비즈니스 의사 결정을 개선하기 위한 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 도구 [2022]

비즈니스 인텔리전스(BI) 도구 는 책, 저널, 논문, 건강 기록, 사진, 파일, 이메일, 비디오 및 기타 비즈니스 소스와 같은 내부 및 외부 시스템에서 방대한 양의 비정형 정보를 수집하고 해석하는 응용 프로그램입니다. 비즈니스 분석 도구만큼 적응력이 떨어지지만 BI 도구는 주로 쿼리를 통해 데이터를 수집하고 관련 정보를 검색합니다. 이러한 기술은 또한 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 도움이 되므로 보고서, 대시보드 및 데이터 시각화를 작성할 수 있습니다.

직원과 관리자는 BI 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 활용하여 의사 결정을 가속화하고 개선하고, 운영 효율성을 높이고, 새로운 수익 잠재력을 발견하고, 시장 동향을 감지하고, 진정한 KPI를 제공하고, 새로운 비즈니스 전망을 식별할 수 있습니다.

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비즈니스 인텔리전스가 필수적인 이유는 무엇입니까?

• 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 계절별, 추세 분석, 가정 시나리오, 다양한 데이터 모델링 접근 방식을 사용한 모델링 및 유사한 기능을 활용하여 원시 데이터를 분석합니다.
• BI는 회사 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 보고서를 생성하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 비즈니스 사용자는 온라인과 오프라인에서 그리고 다른 사무용 도구와 함께 보고서와 시각화를 생성, 검사 및 변경할 수 있습니다.
• 비즈니스 인텔리전스 시스템은 최신 운영 데이터를 실시간으로 분석하기 위한 도구를 제공하여 회사가 신속하고 교육적인 선택을 할 수 있도록 합니다. 이 시스템에는 기업이 적시에 통제 가능한 방식으로 회사 성과를 모니터링, 측정 및 관리할 수 있는 대시보드가 ​​포함되어 있습니다.
• 비즈니스 인텔리전스 솔루션에는 기업이 필수 성과 지표를 추적할 수 있도록 하는 산업 표준 스코어카드가 포함되어 있습니다.
• BI 솔루션을 사용하면 회사 안팎의 다양한 이해 관계자와 정보를 교환할 수 있습니다.
• 보고서, 대시보드 및 모니터링을 비롯한 동일한 정보를 모바일 장치를 통해 액세스할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.
• 일부 BI 도구는 광범위한 분석 및 시각화 기능을 제공하여 다양한 형식과 방식으로 실시간 시각화를 가능하게 하고 추가 기능을 포함합니다.

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최고의 비즈니스 인텔리전스 도구

1. 데이터파인

Datapine은 다양한 소스의 데이터를 연결하고 고급 기능(예측 분석 및 인공 지능 포함)을 사용하여 분석할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 프로그램입니다. 모든 데이터를 마음대로 사용할 수 있으므로 정교한 비즈니스 대시보드(또는 여러 개)를 구축하고, 표준 또는 맞춤형 보고서를 생성하고, 비정상 및 목표에 대해 경고하는 지능형 경고를 추가할 수 있습니다.

이 프로그램은 데이터 분석가 및 일반 비즈니스 사용자와 같은 전문 사용자를 대상으로 합니다. SQL 모드를 통해 분석가는 쿼리를 작성할 수 있으며 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스는 시각적으로 직관적인 방식으로 숫자를 입력하고 효과적인 시각적 분석을 활용하여 인상적인 차트와 대시보드를 구축할 수 있습니다.

2. 조호 애널리틱스

Zoho Analytics는 상세한 보고 및 데이터 분석을 위한 탁월한 BI 솔루션입니다. 이 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 자동화된 데이터 동기화를 지원하며 정기적으로 예약될 수 있습니다. 통합 API를 사용하여 빠르게 연결을 생성할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 혼합 및 병합하여 관련 보고서를 생성합니다. 간단한 편집기를 사용하여 맞춤형 보고서 및 대시보드를 구축하여 관련 사실에 집중할 수 있습니다. 또한 공유 선택에 특별한 설명 상자가 있어 협력에 이상적입니다.

3. 도모

Domo는 비즈니스 사용자 대시보드 배포 및 사용성에 중점을 둔 클라우드 기반 플랫폼입니다. 특정 부문 및 기능(예: 금융 서비스, 의료, 제조 및 교육)(CEO, 영업, BI 전문가 및 IT 직원 포함)을 대상으로 하는 비즈니스 정보 솔루션을 제공합니다. CIO는 AWS, Jira, GitHub 또는 New Relic의 데이터를 관리하는 방법을 조사한 후 500개 이상의 커넥터가 나머지 회사에 어떤 이점을 줄 수 있는지 조사할 수 있습니다.

4. 마이크로소프트 파워 BI

사용자는 Windows용 Power BI Desktop 프로그램을 사용하여 로컬 또는 클라우드 원본의 데이터를 분석하고 표시한 다음 Power BI 플랫폼에 결과를 게시할 수 있습니다. 데이터 준비, 시각적 기반 탐색, 대화형 대시보드 및 증강 분석을 사용할 수 있습니다.

