2022 최고의 데이터 분석 과정 및 인증

데이터가 모든 새로운 시대 기술의 핵심을 형성함에 따라 데이터 분석은 수년 동안 엄청난 인기를 얻었습니다. 오늘날에는 마케팅에서도 뜨거운 주제가 되었습니다. 최근 몇 년 동안 주목해야 할 흥미로운 문제가 되었습니다. 매일 기가바이트의 데이터가 생성됨에 따라 인증되고 훈련된 데이터 분석가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 분석 경력의 가장 좋은 점은 모든 배경을 가진 사람들이 이 분야에 들어갈 수 있다는 것입니다. 데이터 분석을 마스터하기 위한 올바른 과정과 지침만 있으면 됩니다.

이론적 지식을 소유하는 것은 이 작업 분야에서 없어서는 안될 필수 요건이지만 그 지식을 구현하는 것은 완전히 다른 게임입니다. 이 분야에서 두각을 나타내기 위해서는 좀 더 세련된 기술로 자신을 준비하는 것이 필요합니다.

기술을 향상하고 데이터 분석 분야에서 가치 있는 경력을 쌓을 수 있는 기회를 늘리기 위해 찾을 수 있는 다양한 데이터 분석 과정이 온라인에서 제공됩니다. 온라인에서 제공되는 최고의 데이터 분석 과정 중 일부는 다음에서 제공됩니다.

1. 업그레드
2. 링크드인
3. 마이크로소프트

2022년에 추구해야 할 최고의 데이터 분석 과정

데이터 분석을 마스터하고 싶다면 이 과정을 살펴보세요!

업그레드

1. 데이터 과학 인증 - 데이터 과학의 대학원 대학원 프로그램

이 프로그램은 업계 멘토링 기회를 제공합니다. 14개의 프로그래밍 도구와 언어를 배우고 데이터 과학 제너럴리스트, 딥 러닝, 자연어 처리, 비즈니스 인텔리전스/데이터 분석, 비즈니스 분석 및 데이터 엔지니어링의 6개 전문 분야에서 선택할 수 있습니다. 또한 12개월 동안 완전한 경력 지원과 헌신적인 학생 멘토링을 받습니다.

이것은 일하는 전문가를 위해 설계된 NASSCOM 인증 과정입니다. 여기에는 60개 이상의 산업 프로젝트가 포함됩니다. 학생들은 업계 멘토와 무료 Python 프로그래밍 Bootcamp와의 일대일 세션을 즐깁니다. 완료하면 IIIT Bangalore Alumni가 됩니다. 이 과정의 최소 자격 은 최소 50% 또는 이에 상응하는 합격 점수를 받은 학사 학위입니다. 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

이 과정은 Python, 기계 학습, 데이터 시각화, 빅 데이터, 자연어 처리 등을 사용한 예측 분석 에 대한 심층 지식을 제공합니다 . 이 과정은 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 제품 분석가, 기계 학습 엔지니어, 의사결정 과학자와 같은 역할을 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이 과정은 엔지니어, 마케팅 및 영업 전문가, 신입생, 도메인 전문가, 소프트웨어 및 IT 전문가에게 매우 유용합니다.

2. IIITB 빅데이터 고급인증서

이 프로그램은 일하는 전문가를 위해 특별히 고안되었으며 실무 경험을 제공합니다. 11가지 프로그래밍 도구 및 언어와 5가지 이상의 사례 연구 및 프로젝트를 배울 수 있습니다. upGrad에서는 7개월 이내에 헌신적인 경력 지원 등을 제공합니다.

이 과정에 대한 자격을 갖추려면 참가자는 최소 학사 학위가 있어야 합니다. 6개월의 업무 경험(모든 IT 스트림에서). 또한 기본적인 프로그래밍 지식이 있는 것이 좋습니다. 이 과정은 빅 데이터 엔지니어, 빅 데이터 개발자, 빅 데이터 관리자, 빅 데이터 설계자, 빅 데이터 분석가와 같은 고임금 직업을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 과정은 데이터 처리, MapReduce, 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석 등에 대한 광범위한 지식을 제공합니다 . 이 과정은 IT 및 기술 전문가, IT/기술 회사의 프로젝트 리더 및 관리자, 빅 데이터 전문가, Java 및 기타 코딩 전문가, 테스터.

