2022년에 반드시 알아야 할 10가지 데이터 모델링 도구

게시 됨: 2022-11-03

데이터 모델링은 데이터를 더 잘 이해하고 인사이트를 도출하고 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있도록 데이터 모델을 만드는 프로세스입니다. 좋은 데이터 모델은 데이터를 이해하고 필요한 것을 빠르게 찾고 중복을 제거하는 데 도움이 됩니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 결합하면 데이터 모델링 도구를 사용하여 데이터의 잠재적인 문제를 쉽게 식별할 수도 있습니다.

이 기사의 범위는 독자들에게 시장의 주요 데이터 모델링 도구를 소개하는 것입니다. 데이터 모델을 구축하거나 최적화하기 위한 솔루션을 찾고 있다면 이 블로그 게시물이 귀하의 요구 사항에 적합한 모델을 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

2022년에 기업이 모델을 다루는 방식에 혁신을 일으킬 것으로 기대되는 흥미진진한 새로운 데이터 모델링 도구의 상위 10개 목록을 확인하려면 계속 읽으십시오.

목차

응급실/스튜디오

가장 널리 사용되는 데이터 모델링 도구 중 하나인 ER/Studio는 HCL Technologies의 자회사인 ER/Studio Solutions의 제품입니다. 기능 못지않게 높은 가격으로 모든 기능을 갖춘 모델링 솔루션입니다.

ER/Studio의 가장 좋은 점은 실시간으로 데이터 모델을 생성할 수 있다는 점입니다. 이는 크거나 복잡한 데이터 세트를 모델링하는 경우 매우 유용할 수 있습니다. 또한 외부 이해 관계자와 모델을 공유하고 모델 자체에서 직접 피드백을 받을 수도 있습니다. 이 기능을 사용하면 더 큰 팀과 쉽게 공동 작업할 수 있으며 모든 사람이 같은 페이지를 볼 수 있습니다.

두드러진 특징:

  • 모델과 데이터베이스의 일관성을 보장합니다.
  • 수동 스크립팅을 사용하여 자동화할 수 있습니다.
  • 물리적 설계와 논리적 설계를 모두 수용합니다.
  • 데이터베이스 수준에서 수행된 새로운 수정 사항에 대한 영향 분석을 수행합니다.
  • HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, 스키마, DTD 등 다양한 표시 형식을 지원합니다.

IBM Cognos 데이터 스튜디오

IBM Cognos Data Studio는 IBM의 주력 데이터 모델링 도구의 최신 버전입니다. 사용하기 쉽고 새로운 사용자가 액세스할 수 있는 직관적인 GUI와 함께 제공됩니다. 기본 데이터 모델을 빠르게 생성하고 이를 사용하여 데이터를 탐색하고 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 테이블 간의 관계를 만들고 계산된 필드를 작성할 수 있습니다. 전반적으로 기본 데이터 모델을 개발하기 위한 쉬운 솔루션을 찾고 있다면 훌륭한 도구입니다. 또한 무료 평가판이 제공되므로 결정하기 전에 사용해 볼 수 있습니다. 그러나 특정 요구 사항에 대한 제한이 될 수 있는 더 복잡한 데이터 모델을 생성할 수 없습니다. 데이터 모델링을 막 시작하고 사용하기 쉬운 도구가 필요한 팀에게 탁월한 솔루션입니다. 그러나 더 강력한 것이 필요한 경우 최선의 선택이 아닐 수도 있습니다.

두드러진 특징:

  • 사용하기 쉬운 도구를 찾는 소규모 팀에 적합합니다.
  • 테이블과 데이터베이스 간의 빠르고 정확한 관계.
  • 다양한 데이터 소스의 구조를 자동으로 검색합니다.
  • 다른 제품과 원활하게 통합됩니다.

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마이크로소프트 애저 데이터 카탈로그

Microsoft Azure Data Catalog는 데이터 모델을 원격으로 관리할 수 있는 새로운 클라우드 기반 솔루션입니다. 데이터 카탈로그를 생성하고 기존 데이터 소스에 연결하여 전체 데이터 세트를 관리할 중앙 위치를 생성할 수 있습니다. 또한 팀 구성원과 공동 작업을 수행하고 모든 사람을 동일한 페이지에 유지할 수 있습니다. Azure Data Catalog를 사용하면 권한을 관리하고 모델을 변경한 사람을 추적할 수 있습니다. 간편한 데이터 모델 관리를 위한 다양한 기능을 갖춘 강력한 솔루션으로 작동합니다. 사용하기 쉽고 복잡한 모델을 쉽게 혁신할 수 있습니다. 또한 Power BI와 같은 여러 다른 Microsoft 도구와 통합되어 공유 프로세스를 간소화합니다. 전체 데이터 세트를 관리하는 데 도움이 되는 최신 데이터 모델링 도구를 찾고 있다면 훌륭한 옵션입니다.

오라클 데이터 클라우드

Oracle Data Cloud는 클라우드에서 데이터 모델을 개발하고 관리할 수 있는 새로운 데이터 모델링 도구입니다. 기본 데이터 모델을 빠르게 생성하고 이를 사용하여 데이터를 탐색하고 보고서를 생성할 수 있습니다. Oracle을 사용하면 테이블 간의 관계를 생성하고 계산된 필드를 작성할 수 있습니다. 몇 가지 두드러진 기능은 다음과 같습니다.

