2023년 최고의 Amazon 인터뷰 질문 및 답변

Amazon은 전 세계에서 직원을 고용하는 세계 최대의 전자 상거래 회사입니다. Amazon은 가장 재능 있는 사람들과 함께 일하며 채용을 믿습니다.

합당한 후보자. Amazon의 근본적인 동기는 항상 다양한 민족과 배경을 가진 사람들을 참여시켜 회사의 스펙트럼을 넓히는 것이었습니다. 이 진언은 가장 큰 전자 상거래 회사의 성공 이유입니다.

Amazon과 같이 유명한 회사의 인터뷰 과정은 지망생에게 벅차게 보일 수밖에 없습니다. Amazon 인터뷰 경험 에 대한 이러한 긴장 은 어느 정도 정당하지만, 다가올 일에 대한 선례 지식이 있다면 이미 준비가 된 것입니다. 이 기사에서는 준비 과정에 도움이 될 수 있는 2022년 최고의 Amazon 인터뷰 질문과 답변을 살펴봅니다.

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아마존 인터뷰 프로세스

우선 Amazon 인터뷰 프로세스는 다음 단계로 나뉩니다.

• 첫 번째 단계는 후보자 심사를 재개하는 것입니다. 지원자는 LinkedIn 또는 회사의 메인 웹사이트를 통해 원하는 직책에 지원할 수 있습니다.
• 신청서를 신중하게 검토한 후 필요한 기술을 보유하고 있는지 즉시 연락을 드립니다.
• 이력서 심사 후 코딩 테스트를 받게 됩니다. 채용 담당자는 귀하의 기술 능력을 보고 싶어하며, 이는 Amazon의 일자리에 지원하는 동안 유용해야 합니다. 일련의 코딩 질문과 완료하는 데 제한된 시간이 주어집니다.
• 이전 두 라운드를 통과했다면 두 번의 인터뷰에 참석하라는 요청을 받게 됩니다.

Amazon의 질문 대부분은 지원한 직책 및 기술과 관련이 있습니다. 따라서 응시자는 해당 주제에 대한 기초적이고 고급적인 이해를 공평하게 공유해야 합니다. Amazon에서 가장 많이 묻는 인터뷰 질문을 살펴보겠습니다.

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최고의 Amazon 인터뷰 질문 및 답변

Q.1 DBMS의 기능은 무엇인가요?

답. DBMS 또는 데이터베이스 관리 시스템은 최종 사용자와 데이터베이스의 데이터 저장, 생성, 검색 및 업데이트에 대한 액세스를 허용하는 데이터베이스 간의 인터페이스입니다. 시스템 충돌이나 데이터 도난으로부터 정보를 보호합니다. 또한 다른 사용자를 구별할 수 있습니다.

Q.2 BFS란?

답. 너비 우선 연구는 루트 노드에서 그래프를 횡단한 다음 모든 인접 노드를 탐색하는 알고리즘입니다. 그 후, 탐색되지 않은 다른 노드를 탐색하기 위해 더 나아갑니다. 주어진 속성을 만족하는 노드에 대한 트리 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 발견되었지만 탐색되지 않은 모든 자식 노드를 추적하는 추가 메모리라는 대기열이 있어야 합니다. 그래프를 횡단하는 방법에는 여러 가지가 있지만 BFS는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.

Q.3 데이터 구조란 무엇입니까?

답. 데이터 구조는 모든 데이터를 저장하고 구성하는 저장소입니다. 누구나 쉽게 액세스하고 원활하고 효율적으로 업데이트할 수 있도록 데이터를 컴퓨터에 정리하는 접근 방식입니다. 정보를 순차적으로 저장하며 각 요소는 이전 요소와 관련됩니다. 프로젝트에 따라 시스템에 가장 적합한 데이터 구조를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 배열 데이터 구조를 선택하여 데이터를 순차적으로 정렬할 수 있습니다. 다른 예는 List, Queue, Stack 등입니다.

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Q.4 검색 작업이란 무엇입니까?

답. 검색 연산은 검색할 요소를 말합니다. 데이터가 키 값보다 작은 루트 노드에서 검색하여 시작합니다. 여기에서 왼쪽 하위 트리의 요소를 검색할 수 있습니다. 검색 연산자는 검색의 초점을 약화시키기 위해 검색 엔진 쿼리에 사용됩니다.

Q.5 해싱이란 무엇입니까?

답. 해싱은 키를 다른 값으로 변환하는 프로세스입니다. 해시 함수는 수학적 알고리즘을 사용하여 새로운 값을 생성하여 해시 값 또는 해시 를 생성합니다 . 예를 들어 해시 테이블을 사용하여 키 값을 제공하여 데이터 인덱스를 찾을 수 있는 연관 데이터 저장소를 생성할 수 있습니다. 좋은 해시는 단방향 해시 알고리즘이라고도 하는 원래 키로 다시 변환할 수 없습니다.

Q.6 컬렉션 API란 무엇입니까?

답. 컬렉션 API는 개체 컬렉션을 표현하고 조작하는 통합 프레임워크로, 해당 표현의 세부 사항과 독립적으로 조작할 수 있습니다. 컬렉션 API의 장점은 다음과 같습니다.

