컴퓨터 공학 이후의 12가지 최고의 직업 옵션 [2022년 트렌드]

게시 됨: 2023-02-14

컴퓨터 엔지니어링 경력은 역동적인 기술 분야에 진출하고자 하는 젊은 지망생에게 최고의 분야 중 하나입니다. 컴퓨터 공학은 매력적인 컴퓨터 공학 분야 에서 흥미진진한 직업 기회를 제공하기 위해 더욱 발전하는 광범위한 분야입니다 .

데이터 분석을 통한 비즈니스 관리부터 복잡한 코딩 지식을 통한 게임 응용 프로그램 향상에 이르기 까지 컴퓨터 공학 이후의 작업은 재미있고 다양합니다. 그러나 동일한 다재다능함이 많은 지원자들에게 혼란스러운 점으로 밝혀졌습니다.

컴퓨터 엔지니어는 다양한 기술 분야에 적용할 수 있는 기술을 연마할 수 있도록 컴퓨터와 컴퓨터의 다양한 기능을 유지 관리하는 일을 담당합니다. 그렇다면 성공적인 경력을 쌓기 위해 컴퓨터 공학 이후에 어떤 직업을 추구해야 할까요? 글쎄, 우리는 당신의 결정을 돕기 위해 여기 있습니다!

기술 향상을 위한 무료 과정을 확인하세요.

관심 있는 길을 더 걸어가기 위해 갈 수 있는 다양한 컴퓨터 엔지니어링 경력 옵션 의 거대한 우산을 탐색해 봅시다 .

목차

컴퓨터 엔지니어링 후 최고의 경력 옵션

1. 소프트웨어 공학

소프트웨어 엔지니어의 임무는 소프트웨어를 개발, 유지 및 업그레이드하는 것입니다. 소프트웨어 엔지니어의 평균 급여는 연간$120,535 입니다.

2. 하드웨어 엔지니어링

하드웨어 엔지니어의 임무는 컴퓨터와 하드웨어 기술을 설계하고 구축하는 것입니다. 하드웨어 엔지니어의 평균 급여는 연간$104,181 입니다.

3. 네트워크 엔지니어링

네트워크 공학 학위를 마친 후에는 네트워크 분석가, 네트워크 관리자, 네트워크 기술자 및 네트워크 전문가가 될 수 있습니다. 네트워크 엔지니어의 평균 급여는 연간$92,389 입니다.

4. 전기공학

전기 공학 학위를 마친 후에는 정부 및 민간 부문에서 일자리를 선택할 수 있습니다. 전기 엔지니어의 평균 급여는 연간$93,267 입니다.

컴퓨터 엔지니어를 위한 상위 12개 직업 기회

학위를 취득하거나 컴퓨터 공학 학위를 취득한 후 매력적인 급여 패키지를 통해 수많은 취업 기회를 얻을 수 있습니다. 컴퓨터 공학 졸업생을 위한 몇 가지 최신 취업 기회를 살펴보겠습니다 .

1. 머신러닝 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 데이터를 사용하여 데이터 패턴에서 추론하여 지능형 시스템을 설계하고 구축합니다. 비즈니스 및 소프트웨어 시스템에서 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. 이러한 엔지니어는 학습 및 예측이 가능한 ML 알고리즘을 생성합니다. 기계 학습 엔지니어가 되려면 깊은 수학, 통계 및 컴퓨터 과학 지식이 있어야 합니다.

기계 학습 엔지니어의 평균 급여는 약 $130,212/년입니다.

ML 엔지니어에게 필요한 기술

  • 데이터 과학에 대한 깊은 지식
  • 분석 및 문제 해결 기술
  • Java, Python 및 JavaScript와 같은 프로그래밍 언어에 대한 지식
  • 머신러닝 프레임워크의 이해

기계 학습 엔지니어의 책임

  • 통계 모델 및 절차에 기반한 알고리즘 개발
  • 프로젝트 결과 준비
  • 적절한 데이터 세트 선택
  • 기계 학습 라이브러리 구성

2. 빅데이터 엔지니어

빅 데이터 엔지니어는 복잡한 데이터의 설계, 생성, 테스트 및 유지 관리와 같이 대규모 데이터 세트로 많은 작업을 수행하여 가치를 얻습니다. 빅 데이터 엔지니어의 업무는 복잡한 데이터, 새로운 기술 및 기술을 다루기 때문에 매우 중요합니다. 이러한 엔지니어는 C++, Python 및 Java와 같은 프로그래밍 언어에 대한 경험이 있어야 합니다.

빅 데이터 엔지니어의 평균 급여는 약 $134,205/년입니다.

