2023년에 사용할 상위 8가지 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어

게시 됨: 2023-04-06

비즈니스 인텔리전스(BI)는 비즈니스 정보를 평가하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하기 위한 일련의 기술 및 전략을 말합니다. 이러한 통찰력은 전략적 비즈니스 결정으로 이어집니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 ( BI 소프트웨어라고도 함 )는 조직의 긍정적 측면과 부정적 측면을 효과적으로 이해하기 위해 비즈니스 데이터를 분석하기 위한 도구입니다. 또는 이러한 도구는 비즈니스 데이터를 받아 대시보드, 보고서, 그래프 및 차트와 같은 사용자 친화적인 보기로 표시합니다. 따라서 사용자는 비즈니스 상태 및 성능에 대한 심층적인 통찰력을 얻습니다. 또한 이러한 도구는 비즈니스 사용자가 현재, 과거, 사내, 타사, 비정형 및 반정형 데이터를 비롯한 다양한 유형의 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

글로벌 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 시장이 2028년까지 미화 341억 6천만 달러 에 이를 것으로 예상됨에 따라 BI 도구 및 소프트웨어의 중요성은 조직 전반에 걸쳐 분명해졌으며 이를 활용하여 비즈니스 도메인에서 직면한 다양한 문제를 극복했습니다.

목차

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하는 이유는 무엇입니까?

다음은 조직에서비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 활용하는 모든 이유입니다 .

  • 데이터 기반 의사 결정 촉진
  • 회사의 성과를 평가하다
  • 실행 가능한 통찰력 결정
  • 실시간 데이터 가용성 제공
  • 향상된 비즈니스 운영 가시성
  • 산업별 사용 사례 및 이점 제공

비즈니스 의사 결정 프로세스를 간소화하는 상위 8개의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1) 마이크로소프트 파워 BI

BI 소프트웨어는 조직이 방대한 양의 데이터를 조작, 액세스 및 분석하여 작동 메커니즘을 심도 있게 이해할 수 있도록 도와줍니다.결과적으로 보다 인지적인 비즈니스 결정으로 이어집니다.

데이터 시각화, 대시보드, 보고, 협업 데이터 모델링 및 모든 관련 Microsoft 제품과의 원활한 통합과 같은 다양한 기능으로 유명합니다. 데이터 모델링 기능을 통해 사용자는 다양한 데이터 소스 간의 관계를 구축하고 정확한 계산을 수행할 수 있습니다.

2) 파이프드라이브

이 BI 도구는 조직이 영업 활동을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 진행 상황을 추적하고 판매 파이프라인을 설정하며 최신 판매 비즈니스 인텔리전스 보고서를 최적화 및 개발하는 데 도움이 됩니다. 진화하는 비즈니스 프로세스에 따라 워크플로 및 데이터 필드를 사용자 지정할 수 있습니다.

내장된 도구는 영업팀과의 약속 예약, 예약 및 관리를 용이하게 합니다. 결과적으로 이러한 도구는 신생 기업이 강력한 첫인상을 만드는 데 도움이 됩니다.

Pipedrive는 Mailchimp, Asana, Trello 및 Slack과 완벽하게 통합됩니다. 이메일을 통해 즉각적인 알림을 제공합니다. 또한 세분화된 보고서를 통해 전략을 수립하고 중단된 프로세스를 복원할 수 있습니다.

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3) 클릭센스

조직에서 저장된 데이터를 최대한 활용하려는 경우 QlikSense를 사용해야 합니다. 데이터와 조직의 성과를 분석하고 개선 사항을 제안함으로써 그렇게 합니다.

연관 데이터 모델은 사용자가 다양한 소스에서 데이터 관계를 연결하고 검색하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 데이터 통찰력을 쉽게 얻습니다. 기술 지식이 없는 사용자는 끌어서 놓기 기능을 사용하여 대시보드와 보고서를 독립적으로 준비하고 사용자 지정할 수 있습니다. QlikSense의 일부 고급 기능은 ETL 기능, 모델 구축(데이터 관리) 및 예측 분석입니다.

