손에 넣어야 할 가장 많이 사용되는 데이터 매핑 도구 4가지 [2022]

소개

회사가 모든 데이터를 한 소스에서 다른 소스로 이동하는 과정에 있을 때 이 프로세스를 적절하게 관리해야 합니다. 데이터 관리는 데이터 마이그레이션, 데이터 통합, 데이터 변환 및 데이터 웨어하우징과 같은 중요한 단계로 구성됩니다. 데이터 매핑은 다른 모든 프로세스를 함께 묶는 프로세스입니다.

데이터 매핑은 소스 및 대상 데이터가 적절하게 일치하는지 확인합니다. 성공적인 매핑 프로세스의 결과는 개발자, 테스터 및 프로젝트 설계자에게 도움이 됩니다. 데이터 매핑 도구 는 매핑 프로세스를 쉽게 수행하는 데 도움이 됩니다.

데이터 매핑이란 무엇입니까?

회사는 웹사이트, 고객 계정, 직원 데이터베이스 및 공급업체 데이터베이스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이러한 데이터 포인트는 비즈니스의 현재 상태에 대한 명확한 보기를 작성하는 데 사용됩니다. 이 데이터를 분석하면 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 숨겨진 패턴을 발견할 수 있습니다.

데이터 매핑 은 데이터가 한 소스에서 다른 소스로 이동할 때 데이터의 정확성을 유지하는 프로세스입니다. 소스 데이터베이스의 데이터 필드를 대상 데이터베이스와 일치시킵니다. 예를 들어 데이터 원본 A의 이름, 주소 및 전화 번호는 데이터 원본 B의 동일한 데이터 필드와 일치합니다.

데이터베이스/데이터 저장 시스템은 본질적으로 다를 수 있으므로 데이터 매핑은 데이터가 목적지에 안전하게 도달할 수 있도록 적절한 로드맵을 생성합니다.

데이터 매핑 단계

• 데이터 정의 – 데이터 매핑의 첫 번째 단계는 데이터 테이블, 다양한 필드, 필드 형식 및 데이터 유형을 포함하여 이동할 데이터를 정의하는 것입니다. 데이터 통합 의 경우 데이터 전송 빈도도 지정됩니다.
• 데이터 mapping – 그런 다음 원본 및 대상 데이터 필드가 일치합니다. 어떤 필드에서든 데이터 변환이 필요한 경우 변환 공식이나 일부 코드가 작성됩니다.
• 테스트 – 샘플 데이터는 소스 데이터베이스에서 가져와 테스트 시스템에 사용됩니다. 데이터 변환 프로세스를 확인하고 적절하게 변경합니다.
• 배포 – 변환이 작동하는 것이 확인되면 데이터 마이그레이션 또는 데이터 통합 ​​실행 이벤트가 구성됩니다.
• 유지 관리 – 데이터 맵을 유지 관리해야 하며 업그레이드 및 수정이 필요합니다. 이는 새 데이터 소스가 추가되고 데이터 소스가 변경되며 데이터 대상의 요구 사항이 변경될 때마다 수행됩니다.

다음은 데이터 매핑의 이점입니다.

• 데이터 관리, 데이터 보안, 데이터 보존 및 데이터 백업을 강화합니다.
• 회사 내 부서와 외부 이해 관계자 간의 데이터 공유를 향상시킵니다.
• 데이터와 관련된 비즈니스 운영의 효율성을 향상시킵니다.
• 적절한 데이터 매핑은 더 나은 품질의 데이터로 이어집니다. 이는 데이터 분석에 도움이 되어 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 데이터 소스를 적절하게 통합하고 데이터 추세를 이해하는 데 도움이 됩니다.

자세히 알아보기: 인도의 데이터 설계자 급여

최고의 데이터 매핑 도구

데이터 매핑 도구 는 프로그래머가 데이터 매핑 규칙을 만들고 데이터에 적용하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구에는 데이터 개체, 속성 및 필드에 대한 정보를 제공하는 메타데이터가 있습니다.

