미국에서 컴퓨터 공학 이후에 선택할 수 있는 상위 10가지 직업 옵션

게시 됨: 2022-12-06

광범위한 컴퓨터 공학 분야는 몇 가지 고급 흐름으로 나눌 수 있으며, 그 결과 야심찬 젊은 컴퓨터 공학자가 사용할 수 있는 다양한 컴퓨터 공학 기술 작업 이 가능합니다. 컴퓨터 공학은 실제로 상대적으로 빠르게 성장하는 분야이며 수요가 많은 직업 옵션입니다.

컴퓨터 공학 학위를 취득하면 항공 우주에서 의료, 은행에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 일할 수 있습니다. 이 안내서는 컴퓨터 엔지니어링 작업 의 광범위한 범위뿐만 아니라 해당 분야의 개요를 제공합니다 .

목차

컴퓨터 엔지니어의 역할은 무엇이며 산업에서 중요한 이유는 무엇입니까?

컴퓨터 엔지니어는 산업 요구 사항을 충족하고 시스템을 유지 관리하기 위해 소프트웨어 및 하드웨어 시스템을 설계, 개발, 테스트 및 구현합니다. 컴퓨터 엔지니어는 기술 성장에 중요한 역할을 합니다.

컴퓨터 엔지니어는 컴퓨터와 그 부품을 만들고 유지 관리하며 제조 과정에서 부품이 최적의 기능을 수행하는지 확인합니다. 이들은 네트워크와 로봇 공학을 설계, 구성 및 테스트하는 일을 담당합니다. 컴퓨터 엔지니어는 모바일 앱, 소프트웨어 개발, 인공 지능, 로봇 공학 등과 같은 분야를 전문으로 할 수 있어 가장 중요한 직업 분야 중 하나입니다.

세계 최고의 대학에서 소프트웨어 개발 과정을 온라인으로 배우십시오. PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 취득하여 경력을 빠르게 쌓으십시오.

컴퓨터 공학 이후의 상위 10가지 직업 옵션

최고의 기관에서 컴퓨터 공학 과정을 이수한 후 매력적인 패키지로 다음 영역에서 컴퓨터 공학 기술 작업 을 쉽게 얻을 수 있습니다. upGrad 와 같은 교육 포털 은 성공적인 경력을 향한 디딤돌이 될 수 있는 컴퓨터 공학 석사 과정과 같은 과정을 제공합니다 . 컴퓨터 공학 학위를 마친 후 얻을 수 있는 다양한 직업 역할을 알아보십시오.

  • 빅 데이터 엔지니어 – 빅 데이터 엔지니어는 소프트웨어 시스템 설계, 데이터 과학자와의 협력 및 조율 등 다양한 작업을 담당합니다. 빅 데이터 엔지니어의 책임은 다음과 같습니다.
  • 소프트웨어 시스템 생성 및 구현.
  • 추가 변환 로드 작업(ETL)을 실행합니다.
  • 데이터를 수집하고 품질을 개선하는 혁신적인 방법을 찾으십시오.
  • 비즈니스 요구에 따른 데이터 구조 개발.
  • 여러 프로그래밍 언어와 도구를 결합하여 체계적인 솔루션을 만듭니다.
  • 다양한 소스에서 데이터를 마이닝하여 효율적인 비즈니스 모델을 구축합니다.
  • 다른 팀, 데이터 분석가 및 데이터 과학자와 협업합니다.

빅 데이터 엔지니어는 여러 언어, 데이터베이스 및 SQL, ETL 및 데이터 웨어하우징, OS, 분석 엔진 및 프레임워크, 데이터 마이닝 및 모델링 프로그래밍에 능숙해야 합니다.

  • 컴퓨터 네트워크 설계자 – 컴퓨터 네트워크 설계자는 IP 네트워크의 하드웨어, 소프트웨어 및 가상화된 구성 요소를 생성, 유지 관리 및 수정하는 일을 담당합니다. 컴퓨터 네트워크 설계자는 일반적으로 다음 작업을 담당합니다.
  • 데이터 통신 네트워크에 대한 계획 및 레이아웃을 만듭니다.
  • 전략을 제시하고 구현을 설명합니다.
  • 네트워크를 설계하는 동안 정보 보안을 염두에 두십시오.
  • 라우터, 어댑터, 네트워크 드라이버 등이 필요한지 확인합니다.
  • 케이블을 어떻게 배치하고 다른 하드웨어는 어디로 갈지 파악하십시오.
  • 회사의 미래 요구를 위한 새로운 기술에 대한 연구.

네트워크 설계자가 되기 위해 필요한 기술: 프로그래밍, 분석적 사고, 커뮤니케이션, 문제 해결 기술 및 리더십 기술.

