미래의 상위 10개 직업 - 미래 직업 옵션(2022년 업데이트)

디지털 트랜스포메이션은 앞으로 몇 년 안에 직업 세계를 혼란에 빠뜨릴 것으로 예상됩니다. 많은 기존 직업이 사라지고 다양한 새로운 직업 옵션이 열릴 것입니다. Brookings 의 연구 통찰력에 따르면 자동화는 미국 노동력의 거의 3,600만 명에게 영향을 미칠 것입니다.

그렇다면 미래의 직업은 어디에 있을까요? 우리는 노동자 없는 사회를 향해 가고 있습니까? 인간은 어떤 기술을 습득해야 할까요?

이 모든 질문에 대한 답을 알아보자!

전 세계의 산업은 거시경제, 인구통계학적, 사회적, 정치적, 기술적 요인의 영향을 받습니다. Center For Future of Work의 보고서에 따르면 향후 10년 동안의 고용은 다음과 같은 새로운 경향의 산물이 될 것입니다.

• 인구 증가 및 고령화
• 환경주의
• 오토메이션
• 인공 지능
• 사이버 보안
• 생명공학
• 양자 물리학
• 우주 탐사
• 가상 현실

미래 의 모든 직업을 정확하게 예측할 수 있는 사람은 없지만 다음은 향후 10-15년 동안 두각을 나타낼 가능성이 있는 몇 가지 직업입니다.

미래의 직업

1. 데이터 탐정

데이터 탐정은 어려운 질문을 하고 기술 지식을 적용하여 솔루션을 찾습니다. 그들은 디지털 장치, 사물 인터넷(IoT) 끝점, 센서, 기존 컴퓨팅 인프라 등에서 생성된 데이터의 조사자입니다. 비밀을 밝힌 후 추론을 도출하고 비즈니스 관행을 혁신하기 위한 의미 있는 권장 사항을 제공합니다.

수학, 일반 과학, 법률 및 관리에 대한 배경 지식이 있는 사람들은 이 직업 트랙에 대한 교육을 고려할 수 있습니다. 일반적으로 해당 직책에는 적절한 실무 경험과 함께 데이터 과학에 대한 고급 지식이 필요합니다. 따라서 이 분야에 진입하려는 졸업생과 취업 시장 지망생은 이러한 유형의 학습을 우선시해야 합니다.

2. 인공지능 사업개발팀장

인공 지능(AI)은 오늘날 대부분의 컴퓨터 서비스를 지원하고 있습니다. 그것은 새로운 시대의 컴퓨팅 인프라와 전자 상거래 플랫폼 뒤에 있습니다. AI는 산업 부문에 걸쳐 거의 모든 조직의 IT 개발 노력의 핵심입니다. 이제 가까운 미래에 AI 기술에 필요한 것은 무엇입니까? 잘 팔고 확장할 수 있는 사람.

AI 비즈니스 개발자는 기업 중심의 영업 캠페인을 처리하는 데 중요합니다. 그들은 또한 가치 제안에 대해 고객과 파트너를 교육하여 조직 내 및 외부에서 AI 서비스의 전도사 역할을 합니다. IT, 소프트웨어 또는 클라우드 컴퓨팅의 세계에 관련 노출이 있는 MBA 후보자는 고용주가 이 역할을 선호합니다.

3. 인간-기계 팀 구성 관리자

AI 및 로봇 공학과 같은 새로운 기술 분야가 속도를 내면서 인간-기계 상호 작용 및 협업을 탐색할 수 있는 개인에 대한 엄청난 수요가 있을 것입니다. Man-Machine Teaming Manager는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 인공 및 인적 자원의 장점을 결합한 원활한 작업 환경을 만듭니다.

자격을 얻으려면 후보자는 컴퓨터 과학, 엔지니어링 또는 인적 자원 분야의 관련 석사 자격이 필요할 수 있습니다. 직업 사양은 인간의 신경 과학 기술, 프로그래밍, UI/UX 디자인을 바람직한 기술로 특징지을 것입니다. 커리큘럼에서 기업 혁신, 커뮤니케이션 및 리더십을 강조하는 프로그램도 급증할 것입니다.

4. 재정 웰니스 코치

현대의 은행 고객들은 너무 바빠서 자금 관리에 대한 최적의 접근 방식을 완전히 이해하지 못합니다. 수수료 구조를 이해하고 더 나은 재정 습관을 기르기 위해서는 적절한 지침이 필요합니다. 재정적 웰빙 코치는 교육과 격려를 통해 이 문제를 해결할 것입니다. 고객을 위해 모든 것을 하는 대신 필요한 조치를 취하고 재정적 운명을 받아들이는 법을 배우도록 합니다.

Financial Wellness Coaches는 또한 은행 산업의 법적 및 법적 프레임워크에 대한 강력한 기초 지식이 필요합니다. 따라서 이 진로에 관심이 있는 사람들은 재무 지표 분석 및 정책 준수에 대한 경험을 구해야 합니다. 은행이나 금융 분야의 더 높은 자격도 도움이 될 것입니다.

5. 윤리적 소싱 관리자

이 작업에는 회사의 윤리적 의무를 수행하기 위한 디지털 조달, 감사 및 혁신이 포함됩니다. 이상적인 후보자는 기업 소득 및 계약을 고객 및 직원과 같은 이해 관계자가 설정한 기준에 맞추는 것입니다. 또한 상품 및 서비스의 잠재적 공급자를 추적하고 테스트하는 것이 이 역할의 범위에 속합니다.

