2022년에 읽어야 할 의사 결정에 관한 상위 10권의 책

데이터 과학은 복잡한 비즈니스 모델, 데이터 시각화 및 코드 작성을 사용하여 조직에 최대한의 영향을 미칩니다. 이제 이 영향은 여러 가지 형태로 나타날 수 있습니다. 통찰력, 데이터 제품 또는 회사에 대한 제품 권장 사항에 포함될 수 있습니다.

데이터 과학자는 모델을 만들고, 데이터를 시각화하고, 코드를 작성하여 도구를 만들어야 합니다. 그러나 업무의 본질은 중요한 결정을 내리고 비즈니스에 영향을 주어 회사를 앞서가는 데 있습니다. 본질적으로 데이터 과학 분야는 고급 도구를 사용하여 실시간 데이터를 분석하여 회사의 실제 문제를 해결하는 것과 관련이 있습니다. 먼저 데이터 과학 애호가를 위한 최고의 책을 살펴보겠습니다.

의사 결정에 관한 상위 10권의 책

데이터 과학자로 일하는 것은 매우 흥미롭고 풍부합니다. 그러나 문제는 의사 결정과 관련하여 정확히 어디서부터 시작해야 하고 어떻게 순위표에 올라야 하는지를 아는 것입니다.

따라서 데이터 과학 및 의사 결정 분야에서 탁월한 성과를 거두고자 하는 사람들에게 가장 인기 있는 10권의 책 목록을 다음과 같이 정리했습니다.

1. 비즈니스 분석 – U. Dinesh Kumar의 데이터 기반 의사 결정 과학

이 환상적인 심도 있는 책은 균형 잡힌 이해를 제공하기 위해 이론과 실제 적용에 대해 설명합니다. 저자는 정교한 접근 방식을 취하고 배우고 이해하고 따를 수 있는 수많은 간단한 사례 연구를 제공합니다. 여기에는 경제, 통계 및 재무를 포함하여 데이터 과학에 대해 알아야 할 모든 것이 포함됩니다. 또한 기본 및 고급 주제를 효과적으로 결합하는 통계 및 분석 도구와 기계 학습 접근 방식이 포함되어 있습니다.

2. 다음에 의해 살 알고리즘: 인간 결정의 컴퓨터 과학: Brian Christian & Tom Griffiths:

의사 결정 능력에 컴퓨터 알고리즘 기반 은유를 적용하시겠습니까?

이 책은 의사 결정에 대해 동일한 접근 방식을 취합니다. 그것은 광범위하게 연구된 입력, 독특한 관점 및 실용적인 아이디어를 통해 의사 결정의 중요한 측면을 마스터하는 데 도움이 될 것입니다. 컴퓨터 알고리즘이 정확한 의사 결정에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

데이터 과학 인증을 확인하여 자신의 능력을 향상시키십시오.

2022년에 배워야 할 최고의 필수 데이터 과학 기술

3. Patricia Belfiore와 Luiz Paulo Favero의 비즈니스 및 의사 결정을 위한 데이터 과학

데이터 과학과 의사 결정에 대해 더 알고 싶다면 읽을 수 있는 최고의 책입니다. 대부분의 교과서는 이러한 개념 중 하나에 중점을 두고 있지만 비즈니스 및 의사 결정을 위한 데이터 과학은 통계 및 운영 연구를 모두 다룹니다. 따라서 업무에서 정량적 방법을 사용하려는 학습자는 잘 설명된 비즈니스 분석 개념에 의존할 수 있습니다. 그 초점은 회귀, 최적화 및 시뮬레이션이 비즈니스 분석 실무자와 관련이 있음을 반영합니다.

4. Max Shron의 데이터로 생각하기

이 책은 독자들에게 많은 중요한 정보를 제공하고 비판적 비즈니스 사고를 장려합니다. 그것은 사물이 왜 그런 것인지 이해할 수 있게 해줍니다. 장을 진행하면서 지능적이고 관련성 높은 질문을 하고 개념의 중요한 요소를 기록하고 주요 사실에 초점을 맞추는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 관련 추론 패턴은 "어떻게"보다 "왜"를 고려하도록 권장합니다. 그것은 ConVo(context, needs, vision, and result) 프레임워크를 다룹니다. 각 장은 문제와 답변으로 교훈적인 방식으로 구성되어 있습니다. 이 책은 또한 통계 및 운영 연구 모델을 결합하여 비즈니스 분석 기초를 가르칩니다.

