. 그러나 이러한 기술은 수년에 걸쳐 응용 프로그램을 얻었고 휴대 전화를 통해 일반 사람들의 손에 도달했습니다.

머신 러닝은 알고리즘이 이전에 생성된 데이터를 기반으로 미래 데이터를 예측할 수 있는 컴퓨터 과학 분야를 나타냅니다. 인공 지능은 알고리즘이 데이터 기반 지능을 개발하고 필수 작업을 자체적으로 수행할 수 있는 기계 학습의 다음 단계를 나타냅니다.

인공 지능과 기계 수익 모두 통계에 대한 고급 지식이 필요합니다. 통계는 알고리즘이 특정 데이터 세트에 대해 던질 수 있는 결과를 결정하는 데 도움이 되어 더 발전시킵니다. 기계 학습 응용 프로그램의 확산은 이 분야의 직업 수도 증가했음을 의미합니다.

기계 학습은 금세기의 주요 기술 중 하나입니다. 이 영역에서 경력을 쌓으면 고급 컴퓨팅 인프라와 해당 분야의 새로운 연구에 노출될 수 있으므로 2022년에 고려해야 할 훌륭한 신기술이 될 것입니다. 기계 학습 및 인공 지능 영역에서 직업을 가지면 컴퓨터 과학 분야에서 기술 개발의 최전선에 서게 됩니다.

소매 및 전자 상거래와 같은 분야에서 기계 학습은 사용자 경험을 향상시키는 데 필수적인 구성 요소입니다. 이러한 사이트에서 볼 수 있는 제품 추천은 일반적으로 이전 검색을 분석하고 유사한 제품을 추천하는 기계 학습 알고리즘의 결과입니다. 의료 분야에서 머신 러닝은 데이터를 분석하여 의사에게 치료 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI가 우리의 일상 생활에 도움이 되고 있지만 그 잠재력을 고려할 때 2022년에는 여전히 새로운 기술입니다.

2. 데이터 과학

21세기 초반 대부분의 기간 동안 데이터 과학은 다음으로 큰 이슈였습니다. 데이터 과학은 지난 20개월보다 훨씬 더 오래 동안 존재해 왔습니다. 수세기 동안 데이터 분석은 기업, 정부, 기관 및 부서에서 필수적인 작업이었습니다. 데이터를 분석하면 프로세스의 효율성을 이해하고, 인력에 대한 설문조사를 수행하고, 사람들의 일반적인 분위기를 측정하는 데 도움이 됩니다.

그러나 오늘날 많은 데이터 분석이 디지털화되었습니다. 데이터 분석은 컴퓨터의 첫 번째 작업 중 하나입니다. 2000년대 초반에는 데이터 분석이 널리 보급되어 학생들이 학교에서 이 주제에 대한 입문 과정을 배웠습니다.

2022년대에는 데이터 분석 이 그 어느 때보다 폭발적일 것입니다. 컴퓨팅 기술이 그 어느 때보다 빠른 속도로 성장함에 따라 사람들의 손에 있는 데이터 분석 기능이 향상될 것입니다. 더 새롭고 더 빠른 데이터 분석 알고리즘과 방법이 등장하고 실행될 가능성이 높습니다.

회사에서 일하는 영역에 관계없이 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓는 것의 이점은 귀하가 회사 전체 비즈니스의 필수적인 부분이라는 것입니다. 귀하가 생산하는 데이터와 귀하가 제공하는 해석은 귀하가 서비스를 제공하는 모든 회사의 비즈니스 전략의 필수 부분이 될 수 있습니다.

소매 및 전자 상거래에서 데이터 과학은 캠페인의 성공과 다양한 제품 성장의 일반적인 추세를 결정하는 데 널리 사용됩니다. 이는 차례로 특정 제품이나 제품 유형을 홍보하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 건강 관리에서 데이터 정보학은 환자에게 저렴한 옵션과 패키지를 추천하고 의사가 환자에게 가장 안전하면서도 효과적인 치료법을 선택할 수 있도록 하는 데 필수적일 수 있습니다.

데이터 과학자가 되려면?

학습자는 IIIT Bangalore의 13개월 프로그램인 데이터 과학의 Executive PG 프로그램을 선택할 수 있습니다.

3. 풀스택 개발

풀스택 개발은 클라이언트 측 및 서버 측 소프트웨어 모두의 개발을 의미하며 2021년 최고의 트렌드 기술 중 하나가 될 것입니다.