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4) 조호 애널리틱스

BI 소프트웨어를 통해 사용자는 데이터를 빠르게 분석하고 직관적인 대시보드를 구축할 수 있습니다.AI 기반 도우미는 사용자의 쿼리를 해결하기 위한 통찰력 있는 보고서를 제공합니다. 뛰어난 측면 중 일부는 실시간 모니터링, 데이터 분석, 임베디드 분석, 자연어 처리(NLP), 맞춤형 보고서 및 끌어서 놓기 인터페이스를 포함합니다.

통합 비즈니스 분석을 통해 다양한 비즈니스 앱의 데이터를 분석할 수 있습니다. NLP, 기계 학습 및 인공 지능 기술은 분석 효율성을 크게 향상시킵니다. 또한 피벗 테이블, 차트, KPI 위젯, 요약 보기 및 맞춤형 테마 대시보드와 같은 다양한 시각화 옵션에 액세스할 수 있습니다.

Slack, 이메일 및 Microsoft Teams 채널을 통해 즉각적인 알림을 받습니다. 또한 전화, 채팅 및 이메일을 통해 고객 지원을 제공합니다.

5) 태블로

사용하기 쉬운BI 소프트웨어를 찾고 있다면 Tableau를 사용할 수 있습니다.몇 번의 클릭만으로 다양한 데이터 소스에서 수집된 데이터를 분석할 수 있습니다. 결과적으로 패턴을 식별하고 데이터를 심오하게 추론할 수 있습니다.

데이터를 경제적으로 사용하고 시각적 분석, 데이터 스토리텔링 및 완전히 통합된 데이터 관리를 통해 더 나은 비즈니스 결과를 촉진하므로 신뢰할 수 있는오픈 소스 BI 도구 중 하나입니다 .

끌어서 놓기 인터페이스를 통해 통찰력 있는 데이터 시각화 보고서를 쉽게 준비할 수 있습니다. 결과적으로 고객이나 동료와 보고서를 쉽게 공유할 수 있습니다.

탁월한 측면 중 일부는 여러 데이터 소스, 사용자 정의 및 협업, 데이터 관계를 클러스터링하는 기능, 직관적인 대시보드 및 정확한 계산입니다.

6) 오라클 애널리틱스 클라우드

이 도구를 사용하는 데 높은 수준의 기술 노하우가 필요하지 않습니다. 데이터 세트를 분석하여 통찰력을 얻고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 철저히 내리는 데 도움이 되는 사용하기 쉽고 사용자 정의 가능한 도구입니다. 포괄적인 도구 세트는 데이터 통찰력을 추론하고 공유하는 데 도움이 됩니다.

데이터 계획, 모델링, 시각화 및 협업을 포함하여 분석 및 보고 프로세스의 모든 측면을 다룹니다. 이 도구는 분석의 자동 제공과 연결 상태를 유지하고 언제 어디서나 비즈니스 성과를 감독합니다.

이 도구의 놀라운 측면 중 일부는 유연한 데이터 스토리지, 광범위한 데이터 소스 모음, 실시간 협업 및 보고, 데이터 분석에 인공 지능 사용입니다.

7) 넷스위트

NetSuite를 사용하여 모든 비즈니스 도메인에서 조직의 성과를 신속하게 분석하십시오. 이 사용하기 쉬운 도구는 비즈니스를 향상시키기 위한 트렌드와 통찰력을 배우는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 분석 및 실시간 보고서를 제공합니다.

내장된 분석 기능을 통해 조직은 실행 가능한 분석을 수행하여 전반적인 비즈니스 운영을 간소화할 수 있습니다. 시의적절하고 정확한 정보로 모든 결정을 뒷받침합니다.

NetSuite를 DevOps CI/CD 흐름 및 DataOps 프로세스에 포함할 수 있습니다. 포함된 알고리즘, 테스트 동작 및 알고리즘은 완전히 사용자 정의할 수 있습니다. API, RDBMS, SaaS, Flatfile 및 비즈니스 애플리케이션과 관련된 다양한 커넥터에 액세스할 수 있습니다.