  • 저장된 트리거, 프로시저 및 인덱스에 대한 편집기가 있습니다.
  • 적절한 엔터티 관계 모델링 표기법을 제공합니다.
  • IDAPI, Oracle, OLE DB 또는 ODBC 인터페이스를 지원합니다.

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내부-BI

Inside-BI는 사용하기 쉽고 온라인 GUI의 도움으로 협업하도록 설계된 데이터 모델링 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. Inside-BI는 광범위한 기능을 지원하고 복잡한 데이터 모델을 구성하는 데 도움이 될 수 있는 최신 데이터 모델링 도구를 찾고 있다면 탁월한 솔루션입니다. 새롭고 도전적인 데이터 모델을 작업하는 데 도움이 되는 최신 데이터 모델링 도구를 찾고 있다면 좋은 옵션입니다. 무료 버전이 없으므로 팀에 적합한 솔루션이라고 판단되면 구매해야 합니다.

마이크로소프트 파워 BI

Microsoft Power BI는 데이터 모델링을 시작하는 데 사용할 수 있는 사용하기 쉬운 데이터 모델링 도구를 찾고 있다면 훌륭한 옵션입니다. 사용하기 쉽고 기본 데이터 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 복잡한 데이터 모델을 생성하는 기능을 제공하지 않으므로 보다 강력한 것이 필요한 경우 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 초보자는 사용자 친화적인 기능과 함께 이 도구를 사용하여 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.

Erwin 데이터 모델러

Erwin Data Modeler는 오랫동안 사용되어 온 상용 데이터 모델링 도구입니다. 복잡한 데이터 모델을 생성할 수 있는 강력한 솔루션이며 고급 사용자에게 적합합니다. 데이터 모델과 테이블 간의 관계를 만들고 계산된 필드를 만드는 기능을 제공합니다. 또한 피벗 테이블을 만들고 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다.

몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 모델과 데이터베이스를 자동으로 비교합니다.
  • 서로 다른 팀이 하나의 중앙 위치에서 서로 다른 모델을 공동 작업, 유지 관리 및 시뮬레이션할 수 있습니다.
  • DD 코드의 순방향 및 역공학을 동기화합니다.
  • 사용이 간편한 그래픽 인터페이스를 제공합니다.
  • 복잡한 데이터 모델을 만드는 데 적합합니다.

DB스키마 프로

DbSchema Pro는 오랫동안 사용되어 온 상용 데이터 모델링 도구입니다. 복잡한 데이터 모델을 생성할 수 있는 강력한 솔루션이며 고급 사용자에게 적합합니다. 또한 피벗 테이블을 만들고 보고서를 쉽게 생성할 수 있습니다. DbSchema Pro는 복잡한 데이터 모델을 쉽게 생성할 수 있는 강력한 데이터 모델링 솔루션을 찾고 있다면 탁월한 솔루션입니다.

주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 이 도구는 논리적 및 개념적 설계와 무관합니다.
  • 다양한 그룹화, 필터, 조인 및 순서를 사용하여 쿼리를 생성할 수 있습니다.
  • 지정된 패턴 및 역정규식을 사용하여 테스트 데이터를 제공합니다.
  • 다른 테이블의 데이터를 보고 변경하는 데 도움이 되는 외래 키를 사용합니다.

SQL 데이터베이스 모델러

SQL Database Modeler는 SQL 스크립트를 가져온 후 데이터 모델링을 자동화하는 상용 데이터 모델링 및 그래픽 도구입니다. 수백만 명의 사람들이 데이터베이스 모델링 여정을 가속화하고 단순화하여 작업할 자동화된 협업 플랫폼을 확장하는 데 도움을 주었습니다.

  • 다양한 보기 모드를 제공합니다.
  • 순방향 및 역공학을 허용합니다.
  • 원활한 협업을 지원합니다.
  • 버전 관리 기능이 함께 제공되어 더 큰 프로젝트에서 공동 작업과 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

결론

이 기사에서는 전 세계 비즈니스 및 데이터 분석가가 가장 많이 사용하는 데이터 모델링 도구 10가지에 대해 논의했습니다. 이러한 모든 도구에는 정교한 데이터 모델링 기능이 포함되어 있으며 이러한 도구에 대한 지식은 오늘날 기업 세계에서 매우 요구됩니다.

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데이터 모델링이란 무엇을 의미합니까?

데이터 모델링은 엔터티가 서로 관련되어 있는 방식을 나타내는 역할을 합니다. 데이터베이스 디자인을 향한 가장 중요한 단계입니다. 먼저 개념적 모델을 만들고 논리적 모델을 만들고 마지막으로 물리적 모델을 만듭니다.

데이터 모델링에 사용되는 설계 스키마에는 어떤 것이 있습니까?

데이터 모델링에서 일반적으로 사용되는 설계 스키마에는 스타 스키마와 눈송이 스키마가 있습니다.

데이터 모델링의 차원과 속성은 무엇입니까?

데이터 모델링에서 차원은 정성적 데이터를 나타냅니다. 각 차원 테이블에는 추가 텍스트 속성이 포함되어 있습니다.