여정을 시작하기 위해 읽어야 할 10가지 데이터 분석 도서

우리가 전 세계적으로 분당 약 1,810만 개의 메시지 를 주고받고 1분 에 450만 개의 YouTube 동영상을 시청 한다는 사실을 알고 계셨습니까 ? 간단히 말해서, 우리 는 하루에 약 2.5퀸틸리언 바이트의 데이터 를 생성합니다 !

1초마다 쌓이는 데이터의 양이 늘어나면서 자연스럽게 이를 분석하고 이해할 수 있는 전문가에 대한 수요가 발생합니다. 이러한 전문가는 수치, 통계, 숫자 등을 이해할 수 있는 형태로 번역하는 데이터 분석가입니다.

데이터 분석가 지망생에게 데이터 분석의 기본 사항을 이해하는 것이 중요하며, 이를 이해하는 데 독서보다 더 좋은 방법이 있을까요? 여정을 시작하기 전에 이 데이터 분석 책 으로 디지털 해독을 하십시오. 이 목록에는 AI, Python, 빅 데이터, 머신 러닝 등을 포함하여 반드시 읽어야 하는 10가지 데이터 분석 책이 포함되어 있습니다.

상위 10개 데이터 분석 도서

Anil Maheshwari 박사가 작성한 데이터 분석 액세스 가능

2014년에 출판된 이 책은 인공 지능, 데이터 개인 정보 보호 등과 같은 몇 가지 중요한 주제를 다루고 데이터 과학 분야의 직업 조언을 제공합니다. 이 책을 더욱 흥미롭게 만드는 것은 그 구성이다. 이 책은 대학의 입문 과정처럼 유기적인 구조를 가지고 있습니다. 중요한 개념에 대한 개괄적인 개요 외에도 이 책에서는 다음을 추가로 다룹니다.

• 포트폴리오에서 수행할 수 있는 사례 연구
• 데이터 분석을 활용한 실제 사례
• 초보자를 위한 Python 및 R 튜토리얼
• 학습자가 자신의 성장을 확인하는 데 도움이 되는 검토 질문 세트

무시하기에는 너무 크다: 빅 데이터에 대한 비즈니스 사례, Phil Simon 작성

빅 데이터 분석 책 의 고전 중 하나입니다 . 저자는 빅데이터가 중요함을 설명하기 위해 지방 자치 단체와 민간 기업의 빅 데이터 응용 프로그램에서 가져온 실제 사례로 콘텐츠를 큐레이션했습니다. 콘텐츠에서 Phil Simon은 최근 급증하는 빅 데이터 사용량을 살펴보고 콘텐츠를 단순화하고 사례 연구를 사용하여 이해할 수 있도록 했습니다. 이 책은 가독성이 높고 빅 데이터를 현실에서 명확하게 구현하기 때문에 이 목록에 포함되었습니다.

인공 지능: 생각하는 인간을 위한 안내서, Melanie Mitchell 작성

이 책은 인공 지능의 격동의 역사, 인공 지능의 성공, 그리고 그 출현을 둘러싼 두려움까지 탐구합니다. 이 책은 Mitchell이 ​​콘텐츠 전반에 걸쳐 AI와 관련된 긴급한 질문을 많이 제기하여 독자가 이 발견에 대해 걱정해야 하는지에 대해 생각하게 하기 때문에 데이터 분석가가 반드시 읽어야 합니다. 이 책에 빠져들어야 하는 또 다른 이유는 과학과 그 배후의 사람들에 대한 이야기를 짜면서 인공 지능의 과장된 성과와 실제 성과를 명확하게 구분하기 때문입니다.

데이터 과학 온라인 과정을 확인하여 자신의 기술을 향상시키십시오.

인기 있는 데이터 과학 인증 살펴보기

적나라한 통계: 데이터에서 공포 제거, Charles Wheelan 작성

지금까지 배운 통계에 대한 새로운 관점을 찾고 있다면 이 책을 선택해야 합니다. 수학적 개념이 기호와 숫자의 문자열로 제시되는 경우 피해야 하는 것이 있다면 이 책에 빠져보세요. 이 책에서 저자는 회귀, 상관 관계 등과 같은 핵심 통계 개념을 재미있고 계몽적인 스타일로 설명했습니다. 저자는 단순히 전문가가 아니라 일반인이기 때문에 통계를 배워야 하는 이유를 유머러스하게 정의했습니다.

데이터 분석을 위한 Python, Wes McKinney 작성

파이썬을 처음 접하는 경우 복잡한 파이썬 개념을 배우기에 이상적인 책입니다. 이 책은 크런칭, 데이터 조작, 처리 및 정리를 포함하여 Python 데이터 세트에서 작업을 수행하는 방법에 대한 학습 기회를 제공합니다. 이 책은 또한 Python 라이브러리의 보물과 함께 쌍방향, 정적 시각화를 만드는 방법에 대한 지식을 제공합니다.