빅데이터 엔지니어에게 필요한 기술

  • 분석 기술
  • 프로그래밍 기술
  • 기술에 대한 지식과 친숙함
  • 구조화된 쿼리 언어에 대한 지식 및 이해

빅데이터 엔지니어의 책임

  • 다양한 데이터 수집 방법 찾기
  • 소프트웨어 시스템 생성
  • 비즈니스 요구 사항에 대한 데이터 구조 개발
  • 다양한 프로그래밍 언어를 결합하여 체계적인 솔루션 생성

3. 데이터 분석가

데이터 분석가의 업무는 복잡한 데이터 세트를 연구하여 얻은 결과를 사용하여 데이터를 검토하고 문제를 해결하는 것입니다. 또한 고객 데이터 통찰력을 학습하고 이를 사용하여 고객 경험을 개선함으로써 비즈니스를 강화하는 데 도움이 됩니다.

데이터 분석가의 평균 급여는 약 $72,484/년입니다.

데이터 분석가에게 필요한 기술

  • 문제 해결 및 비판적 사고 능력
  • 분석 기술
  • 의사 소통 능력
  • 수치 및 기술 능력

데이터 분석가의 책임

  • 솔루션 분석 및 권장
  • 컴퓨터 프로그램 및 시스템 유지 및 모니터링
  • 새롭고 혁신적인 기술을 연구하고 조사합니다.

4. 데이터 과학자

데이터 과학자는 데이터를 수집, 평가, 정리 및 가장 유용한 형태로 변환하여 조직에 귀중한 통찰력을 얻을 책임이 있습니다. 데이터 과학자는 검색된 데이터를 추가로 분석하여 데이터가 회사의 수많은 과제와 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 이해하는 데 도움을 줍니다. 데이터 과학자와 데이터 분석가는 긴밀하게 협력하여 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 찾습니다.

데이터 과학자의 평균 급여는 약 $145,150/년입니다.

데이터 과학자에게 필요한 기술

  • 딥 러닝
  • 데이터 시각화 기술
  • 프로그래밍 기술
  • 통계 분석 및 컴퓨팅 기술

데이터 과학자의 책임

  • 결과를 명확하게 제시
  • 비즈니스 과제 및 문제를 해결하기 위한 전략 준비
  • IT 팀과 협업

5. 소프트웨어 개발자

컴퓨터 공학 학위를 받은 후에 는 가장 수요가 많은 IT 분야 중 하나인 소프트웨어 개발을 전문으로 할 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 소프트웨어 개발자는 소프트웨어 시스템을 만드는 일을 담당합니다. 모든 소프트웨어 개발자는 Ruby, Pearl, Python 등과 같은 프로그래밍 언어의 숙련도를 연마해야 합니다.

소프트웨어 개발자의 평균 급여는 약 $120,535/년입니다.

소프트웨어 개발자에게 필요한 기술

  • 효과적인 문제 해결 기술
  • 리더십 능력
  • 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대한 숙련도

소프트웨어 개발자의 책임

  • 소프트웨어 오류 수정
  • 소프트웨어 애플리케이션 사용을 위한 팀 교육 제공
  • 조직의 요구 사항을 충족하는 소프트웨어 만들기
  • 소프트웨어 성능 향상

6. 블록체인 개발자

블록체인 개발자 또는 엔지니어는 블록체인 데이터를 기록하고 저장하는 시스템을 개발하여 디지털 거래를 보호합니다. 이는 해킹을 방지하여 블록체인을 가장 안전한 거래 형식 중 하나로 만듭니다.

블록체인 개발자의 급여는 약 $118,000/년입니다.

블록체인 개발자에게 필요한 기술

  • 암호화
  • 스마트 계약
  • 웹 개발
  • 블록체인 아키텍처

블록체인 개발자의 책임

  • 블록체인 애플리케이션 개선 및 보호
  • 블록체인 기술을 분석하기 위해
  • 애플리케이션 업데이트 유지

7. 컴퓨터 네트워크 설계자

컴퓨터 네트워크 설계자는 네트워크 및 데이터 통신 시스템을 개발, 유지 및 수정하는 일을 담당하는 전문가입니다. 컴퓨터 공학 지망생에게 최고의 직업 기회 중 하나입니다 . 이러한 전문가는 조직의 최고 기술 책임자와 협력하여 조직의 네트워크 요구 사항을 예측합니다.

컴퓨터 네트워크 설계자의 평균 급여는 약 $136,731/년입니다.

컴퓨터 네트워크 설계자에게 필요한 기술

  • 리더십 능력
  • 문제 해결 능력
  • 프로그래밍 지식
  • 분석적 사고

컴퓨터 네트워크 설계자의 책임

  • 전략 만들기
  • 네트워크를 개발하면서 보안 조치 강화
  • 데이터 통신 네트워크 계획 설계 및 개발

8. 데이터베이스 관리자

데이터베이스 관리자는 데이터 사전을 만들고 유지 관리하는 전문가입니다. 또한 데이터베이스 액세스를 관리하고 기존 소프트웨어 제품을 감독합니다.

데이터베이스 관리자의 평균 급여는 약 $91,185/년입니다.