• 관련 없는 데이터 간의 상호 운용성을 제공합니다.
• API를 배우고 설계하고 구현하는 데 필요한 노력을 줄여줍니다.
• 소프트웨어 재사용을 용이하게 합니다.

Q.7 Java에서 패키지의 몇 가지 장점을 나열하십시오.

답. Java 패키지의 몇 가지 장점은 다음과 같습니다.

• 패키지 이름 충돌 방지
• 클래스는 패키지 외부에 표시되는 경우에도 패키지에 표시되는 필드만 가질 수 있습니다.
• 더 쉬운 액세스 제어를 제공합니다.
• 또한 패키지에서 사용하지만 패키지 외부에서는 볼 수 없는 숨겨진 클래스를 가질 수 있습니다.

Q.8 Kruskal 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

답. Kruskal의 알고리즘은 연결된 가중 그래프의 최소 스패닝 트리를 결정합니다. 개별 트리가 있는 각 노드가 있는 포리스트로 그래프를 취급합니다. Kruskal 알고리즘의 주요 목표는 모서리의 가라앉는 부분을 찾는 것입니다.

Q.9 그래프와 트리의 차이점은 무엇입니까?

답. 트리는 노드와 에지로 구성된 비선형 데이터 구조입니다. 트리에는 루트라고 하는 고유한 노드도 있습니다. 트리에는 여러 자식 노드가 있을 수 있습니다. 이진 노드에서 각 노드는 두 개의 하위 노드로 구성됩니다. 나무는 순환을 형성할 수 없습니다.

그래프는 또한 정점/노드 및 에지 세트인 비선형 데이터입니다. 트리와 달리 그래프에는 고유한 노드나 루트가 없습니다. 각 노드에는 여러 개의 에지가 있으며 그래프도 순환을 형성할 수 있습니다.

Q.10 최소 4가지 종류의 인덱싱을 기술하십시오.

답. 다양한 목적을 위해 다양한 유형의 인덱스를 생성할 수 있습니다. 이것들은:-

• 고유 인덱스 : 인덱스 키에 고유성을 부여합니다.
• 양방향 인덱스 : 순방향 및 역방향 스캔이 가능합니다.
• 클러스터형 인덱스 : 이 인덱스는 키 순서대로 테이블을 가로지르는 쿼리의 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
• 표현식 기반 인덱스 : 인덱스 표현식으로 쿼리를 효과적으로 평가합니다.

Q.11 돈과 일 중 어느 것이 더 중요합니까?

답. Amazon 인터뷰 행동 질문 이라고도 하는 일부 성격 질문 은 기술적인 질문과 별도로 면접관이 질문할 수도 있습니다. 여기서 당신은 완전히 논리적이면서 당신의 견해를 제시해야 합니다. 예를 들어, 일이 당신의 성격과 생산성을 향상시키고 당신을 더 영향력 있게 만들기 때문에 돈보다 일이 더 중요하다고 말할 수 있습니다. 작업을 통해 궁극적으로 만족을 제공하는 여정을 지속적으로 개선하고 성장하며 가치를 부여할 수 있습니다.

Q.12 프로젝트를 미완성 상태로 둔 적이 있나요? 어떻게 처리 했습니까?

답. 어떤 이유로 불완전한 상태로 남아 있는 프로젝트 작업을 시작했을 때를 생각해 보십시오. 이전 대학 또는 개인 생활 인스턴스에서 가져올 수 있습니다. 예를 들어 이전 회사에서 시작하여 거의 완료한 프로젝트를 언급할 수 있습니다. 그러나 기술적인 문제나 클라이언트의 결과물 변경으로 인해 완료되지 않을 수 있습니다. 그런 다음 기한을 연장하거나, 인력을 늘리거나, 다른 부서와 협력하거나, 업무에 대한 책임을 적절하게 강조하는 기타 이유를 통해 상황에 대처하는 방법을 언급하십시오.

Q.13 계승을 구하는 코드를 작성하세요.

답. 루프를 사용한 계승 프로그램

#include<stdio.h>

정수 메인()

{

int i,사실=1,숫자;

printf("숫자를 입력하세요 : ");

scanf("%d",&number);

for (i=1;i<=숫자;i++){

사실=사실*i;

}

printf("%d의 팩토리얼은: %d",숫자,사실);

0을 반환 합니다.

}

Q.14 C++에서 클래스와 객체란 무엇입니까?

답. 클래스는 데이터 멤버와 함수를 보유하는 사용자에게 친숙한 데이터 유형입니다. 그런 다음 해당 클래스의 인스턴스를 만들어 액세스하고 사용할 수 있습니다.

개체는 클래스의 인스턴스입니다. new 키워드를 사용하여 생성됩니다. 클래스 멤버는 객체가 생성될 때 객체에 복사됩니다.

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결론

선도적인 전자 상거래 회사인 Amazon은 후보자를 평가하기 위한 엄격한 기준을 가지고 있습니다. 그래도 올바른 준비와 기술 세트를 통해 조직 내에서 자리를 찾을 수 있습니다. 이 기사에서는 Amazon에서 가장 많이 묻는 인터뷰 질문을 중점적으로 설명합니다. 이 질문을 통해 무엇을 기대하고 Amazon 인터뷰에 통합해야 하는지에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있기를 바랍니다.