미국 최고의 데이터 과학 직업 옵션 [2022]

게시 됨: 2022-01-14

데이터 과학은 수학, 통계, 비즈니스 전술, 알고리즘, 과학 기술 및 기계 학습을 결합한 기술의 다학문 분야입니다. 기본적으로 숙련된 데이터 과학 전문가는 데이터의 바다에서 귀중한 정보를 추출합니다. 추출된 정보는 다양한 영역에서 활용됩니다. 데이터를 처리하고 가치 있는 통찰력으로 변환하는 전문가를 데이터 과학자라고 합니다. 그들은 과거 동향을 분석하고 시장의 미래 결과를 예측하기 위해 정교한 기술을 사용합니다.

데이터 분석 이후에 중요한 비즈니스 결정이 내려져 기업이 시장에서 경쟁 우위를 차지할 수 있기 때문에 데이터 과학은 현재 가장 인기 있는 분야 중 하나입니다. 또한 데이터 과학자에 대한 수요가 날로 증가함에 따라 전 세계적으로 호황을 누리고 있는 경력 경로이기도 합니다. 그 결과 데이터 과학 분야의 직업 선택도 수년 동안 꾸준히 증가했습니다.

이 기사에서는 데이터 과학 분야의 상위 10개 직업을 살펴보고 지망자로서 그에 따라 경력을 조정할 수 있습니다.

목차

데이터 과학을 추구하는 이유

비즈니스와 기술은 데이터 중심이 되고 있습니다. 결과적으로 데이터는 도처에 다양한 정형 및 비정형 형태로 쌓여 있습니다. 이 데이터는 현재 비즈니스 규범에서 살아남고 세계 무대에서 성공하기 위해 전문성과 지식을 갖춘 데이터 과학 전문가에 의해 귀중한 자산으로 변환될 수 있습니다. 데이터는 세계 경제를 바꾸는 중추입니다.

이것이 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 데이터 과학자에 대한 수요가 많고 기업이 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터 과학 전문가에게 크게 의존하는 이유입니다. 데이터 과학 전문가는 조직에 없어서는 안될 필수 자산이므로 지망자들이 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓기에 이보다 더 좋은 시기는 없습니다.

미국 데이터 사이언스 수요

미국 통계청 보고서에 따르면 2026년까지 1,150만 개 이상의 일자리 가 창출될 수 있습니다. 데이터 과학 경력은 다양한 산업 분야에서 수익성 있는 패키지와 높은 일자리 기회를 제공합니다. 노동 통계국(BLS)은 많은 데이터 과학 경력의 강력한 성장을 추정합니다. 예상 성장률과 함께 몇 가지 목록은 다음과 같습니다.

  • 시장 조사 분석: 18%
  • 컴퓨터 및 정보 연구: 15%
  • 컴퓨터 시스템 분석: 7%
  • 운영 연구 분석: 25%

데이터 과학 전문가는 금융, 컴퓨터 엔지니어링, 비즈니스 분석, 의료 등 다양한 산업 분야에서 수요가 많습니다. 이러한 전문가에게 제공되는 급여는 역할과 경험 수준에 따라 다릅니다. 데이터 과학자는 회사에 도움이 되는 유능한 기술과 전문 지식에 기여하는 석사 학위 또는 박사 학위를 소지한 탄탄한 교육 배경을 가지고 있습니다. 이것이 그들이 수익성 있고 경쟁력 있는 패키지를 제공하는 이유입니다.

미국 데이터 과학자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $115,187 입니다. 그러나 데이터 과학 전문가에게 제공되는 패키지는 경험과 작업 부문에 따라 다릅니다. BLS에 따르면 수리 과학 분야의 데이터 과학 전문가는 $100,560 의 보수를 받습니다 .

미국의 데이터 과학 직업 옵션

전체 경제가 데이터를 중심으로 하기 때문에 데이터 과학 분야의 직업 선택권은 무궁무진합니다. 이제 다양한 데이터 과학 경력 경로와 그에 따른 보상을 살펴보겠습니다.

1. 데이터 분석가

데이터 분석가는 조직 데이터의 보안을 책임집니다. 또한 이해 관계자와 소유자가 데이터를 이해하고 해석하여 예측 및 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 데이터베이스 및 시스템을 개발하고 유지 관리합니다. 요컨대, 그들은 자료를 유용하게 만들기 위해 데이터를 구성합니다. 그들은 관련 정보를 찾아내어 과거 동향을 연구하고 미래 결과를 예측하는 데 사용합니다.