21세기는 닷컴 붐과 함께 시작되었고, 비교적 새로운 현상인 인터넷이 전 세계 가정에 퍼지고 있었습니다. 그 당시 웹사이트는 단순한 웹페이지에 불과했고, 웹 개발은 지금처럼 복잡한 분야가 아니었습니다.

요즘 웹 개발에는 프론트 엔드와 백 엔드가 포함됩니다. 특히 소매 및 전자 상거래와 같은 서비스와 관련된 분야의 경우 웹 사이트에는 클라이언트 측(귀하가 보는 웹 사이트)과 서버 측(회사가 제어하는 ​​웹 사이트)이 포함됩니다.

일반적으로 웹 개발자 는 클라이언트 측 또는 웹 사이트의 서버 측을 처리하는 작업을 받습니다. 그러나 풀 스택 개발자가 되는 것은 웹 개발 스펙트럼의 양쪽 끝에서 작업할 수 있는 유연성을 귀하와 귀하의 회사에 제공합니다. 클라이언트 측 또는 프런트 엔드는 일반적으로 HTML, CSS 및 부트스트랩과 같은 제품군에 대한 지식이 필요합니다. 서버 측에서는 PHP, ASP 및 C++에 대한 지식이 필요합니다.

풀스택 개발자가 되려면?

학습자는 IIT Bangalore의 13개월 프로그램인 Executive PG Program – Full Stack Development를 선택할 수 있습니다.

4. 로봇 프로세스 자동화

Robotic Process Automation은 로봇에 관한 것만이 아닙니다. 그것은 다른 무엇보다 프로세스 자동화에 관한 것입니다. 컴퓨터 이전에는 대부분의 프로세스에 사람의 개입이 필요했습니다. 인간은 심지어 제조 기계를 작동시켰고, 대규모 제조에는 수천 명의 사람들이 고용되었습니다.

그러나 컴퓨터가 대부분의 프로세스를 인수했기 때문에 제조도 그대로 남아 있지 않습니다. 제조 또는 정보 기술과 같은 모든 영역은 이제 프로세스에서 일부 자동화를 포함합니다. 이러한 프로세스에 대한 인간 개입의 양은 줄어들고 있으며 이러한 추세는 가까운 장래에 계속될 것입니다.

로봇 프로세스 자동화의 작업에는 일반적으로 상당한 양의 코딩 지식이 필요합니다. 일반적으로 컴퓨터화 또는 컴퓨터화되지 않은 프로세스를 사람의 개입 없이 자동으로 수행할 수 있는 코드를 작성해야 합니다.

이러한 프로세스는 자동 이메일 회신부터 자동화된 데이터 분석, 자동 처리 및 금융 거래 승인에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화는 프로그래머가 입력한 특정 조건에 따라 승인을 자동으로 만들어 일반 소비자의 작업을 훨씬 더 빠르게 만듭니다.

금융 서비스와 같은 분야에서 로봇 프로세스 자동화는 온라인으로 금융 거래를 승인하는 린 타임을 줄일 수 있습니다. 그것은 회사 전체의 생산성은 물론 고객의 생산성을 향상시킵니다.

5. 엣지 컴퓨팅

21세기 초반에는 클라우드 컴퓨팅이 차세대 화두로 떠올랐습니다. 클라우드 컴퓨팅에서 데이터는 위치에 관계없이 액세스할 수 있는 중앙 저장소에 업로드됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 2010년이 되어서야 상용 장치에 사용되기 시작했습니다. 2022년이 되자 클라우드 컴퓨팅은 널리 퍼진 기술이 되었습니다.

불과 10년 만에 클라우드 컴퓨팅은 난해한 용어에서 거의 모든 사람의 집에 있는 몇 가지 장치의 일부가 되었습니다. 2022년에 클라우드 컴퓨팅은 더 이상 최고의 기술 트렌드 가 아니라 과거의 일입니다.

클라우드 컴퓨팅 다음 단계는 엣지 컴퓨팅입니다. 데이터가 중앙 저장소에 저장되지 않는다는 점을 제외하면 클라우드 컴퓨팅과 매우 유사한 2022년에 떠오르는 또 다른 신기술입니다. 네트워크 액세스가 어렵거나 불가능할 수 있는 영역에서는 데이터가 저장된 저장소에 더 이상 액세스할 수 없기 때문에 클라우드 컴퓨팅이 어렵습니다. 엣지 컴퓨팅이 하는 일은 데이터를 사용해야 하는 위치에 더 가깝게 전송하는 것입니다.