지식과 기술 측면에서 업무 수행을 위해서는 상업 의식, 고객 관계 관리, 분석 능력, 협상 및 네트워킹이 필요합니다. 비즈니스, 법률, 관리 또는 공급망 및 운영 과정은 이러한 기능을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

6. 개인 데이터 브로커

디지털 방식으로 변환된 비즈니스 환경에서 데이터는 가치 있는 통화입니다. 따라서 개인 데이터 중개인은 고객이 데이터 수입 흐름을 이해하고 최대화하는 데 도움을 주기 위해 매우 탐낼 것입니다. 그들은 데이터 상업화 기회에 대해 개인에게 조언하고 지원합니다. 그들은 빠른 사고와 전문 네트워크를 활용하여 매일 국내 및 국제 데이터 교환에서 개인 데이터를 모니터링하고 거래합니다.

성공적인 개인 데이터 브로커는 압력을 받는 상황에서 탁월한 분석 기술, 정량적 적성 및 결단력을 보여줍니다.

7. 엣지 컴퓨팅 전문가

에지 컴퓨팅은 계산 및 데이터 스토리지를 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약합니다. 에지 컴퓨팅의 대가로서 당신의 임무는 조직에서 그러한 본격적인 인프라를 구축하는 가능성을 평가하는 것입니다. 새로운 기술이 최대의 투자 수익을 제공하도록 보장할 것입니다. 또한 필요한 비즈니스 이점을 유지하기 위해 에지 컴퓨팅 환경을 유지 관리하고 보호합니다.

컴퓨터 과학, 전자, 전기 공학 또는 통신 관련 과목의 고등 교육은 이 분야와 관련이 있습니다. 지원자는 IoT 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼도 탐색해야 합니다. IoT 구현, 클라우드 아키텍처 및 설계에 대한 지식, 실시간 소프트웨어 개발이 특히 유리할 것입니다..

8. 양자 머신 러닝 분석가

QML(Quantum Machine Learning) 분석가는 소프트웨어 연구 팀의 일원으로 일하면서 차세대 솔루션 개발을 지원합니다. 그들은 알고리즘의 속도와 성능을 향상시키기 위해 기계 학습과 양자 정보 처리를 통합할 것입니다. 그들은 또한 양자 컴퓨터 시스템의 내구성과 효율성을 높이는 방법을 만들 것입니다.

수학, 물리학, 통계, 컴퓨터 과학, 전기 공학 또는 유사한 주제의 기타 고급 자격의 대학원 학위는 QML 분석가 직책의 전제 조건이 될 것입니다. 또한 기계 학습 기술, 양자 알고리즘 적용, 대규모 데이터 세트 해석 및 지능형 시스템 구축 경험이 자산이 될 것입니다.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 데이터 과학 인증 을 받으십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

9. 사이버 재난 예보자

사이버 공격의 정교함이 증가함에 따라 미래의 많은 직업은 정보 보안을 중심으로 이루어질 것입니다. 사이버 재난 예측자는 기업이 적절한 제품과 예측을 발표할 수 있도록 사이버 활동 및 지정학적 발전을 분석하는 데 필요합니다. 그들은 항상 새로운 위협과 공격 벡터를 신속하게 탐지해야 합니다.

분석, 기술 및 자문 전문 지식의 조합은 이 작업의 지시에 도움이 될 것입니다. 또한 사이버 보안 및 위험 관리에 대한 관련 교육 과정 및 프로젝트 작업을 통해 필요한 적성을 구축할 수 있습니다.

10. 증강 현실 저니 빌더

증강 현실(AR) 기술은 광고, 마케팅, 게임 및 교육에 잠재적으로 혁명을 일으킬 수 있는 '경험 경제'를 만드는 데 기여합니다. 앞으로 조직은 이러한 경험을 설계, 작성, 게임화 및 개인화하는 데 능숙한 AR 여정 빌더를 고용할 것입니다. 이러한 실무자들은 엔지니어링 리드 및 아티스트와 협력하여 고객이 공간, 시간 및 장소를 이동하는 데 필요한 필수 요소를 구축합니다.

UI/CX 디자인, 공간 3D 매핑, 블록체인, 게임 및 해커톤에 대한 지식은 플러스로 간주됩니다.

미래직업 을 위한 리더스킬

McKinsey Global Institute 의 연구 보고서 는 현재 및 미래의 구직 시장 지망자들에게서 가장 많이 찾는 기술을 강조합니다. 이것들은:

• 더 높은 인지 능력: 비판적 사고, 쓰기, 양적 및 통계적 분석, 디자인적 사고, 의사 결정.
• 사회-정서적 기술: 의사 소통, 공감, 적응력 및 배우고, 배우고, 다시 배우는 능력.
• 기술 기술: 고급 IT 기술, 코딩 및 인공 지능, 데이터 분석 및 엔지니어링.

어떻게 업스킬?

TalentLMS & Workable 연구 에 따르면 미국 직원의 65%가 독립적으로 기술 교육을 받고 있습니다. 또한 직원 10명 중 6명은 실제 세션보다 온라인 프로그램을 선호합니다.

미래 직업 을 위해 기술을 향상시키려는 경우 upGrad 에서 제공하는 온라인 과정을 확인하십시오 . 85개 이상의 국가에 학습자 기반을 두고 있는 upGrad의 산업 지향적인 오퍼링은 개인이 정보에 입각한 선택을 하여 다른 직업, 새로운 프로젝트 및 수익성 있는 급여를 얻을 수 있도록 합니다. 온라인 학습 플랫폼은 40,000명 이상의 유료 학습자 기반을 자랑하며 전 세계적으로 500,000명 이상의 작업 전문가에게 영향을 미쳤습니다!

따라서 귀하의 직업이 쓸모 없게 될 때까지 기다리지 마십시오. 대신 배우고, 능력을 키우고, 원하는 길을 추구하는 단계를 밟으십시오!