10가지 실시간 SQL 프로젝트 아이디어: 초보자 및 고급

빅 데이터 혁명 덕분에 현대 비즈니스 세계는 매일 수백만 바이트의 데이터를 수집하고 분석합니다. 그러나 비즈니스 부문이나 산업 분야에 관계없이 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해서는 데이터 수집, 저장 및 분석을 용이하게 하는 적절한 기술과 도구가 필요합니다. 다시 말해 기업이 실제 문제를 해결하면서 수익을 높이는 전략적 결정을 내리려면 데이터 과학 기술을 활용해야 하며 그 중 하나가 SQL입니다.

그러나 실제 응용 프로그램을 사용하는 SQL 프로젝트에 뛰어들기 전에 SQL의 기본 개념을 간단히 살펴보겠습니다.

SQL이란 무엇입니까?

SQL은 관계형 데이터베이스를 생성, 유지 관리 및 검색하는 데 사용되는 표준 데이터베이스 언어인 구조적 쿼리 언어(Structured Query Language)의 약자입니다. MS Access, MySQL, SQL Server, Sybase, Oracle, Postgres 및 Informix와 같은 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDMS)은 SQL을 확립된 데이터베이스 언어로 사용합니다.

1970년대에 시작된 이후로 SQL은 모든 데이터 과학자의 툴킷에서 필수적인 리소스가 되었습니다. 이를 통해 데이터 과학자는 데이터에 액세스, 업데이트, 삽입, 조작 및 수정할 수 있으며 관계형 데이터베이스와의 통신을 촉진하여 데이터 세트를 적절하게 이해할 수 있습니다. 오늘날 SQL은 대부분의 웹 응용 프로그램과 웹 사이트에서 응용 프로그램을 찾고 있으며 모든 신진 데이터 과학 전문가가 숙달해야 하는 중요한 기술입니다.

실습을 위한 상위 10가지 실시간 SQL 프로젝트

이론 한편, 이해의 진정한 테스트는 실제 응용 프로그램으로 데이터베이스를 성공적으로 설계하고 구축할 수 있을 때입니다. SQL에 대한 개념적 지식을 연마하는 가장 좋은 방법은 실시간 SQL 프로젝트를 구현하는 것입니다. 따라서 관계형 데이터베이스에 대한 자신감과 문제 해결 기술을 향상하는 데 도움이 되는 실습을 위한 몇 가지 흥미로운 SQL 프로젝트가 있습니다.

1. 학생 데이터베이스 관리

학생 데이터베이스 관리 시스템을 만드는 초보자를 위한 간단한 프로젝트는 학생의 일반 정보를 기록하는 것입니다. 자동화된 학생 데이터베이스 시스템은 입학 절차와 교육 기관의 후속 학생 정보 관리를 상당히 간소화합니다. 프로젝트는 이름, 주소, 연락처 정보, 입학 연도, 입학 과정 등과 같은 일반적인 학생 정보와 결과, 출석, 장학금, 수수료 등과 같은 기타 필수 정보를 처리해야 합니다.

2. 중앙 집중식 대학/대학 데이터베이스

단과대학 또는 종합대학에는 여러 학과가 있습니다. 이제 각 학과마다 다양한 과정을 제공하고 있으며, 교수는 하나 이상의 과정을 가르칠 수 있습니다. 예를 들어, 시 수업을 듣는 교수가 문학 비평을 가르칠 수도 있습니다. 영어를 공부하는 학생은 이 두 과정에 모두 등록할 수 있으며, 따라서 학과 내의 특정 과정에는 원하는 수의 학생이 있을 수 있습니다. 중앙 집중화된 대학/대학 데이터베이스의 목적은 학과 과정, 등록한 학생, 관련 강사 등과 관련된 데이터를 관리하는 것입니다.

3. 철도 시스템 데이터베이스

철도 시스템 데이터베이스는 트레일 세부 정보, 일정, 기차 경로, 승객 예약 정보, 기차역 등과 같은 철도 데이터의 기록 유지 및 관리를 위한 것입니다. 이 SQL 프로젝트를 보다 단순화하기 위해 모든 기차가 정기적으로 운행한다고 가정할 수 있습니다. 그리고 각자의 목적지로 하루 여행을 떠납니다. 따라서 이 시스템 데이터베이스를 사용하여 열차의 도착 및 출발 시간 및 역의 일련 번호와 같은 철도 경로의 각 역에 대한 다양한 세부 정보를 기록할 수 있습니다.

4. 전자 항공권 예약

고객이 인터넷을 통해 티켓을 예약할 수 있도록 하는 철도 전자 티켓 예약용 데이터베이스를 생성한다고 가정합니다. 기차 세부 정보, 역 세부 정보, 경로 세부 정보, 승객 세부 정보, 예약 세부 정보 등과 같은 티켓 예약에는 많은 요소가 관련됩니다. 프로젝트를 설계하는 동안 한 번 좌석이 예약되면 다른 좌석이 예약되지 않도록 차단되어야 합니다. 고객이 다시 예약할 수 있습니다. 또한 사용자가 이미 예약을 하고 있는 경우 다른 사용자가 액세스할 수 없습니다. 비행기와 버스 티켓 예약에도 비슷한 아이디어를 적용할 수 있습니다.