데이터베이스 관리자에게 필요한 기술

  • 분석 기술
  • 비즈니스 요구 사항 이해
  • 좋은 조직 기술
  • 작업의 우선순위를 정하는 능력

데이터 관리자의 책임

  • 소프트웨어 데이터 유지
  • 데이터베이스 서버의 하드웨어 분석
  • 데이터베이스 개념을 실행에 적용

9. 시스템 분석가

컴퓨터 시스템 분석가의 임무는 클라이언트를 위해 더 나은 컴퓨터 시스템을 설계하는 것입니다. 이러한 전문가는 시스템 분석가라고도 합니다. 시스템 분석가는 일반적으로 설계 기술을 통해 기본 문제를 분석하고 해결합니다.

컴퓨터 시스템 분석가의 평균 급여는 약 $78,734/년입니다.

컴퓨터 시스템 분석가에게 필요한 기술

  • 비판적 사고 능력
  • 뛰어난 분석 능력
  • 좋은 대인 관계 및 고객 처리 기술

컴퓨터 시스템 분석가의 책임

  • 솔루션 추천
  • 컴퓨터 프로그램 설치 및 유지 관리
  • 소프트웨어 및 시스템 문제 해결

10. 풀스택 개발자

풀스택 개발자의 업무는 클라이언트의 요구에 따라 웹사이트를 만들고 디자인하는 것입니다. 이 전문가들은 프런트 엔드와 백 엔드 모두에서 작업하여 모든 개발 영역에서 숙련도를 제공합니다.

풀 스택 개발자의 평균 급여는 약 $103,602/년 입니다 .

풀스택 개발자에게 필요한 능력

  • 전략 기획
  • 시간 관리 기술
  • 분석 기술

풀 스택 개발자의 책임

  • 고객의 요구에 따라 웹 사이트 만들기
  • 데이터 유출을 방지하기 위한 웹사이트 보안
  • 프로젝트에 따른 프로그래밍 언어 선택

11. 정보 시스템 관리자

정보 시스템 관리자는 IT 관리자라고도 합니다. 이러한 전문가들은 조직이 모든 컴퓨터 시스템, 하드웨어 및 소프트웨어의 효율적인 운영을 사용하도록 합니다.

정보 시스템 관리자의 평균 급여는 약 $99,756/년입니다.

정보 시스템 관리자에게 필요한 기술

  • 팀워크
  • 압박 속에서 수행하는 능력
  • 리더십 능력
  • 관리 능력

정보 시스템 관리자의 책임

  • 새로운 기술에 대한 최신 정보 유지
  • 지속적인 지원, 교육 및 피드백 제공
  • 조직 요구 사항 이해

12. 정보 보안 분석가

정보 보안 분석가의 주요 임무는 조직의 컴퓨터 시스템의 보안을 보장하는 것입니다. 정보 보안 분석가는 시스템 취약성을 찾고 개선하기 위해 일관된 검사를 실행하여 데이터 보호를 감독합니다.

정보 보안 분석가의 평균 급여는 약 $87,786/년입니다.

정보 보안 분석가에게 필요한 기술

  • 문제 해결 능력
  • 창의적인 기술
  • 위기 관리

정보 보안 분석가의 책임

  • IT 보안 개발에 대한 최신 정보 유지
  • 보안 결함에 대한 컴퓨터 네트워크 분석
  • 전사적 IT 보안 모범 사례를 만들기 위해

결론

여기에서 컴퓨터 공학 지망생을 위한 다양한 유형의 직업 목록을 마칩니다 . 이것은 학생이 선택할 수 있는 가장 수요가 많은 직업 역할입니다. 학생들은 컴퓨터 공학 박사, MBA 또는 M.Tech와 같은 컴퓨터 공학에서 더 높은 학업을 추구할 수도 있습니다. 성공을 추구하려면 교육적 지평을 넓힐 수 있는 적절한 장소를 아는 것이 필요합니다.

upGrad의 컴퓨터 과학 석사 과정은 다양한 컴퓨터 엔지니어링 경력 옵션을 추구하려는 지원자에게 탁월한 선택이 될 수 있습니다 . IIIT-B와 리버풀 존 무어스 대학교에서 제공하는 이 과정은 신입 졸업생과 실무 전문가가 수요가 많은 기술을 습득할 수 있도록 유연하게 구성되어 있습니다.

1. 컴퓨터공학이 좋은 직업인가요?

예, 컴퓨터 공학은 기술과 혁신에 대한 재능이 있는 학생들에게 좋은 직업 선택입니다. 이 분야는 본질적으로 역동적인 수많은 학습 및 취업 기회를 제공합니다. 따라서 항상 발끝을 유지하십시오!

2. 컴퓨터 엔지니어의 세 가지 주요 부류는 무엇입니까?

컴퓨터 엔지니어는 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크의 세 가지 범주로 나뉩니다. 세 가지 모두 작업 및 응용 프로그램 측면에서 크게 다르지만 기술 세트는 거의 동일합니다.

3. 컴퓨터 엔지니어가 되기 위해 필요한 자격은 무엇입니까?

컴퓨터 엔지니어가 되려면 학생들은 컴퓨터 공학 또는 전기 공학 학사 학위를 소지해야 합니다. 학사 학위와 함께 도전적인 역할을 쉽게 수행하려면 기술과 경험을 보여주는 강력한 후보자가 필요합니다.