상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 도구

BI(비즈니스 인텔리전스)는 데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 위해 실행 가능한 정보를 생성하기 위해 주로 데이터 분석에 중점을 둔 기술 기반 제품군입니다.

BI 프로세스의 일부로 기업은 다양한 내부 IT 시스템 및 외부 소스에서 데이터를 수집합니다. 이렇게 수집된 데이터는 분석을 위해 준비되고, 정보에 대한 쿼리를 실행하고, 데이터 시각화 또는 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 생성합니다. 이는 비즈니스 사용자가 운영 의사 결정 및 전략적 계획을 위해 분석 결과를 사용할 수 있도록 하는 보고서를 만드는 데 사용됩니다.

비즈니스 인텔리전스의 궁극적인 목표는 조직이 수익을 높이고 운영 효율성을 높이며 시장에서 경쟁 우위를 달성할 수 있도록 하는 데이터 기반 의사 결정입니다. 이 목표를 달성하기 위해 비즈니스 인텔리전스는 데이터 관리, 분석, 보고 도구 및 기타 데이터 관리 및 분석 방법론을 통합하는 것을 포함합니다.

비즈니스 인텔리전스 프로세스는 어떻게 작동합니까?

비즈니스 인텔리전스 아키텍처에는 필수 BI 소프트웨어 이상이 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스 데이터에는 일반적으로 전체 비즈니스 엔터프라이즈를 위해 구축된 웨어하우스 또는 개별 부서 및/또는 여러 사업부에 대한 다양한 비즈니스 관련 정보의 하위 집합을 포함하는 소규모 데이터 마트에 저장된 데이터가 포함되며 더 자주는 조직 데이터 웨어하우스에 연결됩니다. . 또한 일부 데이터 레이크는 특히 로그 파일 추적, 센서 데이터, 텍스트 및 기타 다양한 유형의 반구조화 또는 비정형 데이터.

비즈니스 인텔리전스 정보는 공급 시스템에서 수집한 과거 기록 및 실시간 정보를 포함할 수 있으므로 비즈니스 인텔리전스 전문가가 전략적 및 전술적 의사 결정 전술을 안내할 수 있습니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램에 사용되기 전에 여러 소스의 원시 데이터 조리되지 않은 정보를 사실 통합 및 통계 방법을 사용하여 통합, 통합 및 정리해야 합니다.

소셜 미디어 플랫폼의 발전은 마케팅을 선의로 변화시켰습니다. 현재 기업(주로 B2C)은 총 수익의 상당 부분을 마케팅에만 지출합니다.

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아래에서 2021년에 사용되는 주요 비즈니스 인텔리전스 도구 목록을 수집했습니다. 확인하십시오!

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1. 마이크로소프트 파워 비즈니스 인텔리전스 도구

Microsoft의 비즈니스 인텔리전스 제품군은 기업가가 대시보드 및 보고서를 생성할 수 있도록 지원하는 대화형 상업용 엔터프라이즈 인텔리전스 기능을 제공합니다. 2011년에 출시된 Power Business Intelligence는 Power Business Intelligence Services 및 Power Business Intelligence Desktop이라고도 하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 캐리어와 함께 제공됩니다. 2016년 Microsoft는 Azure 클라우드 플랫폼에 내장된 Power Business Intelligence를 출시했습니다.

2. 조호 애널리틱스

인도의 다국적 기술 기업 Zoho는 2009년 비즈니스 인텔리전스 제품군 Zoho Analytics를 출시했습니다. 자체 캐리어 비즈니스 인텔리전스 및 분석 답변은 엔터프라이즈 보고 및 대시보드 출현에 사용됩니다. Ikea, Tesla, Dell, HP 및 Canon은 Zoho의 주요 고객입니다.

3. 구글 데이터 스튜디오

2016년에 출시된 Google의 데이터 스튜디오는 Google 애널리틱스 360 제품군의 필수적인 부분이 되었습니다. 이 도구를 사용하면 기업에서 기록을 유익한 리뷰 및 대시보드로 변환할 수 있습니다. 또한 몇 가지 기본 제공 광고 템플릿이 함께 제공됩니다.

Google 데이터 스튜디오는 통계를 차트 및 그래프로 재작업하여 보다 의미 있는 통찰력을 제공하고, 현재 리뷰를 수정하여 시각화 및 맞춤 솔루션을 제공하고, 공유 및 협업을 허용하여 사실을 민주화하는 등 사용하기 쉬운 기능을 제공합니다.

4. QlikView

QlikView는 Qlick의 제품으로 1994년 회사의 첫 번째 제품 라인으로 출시되었습니다. 이를 통해 기업은 대시보드 및 안내 데이터 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

QlikView는 사용하기 쉬운 도구이며, 이를 통해 마케팅 담당자는 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 사용 가능한 데이터 소스를 검색, 통합, 시각화 및 분석할 수 있습니다. 기업은 어디에서나 이 양방향 도구를 사용할 수 있습니다.