SQL 빠른 시작 가이드: Walter Shields가 작성한 SQL을 사용한 데이터 관리, 분석 및 조작에 대한 간소화된 초보자 가이드

이 책은 데이터 분석을 위한 가장 일반적인 도구 중 하나인 SQL(Structured Query Language)을 소개합니다. 이 책은 다음과 같은 이유로 상위 10개 데이터 분석가 책 목록에 있습니다.

• SQL 브라우저 응용 프로그램 및 샘플 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하여 학습자가 이론을 실행하는 데 도움이 됩니다.
• 참조 가이드 및 통합 문서가 그 중 일부에 불과한 다양한 디지털 도구에 대한 평생 액세스.
• 관계형 데이터베이스와의 통신을 위한 SQL 사용을 가르칩니다.
• 새로 습득한 SQL 기술을 고용주에게 소개하는 올바른 방법에 대해 학습자에게 조언을 제공합니다.

배울 수 있는 최고의 데이터 과학 기술

소셜 미디어 분석으로 가치 창출: 소셜 미디어 텍스트, 네트워크, 작업, 위치, 앱, 하이퍼링크, 멀티미디어 및 검색 엔진 데이터 관리, 정렬 및 마이닝, Gohar F Khan 작성

이것은 소셜 미디어 플랫폼에서 최적의 데이터 사용에 대해 가르쳐 줄 데이터 분석가 책을 검색하는 경우에 이상적입니다. 저자는 소셜 미디어에서 리드 생성의 이론, 전략, 개념 및 기술을 설명했습니다. 이 책은 또한 기업이 고객 충성도를 높이고 웹 페이지 트래픽을 높이는 방법과 중요한 비즈니스 결정을 내리기 전에 염두에 두어야 할 사항에 대한 관점을 제공합니다. 이 책은 브랜드에 유익한 튜토리얼, 도구 및 사례 연구를 제공하며 소셜 미디어 분석의 복잡한 개념이 단순하게 묘사되어 있기 때문에 초보자가 반드시 읽어야 합니다.

분석적 재능 개발: 데이터 과학자 되기, Vincent Granville 저

이 책은 비즈니스 목표를 달성하기 위해 상세한 분석을 개발하는 관점을 찾는 신진 데이터 분석가가 반드시 읽어야 할 책입니다. Granville은 핵심 데이터 과학 측면과 이를 습득하는 데 필요한 기술을 설명했습니다. 또한 이 책은 면접, 이력서 샘플, 구인 목록 및 급여 설문 조사를 해독하는 데 꼭 필요한 질문을 제공합니다.

심층 의학: 인공 지능이 의료 서비스를 다시 인간으로 만드는 방법, Eric Topol 작성

이 책은 의료계에 혁명을 일으킬 인공 지능의 잠재력을 탐구합니다. AI가 질병을 스캔하거나 진단하는 것부터 치료법을 제안하고 심지어 메모하는 것에 이르기까지 의사와 의사가 하는 모든 일을 변형하여 의사와 의사에게 권한을 부여할 수 있는 방법을 설명합니다. 이 책은 의료비를 줄이는 방법뿐만 아니라 사망률을 현저히 낮추는 방법에 대해서도 설명합니다. 데이터 분석에 관심이 있는 의학 학습자는 이 책을 선택해야 합니다.

인기 있는 데이터 과학 기사 읽기

수학 파괴의 무기: 빅 데이터가 불평등을 증가시키고 민주주의를 위협하는 방법, Cathy O'Neil 작성

상위 10개 데이터 분석 책 목록의 마지막 책 은 데이터의 어두운 면에 대한 문을 열어주는 O'Neil의 책입니다. 무책임한 사용을 위한 도구로 작동할 수 있는 데이터의 잠재력과 잠재력을 설명합니다. 이 책은 기계가 내린 결정의 결과를 설명하는 데이터의 무모한 사용에 대해 경고하고 차별을 강화하는 알고리즘의 힘에 대한 독자의 마음을 자극합니다. 모든 독자가 저자와 같은 페이지에 있지 않을 수 있지만 이 책은 인식을 위해 반드시 읽어야 하며 책임 있는 사용을 통한 이점을 보장하기 위해 사용을 제한합니다.

upGrad와 함께 데이터 과학 경력 시작

의사 결정은 upGrad에서 배울 수 있는 중요한 데이터 분석가 기술 중 하나입니다. upGrad의 데이터 과학 및 비즈니스 분석 전문 인증 프로그램 은 메릴랜드 대학교와 협력하여 제공되며, 여기에서 통계, 문제 해결, 예측 분석 등과 같은 기술을 배울 수 있습니다. 다음은 몇 가지 코스 하이라이트입니다.

• 400시간 이상의 학습 시간
• 100시간 이상의 라이브 세션
• 1 도메인 선택의 캡스톤 프로젝트
• 20개 이상의 과제 및 사례 연구
• 50k 가치의 Young Talent Scholarship을 받을 수 있는 기회