3. 전략적 혁신, 디지털 마케팅 및 비즈니스 분석의 경영진 관리 프로그램

이제 IIT Delhi 에서 비즈니스 분석 인증도 받을 수 있습니다. IIT Delhi는 인도 최고의 기관 중 하나이자 가장 오래된 IIT 중 하나이며 항상 업계 관련성이 높은 과정을 제공하는 데 탁월합니다. 이제 IIT Delhi는 이러한 최고의 IIT Delhi 과정을 온라인으로 제공하기 위해 upGrad와 파트너 관계를 맺었습니다. 그들은 기계 학습, 전략적 혁신의 경영진 관리 프로그램, 디지털 마케팅 및 비즈니스 분석 등과 같은 다양한 다른 프로그램을 보유하고 있습니다.

4. IIIT B와 함께하는 빅 데이터의 경영진 PG 프로그램

이 프로그램은 실무 전문가를 위해 설계되었으며 실습 경험을 제공합니다. 11가지 프로그래밍 도구와 언어를 배울 수 있습니다. upGrad에서는 업계 전문가의 일대일 맞춤형 멘토링과 헌신적인 경력 지원을 제공합니다.

완료 후 IIT 방갈로르에서 빅 데이터 엔지니어, 빅 데이터 개발자, 빅 데이터 관리자, 빅 데이터 설계자, 빅 데이터 분석가에서 유리한 역할을 수행하는 데 도움이 되는 인증서를 받게 됩니다. 이 과정의 최소 자격 최소 학사 학위. 6개월의 업무 경험(모든 IT 스트림에서).

이 과정은 데이터 처리, MapReduce, 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석과 같은 주제를 심층적으로 다룹니다 . 이는 IT 및 기술 전문가, IT/기술 회사의 프로젝트 리더 및 관리자, 빅 데이터 전문가, Java 및 기타 코딩 전문가, 테스트 전문가에게 특히 유용합니다.

링크드인

5. 데이터 과학 및 분석 경력 경로 및 인증: 첫 단계 온라인 수업

이 과정은 Penn State의 정보 과학 및 기술 교수인 류정우가 진행합니다. 이 과정은 데이터 과학 및 그 하위 분야의 역사를 탐구하고 이러한 분야의 시장에 대해 자세히 설명하며 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 통계의 5가지 핵심 기술 영역을 조명합니다. , 그리고 시각화.

이 과정은 또한 5가지 가장 큰 직업 기회, 사용 가능한 업계에서 인정하는 6가지 주요 인증 및 가장 흥미로운 신기술에 대한 대화를 시작합니다. 이 프로그램은 윤리와 전문성 개발의 중요성을 강조하고 더 많은 것을 배울 수 있는 온라인 리소스에 대한 포인터를 제공합니다.

마이크로소프트

6. Microsoft 인증: Azure 데이터 과학자 어소시에이트 – 학습

이 과정을 통해 Azure 데이터 과학자는 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 지식을 효과적으로 관리하고 특히 Azure 기계 학습 서비스를 사용하여 Azure에서 기계 학습 워크로드를 실행합니다. 이 과정은 다음 기술을 측정합니다.

• Azure Machine Learning 작업 영역 설정
• 실험 실행 및 모델 학습
• 모델 최적화 및 관리
• 모델 배포 및 사용

결론

현재 시나리오에서 데이터는 비즈니스 성공에 중요한 역할을 합니다. 조직은 이 데이터를 해석하고 잘 사용할 수 있는 전문가를 고용해야 합니다. 데이터 과학 및 데이터 분석 분야의 경력 기회가 계속 증가함에 따라 적절한 기술과 지식을 갖춘 전문가의 필요성도 동시에 증가하고 있습니다.

급변하는 기술 발전에 앞서 데이터 과학을 배우는 데 관심이 있다면 다음 최고의 데이터 분석 과정을 확인하여 지식과 기술을 확장하십시오.

급변하는 기술 발전에 앞서 데이터 과학을 학습하는 방법이 궁금하시다면 upGrad & IIIT-B의 Executive PGProgram in Data Science를 확인하십시오.

도움이 되었기를 바랍니다.