에지 컴퓨팅은 사물 인터넷 장치에서 뛰어난 응용 프로그램을 가지고 있습니다. IoT에 관한 한 스마트폰으로 제어해야 하는 물리적 장치는 수천 킬로미터 떨어진 중앙 저장소의 데이터에 액세스할 필요가 없습니다. 대신, 데이터는 가능한 한 장치에 가까이 있어야 합니다.

에지 컴퓨팅을 사용하면 데이터를 클라우드 및 처리 장치의 '에지'에 유지하여 명령을 더 적은 시간에 수행할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅 작업은 지난 몇 년 동안 IoT 장치의 확산과 함께 성장하기 시작했습니다. 이러한 장치의 수가 증가함에 따라 에지 컴퓨팅 역할은 보다 널리 보급되고 수익성이 높아져 2022년 최고의 기술 동향에 확고하게 자리 잡을 것입니다.

6. 가상 현실과 증강 현실

가상 현실과 증강 현실은 모두 10년 넘게 기술 화두였습니다. 그러나 이러한 최고의 기술 동향 은 지금까지 널리 사용 가능한 소비자 제품으로 구체화되지 못했습니다. 우리의 실생활에서 가상 현실과 증강 현실의 존재는 미미합니다. VR과 AR은 업계에서 친숙한 기술이지만 2022년에는 비교적 새로운 기술입니다.

가상 현실은 지금까지 비디오 게임에서 널리 사용되어 왔으며 증강 현실 기반 앱은 몇 년 전 쇠퇴하기 전에 인기를 얻었습니다. 그러나 가상 현실이 미래의 최고의 기술 트렌드가 될 수 있는 가장 좋은 방법은 가상 현실을 사람들의 일상 생활의 일부로 만드는 것입니다.

지난 몇 년 동안 가상 현실은 교육 프로그램에서 응용 프로그램을 찾기 시작했습니다. 가상 현실 경험이 유용했던 또 다른 영역은 박물관 관람객에게 경험을 제공하는 것입니다. 가상 현실의 부상 궤적은 3D 기술의 궤적과 매우 유사합니다. 이 기술이 주류가 되기 위해서는 3D 영화와 같은 한 가지 응용 프로그램만 있으면 됩니다. Payscale에 따르면 AR 엔지니어의 평균 급여는 연간 6백만 이상이며, 이는 2022년에 이 새로운 기술을 시도해야 하는 또 하나의 이유입니다.

가상 현실 작업은 현재 많은 훈련이 필요하지 않습니다. 현장에 대한 관심과 시각화의 힘과 함께 간단한 프로그래밍 기술만 있으면 일자리를 얻을 수 있습니다. 매년 전 세계적으로 수백만 대의 가상 현실 장치가 판매되고 있기 때문에 VR과 AR이 일상 생활을 장악하는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

7. 블록체인

지난 몇 년 동안 대부분 암호화폐와 관련하여 블록체인에 대해 들어보셨을 것입니다. 그러나 블록체인은 여러 다른 응용 프로그램으로 성장했습니다. 블록체인의 중요한 부분은 전적으로 합의 기반이기 때문에 단일 엔티티의 완전한 통제 하에 있지 않다는 것입니다. 헬스케어 산업에서 의료 데이터 공유에 널리 사용되는 블록체인에 저장한 데이터는 절대 변경할 수 없습니다.

Blockchain이 제공하는 보안으로 인해 이 데이터는 당사자 간에 거의 원활하게 공유될 수 있습니다. Blockchain의 또 다른 응용 프로그램은 지불 시스템의 무결성을 유지하는 것입니다. 블록체인 기반 결제 시스템은 현재 외부 공격 및 도난에 대해 매우 면역성이 있습니다. 블록체인은 공급망의 제품 상태를 실시간으로 추적하는 데에도 사용할 수 있습니다.

블록체인 작업의 수는 지난 몇 년 동안 예기치 않게 증가했으며 계속해서 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 직책에 대한 지원자의 수도 함께 증가하고 있습니다. 블록체인 도메인에 취업하려면 여러 프로그래밍 언어에 대한 경험과 데이터 구조 및 알고리즘, OOPS, 관계형 데이터베이스 관리 시스템 및 앱 개발에 대한 심층 지식이 필요합니다.

블록체인 개발자가 되려면?

upGrad는 잘 알려진 세 가지 블록체인 과정인 Executive PG Program, Advanced Certification Program 및 Executive Program을 제공합니다.

8. 5G

아직 지식이 부족한 기술이 있다면 5G다. 2022년에는 전 세계 기업과 정부가 5G 기술 출시를 준비하는 데 수년을 투자한 신기술입니다. 여러 국가에서 이 기술은 이미 출시되어 상당한 성공을 거두었습니다. 5G는 현재 초기 단계에 있기 때문에 제한된 범위에서만 사용할 수 있으며 상대적으로 비싸다.