  • 컴퓨터 시스템 분석가 – 컴퓨터 시스템 분석가의 목표는 정보 기술에 대한 지식과 비즈니스에 대한 이해를 활용하여 고객을 위해 더 나은 컴퓨터 시스템과 프로세스를 설계하는 것입니다.
  • 연구 혁신 기술을 조사하고 분석합니다.
  • 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 테스트, 유지 관리, 설치 및 모니터링합니다.
  • 정상 작동을 복원하고 소프트웨어 및 시스템 문제를 해결합니다.
  • 추가 기능을 수행하거나 프로세스를 개선하기 위해 시스템을 확장하거나 변경합니다.
  • 솔루션을 분석하고 권장합니다.
  • 경영진과 시스템 원칙에 대한 합의를 보장합니다.

필요한 기술은 다음과 같습니다. 문제 해결 및 비판적 사고, 커뮤니케이션, 분석 기술, 창의성, 고객 비즈니스에 대한 이해.

  • 데이터베이스 관리자 – 데이터베이스 관리자 또는 DBA는 데이터 사전을 개발 및 유지 관리하고 조직 데이터 보안 및 표준을 구현 및 보장할 책임이 있습니다. DBA의 책임은 다음과 같습니다.
  • 데이터베이스 서버의 하드웨어를 분석합니다.
  • 데이터베이스를 유지하고 정기적으로 백업하십시오.
  • 데이터베이스 개념을 실행에 옮기십시오.
  • 데이터베이스의 모든 관련 소프트웨어를 유지 관리합니다.
  • 문제 해결.
  • 사용자의 데이터베이스 인증 및 데이터베이스 보안을 확인합니다.

기술에는 뛰어난 분석 기술, 새로운 기술 개발로 업데이트되고 IT의 비즈니스 요구 사항에 대한 이해가 포함됩니다.

  • 정보 보안 분석가 - 컴퓨터 보안 분석가는 조직의 컴퓨터 시스템과 데이터의 보안을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 주요 역할은 다음과 같습니다.
  • 보안 결함에 대한 컴퓨터 네트워크 분석.
  • 사이버 보안과 관련된 보안 침해 및 기타 사건을 조사합니다.
  • 보안 조치 및 운영 소프트웨어 설치.
  • IT 보안 개발 및 보안 표준에 대한 최신 정보를 얻으십시오.
  • 전사적 IT 보안 모범 사례를 만듭니다.
  • 보안 향상을 조사하고 경영진에게 권장 사항을 제공합니다.

정보 보안 분석가의 기술은 침투 테스트, 스크립팅, 제어 및 프레임워크, 위협 인텔리전스, 클라우드 및 위험 관리입니다.

  • 소프트웨어 개발자 – 소프트웨어 개발자는 소프트웨어 시스템을 설계, 코딩, 테스트 및 설치합니다. 이 소프트웨어 시스템은 회사 내부용 또는 시장 판매용일 수 있습니다. 책임은 다음과 같습니다.
  • 회사 요구 사항을 충족하는 팀과 함께 소프트웨어를 개발하십시오.
  • 생성된 소프트웨어를 변경하거나 업데이트합니다.
  • 소프트웨어 오류 수정.
  • 소프트웨어를 새 하드웨어에 적용합니다.
  • 소프트웨어의 인터페이스를 개선합니다. 소프트웨어 성능 향상.
  • 소프트웨어 시스템 테스트를 수행합니다.
  • 소프트웨어 애플리케이션 사용을 위한 팀 지원 및 교육.

소프트웨어 개발자에게 중요한 기술은 팀워크 및 커뮤니케이션 기술, 우수한 디버거, 조직을 위한 복잡한 데이터베이스 생성, 향후 유지 관리 및 개선을 위한 문서화입니다.

  • 정보 시스템 관리자 - 종종 IT 관리자로 알려진 정보 시스템 관리자는 조직에서 사용하는 모든 컴퓨터 시스템, 관련 응용 프로그램, 하드웨어 및 소프트웨어의 안전하고 효율적인 운영을 보장합니다. 작업에는 다음이 포함됩니다.
  • 프로그래머, 분석가 및 지원 전문가로 구성된 팀을 감독합니다.
  • 시스템 기능 테스트.
  • 요구 사항을 이해하고 분석합니다.
  • 적합한 하드웨어 및 소프트웨어를 결정하고 구매합니다.
  • 소프트웨어 라이선스 법률 준수 보장.
  • 보안, 무결성 및 백업 절차를 관리합니다.
  • 교육, 지원, 조언 및 피드백을 제공합니다.
  • 원격 사용자를 위한 보안 네트워크 액세스 유지.
  • 새로운 기술로 최신 상태를 유지합니다.

필요한 기술은 전문 기술, 팀워크, 문제 해결 및 분석 능력, 압박 하에서 잘 수행하는 능력, 시간 관리 및 조직, 의사 소통 및 대인 관계 능력, 리더십 및 관리 능력입니다.