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5. Stylianos Kampakis의 데이터 과학에 대한 의사 결정권자의 핸드북

The Decision Maker's Handbook to Data Science의 두 번째 판은 노련한 데이터 과학자처럼 생각하고 완전히 새로운 관점에서 비즈니스 문제에 접근하는 방법을 알려줄 것입니다. 저자 Stylianos Kampakis는 장기적으로 우수한 결과를 제공하는 건전한 데이터 전략을 수립하는 데 필요한 기술과 도구를 소개합니다. Kampakis가 번성하는 회사 문화를 구축하는 데 도움을 주면서 피하는 데 도움이 되는 빈번한 함정은 데이터 수집 및 알고리즘 편향과 관련된 윤리적 및 법적 문제입니다.

6. Puneet Sharma와 Piyanka Jain의 모든 좋은 결정 뒤에

저자는 Excel만 도구로 사용하는 간단한 5단계로 전문가가 사용 가능한 정보를 분석하여 수익 증대, 비용 절감, 제품 개선, 고객 만족도 향상 등의 실행 가능한 결정을 내리는 방법을 보여줍니다. 이 책은 비즈니스 리더가 모든 비즈니스 문제의 80%를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 4가지 필수 분석 전략에 대해 많은 예제와 연습을 통해 설명합니다. 공식이 필요하다는 것을 계산하는 데 수학자는 필요하지 않습니다!

7. 의사 결정권자 및 데이터 전문가를 위한 데이터 과학: AI, BI 및 빅 데이터를 사용하여 지능형 데이터 기반 조직 만들기: Daan Van Beek:

이 최고의 의사 결정 책은 이미 200,000부 이상이 판매되었습니다. 이 책은 판단을 수행하는 데 필요한 사람, 기술, 문화 및 사고 방식에 대해 보다 세련되고 효과적인 판단을 내리는 알고리즘을 포함하여 데이터 과학 구현의 모든 측면을 다룹니다.

비즈니스에 적합한 KPI와 목표를 어떻게 선택합니까? 가장 데이터 중심적인 기업의 조직 구조는 무엇입니까? 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크의 목적은 무엇입니까? 데이터 과학 프로젝트를 처리하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 이 책은 데이터 과학을 실천하는 것에 대한 모든 질문에 답합니다.

8. 데이터 과학 및 빅 데이터 분석

이 간결하고 잘 구성된 책을 통해 비즈니스와 삶에서 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 발견할 수 있습니다. 오늘날과 같이 기술적으로 경쟁적인 세상에서 빅 데이터와 그 중요성을 부드럽게 소개합니다. 전체 데이터 분석 수명 주기가 사례 연구 및 매력적인 시각 자료와 함께 상세하고 논의되므로 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

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9. Surabhi Bhatiya, Parul Gandhi, Kapal Dev의 분석을 사용한 데이터 기반 의사 결정

이 책은 데이터 분석을 모델 및 알고리즘, 이론적 원리, 응용 프로그램 및 관련 영역의 실험 측면에서 설명하거나 사람들이 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 특정 관심사에 중점을 두고 설명합니다.

데이터베이스 기술, 기계 학습, 지식 기반 시스템, 고성능 컴퓨팅, 정보 검색, 방대한 데이터 세트에 묻힌 패턴 식별 및 데이터 시각화에 대해 설명합니다. 패턴 마이닝, 클러스터링, 분류 및 데이터 분석이 다루는 패러다임 중 하나입니다. 전반적인 목표는 기술 데이터 분석 및 데이터 마이닝 솔루션을 제공하는 것입니다.

10. 데이터를 사용한 스토리텔링(Cole Nussbaumer Knaflic)

이 책은 데이터 시각화와 커뮤니케이션을 다루고 있어 사실에 입각한 데이터를 바탕으로 설득력 있는 이야기를 전달할 수 있습니다. 저자는 일상 업무에 적용할 수 있는 이론과 실제 사례를 잘 조합하여 제공합니다. 이 책은 데이터에서 인사이트를 도출하고 표준 및 비전통적 접근 방식을 모두 사용하여 기술 및 비기술 이해 관계자가 읽을 수 있는 방식으로 표시하는 방법을 알려줍니다.

결론

데이터 과학자에 대한 수요는 다양한 분야에서 상당히 높습니다. 데이터 과학자와 데이터 분석가는 회사의 핵심 비즈니스 프로세스를 개선하는 데 도움을 줍니다. 이는 의사 결정자가 실질적인 결과를 제공할 수 있는 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학 전문가와 비즈니스 리더는 함께 현대 세계 비즈니스 문제를 해결합니다.

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