미국에서 데이터 분석가에게 제공되는 평균 급여는 연간 $65,903 입니다.

2. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 다양한 분야에서 일합니다. 그들은 원시 데이터를 수집, 처리하고 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 해석할 수 있는 의미 있는 정보로 변환하는 강력한 시스템을 개발합니다. 데이터 엔지니어의 주요 책임은 더 나은 성과를 위해 조직에서 관련 정보를 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 외에도 프로그래밍 언어 및 도구를 사용하여 데이터 아키텍처를 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정합니다.

미국에서 데이터 엔지니어에게 제공되는 평균 급여는 연간 $120,581 입니다.

3. 통계학자

연구를 위해 관련성 있고 가치 있는 데이터를 수집하는 책임이 있는 전문가를 통계학자라고 합니다. 그들의 역할은 연구와 학계에서 매우 중요합니다. 비즈니스에서 그들은 중요한 비즈니스 결정을 돕기 위해 데이터를 평가, 구성 및 처리합니다. 또한 과거 추세를 식별하고 현재 시장 시나리오와의 관계를 설정하여 미래 결과를 예측합니다. 데이터 수집을 위한 효율적인 프로세스를 설계하는 것도 직업 프로필의 일부입니다. 그들은 또한 조직의 전략 개발에 제안을 하고 관련 이해 관계자에게 데이터 결과를 전달합니다.

미국 통계학자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $98,155 입니다.

4. 데이터베이스 관리자

데이터베이스 관리자는 조직의 데이터베이스를 유지 관리합니다. 그들은 또한 데이터베이스와 관련된 기술적 결함을 수정하는 것 외에도 귀중한 정보를 수집하고 보고합니다. 데이터베이스 관리자는 또한 회사의 요구 사항에 따라 향후 참조를 위해 수집된 데이터를 최적화하고 이에 대한 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 간소화합니다. 그들은 귀중한 데이터를 쉽게 저장, 검색 및 복구할 수 있는 효율적인 시스템을 개발합니다. 데이터 보안은 또한 매일 데이터베이스 팀의 성과를 감독하는 데이터베이스 관리자에 의해 처리됩니다.

미국에서 데이터베이스 관리자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $61,539 입니다.

5. 인프라 엔지니어

클라우드 엔지니어라고도 하는 인프라 엔지니어는 조직의 서버, 시스템 및 클라우드 컴퓨팅 모듈의 설치, 유지 관리 및 디버깅을 돕습니다. 그들은 서버 가상화 기술의 전문가이며 매우 안전한 VPN(가상 사설망)을 만들고 관리합니다.

미국 인프라 엔지니어에게 제공되는 평균 급여는 연간 $61,539 입니다.

6. 데이터 아키텍트

데이터 설계자의 주요 책임은 쉽게 액세스할 수 있고 리소스가 풍부하며 매우 안전한 강력한 컴퓨터 데이터베이스 시스템을 개발하는 것입니다. 데이터베이스 생성, 관리 및 분석을 위한 청사진을 생성합니다. 데이터 설계자는 조직의 전체 데이터베이스 프레임워크를 설계하는 일을 담당합니다. 프레임워크는 모든 관련 데이터를 계획, 생성, 활성화, 유지 관리, 검색 및 저장하는 모든 것을 정의합니다.

미국 데이터 설계자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $124,464 입니다.

7. 머신러닝 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 기계 학습을 정의하기 위해 평가하고 예측할 수 있는 인공 지능(AI) 알고리즘을 설계하고 개발합니다. 이러한 엔지니어는 테스트를 실행하고 기계 학습 모델 및 알고리즘을 간소화하는 동시에 데이터를 조사 및 구성하기 위해 많은 양의 데이터를 처리해야 합니다. 따라서 기계 학습 시스템을 개발하고 재교육하는 책임을 수행하려면 뛰어난 통계 및 프로그래밍 기술이 있어야 합니다.

미국 기계 학습 엔지니어에게 제공되는 평균 급여는 연간 $141,440 입니다 .