5. 도서관 관리 시스템

고전적인 SQL 프로젝트 아이디어인 도서관 관리 시스템은 책을 발행하고 사용자가 다양한 제목과 장르의 다양한 책을 검색할 수 있도록 설계된 데이터베이스입니다. 초보자를 위한 가장 기본적인 SQL 프로젝트 중 하나이며 Asp.Net C#, Visual Studio C# 및 로컬 데이터베이스를 사용합니다. 일반적으로 도서관 관리 시스템에는 발행된 모든 책에 대한 항목, 고유 ID, 발행한 사람, 발행 기간, 벌금 등이 있습니다.

6. 병원 관리 데이터베이스

병원 관리 시스템은 병원이나 의료 시설의 일상적인 기능을 관리하기 위한 소프트웨어 또는 웹 기반 시스템입니다. 환자, 의사, 병실, 직원의 업무, 환자의 퇴원 요약 및 기타 세부 사항을 관리자가 제어할 수 있는 체계적이고 신뢰할 수 있는 기록입니다. 이러한 데이터베이스에서 모든 사람은 역할 및 의무와 연결된 고유한 ID를 갖습니다. 또한 의사와 간호사의 가용성, 환자의 빈 병실 등과 같은 필요한 세부 정보에 대한 액세스를 제공합니다.

7. 온라인 소매 애플리케이션 데이터베이스

전자 상거래 비즈니스가 전례 없는 급격한 성장을 경험하면서 온라인 소매 애플리케이션 데이터베이스는 초보자와 고급 학습자 모두에게 가장 인기 있는 SQL 프로젝트 중 하나가 되었습니다. 이러한 데이터베이스를 통해 고객은 온라인 쇼핑 웹사이트에 등록하고 구매할 수 있습니다. 등록 프로세스는 일반적으로 고객 이름, 주소, 연락처 정보 및 은행 세부 정보를 수집하여 고유한 주문 ID와 구매에 필요한 세부 정보가 포함된 청구서를 생성합니다.

8. 서점 재고 관리

온라인 서점 인벤토리를 만들고 관리하는 것은 초보자를 위한 매우 간단한 SQL 프로젝트 아이디어입니다. 여기에서 사용자는 온라인으로 책을 검색하고 책을 주문할 수도 있습니다. 이 경우 인벤토리가 업데이트되고 책 수가 줄어듭니다. 또한 사용자는 장르, 저자 이름, 가격, 책 이름 등을 기준으로 특정 책에 대한 검색을 필터링할 수 있습니다. 사용자는 특정 저자의 책을 검색할 수도 있습니다. 인벤토리 관리자는 책을 추가하거나 삭제할 수 있습니다. 재고 관리 시스템은 최적의 재고를 유지하여 고객의 요구에 지체 없이 대응합니다.

9. 급여 관리 시스템

이것은 거의 모든 산업 분야에서 응용 프로그램을 찾는 가장 인기 있는 SQL 프로젝트 중 하나입니다. 조직의 급여 관리 시스템은 직원의 월별 지불, 사회 보장 및 세금을 기록합니다. 이름, 직위, 복리후생, 급여 규모 등과 같은 데이터를 사용하여 월 급여를 계산합니다. 관리 시스템은 또한 휴가를 포함하여 직원의 출석 기록을 유지합니다. 그런 다음 소프트웨어는 특정 공식을 사용하여 급여 명세서 및 은행 파일 형식으로 출력을 생성합니다.

10. 탄소 배출량 계산기

거의 모든 국가가 탄소 발자국을 줄이기 위한 조치를 취하고 있는 시기에 탄소 배출량 계산기는 전 세계의 주목을 받을 수밖에 없습니다. 건물의 유형, 바닥 면적, 위치하는 기후대, 물 설비의 종류 등과 같은 데이터를 기반으로 건물의 탄소 발자국을 측정하는 SQL 서버 웹 응용 프로그램입니다. 이 프로젝트는 뜨겁고 트렌드를 강조합니다. 환경 보호의 주제와 출력으로 주어진 배출량은 물과 에너지 사용, 고형 폐기물 처리, 운송 등과 상관 관계가 있을 수 있습니다.

앞으로의 길

upGrad는 남아시아 최대의 고등 교육 기술 회사입니다. 85개국에 40,000명 이상의 글로벌 학습자 기반이 있는 upGrad는 최고의 기술, 교육학, 업계 파트너십 및 세계적 수준의 교수진을 활용하여 몰입형 학습 경험을 제공합니다.

upGrad의 과정은 전 세계적으로 500,000명 이상의 실무 전문가에게 영향을 미쳤습니다. 데이터 과학 석사 이 과정은 데이터 과학 경력에 진입하기 위해 기술과 지식을 개발하려는 실무 전문가를 위해 맞춤 제작된 매력적이고 엄격한 24개월 온라인 프로그램입니다.

다음은 프로그램에 수반되는 과정의 주요 내용입니다.

• 애리조나 대학교에서 데이터 과학 석사 학위를 취득했습니다.
• 10주간의 캡스톤 프로젝트가 포함된 25개 이상의 사례 연구 및 30개 이상의 라이브 세션.
• Tableau, GitHub, Python, Spark, MySQL 등과 같은 프로그래밍 언어 및 도구에 대한 포괄적인 범위.
• 동료 학습 및 업계 네트워킹 기회.
• 맞춤형 산업 멘토링, 학습 지원 및 360도 경력 지원.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.