2022년 최고의 딥 러닝 인증 과정

딥 러닝은 인공 신경망으로 알려진 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 알고리즘과 관련된 기계 학습의 하위 집합입니다. 신흥 분야이지만 딥 러닝 애플리케이션은 업계에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다.

BFSI, 접객업, 소매업, 제조, 에너지, 사이버 보안, 식품 의약청(FDA)과 같은 농업과 같은 여러 산업에 걸쳐 고용 기회가 계속 확대되고 있기 때문에 딥 러닝 분야에서 직업을 만드는 것은 개인에게 매우 유망합니다. , Pinterest, Facebook- 챗봇 군대, Twitter, Google – Neural Networks and Machines That Dream, Edgecase, Baidu, HubSpot 등 이 있습니다.

이론적 지식을 습득하는 것은 딥 러닝 여정을 시작하는 데 중요하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 지식을 테스트할 수 있어야 합니다. 딥 러닝 영역에서 틈새 시장을 개척하려면 고도로 세련된 기술 을 구축해야 합니다 .

기술 향상을 위한 가장 좋은 방법은 온라인 딥 러닝 과정 및 인증 프로그램에 등록하는 것입니다. 이러한 프로그램은 표준화된 커리큘럼과 학습에 대한 실습 접근 방식을 가지고 있기 때문에 학습자는 이론적이고 실용적인 기술을 습득할 수 있습니다.

여기에서 제공되는 최고의 온라인 딥 러닝 코스 목록을 준비했습니다.

1. 업그레드
2. 링크드인
3. 마이크로소프트

딥 러닝 코스

upGrad는 데이터 과학 및 딥 러닝에서 DBA, MBA 및 비즈니스 분석에 이르는 다양한 산업별 과정을 제공합니다.

1. IIIT B를 사용한 머신 러닝 및 딥 러닝의 경영진 PG 프로그램

upGrad는 탐색 데이터 분석, 회귀 분석, 비지도 학습, 신경망, 제스처 인식 등 을 단 6개월 만에 마스터하는 데 도움이 되는 이 온라인 과정을 제공합니다!

이 과정은 일하는 전문가를 위해 설계되었습니다. 여기에는 사례 연구 및 과제와 함께 5개 이상의 산업 프로젝트가 포함됩니다. 이 과정은 탐색적 데이터 분석, 회귀 분석, 비지도 학습, 신경망, 제스처 인식 등과 같은 주제를 다룹니다.

각 학습자는 업계 전문가와 훈련된 강사의 일대일 맞춤형 멘토링을 즐깁니다. 뿐만 아니라 학생들은 헌신적인 학생 성공 멘토 및 배치 지원으로부터 360도 진로 지원을 받습니다.

최소 자격

50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위.

누구를 위한 코스인가요?

엔지니어, 마케팅 및 영업 전문가, 신입생, 도메인 전문가, 소프트웨어 및 IT 전문가.

2. IIIT B를 사용한 기계 학습 및 자연어 처리의 경영자 PG 프로그램

upGrad는 Naive Bayes, Tree Models, Unsupervised Learning, Lexical, Syntactic & Semantic Processing, Building a Chatbot을 단 6개월 이내에 마스터하는 데 도움이 되는 이 온라인 과정을 제공합니다 . 이 과정은 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 산업 프로젝트, 사례 연구 및 프로젝트를 포함합니다.

이 과정은 Naive Bayes, 트리 모델, 비지도 학습, 어휘, 구문 및 의미 처리, 챗봇 구축 등과 같은 주제를 다룹니다. 각 학습자는 업계 전문가와 훈련된 강사의 일대일 맞춤형 멘토링을 즐깁니다. 이 과정은 또한 360도 경력 지원 및 배치 지원을 약속합니다.

최소 자격

50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위.

누구를 위한 코스인가요?

데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 기계 학습 엔지니어, 엔지니어, 마케팅 및 영업 전문가, 신입생, 도메인 전문가, 소프트웨어 및 IT 전문가.

3. IIT Bangalore를 통한 머신 러닝 및 인공 지능 분야의 경영진 PG 프로그램

upGrad는 데이터 과학 도구 키트, 통계 및 탐색적 데이터 분석, 기계 학습, 자연어 처리, 딥 러닝, 강화 학습, 배포 및 캡스톤 프로젝트를 단 12개월 만에 마스터하는 데 도움이 되는 이 온라인 과정을 제공합니다!

이 upGrad 과정은 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 30개 이상의 사례 연구와 과제가 포함되어 있습니다. 개인화된 멘토링 외에도 upGrad의 360도 경력 지원 및 배치 지원을 받을 수 있습니다.

최소 자격

50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위.

누구를 위한 코스인가요?

데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 기계 학습 엔지니어 및 소프트웨어 엔지니어.

과정을 마치면 IIT Bangalore에서 이러한 각 과정에 대한 PG 수료증을 받게 됩니다. 이러한 인증을 통해 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 제품 분석가, 기계 학습 엔지니어, 의사 결정 과학자 및 소프트웨어 엔지니어와 같은 역할을 준비할 수 있습니다 .

upGrad 외에도 LinkedIn, Microsoft 및 Google AI에서 제공하는 데이터 분석 과정을 시도할 수도 있습니다.

4. 기계학습 응용: 알고리즘 온라인 수업(LinkedIn)

이 과정은 기계 학습을 전문으로 하는 숙련된 데이터 과학자인 Derek Jedamski가 진행하는 두 부분으로 나누어져 있습니다. 이 과정에는 지식을 테스트하기 위한 7개의 챕터로 구성된 퀴즈도 포함되어 있습니다.