  • 블록체인 개발자/엔지니어 – 블록체인 개발자는 변조를 허용하지 않고 블록체인 데이터를 기록하고 저장하는 시스템을 개발하여 안전한 디지털 거래를 촉진합니다. 핵심 블록체인 개발자는 블록체인 프로토콜과 네트워크 아키텍처를 만듭니다. 역할과 책임은 다음과 같습니다.
  • 블록체인 기술 사양 및 예상 기능을 분석합니다.
  • 프로그래밍 언어와 다중 스레드 코드를 사용하여 소프트웨어 구성 요소와 인터페이스를 만듭니다.
  • 최첨단 암호화 기술을 사용하여 사이버 공격 및 정보 해킹으로부터 디지털 거래 데이터를 보호합니다.
  • 앱을 최신 상태로 유지합니다.
  • 새로운 도구와 기술을 사용하여 블록체인 애플리케이션을 개선하고 보호합니다.

블록체인 개발자의 기본 기술은 데이터 구조 및 알고리즘, 암호화, 블록체인 아키텍처, 스마트 계약 및 웹 개발입니다.

  • 머신 러닝 엔지니어 – 머신 러닝 엔지니어는 지능형 기계 및 시스템 설계 및 구조화를 전문으로 합니다. 이러한 기계는 감독 없이도 인간과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 중요한 책임은 다음과 같습니다.
  • 프로젝트 결과를 준비합니다.
  • 코드를 빌드하기 위한 데이터 모듈 파이프라인 및 인프라를 개발하고 관리합니다.
  • 다양한 통계 모델 및 절차를 기반으로 알고리즘을 개발합니다.
  • 관련 기계 학습 라이브러리 및 알고리즘을 구성합니다.
  • 분석할 구조화 및 비구조화 데이터의 크고 복잡한 세트.
  • ML 알고리즘 및 도구의 연구 및 구현.
  • 적절한 데이터 세트를 선택하고 확인합니다.
  • 통계 분석을 수행합니다.

기계 학습 엔지니어는 C++, Python 및 Java와 같은 기본 프로그래밍 언어를 알고 알고리즘 모델, 확률, 수학 및 통계 개념을 이해해야 합니다.

  • 풀 스택 개발자 – 풀 스택 개발자의 초기 작업은 애플리케이션의 서버와 클라이언트 쪽을 모두 관리하는 웹 사이트를 만드는 것입니다. 다음은 풀스택 개발자의 책임입니다.
  • 웹사이트의 프런트 엔드를 매력적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.
  • 사람들의 요구를 충족하는 웹 앱을 만듭니다.
  • 백엔드에서 프로그래밍.
  • 데이터베이스 정보 유지 및 서버 생성 및 관리.
  • API를 사용하고 필요한 경우 API를 생성합니다.
  • 프로젝트에 따라 필요한 프로그래밍 언어를 선택합니다.
  • 데이터가 유출되지 않도록 웹 사이트를 보호합니다.
  • 웹사이트를 모든 기기와 호환되도록 만드세요.

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컴퓨터 공학 이후의 다음 단계는?

컴퓨터 공학에 이어 직업에 지원하거나 컴퓨터 공학에서 MBA, MTech 또는 MS를 추구할 수 있습니다. 이 고등 교육은 귀하의 전문적인 전망을 크게 향상시킬 것입니다. 회사는 고급 학위를 가진 지원자의 급여 규모를 인상합니다.

결론

컴퓨터 공학에 관한 이 기사가 최고의 컴퓨터 공학 직업을 찾는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 컴퓨터 공학에 대해 더 배우고 싶다면 컴퓨터 과학 및 컴퓨터 공학에 관한 upGrad 의 최고의 과정에 등록 하고 꿈의 직업을 향해 나아가십시오.

이 과정에는 7개 이상의 사례 연구, 10개 이상의 프로그래밍 도구, 언어, 과제, 집중 교육, 주요 조직과의 실습 최종 프로젝트 및 작업 지원이 포함됩니다. 비기술 및 신입 코더를 위한 특별 무료 경력 전환 부트캠프가 있습니다. 전문가와 교수진은 세계적 수준의 대학에서 이 모든 과정을 진행합니다.

컴퓨터 엔지니어가 집에서 일할 수 있습니까??

예, 대부분의 컴퓨터 엔지니어링 직업은 집에서 할 수 있습니다.

컴퓨터공학과 취업이 가능한가요?

컴퓨터 엔지니어 전문가는 오늘날 전 세계 모든 산업 분야에서 수요가 높습니다. 몇 가지 기회가 있으며 거의 ​​확실하게 컴퓨터 엔지니어링 기술 작업을 찾을 수 있습니다.

컴퓨터 엔지니어는 어떤 기술을 가지고 있습니까?

효율성을 위해 컴퓨터 엔지니어는 적응성, 의사 소통 및 분석과 같은 소프트 기술과 코딩, 문제 해결 및 디버깅과 같은 하드 기술을 모두 갖추어야 합니다.