8. 수석 데이터 과학자

수석 데이터 과학자의 책임에는 데이터 과학 팀 감독, 프로젝트 설계 및 분석 모델 개발이 포함됩니다. 그들의 직업은 많은 양의 데이터를 연구하고 데이터 해석 및 모델링에 필수적인 패턴과 관계를 찾기 때문에 많은 연구와 혁신을 수반합니다. 그들은 데이터 통계 및 시장 동향을 연구하여 조직의 프로젝트 관리 및 제품 개발 절차를 평가합니다.

미국의 수석 데이터 과학자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $135,923 입니다.

9. 데이터 웨어하우스 엔지니어

데이터 웨어하우스 엔지니어는 ETL 프로세스, 데이터베이스 큐브, 성능 관리 및 테이블 구조의 차원 설계를 개발하는 일을 담당합니다. 데이터 웨어하우스 엔지니어는 매일 데이터 웨어하우스를 지원하고 시스템의 오류를 디버깅하여 관리자의 역할을 합니다. 그들은 또한 데이터 정확성과 조직을 개선할 책임이 있으며 비즈니스 데이터 분석 및 보고의 미래를 위한 기술 기반 의사 결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다.

미국 데이터 웨어하우스 엔지니어에게 제공되는 평균 급여는 연간 $83,399 .

10. 비즈니스 인텔리전스 개발자

BI 개발자는 데이터와 데이터를 찾는 사람들 사이의 연락 담당자 역할을 합니다. 데이터 통찰력이 필요하지만 쿼리 구성에 필수적인 SQL 기술이 부족한 사람들에게 매우 유용합니다. 그들은 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 배포하여 조직의 데이터를 해석하고 계획합니다. 그들은 데이터 상호 작용 및 연구를 단순화하기 위해 간단하고 쉽게 탐색할 수 있는 도구와 인터페이스를 개발합니다. 그들은 데이터를 활용하여 기업이 개선이 필요한 영역을 식별하고, 추세를 연구하고, 잠재적 위협을 찾는 데 도움을 줍니다.

비즈니스 인텔리전스 개발자에게 제공되는 평균 급여는 연간 $94,625 입니다 .

upGrad를 통한 기술 향상

데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 IIT 방갈로르에서 제공하고 upGrad에서 제공하는 8개월 과정인 데이터 과학의 고급 프로그램 을 이수하는 것이 좋습니다.

주당 12~15시간의 학습 시간을 제공하는 온라인 프로그램에는 데이터 과학 교수진 및 업계의 인도 최고 전문가들의 멘토링이 포함됩니다. 또한 커리큘럼은 300시간 이상의 학습에 걸쳐 40개 이상의 라이브 세션과 7개 이상의 산업 관련 프로젝트로 구성됩니다.

완료되면 학생들은 360도 배치 및 upGrad의 학생 지원을 제공하는 것 외에도 탐나는 IIT 방갈로르, 인도 최고의 기술 대학(Pvt.)에서 인증을 받습니다.

그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 오늘 학습 여정을 시작하세요!

미국에서 데이터 과학자에 대한 수요가 있습니까?

미국에서 데이터 과학자에 대한 수요가 증가하고 있으며 미국 노동 통계국(US Bureau of Labor Statistics)은 관련 직업 기회가 2029년까지 15% 증가할 것으로 예상합니다. Glassdoor는 데이터 과학자의 평균 수입이 높은 2022년 미국 2위 직업으로 선정했습니다. 평균 연봉은 $113,736입니다. 그러나 수요 증가에도 불구하고 데이터 과학자의 공급은 여전히 ​​부족합니다.

데이터 과학은 미국에서 좋은 직업입니까?

예, 데이터 과학은 경력 발전을 위한 풍부한 기회를 제공합니다. 데이터 과학자가 경쟁력 있는 급여를 받고 유리한 특혜를 누리면서 LinkedIn에서 '가장 유망한 직업'으로 인정받았습니다. 데이터 과학에 대한 배경 지식이 있는 학생들은 데이터 엔지니어, 머신 러닝 엔지니어, 데이터 분석가 등과 같은 다양한 유명 직업을 추구할 수 있습니다.

미국 데이터 과학자의 급여는 얼마입니까?

데이터 과학자가 미국에서 받는 평균 기본 급여는 연간 $115,187입니다.