무료 Power BI Desktop 버전은 격리된 사용자를 위한 것입니다. 월별 요금으로 사용할 수 있는 Pro 버전은 Microsoft Office365, SharePoint 및 Teams를 통합하여 원시 데이터 및 게시된 결과에 대한 액세스를 제한함으로써 공동 분석을 용이하게 합니다. 프리미엄 계층을 사용하면 Microsoft Dynamics 365, Azure SQL Data Warehouse 또는 올인하려는 회사를 위해 Salesforce와 같은 타사 소스에 저장된 회사 데이터에 대한 사전 구축된 연결을 통해 셀프 서비스 데이터 준비를 할 수 있습니다.

5. 오라클 비즈니스 인텔리전스

Oracle Business Intelligence는 조직이 성과를 향상하고 사람들이 더 빠르고 훨씬 더 정보에 입각한 모바일 기반 의사 결정을 내리도록 장려하는 종단 간 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 기술 및 애플리케이션 포트폴리오입니다.

머신 러닝, 인공 지능, 쿼리, 보고 및 모바일 분석의 통합 어레이와 같은 광범위한 데이터 관리 기능을 제공합니다. Oracle의 목적은 1977년 창립 이래 조직에 데이터를 포괄적이고 효율적으로 성공적으로 관리할 수 있는 도구를 제공하는 것이었습니다.

6. 큐릭

Qlik의 목표는 물론 기업 데이터 거버넌스 규정에 따라 비즈니스의 모든 사람이 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 이 모든 데이터는 대부분의 데이터베이스 엔진 속도를 늦추기에 충분해야 하지만 Qlik은 연관 엔진이 각 데이터 항목을 다른 모든 항목과 연결하여 연결 검색을 더 빠르게 할 수 있다고 주장합니다.

Qlik 인지 엔진 덕분에 Associative Engine은 이제 상황 인식 통찰력 권장 사항을 제공하는 AI 및 기계 학습 기능을 제공합니다. 분석 능력에 액세스하기 위한 셀프 서비스 플랫폼인 Qlik Sense는 클라우드 및 온프레미스 버전에서 사용할 수 있습니다.

7. 티브코 스포트파이어

Tibco Spotfire는 셀프 서비스 대시보드, 대화형 시각화, 데이터 준비 및 워크플로를 위한 AI 기반 데이터 시각화 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 모델의 개발을 지원하기 위해 플랫폼에는 기계 학습 기반 데이터 준비 기능이 포함되어 있습니다. 금융, 에너지, 제조, 소비재, 정부, 운송 및 물류, 의료, 생명과학 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다. Python 지원은 최신 버전에 포함되었습니다.

8. 미세 전략

MicroStrategy는 초지능, 통합 분석 및 클라우드 솔루션에 중점을 둔 엔터프라이즈 비즈니스 분석을 위한 '소프트웨어 및 이동성' 플랫폼입니다. 그들의 모바일 문서를 통해 고객은 Xcode 또는 JavaScript를 사용하여 MicroStrategy 자료를 앱에 통합할 수 있는 옵션과 함께 iOS 또는 Android 스마트폰에서 볼 수 있는 대화형 분석 책을 만들 수 있습니다. 또한 샘플 앱, MicroStrategy Mobile 또는 라이브러리 앱을 다운로드하여 즉시 분석을 설치할 수 있습니다.

9. 수액 비즈니스 객체

SAP Business Objects는 포괄적인 보고, 분석 및 대화형 데이터 시각화를 제공하는 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램입니다. 플랫폼은 고객 경험(CX) 및 CRM, 디지털 공급망, ERP 등과 같은 영역을 강력하게 강조합니다. 이 플랫폼에서 특히 매력적인 점은 사용자가 대시보드와 앱을 만들 수 있도록 하는 셀프 서비스 역할 기반 대시보드입니다. SAP는 단일 플랫폼에서 많은 기능을 제공하는 모든 역할(IT, 최종 사용자 및 관리)을 위해 설계된 강력한 프로그램입니다.

10. 황다랑어 BI

Yellowfin BI는 시각화, 기계 학습 및 협업을 통합하는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 "엔드 투 엔드" 분석 플랫폼입니다. 또한 간편한 필터(예: 체크박스 및 라디오 버튼)를 사용하여 많은 양의 데이터를 간단히 선별할 수 있을 뿐만 아니라 거의 모든 곳에서(도구의 접근성 유연성으로 인해) 대시보드를 열 수 있습니다(모바일, 웹페이지 등). 이 BI 도구의 놀라운 점은 코드가 없는/낮은 코드 개발 환경을 사용하여 대시보드와 시각화를 한 차원 높은 수준으로 끌어 올릴 수 있다는 것입니다.

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결론

인공 지능이 꾸준히 발전하고 있습니다. BI 도구 및 비즈니스 분석 도구 가 제공해야 하는 여러 기능 을 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 즉, 데이터 관리가 더욱 통합되고 안정적이며 민첩하고 예측 가능해질 것입니다.

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