가장 널리 사용되는 데이터 매핑 도구 는 다음과 같습니다.

1. 재능

데이터 매핑 및 통합에 사용되는 엔터프라이즈 소프트웨어입니다. 온프레미스 및 클라우드 데이터 저장소에 사용할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 준비 도구를 사용하여 데이터를 쉽게 정리, 액세스, 변환 및 강화할 수 있습니다. 코딩 없이 Talend를 통해 사용자는 데이터, 파일, 애플리케이션 API 및 모든 위치 간의 이벤트를 처리할 수 있습니다.

900개 이상의 사전 구축된 구성 요소를 제공하며 확장 가능합니다. Talend의 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.

더 읽어보기: Talend 데이터 통합 ​​아키텍처 및 기능 블록

2. 클로버 DX

가장 널리 사용되는 데이터 매핑 도구 중 Clover DX에는 데이터 작업을 프로그래밍할 수 있는 개방형 아키텍처 가 있습니다. 데이터 매핑 및 변환을 위한 몇 가지 기본 구성 요소가 있습니다. 여러 작업을 처리할 수 있으며 복잡한 데이터 작업을 처리하는 동안 효율적입니다. 여러 데이터 워크로드와 여러 시스템을 오케스트레이션할 수 있습니다.

이 도구는 클라우드 또는 온프레미스 환경 에서 데이터 워크로드 를 배포할 수 있습니다 . 이벤트 트리거, API, 메시지 대기열 및 파일 감시자는 데이터 매핑을 위해 외부 시스템에 연결하는 데 사용할 수 있습니다. Clover DX는 유연하고 사용자 친화적이며 데이터를 빠르게 처리합니다.

무료 버전은 45일 동안 사용할 수 있습니다. 유료 버전은 $4000에서 $5000 사이입니다.

3. 인포매티카

이 도구는 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 에서 데이터를 매핑하고 통합할 수 있습니다 . 단순하고 복잡한 통합 패턴을 쉽게 지원합니다. Informatica를 사용하면 비정형 데이터 및 복잡한 계층 문서에 대한 데이터 변환이 원활하게 이루어집니다. 온프레미스 데이터 매핑 및 Power Center와의 통합을 가속화합니다.

애자일 통합 데이터 플랫폼으로 B2B 데이터 교환을 쉽게 수행할 수 있습니다. 제품의 유료 버전은 $2000부터 시작합니다. 무료 버전도 제공됩니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

4. 세일즈포스

Salesforce는 사용자가 API를 사용하여 레거시 시스템, 백오피스 시스템을 연결하고 응용 프로그램을 확장할 수 있게 해주는 가장 신뢰할 수 있는 데이터 매핑 도구 중 하나입니다. 이 플랫폼을 사용하면 간단한 포인트 앤 클릭 기능을 사용하여 몇 분 안에 외부 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

SOAP API 를 사용하여 응용 프로그램과 장치를 통합 하고 REST API 를 사용하여 Salesforce 데이터에 액세스할 수 있습니다 . 이 플랫폼에는 Microsoft, SAP 및 Oracle과 같은 다른 플랫폼과 데이터를 연결하기 위한 애플리케이션 개발을 위한 풍부한 도구 세트가 있습니다. 이것은 매우 확장 가능하고 유연한 플랫폼입니다.

Gold, Platinum 및 Titanium의 세 가지 가격 계획이 있습니다.

더 읽어보기: 초보자를 위한 16가지 데이터 마이닝 프로젝트 아이디어 및 주제

결론

최고의 데이터 매핑 도구 가 여기에서 논의되었습니다. 중소기업에 소속되어 있다면 Clover DX와 같은 무료 버전이 있는 데이터 매핑 플랫폼을 사용해 볼 수 있습니다. 그러나 규모가 더 큰 회사에서는 Salesforce와 같은 유료이며 유용한 기능이 풍부한 데이터 매핑 도구 를 선택합니다.