문의 양식 및 채팅을 통해 고객 지원을 제공합니다. 바로 사용할 수 있는 여러 검증 템플릿을 탐색할 수 있습니다.

8) 던다스 BI

내장 도구의 유연성과 가용성 측면에서 Dundas BI는 최고의 오픈 소스 BI 도구 중 하나입니다.포괄적인 플랫폼은 데이터 시각화, 고급 분석 및 거버넌스 기능을 지원합니다. 지리 지도, 기본 차트, 게이지 및 히트 맵에 대한 액세스를 통해 보고 및 시각화와 관련된 다양한 기능에 액세스할 수 있습니다.

클라이언트, 파트너 및 팀원과 원활하게 협업할 수 있습니다. 원활한 협업 기능을 통해 몇 번의 클릭만으로 손쉽게 보고서를 공유할 수 있습니다. 또한 Dundas BI는 복잡한 분석을 달성하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 연결을 포함하는 것으로 유명합니다.

직관적인 대시보드, 스코어카드, 보고서 등을 개발하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 도구를 조직의 주요 데이터 포털로 배포하거나 널리 사용되는 웹 사이트에 사용자 지정 BI 플랫폼으로 포함할 수 있습니다.

Linux 및 Windows에서 사용할 수 있습니다. FreshBooks, QuickBooks, Freshdesk, Slack, Zendesk, Magento, Shopify 및 BigCommerce와 완벽하게 통합됩니다. 지원되는 규정 준수 표준은 GDPR 및 CCPA입니다. 호출기와 이메일을 통해 즉시 알림을 받습니다.

다른 기능으로는 다양한 차트 옵션, 다양한 소스 및 커넥터, 지도를 통한 데이터 시각화, 직관적인 인터페이스 및 적절한 고객 지원이 있습니다.

테이크아웃

모든 비즈니스 인텔리전스 도구는 충성도 높은 사용자 기반과 데이터 분석을 위한 솔루션 제공에 대한 검증된 실적을 보유하고 있습니다. 데이터 분석의 맥락에서 조직 목표를 정의하면 가장 적합한비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 쉽게 선택할 수 있습니다.조직에 적합한 것을 선택하기 전에 직원들이 도구를 최대한 활용할 수 있는 관련 지식과 기술을 갖추고 있는지 확인하십시오.

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Q. 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석의 차이점은 무엇입니까?

BI는 비즈니스 분석의 하위 집합입니다. 기술 분석, 데이터 저장, 데이터 수집 및 지식 관리와 같은 측면에서 작동하여 비즈니스 의사 결정을 용이하게 하기 위해 과거 비즈니스 데이터를 분석합니다. 반면에 비즈니스 분석은 데이터 모델링, 데이터 마이닝 및 기계 학습을 사용하여 문제의 원인을 파악하는 미래에 중점을 둡니다.

Q. 비즈니스 인텔리전스의 주요 이점은 무엇입니까?

BI의 이점은 비즈니스 의사 결정에만 국한되지 않습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다. (i) 효과적인 BI 전략은 비즈니스 사용자에게 정확한 데이터 및 보고 기능을 더 빠르게 제공할 수 있습니다. (ii) 보고서를 이해하기 쉬운 대시보드로 압축하여 보고 효율성을 개선하고 데이터에서 인사이트를 찾는 동안 사용자의 시간을 절약합니다. (iii) 강력한 BI 전략은 기업이 역동적인 시장을 모니터링하고 고객의 요구 사항을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Q. 경영학 박사는 DBA와 같은 건가요?

경영학 박사는 DBA와 다릅니다. 일반적으로 DBA는 전문가의 문제 해결 잠재력과 방법론적 기술을 향상시키기 위해 고안된 시간제 프로그램입니다. 반면에 경영학 박사 학위는 학문적 경력, 즉 장학금이나 교수, 또는 연구 기술에 대한 뛰어난 전문성을 요구하는 비학문적 역할을 추구하는 학생들에게 초점을 맞춘 전일제 연구 중심 프로그램입니다.