5. 태블로

Tableau는 조직이 모든 마케팅 관련 데이터를 한 곳에서 통합하고 소셜 미디어 존재, 고객 여정, 웹 사이트 및 방문 페이지 성능, 상당한 비용과 같은 입력에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 마케팅 대시보드를 제공하는 BI 도구입니다.

6. 프레시웍스 CRM

이 BI 도구는 기업이 고객에 대한 종단 간 보기를 얻고, 고객 활동을 이해하고, 고객을 세그먼트와 목록으로 분리할 수 있도록 하는 클라우드 기반 고객 참여 서비스 제공업체입니다. 이 도구는 또한 견고한 전환율 최적화, 웹 추적, 채팅 캠페인, 이벤트 추적 및 고객 세분화까지 제공합니다. Freshworks는 조직이 40% 이상을 통해 웹사이트 전환을 촉진할 수 있도록 지원한다고 주장합니다. 첸나이에 기반을 둔 이 스타트업은 2010년 Girish Mathrubootham과 Shan Krishnasamy를 통해 시작되었습니다.

7. 루커

Looked는 Ben Porterfield와 Lloyd Tabb에 의해 2011년에 출시되었습니다. 이 도구를 사용하면 조직에서 프로모션 및 마케팅 데이터 소스를 중앙 집중화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 다양한 데이터 세트를 결합하고 교차 채널 고객 행동을 추적하고 속성별로 소비자를 분류하여 모든 소비자에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. Google Cloud는 이후 2년 전인 2019년 26억 달러의 현금 거래를 통해 Looker를 인수했습니다.

8. 인터콤

2011년 비즈니스 인텔리전스 도구로서의 Intercom은 Des Traynor, Eoghan McCabe, Ciaran Lee 및 David Berrett에 의해 설립되었습니다. Intercom을 사용하여 데이터 기반 속성을 나누는 마케팅 팀은 비즈니스에 대한 새로운 리드를 생성하기 위해 집중적인 인앱 또는 이메일 기반 메시지를 보냅니다.

Intercom은 비즈니스를 지원하고 수익, 위치, 산업 및 기타 여러 기준에 따라 소비자를 세분화할 수 있습니다. 기업이 아웃바운드 메시지, 계정 기반 마케팅 및 자동 응답을 처리하는 데 도움이 됩니다.

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9. 데이터박스

Databox는 독일에 본사가 있으며 2011년에 설립되었습니다. 이 BI 도구는 비즈니스 조직이 성과 관련 메트릭을 추적할 수 있도록 무료로 쉬운 설정 옵션을 제공합니다.

DataBox는 마케팅 팀이 추세를 모니터링하는 동시에 시각화를 통해 소스를 수집하고, 캠페인 수행 방식을 이해하기 위한 자동화된 아침 브리핑을 제공하고, 데이터 출처에 관계없이 한 곳에서 모든 메트릭에 액세스할 수 있도록 지원합니다.

10. Qlik 센스

Qlik은 기업이 기업 데이터나 거버넌스 정책 등 사용 가능한 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 모든 데이터 소스는 대부분의 다른 데이터베이스 엔진을 다운시키기에 충분합니다. 그러나 Qlik을 차별화하는 것은 모든 형태의 데이터를 상호 연결할 수 있고 기업이 정보에 입각한 결정과 분석을 더 쉽게 내릴 수 있도록 하는 연관 엔진입니다.

QUICK Sense의 연관 엔진에는 AI와 여러 기계 학습 기능이 있습니다. 이러한 고유한 기능은 비즈니스 성장을 가속화할 수 있는 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공합니다. Qlik Sense는 데이터 분석 관련 기능에 액세스하기 위한 셀프 서비스 도구입니다. 클라우드 및 온프레미스 버전에서 사용할 수 있습니다.

결론

간단히 말해서 비즈니스 인텔리전스는 빅 데이터에서 실행 가능한 정보를 추출하여 정보에 입각한 통찰력 있는 의사 결정을 내리는 것을 의미합니다. BI는 미래 비즈니스를 위한 마케팅 노력의 핵심입니다. BI 도구는 조직이 시장 동향, 비즈니스 캠페인의 영향을 식별하고 새로운 성장 관련 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.

방대한 양의 통계가 우리의 손끝에 있기 때문에 문제에 적용 가능한 사실에 대한 도전이 커지고 있으며 이를 실행 가능한 방식으로 제시하고 있습니다. 이것이 바로 상업용 엔터프라이즈 인텔리전스의 전부입니다.

비즈니스 인텔리전스 장비를 사용하면 관련 데이터를 수집하고, 올바르게 해석하고, 기술 직원과 비기술 직원이 쉽게 이해할 수 있도록 시각화하는 것이 덜 어려워집니다.

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