출시되는 대부분의 새로운 모바일 장치가 5G와 호환되지만 5G와 호환되는 장치의 수도 감지할 수 없습니다. 5G는 평균 네트워크 속도가 100Mbps, 최고 속도가 20Gbps로 현재의 4G 기술보다 훨씬 더 큰 용량을 가지고 있습니다. 집에 여러 모바일 장치가 있는 경우 5G가 이러한 장치에 연결하여 훨씬 더 쉽게 동시에 사용할 수 있습니다.

5G 기술이 개발 단계에 불과했던 당시에는 5G 일자리가 거의 없었고 대부분은 사내 직원에게 할당됐다. 그러나 기업들은 지난 몇 달 동안 특히 5G 네트워크와 관련된 작업을 위해 네트워크 엔지니어를 고용하기 시작했습니다.

5G 기술이 보편화되면서 네트워크 간에 주파수를 구매하고 기술을 먼저 출시하기 위한 쟁탈전이 벌어지고 있다. 이로 인해 5G 네트워크의 개발 및 출시에 집중하는 더 많은 인력이 필요하게 되었습니다.

9. 사이버 보안

디지털 기술에 대한 장치의 수와 적용 범위가 증가하고 있으므로 이러한 장치에 대한 사이버 공격의 위협이 있습니다. 사이버 공격은 피싱에서 신원 도용에 이르기까지 다양한 형태를 취할 수 있으며 인터넷의 더 많은 사용자 범위를 보호해야 할 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다.

사이버 공격으로부터 자신을 보호하려면 단순한 바이러스 백신 소프트웨어만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 더 우수하고 정교한 기술의 개발은 전 세계적으로 여러 학계 및 산업 프로젝트의 주제입니다.

기업은 사이버 공격으로부터 개인 국내 소비자를 보호하기 위해 새로운 상용 기술을 만드는 데만 관여하지 않습니다. 가장 빈번한 사이버 공격은 정부 데이터 저장소나 대기업의 저장 시설입니다. 거의 모든 대기업은 데이터와 직원 데이터 및 관련 회사를 보호할 방법이 필요합니다.

사이버 보안 분야의 직업은 주로 위에서 언급한 이유로 인해 다른 기술 직업에 비해 3배 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이 직업은 급여가 매우 높을 뿐만 아니라 모든 회사에서 가장 중요한 직위이기도 합니다. 인도의 5G 시장은 2025년까지 INR 190억에 이를 것으로 예상되므로 2022년의 이 신기술은 게임 체인저가 될 수 있습니다.

특히 전자 상거래 및 소매와 같은 영역에서 사이버 보안의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 수천 명의 고객이 소매업체의 웹사이트에 개인 및 금융 데이터를 저장하여 간편하게 결제할 수 있습니다. 그들은 또한 보호해야 할 계정과 암호를 가지고 있습니다. 마찬가지로 의료 산업에서 환자 데이터는 사이버 위협으로부터 보호되어야 합니다.

사이버 보안 분석가가 되려면?

이 직업을 추구하고 싶다면 upGrad와 IIIT-B가 사이버 보안 소프트웨어 개발 전문화의 PG 디플로마를 취득 하는 데 도움을 줄 수 있습니다 . 이 과정은 응용 프로그램 보안, 암호화, 데이터 보안 및 네트워크 보안을 전문으로 제공합니다.

결론

2022년은 세계 경제의 재등장을 보게 될 것이며 새로운 기술이 이를 주도할 것이 거의 확실합니다. 위에서 언급한 최고의 기술 트렌드 는 앞으로 몇 년 안에 우리의 일상적인 삶을 대신할 것입니다. 이러한 기술 및 관련 기술의 직업은 매우 귀중할 것이며 관련 교육을 받는 것은 장기적으로 경력에 상당한 도움이 될 것입니다. 2022년에 올바른 신기술을 선택하고 숙달하면 미래의 증거가 될 것입니다.

일하는 전문가를 위해 설계된 새로운 기술 기계 학습, 데이터 과학, 블록체인, 기계 학습 에 대한 upGrad의 과정을 확인하십시오. 실용적인 프로젝트를 수행하고 최고의 회사에서 취업 지원을 받으십시오.

머신 러닝에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B & upGrad의 기계 학습 및 AI 경영자 PG 프로그램을 확인하세요. 이 프로그램은 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, IIIT를 제공합니다. -B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.