2부로 구성된 Applied Machine Learning 시리즈의 첫 번째 기사는 탐색 데이터 분석에서 모델을 평가하여 관찰할 수 없는 예까지 일반화하는지 확인하는 것까지 기계 학습의 기초입니다. 특정 기계 학습 알고리즘에 초점을 맞추는 대신 이 과정의 초점은 거의 모든 유형의 기계 학습 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다.

시리즈의 두 번째 부분에서는 로지스틱 회귀에서 그래디언트 부스팅에 이르기까지 다양한 알고리즘을 탐색하여 아키텍처를 다루고 당면한 문제에 가장 적합한 것을 선택하여 가이드 역할을 하는 구조를 설정하는 방법을 설명합니다.

5. AI와 머신 러닝의 기초를 마스터하세요. (LinkedIn)

이 과정을 마치면 인공 지능 및 기계 학습과 같은 기술의 개념과 미래 방향에 대한 전문 지식을 갖게 됩니다. 정보에 입각한 결정을 내리고 작업 환경에 기여할 수 있는 준비가 잘 되어 있을 것입니다.

이 과정은 AI와 머신 러닝이 작동하는 방식에 대한 명확하고 자세한 이해를 돕고 선도 기업이 AI와 머신 러닝을 사용하여 비즈니스 방식을 바꾸는 방법과 AI에 대한 차세대 사고 방식이 문제를 해결하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 책임, 보안 및 설명 가능성.

이 과정에는 다음과 같은 9가지 주제가 포함됩니다.

1. AI 책임 필수 교육
2. 인공 지능 기초: 기계 학습
3. 인공 지능 기초: 사고 기계
4. 인공 지능 기초: 신경망
5. 인지 기술: 비즈니스를 위한 진정한 기회
6. AI The LinkedIn Way: Deepak Agarwal과의 대화
7. 프로젝트 관리자를 위한 인공 지능
8. XAI 학습: 설명 가능한 인공 지능
9. 사이버 보안을 위한 인공 지능

6. 기계 학습 모델 생성 – 학습(Microsoft)

머신 러닝은 예측 모델링 및 AI의 기반입니다. 머신 러닝의 핵심 원리와 표준 도구와 프레임워크를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련, 평가 및 사용하는 방법을 배웁니다.

이 과정을 수강하려면 기본 수학 개념에 대한 지식이 있어야 합니다. Python에 대한 약간의 경험도 도움이 됩니다. 이 과정은 5개의 모듈로 나뉘며 다음과 같습니다.

• Python으로 데이터 탐색 및 분석
• 회귀 모델 학습 및 평가
• 분류 모델 훈련 및 평가
• 클러스터링 모델 학습 및 평가
• 딥 러닝 모델 훈련 및 평가

7. 구글 개발자 머신러닝 단기집중과정(Google AI)

이 과정은 머신 러닝 실무자를 지망하는 자습 가이드입니다. 이 과정은 초보자에게 친숙합니다. 이 기계 학습 단기 집중 과정은 비디오 강의와 함께 일련의 수업을 제공합니다. 이 강의는 Google 연구원, 실제 사례 연구 및 실습 실습이 진행합니다. 25개의 레슨과 30개 이상의 연습이 있습니다.

기계 학습 단기집중 과정은 기계 학습에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 그러나 제시된 개념을 이해하고 연습을 완료하려면 학생들이 다음 전제 조건을 충족하는 것이 좋습니다.

• 변수, 선형 방정식, 함수 그래프, 히스토그램 및 통계적 수단에 익숙해야 합니다.
• 프로그래밍 연습이 Python으로 이루어지기 때문에 Python 프로그래밍 경험이 있어야 합니다.

8. IIIT Delhi와 함께하는 기계 학습의 고급 인증 프로그램

7개월 과정은 학생들에게 딥 러닝, 비지도 학습, 지도 학습, 대규모 기계 학습, 쿼리 및 인덱싱, 데이터 스트림과 같은 기계 학습 주제에 대한 개념 지식을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. ML 알고리즘 설계 및 구현에 대한 실용적인 역량을 개발하기 위해 업계 관련 사례 연구 및 프로젝트에 학생들을 제공하는 세계적으로 유명한 IITD 교수진의 양방향 강의 및 주간 의심 해결 세션을 다룹니다.

최소 자격

지원자는 최소 학사 학위가 있어야 합니다.

50%의 총합 통과 점수를 받은 엔지니어링, 과학 또는 상업.

프로그래밍에 대한 배경 지식이 있으면 Grad의 40분 입학 시험을 쉽게 클리어하는 데 도움이 됩니다. 지금 시험에 응시 하여 점수와 자격을 평가하십시오.

누구를 위한 코스인가요?

• 신입생
• 중간관리자(경력 1~10년)
• 고위 경영진(경력 10년 이상)

결론

미래는 인공 지능과 머신 러닝입니다. 기업이 경쟁자를 뒤처지게 하고 주도권을 잡을 수 있는 기계 학습 전문가를 항상 찾는 이유는 당연 합니다. 머신 러닝과 딥 러닝 기술을 습득하면 계속해서 새로운 시대의 기술을 실험하는 업계에 적응할 수 있습니다. 잊지 말고, 엄청난 연간 패키지도 받을 수 있습니다!

딥 러닝 기술, 머신 러닝에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례를 제공하는 IIIT-B & upGrad의 머신 러닝 및 AI 경영자 PG 프로그램을 확인하십시오. 연구 및 과제, IIIT-B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.

딥 러닝에 대한 기술과 지식을 확장하는 데 관심 이 있다면 이 최고의 딥 러닝 과정 목록이 방향 감각을 제공하기를 바랍니다!